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DATE([Employee Start Date])

DATE("September 22, 2018") 

DATE("9/22/2018")

DATE(#2018-09-22 14:52#)

与 DATEPARSE 不同，不需要提供模式，因为 DATE 会自动识别许多标准日期格式。但是，如果 DATE 不能识别输入，请尝试使用 DATEPARSE 并指定格式。

MAKEDATE 是另一个类似的函数，但是 MAKEDATE 要求输入年、月和日的数值。

将所有的到期日推迟一周

DATEADD('week', 1, [due date])

将 2021 年 2 月 20 日加上 280 天

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#

1986 年 3 月 25 日到 2021 年 2 月 20 日之间的天数

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

一个人在乐队里呆了几个月

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])

DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"

DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"

支持 ISO 8601 日期。

一个非常类似的计算是 DATEPART，它以连续整数的形式返回指定日期部分的值。DATEPART 可能更快，因为它是一个数值运算。

通过更改计算结果的属性（维度或度量、连续或离散）和日期格式，可以将 DATEPART 和 DATENAME 的结果格式设置为相同。

反函数是 DATEPARSE，它接受一个字符串值并将其格式化为日期。

DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#

DATE是一个类似的函数，可以自动识别许多标准的日期格式。如果 DATE 不能识别输入模式，DATEPARSE 可能是更好的选择。

MAKEDATE 是另一个类似的函数，但是 MAKEDATE 要求输入年、月和日的数值。

反函数是 DATEPART（整数输出）和 DATENAME（字符串输出），它将日期分开并返回其各部分的值。

DATEPARSE 可通过以下连接器获得：非旧版 Excel 和文本文件连接、Amazon EMR Hadoop Hive、Cloudera Hadoop、Google 表格、Hortonworks Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive、MySQL、Oracle、PostgreSQL 以及 Tableau 数据提取。有些格式可能并非适用于所有连接。

Hive 变体不支持 DATEPARSE。仅支持 Denodo、Drill 和 Snowflake。

DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986

DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3

支持 ISO 8601 日期。

一个非常类似的计算是 DATENAME，它以离散字符串的形式返回指定日期部分的名称。DATEPART 可能更快，因为它是一个数值运算。通过更改字段的属性（维度或度量、连续或离散）和日期格式，可以将 DATEPART 和 DATENAME 的结果格式设置为相同。

反函数是 DATEPARSE，它接受一个字符串值并将其格式化为日期。

DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#

DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

（包含 2018 年 9 月 22 日的一周中的星期一）

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# 

（包含 2018 年 9 月 22 日的季度的第一天）

注意：对于周和 iso 周，start_of_week 有作用。ISO 周始终从星期一开始。对于本例的区域设置，未指定的 start_of_week 意味着一周从星期日开始。

支持 ISO 8601 日期。

例如，您不应使用 DATETRUNC 来停止在可视化项中显示日期时间字段的时间。如果要截断日期的显示方式而不是舍入其精度，请调整格式(链接在新窗口中打开)。

举例来说，如果在可视化项中格式为显示秒，DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#) 将显示为 5/17/2022 12:00:00 AM。该值被截断为天，但显示为秒。

Day(#September 22, 2018#) = 22

ISDATE(09/22/2018) = true

ISDATE(22SEP18) = false

ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1

ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13

ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2

ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986

MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#

注意，输入错误的值将被调整为一个日期，例如 MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020，而不是返回指出没有 4 月 31 日的错误。

可用于 Tableau 数据提取。检查在其他数据源中的可用性。

MAKEDATE 要求为日期的各个部分输入数字。如果您的数据是应该是日期的字符串，请尝试 DATE 函数。DATE 可自动识别许多标准的日期格式。如果 DATE 不能识别输入，请尝试使用 DATEPARSE。

MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#

MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#

此函数仅适用于与 MySQL 兼容的连接（对于 Tableau 为 MySQL 和 Amazon Aurora）。

MAKETIME 是一个类似的函数，可用于 Tableau 数据提取和其他一些数据源。

MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#

由于 Tableau 不支持时间数据类型，只支持日期时间，因此输出是日期时间。字段的日期部分将是 1/1/1899。

类似于 MAKEDATETIME 的函数，只适用于 MYSQL 兼容的连接。

返回两个参数（必须为相同数据类型）中的最大值。

MAX 也可以聚合形式应用于单个字段。

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

对于字符串

MAX 通常是按字母顺序排在最后的值。

对于数据库数据源，MAX 字符串值在数据库为该列定义的排序序列中最高。

对于日期

对于日期，MAX 是最近的日期。如果 MAX 是聚合，结果不会有日期层次结构。如果 MAX 是比较，结果将保留日期层次结构。

作为聚合

MAX(expression) 是聚合函数，返回单个聚合结果。这在可视化项中显示为 AGG(expression)。

作为比较

MAX(expr1, expr2) 比较这两个值并返回一个行级值。

另请参见 MIN。

返回两个参数（必须为相同数据类型）中的最小值。

MIN 也可以聚合形式应用于单个字段。

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

对于字符串

MIN 通常是按字母顺序排列在前面的值。

对于数据库数据源，MIN 字符串值在数据库为该列定义的排序序列中最低。

对于日期

对于日期，MIN 是最早的日期。如果 MIN 是聚合，结果不会有日期层次结构。如果 MIN 是比较，结果将保留日期层次结构。

作为聚合

MIN(expression) 是聚合函数，返回单个聚合结果。这在可视化项中显示为 AGG(expression)。

作为比较

MIN(expr1, expr2) 比较这两个值并返回一个行级值。

另请参见 MAX。

MONTH(#1986-03-25#) = 3

NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM

NOW 不接受参数。

另请参见返回日期而不是日期时间的类似计算 TODAY。

如果数据源是实时连接，则系统日期和时间可能位于另一个时区。有关如何解决此问题的详细信息，请参见知识库。

QUARTER(#1986-03-25#) = 1

TODAY() = 1986-03-25

TODAY 不接受参数。

另请参见返回日期时间而不是日期的类似计算 NOW。

如果数据源是实时连接，则系统日期可能位于另一个时区。有关如何解决此问题的详细信息，请参见知识库。

WEEK(#1986-03-25#) = 13

YEAR(#1986-03-25#) = 1,986