Funções de modelagem preditiva

Aplica-se a: Tableau Cloud, Tableau Desktop, Tableau Public, Tableau Server

Este artigo apresenta funções de modelagem preditiva e seus usos no Tableau. Também demonstra com um exemplo como criar cálculos de tabela usando as funções de modelagem preditiva.

Por que usar funções de modelagem preditiva

Funções de modelagem preditiva podem ajudar você a gerar rapidamente previsões que podem ser manipuladas, visualizadas e exportadas como dados usando cálculos de tabela.

Antes, você pode ter precisado integrar o Tableau com R e Python, a fim de realizar cálculos estatísticos avançados e visualizá-los no Tableau. Agora, você pode selecionar alvos e preditores atualizando as variáveis e visualizando vários modelos com diferentes combinações de preditores. Os dados podem ser filtrados, agregados e transformados em todos os níveis de detalhe, com entradas e previsões automaticamente recalculadas para corresponder aos dados na exibição.

Para obter mais informações sobre funções de modelagem preditiva no Tableau, consulte Como funcionam as funções de modelagem preditiva no Tableau

Funções de modelagem preditiva disponíveis no Tableau

MODEL_PERCENTILE

SintaxeMODEL_PERCENTILE(
model_specification (optional),
target_expression,
predictor_expression(s))
DefiniçãoRetorna a probabilidade (entre 0 e 1) do valor esperado ser menor ou igual à marca observada, definida pela expressão-alvo e outros preditores. Esta é a Função de Distribuição Preditiva Posterior, também conhecida como Função de Distribuição Cumulativa (CDF).
Exemplo
MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))

MODEL_QUANTILE

SintaxeMODEL_QUANTILE(
model_specification (optional),
quantile,
target_expression,
predictor_expression(s))
DefiniçãoRetorna um valor numérico de destino dentro do intervalo provável definido pela expressão de destino e outros preditores, em um quantil especificado. Este é o Quantil Preditivo Posterior.
Exemplo
MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))

Criar um cálculo de previsão

Siga as etapas abaixo para saber como criar um cálculo de previsão simples usando a função MODEL_QUANTILE. Para um exemplo mais detalhado, consulte Exemplo - Explore a expectativa de vida das mulheres com as funções de modelagem preditiva

Etapa 1: criar uma visualização

  1. No Tableau Desktop, conecte-se à fonte de dados salva Exemplo - Superloja, incluída no Tableau.
  2. Navegue até uma planilha.
  3. No painel Dados, arraste a dimensão Data do pedido até a divisória Colunas.
  4. Abra o menu de contexto da medida para alterar o nível de lista para Mês e ano:

    Um menu suspenso exibindo várias opções de formato de data.

  5. Arraste Vendas até a divisória Linhas.

Etapa 2: criar o campo calculado

  1. Clique para abrir o menu Análise na parte superior e selecione Criar campo calculado.
  2. No Editor de cálculo, faça o seguinte:
    • Nomeie o cálculo: Prever vendas medianas.
    • Insira a fórmula a seguir: 
      MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]),ATTR(DATETRUNC('month', [Order Date])))

      Lembre-se: a função MODEL_QUANTILE usa um determinado quantil e prevê valores com base nos preditores que você insere.

      Vamos detalhar isso:

      • Nesse caso, o quantil é igual a 0,5, o que prevê a mediana.
      • Queremos prever vendas, então a expressão-alvo é a SUM([Sales]).
      • Queremos basear a previsão no desempenho passado, por isso incluímos a data como preditor, que é o último argumento no cálculo.
  3. Ao terminar, clique em OK.

Agora o cálculo da previsão é adicionado como campo calculado no painel Dados.

Etapa 3: adicionar o cálculo de previsão à exibição

  1. Arraste o cálculo de previsão para a divisória Linhas, à direita de SUM(Sales).
  2. Clique com o botão direito do mouse (clique pressionando a tecla Control, no Mac) na medida e selecione Eixo duplo.
  3. Para alinhar os dois eixos em um gráfico de eixo duplo para usar a mesma escala, clique com o botão direito do mouse (clique pressionando a tecla Control, no Mac) no eixo secundário, neste caso Prever vendas medianas e selecione Sincronizar eixo. Isso alinha a escala dos dois eixos.

Um gráfico de linhas comparando as vendas médias projetadas com as vendas reais de 2017 a 2021.

Não há mais nada a ser feito. Para descobrir como você pode estender um eixo de data e prever o futuro, consulte Funções de modelagem preditiva em visualizações de séries temporais.

Regras para cálculos de previsão

  • Você não pode misturar argumentos agregados e não agregados. Se a expressão-alvo é um agregado, o preditor também deve ser.
  • As funções são mais utilizadas para prever valores para registros individuais, em visualizações onde cada marca representa uma entidade discreta, como uma pessoa, um produto, uma venda etc.
  • As funções são mais usadas para prever valores para expressões-alvo agregadas usando SUM e COUNT.
  • As funções não são recomendadas para prever valores para expressões-alvo agregadas usando AVG, MEDIAN, MIN ou MAX.
  • As funções devem utilizar preditores que estejam no mesmo nível de detalhe ou superior à visualização.
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