Du skapar en mätvärdesdefinition i Tableau Pulse genom att ansluta till en publicerad datakälla i Tableau Cloud. Datakällan bör ha tidsseriedata som är fullständiga, välstrukturerade och tydligt etiketterade. Följ riktlinjerna i den här artikeln för att strukturera datakällan. Mer information om hur du skapar mätvärdesdefinitioner utifrån en datakälla finns i Skapa mätvärden med Tableau Pulse.

Allmänna krav för datakällor

Se till att datakällan du arbetar med uppfyller följande kriterier.

• Det är en enda publicerad datakälla. Du kan inte ansluta till en datakälla som är inbäddad i en arbetsbok, och du kan inte ansluta till flera datakällor eller använda datakombination om du inte kombinerar data innan du publicerar datakällan. Datakällan kan vara ett extrakt eller en liveanslutning, och den kan använda en virtuell anslutning eller ansluta direkt till data.
• Du har behörigheterna Anslut, Visa och Skapa mätvärdesdefinitioner för datakällan.
• Datakällan innehåller:
  • Ett mätvärde som ska aggregeras som en summa, ett medelvärde, median, maximum eller minimum eller en dimension som ska aggregeras som antal eller antal (distinkt).
  • En tidsdimension för mätvärdets tidsserie. Tableau Pulse övervakar data över tid, så enstaka tidpunktsvärden ger inte ett giltigt mätvärde. De detaljnivåer som stöds för tidsserien är dag, vecka, månad, kvartal och år. Data som kräver en högre detaljnivå (timme eller minut) passar inte bra för Tableau Pulse.
  • Minst en dimension som kan användas för att filtrera data och insikter.

Tableau Pulse visar dimensionsnamn och värden som du kan lägga till som filter för mätvärden och i insiktstext. De här namnen och värdena i din datakälla bör vara lätta för andra att förstå. Följ de här rekommendationerna så att namnen och värdena passar med språket i Tableau Pulse för att skapa bästa möjliga upplevelse för Viewer-användare.

• Använd inledande versal istället för bara versaler.
• Använd mellanslag istället för bindestreck eller understreck för att avgränsa ord.
• Använd inte specialtecken.
• Använd inte booleska fält som visas som true eller false.
• Använd inte fält som består av ID:n eller andra strängar som är omöjliga att tolka.

Anpassade kalendrar, mål och tröskelvärden kräver att ytterligare data läggs till i datakällan. Information om hur du konfigurerar datakällan för de här funktionerna finns i Krav för anpassade kalendrar och Krav för mål och tröskelvärden för datakällor.

Krav för anpassade kalendrar

Ställ in en anpassad kalender i Tableau Pulse om organisationen inte använder en gregoriansk standardkalender. Du kan till exempel definiera en kalender som följer standarden National Retail Federation 4-5-4 calendar(Länken öppnas i ett nytt fönster).

En anpassad kalender måste definieras i datakällan och alla kalenderfält måste tillhöra samma tabell. Den anpassade kalendern behöver inte tillhöra samma tabell som dina mätvärdesdata. Om den anpassade kalendern finns i en separat tabell skapar du en relation mellan den tabellen och tabellen med mätvärdesdata.

Lägg inte till säkerhet på radnivå eller filter för datakällor som tar bort datum från kalendertabellen. Om du lägger till ett filter för transaktionstabellen i datakällan ska du se till att filteromfattningen endast är inställd på den tabellen och inte både den tabellen och relaterade tabeller. Mer information om hur du ställer in filteromfattningen för datakällor finns i Skapa ett filter för datakällor.

Varje rad i den anpassade kalendern representerar ett datum och innehåller dessa fält.

• Referensdatum
• Det gregorianska standarddatum som du mappar till den anpassade kalendern
• Datatyp: datum
• Exempel: 2025-01-01
• Dag under året
• Datatyp: nummer (kontinuerlig dimension)
• Exempel: 333
• Vecka under året
• Datatyp: nummer (kontinuerlig dimension)
• Exempel: 48
• Månad under året
• Datatyp: nummer (kontinuerlig dimension)
• Exempel: 11
• Månadsnamn
• Datatyp: sträng
• Exempel: December
• Kvartal
• Datatyp: nummer (kontinuerlig dimension)
• Exempel: 4
• År
• Datatyp: nummer (kontinuerlig dimension)
• Exempel: 2024

Datumformatet i Tableau varierar beroende på vilken språkzon som användaren har ställt in och vissa fält används inte i alla språkzoner. Språkzoner som är inställda på japanska eller kinesiska visar till exempel ”månad under året” istället för ”månadsnamn”.

När du har lagt till den anpassade kalendern i datakällan konfigurerar du kalendern som en del av mätvärdesdefinitionen. Mer information finns i Ställa in en anpassad kalender.

Validering av anpassad kalender

Se till att den anpassade kalendern är komplett, konsekvent och inte hoppar över några datum eller nummer. Följ riktlinjerna nedan för att säkerställa att din anpassade kalender är giltig.

• Alla fält finns för respektive referensdatum.
• Fälten har rätt datatyp.
• Den första posten i tabellen är det första referensdatumet.
• Referensdatumen är i kronologisk ordning.
• Alla årets dagar finns med som referensdatum, även om de skulle sakna affärsdata.
• Dag under året, vecka under året, månad under året och kvartal under året börjar med 1 och ökar i steg om 1, utan att några tal hoppas över.
• Det går 7 dagar på en vecka. Om ett år slutar med en ofullständig vecka måste nästa år börja med en ofullständig vecka, och de här två veckorna ska tillsammans innehålla 7 dagar. Om vecka 53 ett år till exempel har 2 dagar, så måste vecka 1 nästa år innehålla 5 dagar för att tillsammans bilda en 7-dagarsvecka, och vecka 2 skulle då innehålla dagarna 6-12.
• Månadsnamnet är konstant för alla månadsnummer över alla år i kalendern.
• Det går 4 kvartal på ett år.
• Varje kvartal börjar och slutar med en hel månad. Månader kan inte delas upp över olika kvartal.
• De två föregående kalenderåren ingår i datamängden. Mätvärden som har en jämförelse med föregående år använder dessa datum för att göra en korrekt jämförelse.
• Det finns fullständiga data till och med slutet av ett anpassat år. Om framtida data förs in i ett nytt anpassat år ska den fullständiga uppsättningen datum för det året inkluderas, men du ska inte inkludera mer än 4 år efter slutet av det aktuella anpassade året.

Tableau Pulse validerar fälten i den anpassade kalendern. Om det finns problem med din anpassade kalender visas ett felmeddelande som hjälper dig att felsöka kalendern.

Exempel på anpassad kalender

För att bättre förstå hur du ska strukturera din anpassade kalender kan du ladda ner ett exempel på anpassad kalender. I tabellen nedan visas tio rader från exemplet på anpassad kalender.

Krav för mål och tröskelvärden för datakällor

Du kan ställa in mål och tröskelvärden på två sätt: manuellt eller som en del av datakällan. Ett manuellt mål eller tröskelvärde är helt enkelt ett statiskt nummer som anges för ett enskilt mätvärde, så det finns inga datakällskrav. Ett mål eller tröskelvärde för en datakälla anges på definitionsnivå. De här målen eller tröskelvärdena använder ett fält från datakällan för att visa ett dynamiskt värde för mätvärdena baserat på den definitionen. Mer information finns i Konfigurera mål och tröskelvärden för datakällor och Sätta manuella mål och tröskelvärden med Tableau Pulse.

Om du vill inkludera ett mål eller tröskelvärde för en datakälla som en del av en mätvärdesdefinition finns det ytterligare datakällsrelaterade aspekter att tänka på.

• Inkludera fältet som anger mål- eller tröskelvärdena som en del av datakällan som definitionen ansluter till. Mätvärdesdefinitioner ansluter endast till en datakälla, så du kan inte ansluta till en separat datakälla för data.
• Om mål- eller tröskelvärdesdata finns i en separat tabell från kärndefinitionsdatan skapar du en relation mellan de två tabellerna. Om du sammanfogar tabellerna istället för att relatera dem kan datakällan få dubbletter av mål- eller tröskelvärden. Mer information om att relatera data finns i Använda relationer för dataanalyser med flera tabeller.
• Om du vill att ett mer detaljerat mål eller tröskelvärde ska visas när användarna använder dimensionsfilter på mätvärden ska du inkludera den detaljnivån i dina data. Annars visar Tableau Pulse det totala mål- eller tröskelvärdet för en dimension, även om data filtreras till en delmängd värden.

I de här två tabellerna visas exempel på datakällor med mål med olika detaljnivå. Om det inte finns mål- eller tröskelvärden för varje rad, till exempel om det bara finns ett månatligt mål, ska du bara inkludera det värdet en gång. Duplicera inte värdet på varje rad.