Tableau Desktop 및 웹 작성 도움말

ABS(-7) = 7
ABS([Budget Variance])

두 번째 예에서는 Budget Variance 필드에 포함된 모든 숫자에 대해 절대값을 반환합니다.

ACOS(-1) = 3.14159265358979

IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" 
THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" 
END

"(Season = Spring) 및 (Season = Fall)이 동시에 참이면 'It's the apocalypse and footwear doesn't matter'가 반환됩니다."

경우에 따라 IF 및 IIF와 함께 사용됩니다. 또한 NOT 및 OR을 참조하십시오.

두 식이 모두 TRUE(즉, FALSE 또는 NULL이 아님)이면 결과는 TRUE입니다. 식이 하나라도 NULL이면 결과는 NULL입니다. 다른 모든 경우의 결과는 FALSE입니다.

AND 비교의 결과가 워크시트에 표시되는 계산을 만드는 경우 TRUE 및 FALSE가 표시됩니다. 이 설정을 변경하려면 서식 대화 상자의 형식 영역을 사용합니다.

참고: AND 연산자는 단락 평가를 사용합니다. 즉, 첫 번째 식이 FALSE로 평가되면 두 번째 식은 평가되지 않습니다. 이 기능은 첫 번째 식이 FALSE이고 두 번째 식에서 오류가 발생하는 경우에 유용할 수 있습니다. 이 경우 두 번째 식은 평가되지 않기 때문입니다.

AREA([Geometry], 'feet')

지원되는 단위 이름(예: 'miles'와 같이 계산 시 따옴표로 묶어야 함):

• meters: 미터, m
• kilometers: 킬로미터, km
• miles: 마일, mi
• feet: 피트, ft

ASCII('A') = 65

ASIN(1) = 1.5707963267949

ATAN(180) = 1.5652408283942

역함수 TAN은 라디언 단위의 각도를 인수로 사용하고 탄젠트를 반환합니다.

또한 ATAN2 및 COT를 참조하십시오.

ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409

BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')

BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')

지원되는 단위 이름(예: 'miles'와 같이 계산 시 따옴표로 묶어야 함):

• meters: 미터, m
• kilometers: 킬로미터, km
• miles: 마일, mi
• feet: 피트, ft

expression을 평가하고 지정된 옵션(<value1>, <value2> 등)과 비교합니다. 식과 일치하는 value가 있으면 CASE가 해당 return 값을 반환합니다. 일치 항목이 없으면 (선택 사항) 기본값이 반환됩니다. 기본값이 없고 일치하는 값도 없으면 Null이 반환됩니다.

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Season 필드를 보십시오. 값이 Summer이면 Sandals를 반환합니다. 값이 Winter이면 Boots를 반환합니다. 계산의 옵션 중 Season 필드의 옵션과 일치하는 것이 없으면 Sneakers를 반환합니다."

또한 IF 및 IIF을 참조하십시오.

WHEN, THEN, ELSE 및 END와 함께 사용됩니다.

팁: 그룹을 여러 번 사용하여 복잡한 CASE 함수와 동일한 결과를 얻거나 이전 예와 같이 CASE를 사용하여 기본 그룹화 함수를 대체할 수 있습니다. 해당하는 시나리오에 어느 함수의 성능이 더 우수한지 테스트하는 것이 좋을 수 있습니다.

CEILING(2.1) = 3

CEILING은 Microsoft Excel, 텍스트 파일, 통계 파일, 게시된 데이터 원본, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL 등의 커넥터를 통해 사용할 수 있습니다.

CHAR(65) = 'A'

CONTAINS("Calculation", "alcu") = true

example

피어슨 상관 계수는 두 변수 간의 선형 관계를 측정합니다. 결과는 -1에서 +1(포함) 사이이며, 1은 정확한 양의 선형 관계를 나타내고 0은 변화 사이에 선형 관계가 없음을 나타내고, −1은 정확한 음의 관계를 나타냅니다.

CORR 결과의 제곱은 선형 추세선 모델의 R-제곱 값에 해당합니다. 자세한 내용은 추세선 모델 용어(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

테이블 범위 LOD 식과 함께 사용:

CORR을 사용하면 테이블 범위 세부 수준 식(링크가 새 창에서 열림)을 통해 집계되지 않은 분산의 상관 관계를 시각화할 수 있습니다. 예:

{CORR(Sales, Profit)}

세부 수준 식을 사용하면 상관 관계가 모든 행에서 실행됩니다. CORR(Sales, Profit)(세부 수준 식으로 만들려면 대괄호로 묶지 않아야 함) 같은 수식을 사용하는 경우 분산형 차트의 개별 점과 다른 점 간의 상관 관계(아직 정의되지 않음)가 뷰에 표시됩니다.

CORR는 Tableau 데이터 추출, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird(버전 3.0 이상), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA(Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica와 같은 데이터 원본에서 사용할 수 있습니다.

다른 데이터 원본의 경우 데이터를 추출하거나 WINDOW_CORR를 사용하십시오. 테이블 계산 함수(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

숫자 인수는 라디언 단위의 각도입니다.

COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548

역함수 ACOS는 코사인을 인수로 사용하고 각도를 라디언으로 반환합니다.

PI도 참조하십시오.

숫자 인수는 라디언 단위의 각도입니다.

COT(PI( ) /4) = 1

공분산은 두 변수가 함께 변화하는 정도를 정량화합니다. 양의 공분산은 두 변수가 같은 방향으로 이동하는 경향을 나타냅니다. 즉, 한 변수의 값이 커질수록 다른 변수의 값도 평균적으로 커집니다. 표본 공분산에서는 Null이 아닌 n - 1개의 데이터 요소를 사용하여 공분산 계산을 정규화합니다. 모집단 공분산(COVARP 함수로 사용할 수 있음)에서 사용되는 n개가 아니라는 것에 주의하십시오. 데이터가 대규모 모집단의 분산을 예측하는 데 사용되는 임의 샘플인 경우 표본 공분산을 선택하는 것이 좋습니다.

COVAR([profit], [profit]) 같이 <expression1>과 <expression2>가 동일한 경우 COVAR은 값이 분산된 정도를 나타내는 값을 반환합니다.

COVAR(X, X) 값은 VAR(X) 값에 해당하며 STDEV(X)^2 값에도 해당합니다.

COVAR는 Tableau 데이터 추출, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird(버전 3.0 이상), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA(Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica와 같은 데이터 원본에서 사용할 수 있습니다.

다른 데이터 원본의 경우 데이터를 추출하거나 WINDOW_COVAR를 사용하십시오. 테이블 계산 함수(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

공분산은 두 변수가 함께 변화하는 정도를 정량화합니다. 양의 공분산은 두 변수가 같은 방향으로 이동하는 경향을 나타냅니다. 즉, 한 변수의 값이 커질수록 다른 변수의 값도 평균적으로 커집니다. 모집단 공분산은 표본 공분산에 (n-1)/n을 곱한 값입니다. 여기서, n은 Null이 아닌 데이터 요소의 총 수입니다. 항목의 임의 하위 집합만 있어 COVAR 함수를 사용하는 표본 공분산이 적합한 경우와 달리 관심 대상인 모든 항목에서 데이터를 사용할 수 있는 경우 모집단 공분산을 선택하는 것이 좋습니다.

COVARP([profit], [profit]) 같이 <expression1>과 <expression2>가 동일한 경우 COVARP은 값이 분산된 정도를 나타내는 값을 반환합니다. 참고: COVARP(X, X) 값은 VARP(X) 값에 해당하며 STDEVP(X)^2 값에도 해당합니다.

COVARP은 Tableau 데이터 추출, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird(버전 3.0 이상), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA(Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica와 같은 데이터 원본에서 사용할 수 있습니다.

다른 데이터 원본의 경우 데이터를 추출하거나 WINDOW_COVAR를 사용하십시오. 테이블 계산 함수(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

DATE([Employee Start Date])

DATE("September 22, 2018") 

DATE("9/22/2018")

DATE(#2018-09-22 14:52#)

DATEPARSE와 달리 DATE는 다양한 표준 날짜 형식을 자동으로 인식하므로 패턴을 제공할 필요가 없습니다. 그러나 DATE가 입력을 인식하지 못하면 DATEPARSE를 사용하여 형식을 지정해 보십시오.

MAKEDATE도 비슷한 함수이지만 MAKEDATE에는 연도, 월, 일에 대한 숫자 값을 입력해야 합니다.

모든 만기 날짜를 1주일 단위로 푸시

DATEADD('week', 1, [due date])

날짜 2021년 2월 20일에 280일을 더하기

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#

1986년 3월 25일과 2021년 2월 20일 사이의 일 수

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

밴드 체류 개월 수

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])

DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"

DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"

ISO 8601 날짜를 지원합니다.

매우 유사한 계산은 DATEPART이며, 이 계산에서는 지정된 날짜 부분의 값을 연속형 정수로 반환합니다. DATEPART는 숫자 연산이므로 속도가 더 빠릅니다.

계산 결과의 특성(차원 또는 측정값, 연속형 또는 불연속형)과 날짜 형식을 변경하면 DATEPART 및 DATENAME의 결과 서식이 동일하게 지정될 수 있습니다.

역함수는 DATEPARSE이며, 문자열 값을 가져와 날짜 형식으로 지정합니다.

DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#

DATE는 다양한 표준 날짜 형식을 자동으로 인식하는 유사한 함수입니다. DATE가 입력 패턴을 인식하지 못하는 경우 DATEPARSE가 더 나은 옵션이 될 수 있습니다.

MAKEDATE도 비슷한 함수이지만 MAKEDATE에는 연도, 월, 일에 대한 숫자 값을 입력해야 합니다.

날짜를 구분하고 해당 부분 값을 반환하는 역함수는 DATEPART(정수 출력) 및 DATENAME(문자열 출력)입니다.

DATEPARSE는 레거시가 아닌 Excel 및 텍스트 파일 연결, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google 스프레드시트, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL 및 Tableau 추출 커넥터를 통해 사용할 수 있습니다. 일부 형식은 일부 연결에 사용할 수 없습니다.

DATEPARSE는 Hive 버전에서 지원되지 않습니다. Denodo, Drill 및 Snowflake에서만 지원됩니다.

DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986

DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3

ISO 8601 날짜를 지원합니다.

매우 유사한 계산은 DATENAME이며, 이 계산에서는 지정된 날짜 부분의 이름을 불연속형 문자열로 반환합니다. DATEPART는 숫자 연산이므로 속도가 더 빠릅니다. 필드 특성(차원 또는 측정값, 연속형 또는 불연속형)과 날짜 형식을 변경하면 DATEPART 및 DATENAME의 결과 서식이 동일하게 지정될 수 있습니다.

역함수는 DATEPARSE이며, 문자열 값을 가져와 날짜 형식으로 지정합니다.

DATETIME("April 15, 2005 07:59:00") = April 15, 2005 07:59:00

DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#

DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

(9/22/2018을 포함하는 주의 월요일)

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# 

(9/22/2018을 포함하는 분기의 첫째 날)

참고: 주 및 ISO 주의 경우 start_of_week가 적용됩니다. ISO 주는 항상 월요일에서 시작합니다. 이 예의 로캘에서 지정되지 않은 start_of_week는 주가 일요일에 시작됨을 의미합니다.

ISO 8601 날짜를 지원합니다.

예를 들어 비주얼리제이션의 날짜/시간 필드에 시간 표시를 중지하기 위해 DATETRUNC를 사용해서는 안 됩니다. 날짜 표시를 반올림하지 않고 자르려면 서식을 조정(링크가 새 창에서 열림)합니다.

예를 들어, DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#)가 비주얼리제이션에서 초를 표시하도록 서식이 지정된 경우 5/17/2022 12:00:00 AM으로 표시됩니다.

Day(#September 22, 2018#) = 22

숫자 인수는 라디언 단위의 각도입니다.

DEGREES(PI( )/4) = 45.0

역함수 RADIANS는 도 단위의 각도를 라디언 단위의 각도로 반환합니다.

PI()도 참조하십시오.

DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')

지원되는 단위 이름(계산 시 따옴표로 묶어야 함):

• meters: 미터, m
• kilometers: 킬로미터, km
• miles: 마일, mi
• feet: 피트, ft

DIV(11,2) = 5

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN 및 END와 함께 사용됩니다.

ELSE는 CASE 및 IF와 함께 선택 사항입니다. ELSE가 지정되지 않은 계산의 경우 <test> 중 어느 것도 참이 아니면 전체 계산은 null을 반환합니다.

ELSE는 조건이 필요하지 않고(예: [Season] = "Winter") 이는 null 처리의 한 형태로 간주될 수 있습니다.

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' 
ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'
ELSE 'Bare feet' 
END

IF, THEN, ELSE 및 END와 함께 사용됩니다.

ELSEIF는 추가 IF 절로 간주될 수 있습니다. ELSEIF는 선택 사항이며 여러 번 반복할 수 있습니다.

ELSE와 달리 ELSEIF는 조건이 필요합니다(예: [Season] = "Winter").

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Season = Summer이면 Sandals을 반환합니다. 그렇지 않으면 옆의 식을 봅니다. Season = Winter이면 Boots를 반환합니다. 두 식 중 어느 것도 참이 아니면 Sneakers를 반환합니다."

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Season 필드를 보십시오. 값이 Summer이면 Sandals를 반환합니다. 값이 Winter이면 Boots를 반환합니다. 계산의 옵션 중 Season 필드의 옵션과 일치하는 것이 없으면 Sneakers를 반환합니다."

CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN 및 ELSE와 함께 사용됩니다.

ENDSWITH("Tableau", "leau") = true

EXP(2) = 7.389
EXP(-[Growth Rate]*[Time])

<string>에서 <substring>의 인덱스 위치를 반환하거나, substring을 찾을 수 없으면 0을 반환합니다. 문자열에서 첫 번째 문자가 위치 1입니다.

선택적 숫자 인수 start를 추가하면 이 함수는 시작 위치 앞에 나타나는 부분 문자열의 인스턴스를 무시합니다.

FIND("Calculation", "alcu") = 2

FIND("Calculation", "Computer") = 0

FIND("Calculation", "a", 3) = 7

FIND("Calculation", "a", 2) = 2

FIND("Calculation", "a", 8) = 0

FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7

FINDNTH는 일부 데이터 원본에 사용할 수 없습니다.

추가 함수 설명서(링크가 새 창에서 열림)에서 지원되는 RegEx도 참조하십시오.

FLOAT(3) = 3.000

FLOOR(7.9) = 7

FLOOR는 Microsoft Excel, 텍스트 파일, 통계 파일, 게시된 데이터 원본, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL 등의 커넥터를 통해 사용할 수 있습니다.

현재 사용자의 전체 이름을 반환합니다.

FULLNAME( )

로그인한 사용자의 전체 이름(예: "Hamlin Myrer")을 반환합니다.

[Manager] = FULLNAME( )

관리자 "Hamlin Myrer"가 로그인된 경우 이 예에서는 뷰의 관리자 필드에 "Hamlin Myrer"가 포함된 경우에만 TRUE를 반환합니다.

이 함수는 다음을 확인합니다.

• Tableau Cloud 및 Tableau Server: 로그인한 사용자의 전체 이름
• Tableau Desktop: 사용자의 로컬 또는 네트워크 전체 이름

사용자 필터

[Username field] = FULLNAME( ) 등의 계산된 필드를 필터로 사용하면 서버에 로그인한 사람과 관련된 데이터만 표시하는 사용자 필터를 만들 수 있습니다.

HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)

HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)

일련의 식을 테스트하여 true인 첫 번째 <test>에 대해 <then> 값을 반환합니다.

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Season = Summer이면 Sandals을 반환합니다. 그렇지 않으면 옆의 식을 봅니다. Season = Winter이면 Boots를 반환합니다. 두 식 중 어느 것도 참이 아니면 Sneakers를 반환합니다."

또한 IF 및 IIF을 참조하십시오.

ELSEIF, THEN, ELSE 및 END와 함께 사용됩니다.

null이 아니면 <expr1>을 반환하고, 그렇지 않으면 <expr2>를 반환합니다.

IFNULL([Assigned Room], "TBD")

"Assigned Room 필드가 null이 아닌 경우 해당 값을 반환합니다. Assigned Room 필드가 null인 경우 대신 TBD를 반환합니다."

ISNULL과 비교하십시오. IFNULL은 항상 값을 반환합니다. ISNULL은 부울(true 또는 false)을 반환합니다.

ZN도 참조하십시오.

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')

"Season = Summer이면 Sandals을 반환합니다. 그렇지 않은 경우 Other footwear를 반환합니다."

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')
)

"Season = Summer이면 Sandals을 반환합니다. 그렇지 않으면 옆의 식을 봅니다. Season = Winter이면 Boots를 반환합니다. 둘 다 참이 아니면 Sneakers를 반환합니다."

IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  
      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')
   )
)

"Season = Summer이면 Sandals을 반환합니다. 그렇지 않으면 옆의 식을 봅니다. Season = Winter이면 Boots를 반환합니다. 식 중 어느 것도 참이 아니면 Sneakers를 반환합니다."

또한 IF 및 CASE를 참조하십시오.

IIF에는 ELSEIF(예: IF) 또는 반복되는 WHEN 절(예: CASE)과 상응하는 것이 없습니다. 대신 IIF 문을 <unknown> 요소로 중첩하여 여러 테스트를 순차적으로 평가할 수 있습니다. 가장 바깥쪽에 있는 첫 번째 true가 반환됩니다.

즉, 아래 계산에서는 A=A가 true로 평가되자마자 식 평가가 중지되므로 결과는 Orange가 아닌 Red가 됩니다.

IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))

SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200)

"Cost 필드의 값이 1000, 15 또는 200입니까?"

[Field] IN [Set]

"Field의 값이 Set에 존재합니까?"

<expr2>의 값은 집합, 리터럴 값의 목록 또는 결합된 필드일 수 있습니다.

WHEN도 참조하십시오.

INT(8/3) = 2

INT(-9.7) = -9

문자열을 정수로 변환하는 경우 먼저 실수로 변환된 다음 반올림/반내림됩니다.

또한 실수를 반환하는 FLOAT를 참조하십시오.
또한 ROUND, CEILING 및 FLOOR를 참조하십시오.

ISDATE(09/22/2018) = true

ISDATE(22SEP18) = false

현재 사용자의 전체 이름이 지정된 전체 이름과 일치하면 TRUE를 반환하고 그렇지 않으면 FALSE를 반환합니다.

ISFULLNAME("Hamlin Myrer")

<"User Full Name"> 인수는 필드 값이 아닌 리터럴 문자열이어야 합니다.

이 함수는 다음을 확인합니다.

• Tableau Cloud 및 Tableau Server: 로그인한 사용자의 전체 이름
• Tableau Desktop: 사용자의 로컬 또는 네트워크 전체 이름

현재 Tableau를 사용하고 있는 사람이 지정된 문자열과 일치하는 그룹의 멤버인 경우 TRUE를 반환하고, 멤버가 아닌 경우 FALSE를 반환하고, 로그인하지 않은 경우 NULL을 반환합니다.

ISMEMBEROF('Superstars')

ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')

<"Group Full Name"> 인수는 필드 값이 아닌 리터럴 문자열이어야 합니다.

사용자가 Tableau Cloud 또는 Tableau Server에 로그인한 경우 그룹 멤버십은 Tableau 그룹에 따라 결정됩니다. 주어진 문자열이 "All Users"인 경우 함수는 TRUE를 반환합니다.

ISMEMBEROF( ) 함수에 Active Directory 도메인도 사용할 수 있습니다. 계산에서 그룹 이름을 사용하여 Active Directory 도메인이 선언되어야 합니다.

<expression>이 NULL인 경우(유효한 데이터를 포함하지 않는 경우) true를 반환합니다.

ISNULL([Assigned Room])

"Assigned Room 필드가 null입니까?"

IFNULL과 비교하십시오. IFNULL은 항상 값을 반환합니다. ISNULL은 부울을 반환합니다.

ZN도 참조하십시오.

ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1

ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13

ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2

ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986

ISUSERNAME("hmyrer")

<"username"> 인수는 필드 값이 아닌 리터럴 문자열이어야 합니다.

이 함수는 다음을 확인합니다.

• Tableau Cloud 및 Tableau Server: 로그인한 사용자의 사용자 이름
• Tableau Desktop: 사용자의 로컬 또는 네트워크 사용자 이름

LEFT("Matador", 4) = "Mata"

LEN("Matador") = 7

LENGTH([Spatial], 'metres')

다른 요소는 허용되지만 기하학 인수에 LineString이 없으면 결과는 <NaN>입니다.

문자열 함수 LEN과 혼동하지 마십시오.

숫자

인수가 0보다 작거나 같은 경우 출력은 Null입니다.

LN(50) = 3.912023005

선택적 기본 인수가 없으면 밑수 10이 사용됩니다.

LOG(16,4) = 2

LOWER("ProductVersion") = "productversion"

LTRIM(" Matador ") = "Matador "

MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#

참고: 값을 잘못 입력하면 4월 31일이 없다는 오류를 반환하는 대신 MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020처럼 날짜가 조정됩니다.

Tableau 데이터 추출에 사용할 수 있습니다. 다른 데이터 원본에서는 사용 가능한지 확인해야 합니다.

MAKEDATE에는 날짜 부분에 대한 숫자 입력이 필요합니다. 데이터가 날짜를 나타내는 문자열이면 DATE 함수를 사용해 보십시오. DATE는 다양한 표준 날짜 형식을 자동으로 인식합니다. DATE가 입력을 인식하지 못하면 DATEPARSE를 사용해 보십시오.

MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#

MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#

이 함수는 MySQL 호환 연결에만 사용할 수 있습니다(Tableau에서는 MySQL 및 Amazon Aurora).

MAKETIME은 Tableau 데이터 추출 및 일부 다른 데이터 원본에 사용할 수 있는 유사한 함수입니다.

MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))

<latitude> 및 <longitude> 열의 데이터를 공간 개체로 변환합니다.

선택적 <SRID> 인수가 추가되면 입력은 다른 투영된 지리적 좌표가 될 수 있습니다.

MAKEPOINT(48.5, -123.1)

MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])

MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)

MAKEPOINT는 자동으로 생성된 위도 및 경도 필드를 사용할 수 없습니다. 데이터 원본에는 기본적으로 좌표가 포함되어 있어야 합니다.

SRID는 ESPG 기준계 코드(링크가 새 창에서 열림)를 사용하여 좌표계를 지정하는 공간 기준 식별자입니다. SRID를 지정하지 않으면 WGS84가 사용되고 매개 변수는 도 단위의 위도/경도로 처리됩니다.

MAKEPOINT를 사용하면 공간 조인을 사용하여 공간 파일과 조인할 수 있도록 데이터 원본을 공간적으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Tableau에서 공간 파일 조인(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#

Tableau는 시간 데이터 유형을 지원하지 않고 날짜/시간만 지원하므로 출력은 날짜/시간입니다. 필드의 날짜 부분은 1/1/1899입니다.

MAKEDATETIME과 유사한 함수, MYSQL 호환 연결에서만 사용할 수 있습니다.

두 인수의 최대값을 반환합니다(두 인수가 동일한 데이터 유형이어야 함).

MAX 함수를 단일 필드에 집계로 적용할 수도 있습니다.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

문자열의 경우

MAX는 일반적으로 사전순으로 마지막에 오는 값입니다.

데이터베이스 데이터 원본의 경우 MAX 문자열 값은 데이터베이스가 해당 열에 정의한 정렬 순서에서 가장 높은 값을 찾습니다.

날짜의 경우

날짜의 경우 MAX는 가장 최근 날짜입니다. MAX가 집계인 경우 결과에 날짜 계층 구조가 없습니다. MAX가 비교인 경우 결과에 날짜 계층 구조가 유지됩니다.

집계 형식

MAX(expression)는 집계 함수이며 단일 집계 결과를 반환합니다. 이는 비주얼리제이션에서 AGG(expression)와 같이 표시됩니다.

비교 형식

MAX(expr1, expr2)는 두 값을 비교하여 행 수준 값을 반환합니다.

MIN도 참조하십시오.

MEDIAN은 데이터 원본이 Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata인 경우 사용할 수 없습니다.

다른 데이터 원본의 경우 데이터를 추출 파일로 추출하여 이 함수를 사용할 수 있습니다. 데이터 추출(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

지정된 <start> 위치에서 시작하는 문자열을 반환합니다. 문자열에서 첫 번째 문자가 위치 1입니다.

선택적 숫자 인수 <length>를 추가하면 반환된 문자열에 문자 수만 포함됩니다.

MID("Calculation", 2) = "alculation"

MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"

두 인수의 최소값을 반환합니다(두 인수가 동일한 데이터 유형이어야 함).

MIN 함수를 단일 필드에 집계로 적용할 수도 있습니다.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

문자열의 경우

MIN은 일반적으로 사전순으로 맨 처음 나타나는 값입니다.

데이터베이스 데이터 원본의 경우 MIN 문자열 값은 데이터베이스가 해당 열에 정의한 정렬 순서에서 가장 낮은 값을 찾습니다.

날짜의 경우

날짜의 경우 MIN은 가장 이른 날짜입니다. MIN가 집계인 경우 결과에 날짜 계층 구조가 없습니다. MIN가 비교인 경우 결과에 날짜 계층 구조가 유지됩니다.

집계 형식

MIN(expression)는 집계 함수이며 단일 집계 결과를 반환합니다. 이는 비주얼리제이션에서 AGG(expression)와 같이 표시됩니다.

비교 형식

MIN(expr1, expr2)는 두 값을 비교하여 행 수준 값을 반환합니다.

MAX도 참조하십시오.

MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))

MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))

MONTH(#1986-03-25#) = 3

IF NOT [Season] = "Summer" 
THEN 'Don't wear sandals' 
ELSE 'Wear sandals' 
END

"Season이 Summer와 같지 않으면 Don't wear sandals를 반환합니다. 그렇지 않은 경우 Wear sandals를 반환합니다."

경우에 따라 IF 및 IIF와 함께 사용됩니다. 또한 이 참조의 Tableau 함수는 사전순으로 구성되어 있습니다. 문자를 클릭하면 목록의 해당 위치로 이동됩니다. Ctrl+F(Mac의 경우 Command-F)를 사용하여 검색 상자를 열어 특정 함수를 검색할 수도 있습니다. 및 OR을 참조하십시오.

NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM

NOW는 인수를 사용하지 않습니다.

날짜/시간 대신 날짜를 반환하는 유사한 계산인 TODAY도 참조하십시오.

데이터 원본이 라이브 연결인 경우 시스템 날짜 및 시간이 다른 시간대에 있을 수 있습니다. 이 문제를 해결하는 방법에 대한 자세한 내용은 기술 자료를 참조하십시오.

IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" 
THEN "Sneakers" 
END

"(Season = Spring) 또는 (Season = Fall)이 참인 경우 Sneakers를 반환합니다."

경우에 따라 IF 및 IIF와 함께 사용됩니다. 또한 이 참조의 Tableau 함수는 사전순으로 구성되어 있습니다. 문자를 클릭하면 목록의 해당 위치로 이동됩니다. Ctrl+F(Mac의 경우 Command-F)를 사용하여 검색 상자를 열어 특정 함수를 검색할 수도 있습니다. 및 NOT을 참조하십시오.

식이 하나라도 TRUE이면 결과는 TRUE입니다. 두 식이 모두 FALSE이면 결과는 FALSE입니다. 두 식이 모두 NULL이면 결과는 NULL입니다.

OR 비교의 결과가 워크시트에 표시되는 계산을 만드는 경우 Tableau에 TRUE 및 FALSE가 표시됩니다. 이 설정을 변경하려면 서식 대화 상자의 형식 영역을 사용합니다.

참고: OR 연산자는 단락 평가를 사용합니다. 즉, 첫 번째 식이 TRUE로 평가되면 두 번째 식은 평가되지 않습니다. 이 기능은 첫 번째 식이 TRUE이고 두 번째 식에서 오류가 발생하는 경우에 유용할 수 있습니다. 이 경우 두 번째 식은 평가되지 않기 때문입니다.

채우기와 다르게 스타일을 지정할 수 있는 윤곽선에 대해 별도의 레이어를 만드는 데 유용합니다.

다중 다각형 내의 다각형을 지원합니다.

PERCENTILE([Score], 0.9)

이 함수는 레거시가 아닌 Microsoft Excel 및 텍스트 파일 연결, 추출 및 추출 전용 데이터 원본 유형(예: Google Analytics, OData 또는 Salesforce), Sybase IQ 15.1 이상 데이터 원본, Oracle 10 이상 데이터 원본, Cloudera Hive 및 Hortonworks Hadoop Hive 데이터 원본, EXASolution 4.2 이상 데이터 원본 등의 데이터 원본에 사용할 수 있습니다.

다른 데이터 원본의 경우 데이터를 추출 파일로 추출하여 이 함수를 사용할 수 있습니다. 데이터 추출(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

PI() = 3.14159

POWER(5,3) = 125
POWER([Temperature], 2)

또한 EXP, LOG 및 SQUARE를 참조하십시오.

각 단어의 첫 글자를 대문자로 표시하고 나머지 글자를 소문자로 표시하도록 제공된 <string>을 반환합니다.

PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"

PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"

문장 부호와 같은 영숫자 외 문자와 공백은 구분 기호로 처리됩니다.

또한 LOWER 및 UPPER을 참조하십시오.

QUARTER(#1986-03-25#) = 1

RADIANS(180) = 3.14159

REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"

RIGHT("Calculation", 4) = "tion"

<number>를 지정한 자릿수로 반올림/반내림합니다.

선택적 decimals 인수는 최종 결과에 포함할 소수 자릿수를 지정합니다. decimals가 생략되면 숫자가 가장 근접한 정수로 반올림/반내림됩니다.

ROUND(1/3, 2) = 0.33

SQL Server 등의 일부 데이터베이스에서는 음수 길이를 지정할 수 있습니다. 여기서 -1은 십의 자리로 반올림하고, -2는 백의 자리로 반올림하는 식입니다. 모든 데이터베이스에 적용되는 것은 아닙니다. 예를 들어 Excel 또는 Access에는 적용되지 않습니다.

팁: ROUND를 사용하는 경우 숫자의 기초 부동 소수점 표현으로 인한 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 9.405가 9.40으로 반올림됩니다. 따라서 반올림을 사용하는 대신 원하는 소수점 자릿수로 숫자 서식을 지정하는 것이 좋을 수 있습니다. 9.405를 소수점 두 자리로 지정하면 예상한 9.41이 반환됩니다.

또한 CEILING 및 FLOOR를 참조하십시오.

RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"

SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"

SIGN(AVG(Profit)) = -1

SIN(0) = 1.0
SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548

역함수 ASIN는 사인을 인수로 사용하고 각도를 라디언으로 반환합니다.

PI도 참조하십시오. 각도를 도에서 라디언으로 변환하려면 RADIANS를 사용하십시오.

SPACE(2) = "  "

SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"

SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"

문자열은 구분 기호와 토큰이 교대로 나타나는 형식으로 해석됩니다. 따라서 구분 문자가 '-'인 문자열 abc-defgh-i-jkl의 경우 토큰은 (1) abc, (2) defgh, (3) i 및 (4) jlk입니다.

SPLIT는 토큰 번호에 해당하는 토큰을 반환합니다. 토큰 번호가 양수인 경우 토큰은 문자열의 왼쪽 끝에서부터 계산되고, 토큰 번호가 음수인 경우 토큰은 오른쪽에서부터 계산됩니다.

추가 함수 설명서(링크가 새 창에서 열림)에서 지원되는 REGEX도 참조하십시오.

분할 및 사용자 지정 분할 명령을 사용할 수 있는 데이터 원본 유형은 Tableau 데이터 추출, Microsoft Excel, 텍스트 파일, PDF 파일, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google 애널리틱스, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive 및 Microsoft SQL Server입니다.

일부 데이터 원본은 문자열 분할에 제한이 있습니다. 이 항목 뒷부분의 SPLIT 함수 제한 사항을 참조하십시오.

SQRT(25) = 5

SQUARE(5) = 25

STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE

STR([ID])

<number> 인수는 라디언 단위의 각도입니다.

TAN(PI ( )/4) = 1.0

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Season = Summer이면 Sandals을 반환합니다. 그렇지 않으면 옆의 식을 봅니다. Season = Winter이면 Boots를 반환합니다. 두 식 중 어느 것도 참이 아니면 Sneakers를 반환합니다."

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Season 필드를 보십시오. 값이 Summer이면 Sandals를 반환합니다. 값이 Winter이면 Boots를 반환합니다. 계산의 옵션 중 Season 필드의 옵션과 일치하는 것이 없으면 Sneakers를 반환합니다."

CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN, ELSE 및 END와 함께 사용됩니다.

TODAY() = 1986-03-25

TODAY는 인수를 사용하지 않습니다.

날짜 대신 날짜/시간을 반환하는 유사한 계산인 NOW도 참조하십시오.

데이터 원본이 라이브 연결인 경우 시스템 날짜가 다른 시간대에 있을 수 있습니다. 이 문제를 해결하는 방법에 대한 자세한 내용은 기술 자료를 참조하십시오.

TRIM(" Calculation ") = "Calculation"

UPPER("Calculation") = "CALCULATION"

이 함수는 다음을 확인합니다.

• Tableau Cloud 및 Tableau Server: 로그인한 사용자의 사용자 도메인
• Tableau Desktop: 사용자가 도메인에 있는 경우 로컬 도메인

USERNAME( )

로그인한 사용자의 사용자 이름(예: "hmyrer")을 반환합니다.

[Manager] = USERNAME( )

관리자 "hmyrer"가 로그인된 경우 이 예에서는 뷰의 관리자 필드에 "hmyrer"가 포함된 경우에만 TRUE를 반환합니다.

이 함수는 다음을 확인합니다.

• Tableau Cloud 및 Tableau Server: 로그인한 사용자의 사용자 이름
• Tableau Desktop: 사용자의 로컬 또는 네트워크 사용자 이름

사용자 필터

[Username field] = USERNAME( ) 등의 계산된 필드를 필터로 사용하면 서버에 로그인한 사람과 관련된 데이터만 표시하는 사용자 필터를 만들 수 있습니다.

WEEK(#1986-03-25#) = 13

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Season 필드를 보십시오. 값이 Summer이면 Sandals를 반환합니다. 값이 Winter이면 Boots를 반환합니다. 계산의 옵션 중 Season 필드의 옵션과 일치하는 것이 없으면 Sneakers를 반환합니다."

CASE, THEN, ELSE 및 END와 함께 사용됩니다.

CASE는 다음과 같은 WHEN IN 구성도 지원합니다.

CASE <expression> 
WHEN IN <set1> THEN <then1> 
WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> 
... 
ELSE <default> 
END

WHEN IN에서 비교하는 값은 집합, 리터럴 값의 목록 또는 결합된 필드여야 합니다. IN도 참조하십시오.

YEAR(#1986-03-25#) = 1,986

ZN([Test Grade])

"test grade가 null이 아닌 경우 해당 값을 반환합니다. test grade가 null이면 0을 반환합니다."

ZN은 식이 null인 경우 계산에 지정되지 않고 항상 0이 되는 IFNULL의 특수한 경우입니다.

ZN은 추가 계산을 수행할 때 특히 유용하며 null은 전체 계산을 null로 렌더링합니다. 그러나 이러한 결과에서 null이 항상 0을 의미하는 것은 아니며 누락된 데이터를 나타낼 수 있으므로 해석할 때는 주의해야 합니다.

ISNULL도 참조하십시오.