Tableau Knowledge est une solution de gestion des connaissances d’entreprise qui aide les agents IA à comprendre les données et le contexte métier de votre organisation.Il relie le contenu fiable de Tableau Cloud et la connaissance de l’entreprise à des graphes de connaissances en direct, offrant aux agents le contexte nécessaire pour qu’ils fournissent systématiquement des réponses précises et explicables.

Ce réseau intelligent de connaissances et de ressources permet aux agents de comprendre non seulement le contenu de vos données, mais aussi ce qu’elles signifient pour votre entreprise.

Par exemple, Tableau Knowledge peut aider un agent à interpréter les définitions de chiffre d’affaires, de profit ou de région selon la logique métier établie par votre organisation, plutôt que d’émettre des hypothèses.

Remarque : Tableau Knowledge est actuellement disponible en anglais uniquement.

Licences et rôles

Tableau Knowledge est disponible pour les licences Tableau+ sur Tableau Cloud.

Votre rôle sur le site Tableau Cloud détermine les actions que vous pouvez effectuer :

Concepts clés

Pour mieux comprendre Tableau Knowledge, familiarisez-vous avec ces termes courants :

Avantages de Tableau Knowledge

Tableau Knowledge offre une visibilité sur l’ensemble des connaissances de votre organisation, vous permettant de les optimiser pour l’utilisation par les agents.Les agents IA qui utilisent ces connaissances fournissent des réponses détaillées et précises à vos questions.

Tableau Knowledge vous aide, vous et les agents IA, à :

• Utiliser des définitions métier cohérentes.Ajouter des préférences d’entreprise qui définissent les termes et les règles métier pour l’ensemble du graphe de connaissances.Les agents connectés peuvent utiliser ce contexte partagé de manière cohérente.

• Fonder les réponses sur un contenu fiable.Les agents utilisent des définitions métier et des calculs fiables issus de modèles sémantiques, de métadonnées, de relations et de préférences d’entreprise dans le graphe de connaissances, plutôt que de s’appuyer uniquement sur des données brutes.

• Comprendre le contexte des réponses.Tableau Knowledge aide les agents à utiliser les ressources de données et les définitions métier pertinentes lorsqu’ils répondent aux questions.

• Améliorer la qualité des graphiques.La fiche d’évaluation de la qualité du graphe de connaissances Tableau et les améliorations associées identifient les opportunités d’amélioration du graphe de connaissances, telles que l’absence de description, de propriétaire, de certification et de connexion entre les ressources.

• Assurer la gouvernance.Tableau Knowledge fonctionne avec les contrôles d’accès de Tableau Cloud pour protéger l’accès au contenu Tableau.

Utilisateurs de Tableau Knowledge

Tableau Knowledge prend en charge les personnes qui gèrent les connaissances organisationnelles et les agents IA qui les utilisent.

Creator

Les utilisateurs Tableau Creator créent et gèrent des graphes de connaissances.Ils sélectionnent le contenu Tableau Cloud, chargent des documents justificatifs, ajoutent des préférences d’entreprise et traitent les recommandations pour renforcer le graphe.

Par exemple, un Creator peut :

• Créer un graphe de connaissances.

• Ajouter un contenu Tableau Cloud à un graphe de connaissances.

• Charger un glossaire ou un autre document associé.

• Ajouter une préférence d’entreprise qui s’applique à l’ensemble du graphique.

• Examiner l’intégrité du graphe et les suggestions d’optimisation.

• Définir le graphe de connaissances par défaut pour le site.

Les gestionnaires de graphes de connaissances peuvent également utiliser Tableau Agent for Knowledge pour poser des questions sur un graphe de connaissances et identifier des moyens de l’améliorer.

Agents IA et leurs utilisateurs

Les agents IA, y compris Tableau Agent for Knowledge dans Tableau Cloud et tout agent s’exécutant sur MCP, interrogent les graphes de connaissances Tableau Knowledge pour répondre aux questions des utilisateurs.

Lorsqu’il est utilisé en tant que consommateur, un agent lit les informations dans le graphe de connaissances.Il récupère le contexte métier pertinent, notamment : les ressources, les métadonnées, les relations et les préférences d’entreprise, pour ancrer ses réponses dans les données et la terminologie de votre organisation.

Fonctionnement de Tableau Knowledge

Un graphe de connaissances représente le réseau de connaissances au sein de votre entreprise : il relie les données d’entreprise, les définitions métier et le contexte pour montrer comment ces éléments sont liés les uns aux autres.Lorsque vous créez un graphe de connaissances, il est automatiquement généré à partir des sources sélectionnées et des relations déduites.Le graphe de connaissances se présente de deux manières :

• Vue Graphique : chaque type d’entité est représenté par un nœud connecté à tous les nœuds auxquels il est lié.

• Vue Explorateur : chaque type d’entité est représenté dans une arborescence hiérarchique où les nœuds associés sont représentés sous forme de nœuds imbriqués.

Les deux vues possèdent les mêmes fonctionnalités.La seule différence réside dans la présentation.Notez que les nœuds qui apparaissent dans le graphe de connaissances sont uniquement les nœuds que vous êtes autorisé à voir.

Lorsque vous connectez du contenu Tableau Cloud à Tableau Knowledge, le graphe de connaissances représente les ressources incluses et leurs relations.Le graphique est généré en direct une fois que vous avez sélectionné les données à inclure.Lorsque vous créez un graphe de connaissances, Tableau Knowledge déduit automatiquement les relations entre les sources et les inclut dans le graphe.Vous pouvez également ajouter des ressources Tableau, telles que des classeurs, des sources de données publiées (PDS) et des préférences d’entreprise, afin de fournir davantage d’indications sur la manière dont votre organisation définit et utilise ses données.

Par exemple, un graphe peut relier un champ de chiffre d’affaires à sa source de données publiée, à un classeur associé et à une préférence d’entreprise qui explique comment votre organisation définit le chiffre d’affaires.

Graphe de connaissances par défaut

Lorsque vous utilisez un agent pour interroger Tableau Knowledge sans spécifier de graphe, Tableau Knowledge se réfère au graphe de connaissances par défaut.Le même concept s’applique à Tableau Agent pour Knowledge.Si vous ne spécifiez pas de graphe dans votre question, l’Agent répond à vos questions en fonction de ce qu’il sait du graphe par défaut.Dans le tableau de bord de la page d’accueil, le graphique spécifié (par défaut ou autre) est indiqué.Toutes les métriques et tous les rapports correspondent au graphe de connaissances indiqué.

Types d’entités

Les nœuds du graphe de connaissances Tableau peuvent appartenir à l’un des types d’entités Tableau Cloud suivants :

• Sources de données publiées
• Classeurs
• Tableaux de bord
• Feuilles
• Préférences d’entreprise
• Sources de données intégrées

Préférences d’entreprise

Les préférences d’entreprise sont des instructions en langage naturel qui expliquent la logique et la terminologie propres à votre organisation, ainsi que la façon dont votre organisation utilise les données.Elles aident les agents à interpréter les informations de manière cohérente.Par exemple, une préférence d’entreprise peut définir comment répondre lorsqu’une question porte sur les comptes les plus performants ou les plus importants.Dans ce cas, vous pouvez ajouter une préférence pour indiquer à Tableau Agent d’utiliser les comptes ayant la valeur total_amount la plus élevée.

Les préférences d’entreprise s’appliquent globalement à l’ensemble du graphe de connaissances.La préférence d’entreprise peut prendre la forme d’instructions simples en langage naturel ou d’un document importé.Si vous utilisez un document, chaque préférence doit figurer dans son propre paragraphe, à raison d’une préférence d’entreprise par paragraphe.

Les formats de document pris en charge sont les suivants :

• PDF (.pdf)
• Microsoft Word (.docx)
• Texte brut (.txt)
• Markdown (.md)
• Fichier CSV (valeurs séparées par des virgules) (.csv)

Remarque : si vous avez ajouté des préférences d’entreprise à un classeur principal Tableau faisant partie d’un graphe Tableau Knowledge, les préférences sont ingérées en tant que préférences d’entreprise et associées au nœud du classeur.Ces préférences ont la priorité sur les préférences d’entreprise globales et ne peuvent pas être modifiées dans le graphe de connaissances.Pour plus d’informations sur les préférences d’entreprise, consultez Améliorer la qualité des réponses pour Q&R de tableau de bord.

Fiche d’évaluation de la qualité du graphe de connaissances et suggestions

Tableau Knowledge fournit un score d’intégrité et des actions recommandées pour vous aider à évaluer et à renforcer un graphe de connaissances.

Les suggestions permettent d’identifier des problèmes tels que :

• Ressources sans description
• Ressources sans propriétaire ni certification
• Ressources déconnectées
• Contexte métier incomplet

Utilisez ces suggestions pour déterminer où une documentation, un contexte ou une gouvernance supplémentaires peut améliorer la qualité des réponses de l’agent.Plus le score de la fiche d’évaluation est élevé, plus votre graphe est prêt pour les agents.

Tableau Agent pour Knowledge

Obtenez des insights sur la qualité de votre graphe de connaissances, posez des questions sur n’importe quel graphe de connaissances ou obtenez de l’aide pour gérer les graphes de connaissances en démarrant une conversation avec Tableau Agent for Knowledge.Vous pouvez effectuer cette opération depuis n’importe quel écran ou dans le menu Conversation dédié.N’oubliez pas de spécifier le graphe de connaissances sur lequel vous souhaitez poser des questions ; si vous ne le faites pas, Tableau Agent for Knowledge utilise le graphe de connaissances par défaut pour formuler ses réponses.Pour commencer, posez une question dans la fenêtre de conversation ou choisissez une question suggérée.

Exemple de cas d’utilisation

Peter, analyste de données Tableau, reçoit une question de Mary, de l’équipe commerciale : « Quels NQL mon organisation a-t-elle créés ? »Alors qu’il travaille sur le tableau de bord Vue d’ensemble du pipeline des ventes, Peter interroge Tableau Agent.

Tableau Agent interroge le graphe de connaissances par défaut et identifie le champ Pistes pertinent, le tableau de bord des ventes régionales et le contexte métier.Il identifie également que NQL désigne les nouveaux clients potentiels d’après les préférences d’entreprise fournies dans le graphique.Il peut alors fournir une réponse basée sur le contenu et la terminologie Tableau Cloud de l’organisation, plutôt que sur une interprétation générique de la question.L’Agent fournit la réponse correcte et Peter envoie la réponse à Mary.

Voir également

• Aide de Tableau Cloud
• Tableau Cloud : Tableau MCP Server
• Aide Salesforce : Tableau

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