「データに聞く」 (Ask Data) 機能を使用した自動的なビューの構築

「データに聞く」を使用すると、一般的な言葉で質問を入力し、Tableau で即座に回答を得ることができます。回答は自動的なデータ ビジュアライゼーションの形で得られ、フィールドを手動でドラッグ アンド ドロップしたり、データ構造のニュアンスを理解したりする必要はありません。

「データに聞く」 (Ask Data) を使用すると洗練された自然な質問をでき、時系列分析や空間分析のような主要な分析概念や、「去年」、「一番早い時期の」、「一番人気の」といった会話調のフレーズの理解がサポートされています。

「データに聞く」レンズに移動する

「データに聞く」 (Ask Data) を使用してデータ ソースのクエリを実行する前に、Tableau 作成者は、まずレンズを作成して(新しいウィンドウでリンクが開く)、レンズで使用するデータ フィールドのサブセットを指定する必要があります。

Tableau で「データに聞く」レンズにアクセスできる場所は次のとおりです。

  • Tableau Online または Tableau Server サイトのトップ レベルにある [すべてのレンズ] ページ。

  • レンズを作成したデータ ソースの「データに聞く」タブ。

  • ダッシュボードの「データに聞く」オブジェクト。

レンズ ページまたはダッシュボード オブジェクトから「データに聞く」

  1. レンズに移動するには、Tableau サイトの [すべてのレンズ] ページ、データソースの [データに聞く] タブ、ダッシュボードの [データに聞く] オブジェクトなどを選択します。
  2. (オプション) [Recommended Visualizations (ビジュアライゼーションの候補)] で、エントリをクリックすると、レンズの作成者が組織用に作成した視覚化がすばやく表示されます。

    ビジュアライゼーションの候補がデータ分析に必要としている要件に適している場合は、これ以上先に進む必要はありません。適していない場合は、独自の質問の作成に進みます。

  3. (オプション) 左側の [データ] ペインで、各フィールドに少しカーソルを合わせると、そこに含まれるデータの詳細が表示されます。

    幅が狭いダッシュボード オブジェクトでは、[データ] ペインが非表示になっている場合がありますが、[フィールド] ドロップダウン メニューをクリックすると同様の情報を表示できます。

  4. [Search fields or values to create a visualization (フィールドまたは値を検索してビジュアライゼーションを作成する)] というボックスに、データに関するクエリを入力します。

  5. 入力すると、「データに聞く」 (Ask Data) はデータ フィールド、関数、および文字列値を検索し、結果をドロップダウン リストに表示します。リスト内のアイテムをクリックして、検索ボックスの上に表示されている現在のエントリに追加します。現在のエントリを使用して Viz を自動的に作成するには、任意の時点で Enter キーを押します。

    フィールドと分析関数を検索してクエリを変更する

    A 現在のエントリ B.現在のフィルター C.検索ボックス D.返されたフィールド E.返された分析関数 F.返されたフィールド値

    ヒント: クエリを絞り込むには、現在の解釈で使用されていない灰色のアイテムを削除します。テキスト ボックスの残りの要素にカーソルを合わせて、上記の解釈でハイライトし、それらがどのように組み込まれているかを確認します。

質問のフレーズの変更

ユーザー インターフェイスでオプションやデータ フィールド、フィルターなどをクリックすることによって、質問のフレーズを変更することもできます。

Viz タイプの変更

既定の Viz からデータの十分な情報が取得できない場合は、右上隅にあるメニューをクリックし、以下のサポートされている Viz タイプから選択します。

  • 棒グラフ
  • ガント棒
  • ヒート マップ
  • ヒストグラム
  • 折れ線グラフ
  • マップ
  • 円グラフ
  • 散布図
  • 積み上げ棒グラフ
  • テキスト テーブル
  • ツリーマップ

注: 特定の Viz タイプを自動的に作成するため、「データに聞く」 (Ask Data) がエントリに [Number of Records (レコード数)] などのフィールドを追加する場合があります。

フィールド、フィルター、表示データを変更する

「データに聞く」 (Ask Data) により、フィールド値の表示方法をいくつかの方法で微調整できます。

  • 縦軸と横軸で使用するフィールドを切り替えるには、Viz 選択メニューの左にある [軸の交換] ボタン をクリックします。

  • フィールドを変更したり、フィールドの集計タイプやグループ化タイプを変更する (合計から平均に変更するなど) には、テキスト ボックスのフィールド名をクリックします。

  • カテゴリ フィルターの場合は、以下の例の「米国を除外」のように、値をクリックして特定の値を変更するか、ワイルドカード パラメーターを入力します。

  • 数値範囲を調整するには、「高い」、「中間」、「安い」などの単語をクリックします。

  • フィールドやフィルターを削除するには、カーソルを合わせて「X」をクリックします。

日付フィルターの調整

日付フィルターを調整するには、「in (以内の)」、「last (最後の)」、「previous (前の)」、「between (の間)」などの単語をクリックします。その後、次のいずれかをクリックします。

  • [特定の日付] をクリックして、特定の期間または日付の値を入力します。
  • [相対日付] をクリックして、現在の日付を基準にした日付範囲を表示します。
  • [日付範囲] をクリックして、特定の開始点および終了点を入力します。

[特定の日付] では、[日付の詳細] メニューで次のような固有のオプションが提供されます。

  • [期間] オプションでは、連続した日付の範囲が 1 つ表示されます。
  • [日付の値] オプションでは、複数の期間で繰り返すことができる複数の範囲が表示されます。たとえば、複数年にわたる第 1 四半期の売上実績を組み合わせる場合は、[日付の値] で [四半期] を選択します。

時間の経過による差異の比較

[データに聞く] を使用すると、期間を "前年比"、"四半期比" などの語句を伴う期間、または月、週、日の類似の比較と比較できます。結果は、「データに聞く」から保存したワークブックの差分または差の割合表計算として表示されます。

テキスト ボックスで差分計算をクリックして、他のフィールド、集計方法、および期間を選択します。

単純計算を適用する

「データに聞く」 (Ask Data) では 2 つのメジャー間の単純計算がサポートされており、以下の記号を使用して適用できます。

+ メジャーを合計する

- メジャーの差を計算する

* 乗算を行う

/ 除算を行う

「データに聞く」 (Ask Data) で保存されたワークブックでは、これらの計算は計算フィールドになる代わりに [列]、[行]、[マーク] シェルフでアドホック計算になります。

他の Viz を含むシートを追加する

レンズから複数の異なる Viz をすばやく作成するには、「データに聞く」 (AskData) でシートを追加します。

Web ページの一番下で、次のいずれかを実行します。

  • 名前付きシートの右側にある [Add Sheet (シートの追加)] アイコンをクリックします。

  • シート名を右クリックし、[Duplicate (複製)] または [削除] を選択します

    (「データに聞く」 (Ask Data) からシートの名前を変更するには、新しいワークブックに保存する必要があります)。

「データに聞く」(Ask Data) の Viz へのリンクを共有する

「データに聞く」 (AskData) の Viz はすばやく共有できます。共有するには、クエリ ボックスの上にあるリンク アイコンをクリックし、レンズにアクセスできるユーザーが表示できるリンクをコピーします。

成功のためのヒント

「データに聞く」 (Ask Data) に対する質問を組み立てるときに、次のヒントを活用すると、より良い結果が得られます。

  • キーワードを使用する - たとえば、「I want to see all the countries that these airports are in (これらの空港があるすべての国を表示したい)」ではなく「by airport and country (空港と国別)」で試してみてください。

  • フィールド名や値の正確な文字列を使用する — たとえば、レンズに "Airport Code (空港コード)"、"Airport Name (空港名)"、"Airport Region (空港の地域)" フィールドが含まれる場合、これらを名前で指定します。

  • ランク付けされたリストを表示する - 「データに聞く」 (Ask Data) では、「best (最高)」や「worst (最低)」といった用語はそれぞれ上位 1 位と下位 1 位にマッピングされています。より大規模なランキングを表示する場合は、代わりに「high (高い)」や「low (低い)」を使用します。たとえば、「houses with low sale prices (低価格な家)」と入力します。

  • 通常よりも長い値を引用符で囲む — 行の改行、タブ、6 つ以上の単語、または 50 を超える文字を含む長いフィールド値を分析する場合は、それらを引用符で囲みます。パフォーマンスを向上させるため、「データに聞く」 (Ask Data) はその長さのフィールドにはインデックスを作成しません。

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