Maken met dichtheidsmarkeringen (heatmap)
Gebruik het dichtheidsdiagram om patronen of trends in dichte data met veel overlappende markeringen te visualiseren. Tableau doet dit door overlappende markeringen te groeperen en deze in kleur te coderen op basis van het aantal markeringen in de groep.
Met dichtheidskaarten kunt u locaties met meer of minder datapunten identificeren.
In Tableau kunt u een diagram maken met behulp van de dichtheidsmarkering door ten minste één continue meetwaarde op de container Kolommen te plaatsen, en ten minste één dimensie of meetwaarde op de container Rijen (of andersom) te plaatsen en vervolgens een veld toe te voegen aan de kaart Markeringen.
Opmerking: dichtheidsdiagrammen werken het beste als ze worden gebruikt met databronnen die veel datapunten bevatten.
De basisbouwstenen voor een dichtheidsdiagram zijn als volgt:
Markeringstype: | Dichtheid |
Rijen en kolommen: | Ten minste één continue meetwaarde en ten minste één meetwaarde of dimensie |
Kaart Markeringen: | Ten minste één continue meetwaarde |
Dichtheidsgrafieken gebruiken het markeringstype Dichtheid. Standaard gebruikt Tableau het markeringstype Automatisch.
Om te laten zien hoe dichtheidsgrafieken kunnen helpen bij het begrijpen van overlappende markeringen in Tableau, gaan we beginnen met een spreidingsdiagram met een groot aantal markeringen en deze opnieuw maken als een dichtheidsdiagram.
Volg deze stappen om een dichtheidsdiagram te gebruiken om bestellingen op datum te bekijken:
- Open de databron Wereldwijde indicatoren in de sectie Opgeslagen databronnen van het startscherm.
Sleep vanuit de map Gezondheid Kindersterfte naar de plank Kolommen. Tableau aggregeert de meetwaarde als een som en creëert een horizontale as.
Sleep de Levensverwachting Vrouw naar de container Rijen.
Nu hebt u een spreidingsdiagram met één markering.
Zowel de kindersterfte als de levensverwachting worden vermeld als een Som, in plaats van een gemiddelde. Klik met de rechtermuisknop op beide metingen om Meetwaarde(Som) te veranderen in Gemiddelde.
Sleep de dimensie Land naar Details op de kaart Markeringen.
Nu zijn er nog veel meer markeringen in uw weergave. Het aantal markeringen in uw weergave is nu gelijk aan het aantal unieke landen in deze dataset. Als u over een markering beweegt, ziet u de naam van het land, de levensverwachting van vrouwen en het kindersterftecijfer.
We hebben een basisspreidingsdiagram gemaakt, maar er zijn veel overlappende markeringen in de weergave en het is moeilijk te zien waar de markeringen het dichtst zijn.
Selecteer op de kaart Markeringen Dichtheid in het menu om deze spreidingsdiagram in een dichtheidsdiagram te veranderen.
Tableau heeft een dichtheidsdiagram gemaakt door markeringen, kernels genaamd, over elkaar heen te plaatsen en kleurcodering toe te passen waar die kernels elkaar overlappen. Hoe meer overlappende datapunten, hoe intenser de kleur is.
Tableau heeft standaard een blauw kleurenpalet geselecteerd, maar u kunt kiezen uit tien dichtheidskleurenpaletten of een van de bestaande kleurenpaletten.
Selecteer Kleur in de kaart Markeringen en selecteer Dichtheid meerkleurig, licht in het menu.
De namen van de kleurenpaletten geven aan of ze zijn ontworpen voor gebruik op diagrammen met een donkere of lichte achtergrond. Omdat ons diagram een lichte achtergrond heeft, hebben we een licht palet gekozen.
Hierdoor verandert het kleurenpalet op uw kaart. Meer geconcentreerde gebieden worden rood weergegeven, terwijl gebieden zonder overlappende markeringen groen zijn.
Opmerking: kleurlegenda's zijn niet beschikbaar voor dichtheidsmarkeringen.
Gebruik in het menu Kleur de schuifregelaar Intensiteit om de levendigheid van de dichtheidsmarkeringen te vergroten of verkleinen. Als u bijvoorbeeld de intensiteit of levendigheid verhoogt, worden de maximale hittespots in uw data verlaagd, zodat er meer verschijnen.
Selecteer Formaat in de kaart Markeringen om de grootte van de dichtheidskernel aan te passen.
Zie Het type markering in de weergave wijzigen en Heatmaps met trends of dichtheid maken in Tableau voor meer informatie.