在 Tableau Pulse 中提出問題並探索見解
Tableau Pulse 透過揭示見解並提出建議的問題供您進一步探索，幫助您探索資料。瀏覽有關資料的問題時，答案會以圖表的形式呈現，其中包含有關完整資料的見解。有兩種方法可以探索見解：詢問問答和 Pulse 中的 Tableau Agent。
詢問問答會針對單一指標預先偵測到的見解提出建議的問題。「詢問問答」始終可用，並且不使用 Tableau 中的 AI。
Pulse 中的 Tableau Agent 是一種交談式 AI，可幫助您探索指標群組。用自己的語言提出問題，Pulse 中的 Tableau Agent 會使用統計演算法來檢查分組指標，並揭示有趣且值得研究的見解。由於 Pulse 中的 Tableau Agent 會查看分組指標，因此它可以揭示您在僅探索單一指標時可能錯過的見解。
何謂 Pulse 中的 Tableau Agent？
附註：增強型問答（探索）已重新命名為 Pulse 中的 Tableau Agent。功能保持不變。只有名稱已變更。您會在即將發佈的版本中看到名稱變更。
Pulse 中的 Tableau Agent 是一種 AI 支援的工具，可協助您探索跨指標群組的見解。
這是一種調查指標的交談方式。您的第一個問題只是開始。透過詢問不同的維度和時間段來深入挖掘，以獲得更多見解。
它適合所有人，無論您的經驗水平如何。您無需資料視覺效果專業知識也可取得可動作的見解。使用自然語言來了解是什麼推動指標發生變化。
它會指導您的探索。若不確定要問什麼，Pulse 中的 Tableau Agent 會提供建議的初始和後續問題。
其範圍僅限於 Tableau Pulse 中的指標。Pulse 中的 Tableau Agent 是一款專用 AI，可幫助您瞭解指標，但不適用於一般問答。
它源自可信任的見解。每個答案都有基於指標的引文支持。這些引文透過視覺效果進行說明，可幫助您一目了然地瞭解該資料。
它會告知有關指標群組的資訊。與個別指標相比，Pulse 中的 Tableau Agent 可以更廣泛地瞭解您的資料。當您就更廣泛的指標集提問時，Pulse 中的 Tableau Agent 會查看分組指標，以發現孤立地查看單一指標時無法看到的見解。
使用 Pulse 中的 Tableau Agent 探索指標群組
Pulse 中的 Tableau Agent 開啟後，會顯示在 Tableau Pulse 首頁上。對於按資料來源或定義排序的指標，會顯示「向 Pulse 中的 Tableau Agent 提問」按鈕。使用此按鈕提問時，Tableau Pulse 會查看群組中的所有指標以尋找見解。對於按資料來源、定義或時間範圍排序的指標，系統會提供建議的問題供您探索。這些問題會查看群組中的指標子集。Pulse 中的 Tableau Agent 可以醒目提示共同貢獻者，偵測趨勢何時一起或向相反方向發展，標幟跨指標的極端值，並識別共同高於或低於預期範圍的指標。
重要資訊：Pulse 中的 Tableau Agent 是一項 Tableau+ 功能，必須在 Tableau Cloud 站台設定中開啟。有關更多資訊，請參閱開啟 Pulse 中的 Tableau Agent。若站台沒有 Tableau+ 授權版本，則可以透過「試用 AI」試用 Pulse 中的 Tableau Agent。有關更多資訊，請參閱試用 Pulse 中的 Tableau Agent。
使用 Pulse 中的 Tableau Agent 提出問題
要開始使用 Pulse 中的 Tableau Agent，請在「追踪」索引標籤上詢問有關指標的問題。
在 Tableau Pulse 首頁上，在指標群組下方，選取向 Pulse 中的 Tableau Agent 提問。只有按資料來源或指標定義排序指標時，才會顯示此按鈕。若不確定要問什麼，可以選取建議的問題之一。
在出現的文字方塊中，輸入有關資料的問題。有關可以提出的問題範例，請參閱 Pulse 中的 Tableau Agent 範例問題。
在 Pulse 中的 Tableau Agent 頁面上，見解簡報會回答問題。按一下見解末尾的引用連結，即可查看其來源。按一下「指標來源」查看在產生回應時被視為分析一部分的指標。
選取見解簡報底部的其他問題以探索更多見解，或在 Pulse 中的 Tableau Agent 頁面底部附近的文字方塊中輸入您自己的問題。
Pulse 中的 Tableau Agent 範例問題
以這些問題為靈感，引導您與 Pulse 中的 Tableau Agent 進行交談。
| 見解類型 | 範例問題 |
|---|---|
| 時段對比變更 | 過去 30 天內錄取率發生了什麼變化？ |
| 關聯性指標 | 過去 90 天內收入和交付情況如何？ |
| 記錄層級極端值 | 哪些交易是異常值？ |
| 目前趨勢 | 本週通話時間的趨勢如何？ |
| 意外值 | CSAT 是否低於預期？ |
| 目標和閾值細分 | 西南部的退稅是否低於閾值？ |
| 目標進度 | 我們本月的捐贈目標趨勢如何？ |
| 主要驅動者 | 哪些產品線正在推動收入增長？ |
| 主要抑制者 | 哪些產品線對收入的損失最大？ |
| 集中貢獻通知 | 是否存在任何有風險的壟斷場景？ |
| 貢獻較多者 | 哪些客戶主管對本季度的銷售貢獻最大？ |
| 貢獻較少者 | 今年哪些功能表項目對利潤貢獻最小？ |
| 跨指標分析 | 流失率和新申請是怎麼回事？ |
限制交談範圍，以取得更好的答案
大型語言模型可以處理一定數量的資訊，稱為其內容視窗。您詢問的指標和資料的廣度、交談的時長以及問題的複雜性都會增加大型語言模型為回答您的問題而處理的內容。太多的資訊可能會使內容視窗超載，導致回答不盡人意。遵循以下交談提示，最佳化 Pulse 中的 Tableau Agent 處理的資訊。
- 透過選擇性地追踪指標來限制所詢問的群組中的指標數量。Pulse 中的 Tableau Agent 會查看您為定義或資料來源群組追踪的所有指標。
- 詢問具有大量唯一值（例如客戶或帳戶的 ID 號碼）的維度時要小心。相反，請透過詢問類別（例如細分或業務領域）來確定問題的範圍。
- 若要變更主題以使交談歷程記錄易於管理，請開始新交談。
如何設定 Pulse 中的 Tableau Agent
Pulse 中的 Tableau Agent 需要 Salesforce 組織連線到 Tableau Cloud。連線設定列在 Tableau Cloud 中一般設定的 Tableau 中的 AI 部分的開頭。此外，必須為選取的 Salesforce 組織設定 Salesforce 中的 Einstein 生成式 AI。
若要讓 Pulse 中的 Tableau Agent 在 Tableau Cloud 中可用，Tableau Cloud 管理員必須在 Salesforce 和 Tableau Cloud 站台中進行設定變更。有關完整指示的描述，請參閱為 AI 設定 Tableau Cloud 站台(連結在新視窗開啟)。
試用 Pulse 中的 Tableau Agent 不需要專用的 Salesforce 組織。有關如何開始試用的資訊，請參閱開始試用 Pulse 中的 Tableau Agent。
Pulse 中的 Tableau Agent 的理想（和不太理想的）資料情境
若要在使用 Pulse 中的 Tableau Agent 時取得最佳體驗，請使用乾淨、結構化且經過驗證的資料。連線到格式一致且準確的資料可以產生更佳的指標和更可靠的見解。
具備以下特徵的資料可在使用 Pulse 中的 Tableau Agent 時提供最佳體驗：
時間序列資料：隨時間演變的資料（例如銷售額、流量、財務指標）。
彙總指標：可總結為指標的關鍵業務數位（例如，總銷售額、平均滿意度、貸款批准計數）。
清晰的維度：具有明確定義類別（如區域、產品或客戶細分）的資料集。
提供不太理想體驗的資料方案包括：
高度粒度的資料：具有極細粒度的最高詳細資料層級資料，例如每分鐘記錄。
單一時間點資料：靜態資料集，例如一次性調查結果。
非結構化資料：缺乏結構的自由格式文字或多媒體。
基於時間的篩選
Pulse 中的 Tableau Agent 可以處理基於時間的範圍調整。例如，可以細化問題以比較不同時間段的资料，例如詢問「與本月相比，上個月發生了什麼？」使用問題來調整您正在探索的見解的粒度或廣度。
基於維度的篩選
Pulse 中的 Tableau Agent 可以處理根據維度值（區域、產品、細分）篩選指標的問題，或比較維度成員（西方與東方）以發現有意義的模式。
Pulse 中的 Tableau Agent 支援按維度成員篩選和比較指標。例如，可以詢問「顯示加州的銷售額」或「比較亞太地區與歐洲、中東和非洲地區」，以自動將探索擴展到全套相容指標。
附註：在 Pulse 中的 Tableau Agent 頁面上提出的問題只能篩選或比較共用關鍵特徵的指標，例如相同的時間粒度或相同的維度集。如果指標不相符，則不會包含在答案中。
交叉核對見解來源以確保透明度
使用 Pulse 中的 Tableau Agent 時，可以透過按一下每個見解末尾的連結來交叉檢查其產生的見解。這些連結引用了指標來源並在可用時顯示見解圖表。可以使用這些資訊來驗證 Pulse 中的 Tableau Agent 提供的見解是否基於正確的資料。有時，若 Tableau Pulse 無法使用特定篩選器產生指標，則指標來源可能無法按一下，但見解仍根植於您的資料中。
Pulse 中的 Tableau Agent 中的問題和回應的多語言支援
Pulse 中的 Tableau Agent 支援多語言問題和回應，與 Tableau Cloud 支援的語言保持一致。建議的問題、後續問題和見解摘要會根據站台的語言設定進行調整。指標名稱和篩選器始終保留其原始製作語言，以確保清晰度和一致性。
Pulse 中的 Tableau Agent 可以流暢地適應您輸入的查詢語言。它會在您提問時偵測輸入語言，並以該語言傳回回應——即使語言與站台或資料語言不同。
附註：Einstein 信任層遮罩支援 6 種核心語言；其他語言可能會降低回應品質。指標名稱保留原始語言。在不受支援的地區設定中，輸入語言偵測可能會有所不同。
LLM 嘗試協調語言輸入之間的差異時，它可能會對某些語言感到困惑，有時在回應中混合這些語言。以目前的 LLM 能力，對於某些語言（例如中文），結果可能會不一致。具體來說，以繁體中文輸入問題可能會導致答案包含簡體中文，這會使答案難以閱讀。
Pulse 中的 Tableau Agent 的限制
Pulse 中的 Tableau Agent 僅限於處理來自 Tableau Pulse 指標的見解，因此無法從該框架之外的資料產生見解。它無法回答有關資料來源的指標或元資料中未使用的資料列的問題，例如「這些資料是否經過認證？」
它可以篩選或比較具有共同關鍵特徵的指標，例如相同的時間粒度或相同的維度集。如果指標不相符，則不會包含在答案中。
雖然 Pulse 中的 Tableau Agent 致力於提供準確且可操作的見解，但偶爾仍會出現幻覺（不準確或離題的答案），尤其是當您提出產生更複雜查詢的問題時。LLM 之所以會產生幻覺，是因為它們是根據資料和機率模式產生反應，而不是直接獲取現實世界的事實。因此，生成式人工智慧很容易產生聽起來合理但包含不正確或不相關資訊的輸出。
有關詳細資訊，請參閱 Tableau 中的 AI 與信任(連結在新視窗開啟) 和 審查生成式人工智慧輸出(連結在新視窗開啟)。
Pulse 中的 Tableau Agent 的 Einstein 信任層遮罩
Einstein 信任層使用進階模式配對和機器學習技術來偵測提示中的敏感資料。姓名和電子郵件地址等個人身分資訊（PII）會使用機器學習自動遮罩。為獲得最佳結果，請考慮使用清晰的實體識別碼和一致的欄位標籤來構建資料，以最大程度地減少歧義並確保在應用遮罩時獲得準確的結果。
使用「問答」功能詢問有關單一指標的問題
可透過問答進行單一指標探索。若您沒有看到所需的見解，請按一下可用問題左側的提問按鈕，然後輸入有關該指標的新問題。根據您的問題，Tableau Pulse 會尋找您正在調查的相同計量所偵測到的見解的語意配對，並對其進行排名。然後，它會針對每個偵測到的見解列出一個問題。該計量可用的篩選設定與資料會影響 Tableau Pulse 可以偵測到的見解。有關詳細資訊，請參閱Tableau 如何透過問答方式實現 NLP，讓每個人都能從中獲益(連結在新視窗開啟)。
可以透過在 Tableau 設定中開啟 AI 來增強問答功能，以便在 Tableau Cloud 站台設定中獲得更好的語義匹配。有關詳細資訊，請參閱 在 Tableau 中為「Ask Q&A」啟用更好的語意配對(連結在新視窗開啟)。
使用 Ask 探索單一指標
在 Tableau Pulse 首頁上，按一下感興趣的指標。
在指標頁面上的「探索熱門見解」（圖表視覺效果之後）下，按一下建議的問題。
要提出自己的問題，請按一下「問」按鈕。
輸入有關該指標的問題。
嘗試詢問有關趨勢、變更、極端值或可能影響指標的類別的問題。也可以詢問調整時間粒度並為目前指標套用維度篩選器的問題。例如，可以輸入「上週加州的銷售」、「放大技術」或「昨天怎麼樣？」
根據語意配對和排名，Pulse 針對每個檢測到的見解列出一個問題。按一下問題即可查看見解。如果 Pulse 找不到匹配項，它可能會建議其他感興趣的問題。