Poser des questions et découvrir des insights dans Tableau Pulse
Tableau Pulse vous aide à examiner vos données en mettant au jour des insights et en suggérant des questions pour approfondir l’analyse. Lorsque vous cliquez sur les questions concernant vos données, les réponses sont révélées dans des graphiques comportant des insights sur les données sous-jacentes. Vous disposez de deux outils pour explorer les insights : Demander Q&R et Tableau Agent dans Pulse.
La fonctionnalité Demander Q&R suggère des questions pour obtenir des insights prédétectés pour une seule métrique. La fonctionnalité Demander Q&R est toujours disponible et n’utilise pas la fonctionnalité IA dans Tableau.
Tableau Agent dans Pulse est une IA conversationnelle qui vous aide à explorer des groupes de métriques. Posez une question avec vos propres mots et Tableau Agent dans Pulse utilisera des algorithmes statistiques pour examiner des métriques regroupées et révéler des insights intéressants et méritant d’être analysés. Étant donné que Tableau Agent dans Pulse examine les métriques regroupées, il peut révéler des insights que vous auriez pu manquer si vous n’aviez exploré qu’une seule métrique.
Présentation de Tableau Agent dans Pulse
Remarque : Q&R avancé (Découverte) a été renommé Tableau Agent dans Pulse. Les fonctionnalités restent identiques. Seul le nom a changé. Vous verrez le changement de nom dans les prochaines versions.
Tableau Agent dans Pulse est un outil basé sur l’IA qui vous aide à explorer des insights dans des groupes de métriques.
Il s’agit d’un moyen conversationnel d’examiner vos métriques. Votre première question n’est qu’un point de départ. Pour tirer des renseignements supplémentaires, approfondissez vos recherches en posant des questions sur les différentes dimensions et périodes.
Il s’adresse à tout le monde, quel que soit votre niveau d’expérience. Vous n’avez pas besoin d’expertise en visualisation de données pour obtenir des informations exploitables. Utilisez un langage naturel pour comprendre ce qui génère des changements dans vos métriques.
Il est là pour vous guider dans votre exploration. Si vous ne savez pas quelle question poser, Tableau Agent dans Pulse vous suggère des questions initiales et des questions de suivi.
Il est limité aux métriques dans Tableau Pulse. Tableau Agent dans Pulse est une IA spécialisée qui vous aide à comprendre vos métriques, mais il n’est pas conçu pour les Q&R généraux.
Il repose sur des informations fiables. Chaque réponse est étayée par des citations basées sur vos métriques. Ces citations sont illustrées par des visualisations qui vous aident à comprendre ces données en un coup d’œil.
Il exploite les informations de groupes de métriques. Tableau Agent dans Pulse couvre vos données sans se limiter aux métriques individuelles. Lorsque vous posez des questions sur un ensemble plus large de métriques, Tableau Agent dans Pulse examine les métriques regroupées pour découvrir des insights que vous ne verriez pas en examinant une seule métrique isolée.
Explorer des groupes de métriques avec Tableau Agent dans Pulse
Une fois activé, Tableau Agent dans Pulse s’affiche sur la page d’accueil de Tableau Pulse. Pour les métriques triées par source de données ou définition, le bouton Demander à Tableau Agent dans Pulse apparaît. Lorsque vous posez une question à l’aide de ce bouton, Tableau Pulse examine toutes les métriques du groupe pour trouver des insights. Pour les métriques triées par source de données, définition ou période, nous vous suggérons des questions à explorer. Ces questions portent sur un sous-ensemble de métriques du groupe. Tableau Agent dans Pulse met en évidence les contributeurs partagés, détecte quand des tendances évoluent ensemble ou dans des directions opposées, signale les entités atypiques sur plusieurs métriques et identifie les métriques qui sont conjointement supérieures ou inférieures aux plages attendues.
Important : Tableau Agent dans Pulse est une fonctionnalité de Tableau+ qui doit être activée dans les paramètres du site Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez Activer Tableau Agent dans Pulse. Si votre site n’a pas d’édition de licence Tableau+, vous pouvez découvrir Tableau Agent dans Pulse avec Essayer l’IA. Pour en savoir plus, consultez Évaluation de Tableau Agent dans Pulse.
Poser des questions avec Tableau Agent dans Pulse
Pour commencer à utiliser Tableau Agent dans Pulse, posez une question sur les métriques dans votre onglet Abonnements.
Dans la page d’accueil de Tableau Pulse, sous un groupe de métriques, sélectionnez Demander à Tableau Agent dans Pulse. Ce bouton n’apparaît que si vos métriques sont triées par source de données ou définition de métrique. Si vous ne savez pas quoi demander, vous pouvez sélectionner l’une des questions suggérées.
Dans la zone de texte qui s’affiche, entrez une question sur vos données. Pour des exemples de questions que vous pouvez poser, consultez Exemples de questions pour Tableau Agent dans Pulse.
Dans la page Tableau Agent dans Pulse, un aperçu d’insight répond à la question. Cliquez sur un lien de citation à la fin d’un insight pour voir sa source. Cliquez sur Sources des métriques pour voir les métriques qui ont été prises en compte dans le cadre de l’analyse lors de la génération de la réponse.
Sélectionnez d’autres questions au bas de l'insight pour explorer d’autres insights ou saisissez une question dans vos propres mots dans la zone de texte située en bas de la page Tableau Agent dans Pulse.
Exemples de questions pour Tableau Agent dans Pulse
Utilisez ces questions comme source d’inspiration pour guider votre conversation avec Tableau Agent dans Pulse.
| Type d’insight | Exemple de question |
|---|---|
| Évolution d’une période à l’autre | Que s’est-il produit sur les taux d’admission au cours des 30 derniers jours ? |
| Métriques corrélées | Quel est le rapport entre les recettes et les livraisons au cours des 90 derniers jours ? |
| Valeurs atypiques au niveau des enregistrements | Quelles transactions sont des valeurs atypiques ? |
| Tendance actuelle | Quelle est la tendance en matière de temps d’appel cette semaine ? |
| Valeurs inattendues | La satisfaction client est-elle inférieure aux attentes ? |
| Répartition des objectifs et des seuils | Les remboursements dans la région Sud-Ouest sont-ils inférieurs au seuil ? |
| Progression vers l’objectif | Comment avançons-nous dans notre objectif de dons pour ce mois-ci ? |
| Principaux facteurs contributeurs | Quelles gammes de produits stimulent la croissance du chiffre d’affaires ? |
| Principaux facteurs inverses | Quelles gammes de produits ont le plus réduit le chiffre d’affaires ? |
| Alerte de contribution concentrée | Existe-t-il des scénarios de monopole risqués ? |
| Principaux contributeurs | Quels chargés de comptes ont le plus contribué aux ventes ce trimestre ? |
| Contributeurs ayant le moins d’impact | Quels éléments du menu ont le moins contribué au profit cette année ? |
| Analyse multi-métriques | Que se passe-t-il avec le taux de désabonnement et les nouvelles candidatures ? |
Limiter la portée de votre conversation afin d’obtenir des réponses plus pertinentes
Les modèles de langage de grande taille ont une quantité définie d’informations qu’ils peuvent traiter, ce que l’on appelle leur fenêtre contextuelle. L’étendue des métriques et des données sur lesquelles vous posez des questions, la longueur de votre conversation et la complexité de vos questions ajoutent au contexte dans lequel le modèle de langage de grande taille traite vos questions. Trop d’informations peut surcharger la fenêtre contextuelle et entraîner des réponses insatisfaisantes. Optimisez les informations traitées par Tableau Agent dans Pulse en suivant ces conseils pour votre conversation.
- Limitez le nombre de métriques dans le groupe sujet de vos questions en effectuant une sélection dans les métriques que vous suivez. Tableau Agent dans Pulse examine toutes les métriques que vous suivez pour une définition ou un groupe de sources de données.
- Soyez prudent en posant des questions sur les dimensions qui contiennent un grand nombre de valeurs uniques, telles que les numéros d’identification de clients ou de comptes. Au lieu de cela, cadrez votre question en ciblant des catégories, telles que le segment ou le domaine d’activité.
- Démarrez une nouvelle conversation si vous changez de sujet pour que l’historique de la conversation reste gérable.
Comment configurer Tableau Agent dans Pulse
Tableau Agent dans Pulse nécessite qu’une organisation Salesforce soit connectée à Tableau Cloud. Les paramètres de connexion se trouvent au début de la section IA dans Tableau dans les paramètres généraux de Tableau Cloud. En outre, l’IA générative Einstein dans Salesforce doit être configurée pour l’organisation Salesforce sélectionnée.
Pour que Tableau Agent dans Pulse soit disponible dans Tableau Cloud, votre administrateur Tableau Cloud doit apporter des modifications de configuration à la fois dans Salesforce et sur votre site Tableau Cloud. Les instructions complètes sont disponibles dans la rubrique d’aide Configurer les sites Tableau Cloud pour l’IA(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
La version d’évaluation de Tableau Agent dans Pulse ne nécessite pas d’organisation Salesforce dédiée. Pour des informations sur le démarrage de la version d’évaluation, consultez Démarrer votre version d’évaluation de Tableau Agent dans Pulse.
Scénarios de données idéaux (et moins idéaux) pour la Tableau Agent dans Pulse
Pour profiter pleinement des possibilités de Tableau Agent dans Pulse, utilisez des données propres, structurées et validées. La connexion à des données précises et mises en forme de manière cohérente permet d’obtenir de meilleures métriques et des insights plus fiables.
Les données présentant les caractéristiques suivantes offrent une expérience optimale de Tableau Agent dans Pulse :
Données chronologiques : données qui évoluent au fil du temps (ventes, trafic, métriques financières, etc.).
Métriques agrégées : chiffres clés de l’entreprise qui peuvent être résumés sous forme de métriques (telles que ventes totales, satisfaction moyenne, nombre d’approbations de prêts).
Dimensions claires : ensembles de données avec des catégories bien définies telles que la région, le produit ou le segment client.
Les scénarios de données qui offrent une expérience moins idéale incluent :
Données très granulaires : données au plus haut niveau de détail avec une granularité très fine, par exemple des journaux minute par minute.
Données uniques, ponctuelles : ensembles de données statiques, tels que les résultats d’enquêtes ponctuelles.
Données non structurées : texte libre ou contenu multimédia qui manque de structure.
Filtrage temporel
Tableau Agent dans Pulse peut gérer des ajustements de portée basés sur le temps. Par exemple, vous pouvez affiner votre question de manière à comparer des données de différentes périodes, par exemple en demandant : « Que s’est-il passé le mois dernier par rapport à ce mois-ci ? » Utilisez des questions pour ajuster la granularité ou l’étendue des insights que vous explorez.
Filtrage basé sur les dimensions
Tableau Agent dans Pulse peut gérer les questions qui filtrent les métriques sur la base de valeurs de dimension (région, produit, segment) ou comparent les membres de dimension (Ouest versus Est) pour mettre au jour des tendances significatives.
Tableau Agent dans Pulse prend en charge le filtrage et la comparaison des métriques par membres de dimension. Par exemple, vous pouvez demander « Afficher les ventes pour la Californie » ou « Comparer l’Asie-Pacifique par rapport à la région EMEA » pour étendre automatiquement votre exploration à l’ensemble des métriques compatibles.
Remarque : les questions que vous posez dans la page Tableau Agent dans Pulse peuvent uniquement filtrer ou comparer les métriques qui partagent des caractéristiques principales, comme la même granularité temporelle ou le même ensemble de dimensions. Si une métrique ne correspond pas, elle ne sera pas incluse dans la réponse.
Vérifier la transparence des sources d’insights
Lorsque vous utilisez Tableau Agent dans Pulse, vous pouvez vérifier les insights générés en cliquant sur le lien à la fin de chaque insight. Ces liens citent la source de la métrique et affichent le graphique de l’insight, le cas échéant. Vous pouvez utiliser ces informations pour vérifier que les insights fournis par Tableau Agent dans Pulse s’appuient sur les données correctes. Il arrive qu’une source de métrique ne soit pas cliquable si Tableau Pulse ne pouvait pas générer de métrique avec ces filtres spécifiques, mais que l’insight reste ancré dans vos données.
Prise en charge multilingue des questions et réponses dans Tableau Agent dans Pulse
Tableau Agent dans Pulse prend désormais en charge les questions et réponses dans plusieurs langues, selon les langues prises en charge par Tableau Cloud. Les questions suggérées, les questions de suivi et les résumés d’insights s’adaptent au contexte linguistique du site. Pour plus de clarté et de cohérence, les noms de métriques et les filtres restent toujours dans leur langue d’origine.
Tableau Agent dans Pulse peut s’adapter parfaitement à la langue que vous saisissez en tant que requête. Il détecte la langue d’entrée lorsque vous posez des questions et renvoie des réponses LLM dans cette langue, même si elle diffère de la langue du site ou des données.
Remarque : le masquage de la couche de confiance Einstein prend en charge 6 langues principales. L’utilisation d’autres langues peut dégrader la qualité de la réponse. Les noms des métriques restent dans leur langue d’origine. La détection de la langue d’entrée peut varier dans les paramètres régionaux non pris en charge.
Lorsque le LLM tente de négocier des différences entre les entrées linguistiques, il peut être désorienté avec certaines langues et parfois les mélanger dans sa réponse. Avec les capacités LLM actuelles, pour certaines langues telles que le chinois, les résultats peuvent être incohérents. Plus précisément, la saisie de questions en chinois traditionnel peut donner lieu à des réponses contenant du chinois simplifié, ce qui peut rendre la réponse difficile à lire.
Limitations de Tableau Agent dans Pulse
Tableau Agent dans Pulse se limite aux insights issues des métriques Pulse. Il ne peut donc pas générer des insights basés sur des données extérieures à ce cadre. Elle ne peut pas répondre aux questions sur les colonnes qui ne sont pas utilisées dans les métriques ou les métadonnées sur la source de données telles que « Ces données sont-elles certifiées ? »
Elle peut filtrer ou comparer les métriques qui partagent des caractéristiques clés, comme la même granularité temporelle ou le même ensemble de dimensions. Si une métrique ne correspond pas, elle ne sera pas incluse dans la réponse.
Bien que Tableau Agent dans Pulse s’efforce de fournir des insights précis et exploitables, des hallucinations occasionnelles (réponses inexactes ou hors sujet) peuvent survenir, en particulier si vous posez des questions qui créent des requêtes plus complexes. Les modèles LLM peuvent halluciner car ils génèrent des réponses basées sur des tendances des données et des probabilités, et non sur un accès direct à des faits du monde réel. Par conséquent, l’IA générative peut être encline à créer des résultats qui semblent plausibles, mais qui contiennent en réalité des informations incorrectes ou non pertinentes.
Pour plus d’informations, consultez IA dans Tableau et la confiance(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et Vérification des résultats de l’IA générative(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Masquage de la couche de confiance Einstein pour Tableau Agent dans Pulse
La Couche de confiance Einstein utilise des techniques avancées de correspondance de modèles et de machine learning pour détecter les données sensibles dans les invites. Les données personnelles identifiables (DPI), telles que les noms et les adresses e-mail, sont automatiquement masquées à l’aide du machine learning. Pour des résultats optimaux, envisagez de structurer vos données avec des identificateurs d’entité clairs et des étiquettes de champ cohérentes afin de minimiser l’ambiguïté et de garantir des résultats précis lors de l’application du masquage.
Poser des questions sur une métrique unique avec la fonctionnalité Demander Q&R
La fonctionnalité Demander Q&R est disponible pour l’exploration d’une métrique unique. Si vous ne voyez pas l’insight que vous recherchez, cliquez sur le bouton Demander à gauche des questions disponibles, puis saisissez une nouvelle question sur la métrique. En fonction de votre question, Tableau Pulse recherchera et classera les correspondances sémantiques pour les insights qu’il détecte pour la même métrique que celle que vous examinez. Il répertorie ensuite une question pour chaque insight détecté. Les paramètres de filtre et les données disponibles pour la métrique affectent les insights que Tableau Pulse peut détecter. Pour plus d’informations, consultez Approche de Tableau en matière de traitement du langage naturel avec Q&R pour autonomiser les utilisateurs(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Vous pouvez optimiser la fonctionnalité Demander Q&R en activant le paramètre IA dans Tableau afin d’obtenir des correspondances sémantiques améliorées dans les paramètres du site Tableau Cloud. Pour plus d’informations, voir Activer les correspondances sémantiques améliorées pour la fonctionnalité Demander Q&R dans Tableau(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Explorer une métrique unique avec la fonctionnalité Demander
Dans la page d’accueil de Tableau Pulse, cliquez sur une métrique qui vous intéresse.
Dans la page de la métrique, sous Découvrir les principaux insights (après la visualisation du graphique), cliquez sur une question suggérée.
Pour poser votre propre question, cliquez sur le bouton Demander.
Saisissez votre question concernant la métrique.
Essayez de poser des questions sur les tendances, les changements, les valeurs atypiques ou les catégories susceptibles de contribuer à la métrique. Vous pouvez également poser des questions qui ajustent la granularité temporelle et appliquent des filtres dimensionnels pour la métrique actuelle. Par exemple, vous pourriez saisir « Ventes en Californie la semaine dernière », « Zoom sur la technologie » ou « Et hier ? »
Sur la base de la correspondance sémantique et du classement, Pulse répertorie des questions pour chaque insight détecté. Cliquez sur une question pour voir l’insight. S'il ne trouve pas de correspondance, Pulse peut suggérer d’autres questions intéressantes.