Tableau Cloud-hjälp

Att övervaka hur företagets data används är en viktig del av att vara administratör. Med hjälp av aktivitetsloggen kan du se dataexporter i realtid för att upprätthålla datasäkerhet och efterlevnad.

I det här avsnittet beskriver vi hur administratörer kan använda olika händelsetyper för att se vilka användare som har exporterat data, inklusive följande:

• Ladda ner publicerat innehåll: Avser nedladdningen av arbetsböcker, datakällor och flöden som har publicerats på Tableau Cloud-platsen.

• Åtkomst till eller export av data från publicerat innehåll: Avser export av data från publicerade vyer eller instrumentpaneler. Du kan till exempel ladda ner en bild av vyn i .png-format eller exportera data som en fil med kommaseparerade värden (.csv).

Förutsättningar

Dina aktivitetsloggdata måste vara i ett strukturerat och sökbart format för att du ska kunna övervaka dataexporter. Kontrollera att följande krav är uppfyllda innan du fortsätter:

• Konfiguration av aktivitetslogg: Konfigurera aktivitetsloggen för att skriva loggfiler till AWS S3-bucketen.

• Dataimport: Importera loggfilerna som genereras av aktivitetsloggen till ett övervakningsverktyg, som Splunk eller Amazon EventBridge. Alternativt kan du importera dem till ett molndatalager som Snowflake eller Google BigQuery. Målet är att överföra dina data till ett format som du enkelt kan fråga och analysera.

Obs! Processen att importera aktivitetsloggdata till ett datalager beskrivs inte i det här avsnittet. Detaljerade anvisningar finns i Konfigurera aktivitetsloggen och dokumentationen för den valda dataplattformen.

Anledningar till att övervaka dataexporter

Du kan använda aktivitetsloggen för att övervaka dataexporter för följande scenarier:

• Förbättrad säkerhet och efterlevnad: Identifiera om känslig information har exporterats utan auktorisering. Detta bidrar till att säkerställa att interna säkerhetspolicyer och externa krav på regelefterlevnad uppfylls, till exempel GxP, GDPR eller HIPAA.

• Datastyrning: Att veta vem som exporterar vilka data hjälper dig att ha kontroll över datatillgångarna. Med ökad synlighet kan du identifiera datareplikering, missbruk eller oavsiktlig dataspridning. På så sätt kan du se till att datastyrningsprinciperna följs.

• Förstå användarbeteende: Genom att analysera dataexportmönster kan du se hur användarna interagerar med dina data. Det kan hjälpa dig att fatta beslut om principer för dataåtkomst och identifiera områden för ytterligare utbildning eller sätt att göra data lättare att hitta.

Förstå exporthändelser i aktivitetsloggen

Vi har redogjort varför det är viktigt att övervaka dataexporter, men nu ska vi beskriva hur användaråtgärder visas i aktivitetsloggen. Det här avsnittet hjälper dig att identifiera de specifika åtgärder som användare utför på en plats och motsvarande aktivitetslogghändelser.

Du kan behöva ett slutpunktsfilter för händelsetypen, beroende på hur data exporterades.