การติดตามตรวจสอบฮาร์ดแวร์
เนื้อหานี้เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Blueprint ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถขยายและปรับปรุงวิธีที่องค์กรของคุณใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ โปรดทำการประเมิน(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
แอปพลิเคชันใดก็ตามมีความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพพอๆ กับฮาร์ดแวร์ที่ทำงานอยู่เท่านั้น คุณจำเป็นต้องตรวจสอบขีดความสามารถระบบพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานการปรับใช้ Tableau Server อย่างสม่ำเสมอ เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบทำงานมากจนเกินไป ไม่ว่าจะเป็นเซิร์ฟเวอร์จริงหรือระบบจำลองเสมือนจริงที่อยู่ภายในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ ผู้ดูแลระบบควรตรวจสอบการใช้ CPU, หน่วยความจำ, I/O ของพื้นที่จัดเก็บข้อมูล, พื้นที่จัดเก็บข้อมูล ตลอดจนแบนด์วิดท์ของเครือข่าย
Tableau Server
ตั้งแต่เวอร์ชัน 2019.3 เป็นต้นไป Resource Monitoring Tool ซึ่งได้รับสิทธิ์อนุญาตเป็นส่วนหนึ่งของTableau Advanced Management จะให้ภาพรวมเกี่ยวกับสถานะของ Tableau Server โดยจะใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้เว็บสำหรับฟีเจอร์ทั้งหมด Resource Monitoring Tool Agent จะทำงานบนแต่ละโหนดในคลัสเตอร์ Tableau ของคุณเพื่อตรวจสอบการใช้ฮาร์ดแวร์ ประสิทธิภาพ และกิจกรรม ซึ่งจัดเรียงโดย Resource Monitoring Tool Master Server หน่วยประมวลผล, หน่วยความจำ, คิวของดิสก์ และเครือข่าย คือตัวอย่างการใช้ WMI หลายครั้งต่อวินาทีเพื่อสร้างค่าเฉลี่ย เหตุการณ์ความขัดข้องของสภาพแวดล้อม ซึ่งจะบันทึกเป็นเหตุการณ์ร้ายแรง จะได้รับการตรวจสอบตามช่วงเวลาการสำรวจ 15 วินาทีเป็นค่าเริ่มต้น แล้วตามด้วยกฎหยุดทำงานสามครั้ง หากสถานะเป็นออฟไลน์ หรือไม่ตอบกลับภายใน 30 วินาทีจากช่วงเวลาการสำรวจต่อเนื่องกันเป็นระยะเวลาสามครั้ง ระบบจะสร้างเป็นอุบัติการณ์ร้ายแรง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ประสิทธิภาพและสภาพแวดล้อมขัดข้อง
คำแนะนำเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมีดังนี้
เพื่อรักษาพื้นที่ว่างให้เพียงพอและลดโอกาสที่จะเกิดข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ โปรดคำนวณค่าต่อไปนี้บนฮาร์ดแวร์ของคุณ และตั้งเกณฑ์อุบัติการณ์ฮาร์ดแวร์ของ Resource Monitoring Tool ตามนี้
- CPU สูงกว่า 80% เป็นเวลา 5 นาที
- หน่วยความจำเหลือน้อยกว่า 25%
- ดิสก์เหลือน้อยกว่า 20%
ขึ้นอยู่กับแนวทางการตรวจสอบองค์กรของคุณ การตรวจสอบฮาร์ดแวร์สามารถทำได้ด้วยบริการตรวจสอบองค์กรโดยใช้ตัวแทนหรือโดยใช้ PerfMon บน Windows (เวิร์กบุ๊กตัวอย่าง) ผู้ดูแลระบบ Linux จะใช้เครื่องมือ Sysstat หรือ Vmstat เพื่อรวบรวมข้อมูลที่จะวิเคราะห์ในเวิร์กบุ๊ก คล้ายกับเวอร์ชันบน Windows เมื่อปรับใช้แพลตฟอร์มระบบจำลองเสมือนจริง เช่น VMware, HyperV หรือ Citrix หรือในระบบคลาวด์สาธารณะ รวมถึง AWS (CloudWatch), Microsoft Azure (Azure Portal) และ Google Cloud Platform (Google Stackdriver) แพลตฟอร์มเหล่านี้จะมีโปรแกรมอรรถประโยชน์ของตนเองเพื่อตรวจสอบสถานะของระบบจำลองเสมือนจริง เครื่องมือเหล่านี้มักจะรองรับการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานของคุณโดยอัตโนมัติ และแจ้งเตือนคุณเมื่อการใช้งานเกินเกณฑ์ที่กำหนดไว้ที่ 75-85%
หรือใช้ TabMon ซึ่งเป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สที่เปิดให้ใช้ฟรีเพื่อตรวจสอบคลัสเตอร์บน Tableau Server TabMon จะเตรียมเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง ซึ่งวิเคราะห์ด้วย Tableau Desktop สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดชม แนะนำเวิร์กบุ๊กตัวอย่าง TabMon ซึ่งจะแสดงวิธีการตรวจสอบ CPU, การใช้หน่วยความจำ, I/O พื้นที่เก็บข้อมูล, พื้นที่เก็บข้อมูล และแบนด์วิดท์ของเครือข่ายที่ระดับการประมวลผลของ Tableau Server ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าควรขยายขนาด Tableau Server เมื่อใด ในไฟล์ TabMon.config คุณควรตรวจสอบทุกๆ 300 วินาที และเก็บข้อมูลเป็นเวลา 30 วันเพื่อจัดการขนาดของฐานข้อมูล
Tableau Cloud
หนึ่งในข้อดีของ Tableau Cloud คือการจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพโดย Tableau เนื่องจากเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ SaaS หากคุณกำลังเชื่อมต่อกับข้อมูลภายในสถานที่ คุณควรตรวจสอบความพร้อมใช้งานและกิจกรรมของ Tableau Bridge ในฐานะผู้ดูแลไซต์ คุณสามารถตรวจสอบไคลเอนต์ Tableau Bridge ได้สองวิธีดังนี้
- ตรวจสอบปริมาณการใช้งานแหล่งข้อมูลที่มีการเชื่อมต่อสดโดยใช้มุมมองการดูแลระบบภายในตัว
- ตรวจสอบสถานะของไคลเอนต์บนหน้าการตั้งค่าไซต์
- ตรวจสอบประสิทธิภาพการแยกข้อมูลของบริดจ์โดยใช้มุมมองการดูแลระบบในตัว
- ตั้งค่าเจ้าของแหล่งข้อมูลเพื่อรับการแจ้งเตือนการรีเฟรชการแยกข้อมูล
คุณจำเป็นต้องทราบว่าเจ้าของแหล่งข้อมูลคือผู้ใช้ที่จะได้รับอีเมลเมื่อแหล่งข้อมูลล้มเหลว ซึ่งมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งในรูปแบบที่มีการจัดการจากส่วนกลาง เนื่องจากเจ้าของไคลเอนต์บริดจ์เป็นผู้ดูแลไซต์ และโดยปกติจำเป็นต้องให้เจ้าของมีส่วนร่วมเมื่อเกิดปัญหาและต้องแก้ปัญหา เนื่องจากเจ้าของแหล่งข้อมูลซึ่งไม่ใช่เจ้าของไคลเอนต์บริดจ์จะไม่ได้รับการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติ จึงมักจะตั้งค่าการส่งต่ออีเมลอัตโนมัติให้กับผู้ดูแลไซต์เพื่อให้พวกเขาได้รับข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับปัญหาต่างๆ
ในฐานะที่เป็นผู้เผยแพร่แหล่งข้อมูล หากคุณคิดว่าการแยกข้อมูลใช้เวลานานผิดปกติ คุณสามารถแก้ปัญหาได้หลายวิธี การรีเฟรชการแยกข้อมูลผ่านบริดจ์มีองค์ประกอบ 2 ส่วน ได้แก่ การแยกข้อมูลภายในระบบด้วย Bridge จากนั้นจึงส่งข้อมูลที่แยกนั้นไปยังออนไลน์เพื่อทำให้สามารถใช้งานได้ ในการแยกแยะสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหา ควรใช้การแยกข้อมูลเดียวกันใน Tableau Desktop และเปรียบเทียบระยะเวลาของการแยกข้อมูลกับเวลาที่บริดจ์ใช้แยกข้อมูล ควรรายงานความผิดปกติที่เกิดขึ้นให้ผู้ติดต่อ Tableau ของคุณทราบเพื่อตรวจสอบและช่วยเหลือ