Poser des questions et découvrir des connaissances dans Tableau Pulse
Tableau Pulse permet d’étudier vos données en mettant en évidence des connaissances et en suggérant des questions pour approfondir votre analyse. Lorsque vous cliquez sur les questions sur vos données, les réponses sont présentées dans des graphiques avec des connaissances sur les données sous-jacentes. Il existe deux façons d’explorer les connaissances : Demander Q et R et Tableau Agent dans Pulse.
Demander Q et R suggère des questions pour obtenir des connaissances prédétectées sur une métrique individuelle. « Demander Q et R » est toujours disponible et n’utilise pas l’IA dans Tableau.
Tableau Agent dans Pulse est une IA conversationnelle qui vous aide à explorer des groupes de métriques. Posez une question dans vos propres mots, et Tableau Agent dans Pulse utilise des algorithmes statistiques pour examiner les métriques groupées et mettre en évidence les connaissances intéressantes qui méritent d’être approfondies. Comme Tableau Agent dans Pulse analyse les métriques groupées, il peut mettre en évidence des connaissances qui pourraient vous échapper si vous n’exploriez qu’une seule métrique.
Qu’est-ce que Tableau Agent dans Pulse?
Remarque : La fonctionnalité « Q et R enrichies » (Découverte) s’appelle désormais Tableau Agent dans Pulse. Son fonctionnement reste inchangé. Seul le nom a changé. Le nouveau nom apparaîtra dans les prochaines versions.
Tableau Agent dans Pulse est un outil alimenté par l’IA qui vous aide à explorer des connaissances dans les groupes de métriques.
Il s’agit d’un moyen conversationnel d’examiner vos métriques. Votre première question n’est qu’un début. Pour en tirer des connaissances supplémentaires, approfondissez vos recherches en posant des questions sur les différentes dimensions et périodes.
Cette fonctionnalité est destinée à tous, quel que soit votre niveau d’expertise. Vous n’avez pas besoin d’une expertise particulière en visualisation de données pour obtenir des connaissances exploitables. Utilisez un langage naturel pour comprendre les facteurs qui influencent vos métriques.
Elle vous guide dans votre exploration. Si vous ne savez pas quelles questions poser, Tableau Agent dans Pulse vous propose des questions initiales et des questions de suivi.
Elle s’applique uniquement aux métriques dans Tableau Pulse. Tableau Agent dans Pulse est une IA spécialisée qui vous aide à comprendre vos métriques, mais qui n’est pas conçue pour poser et répondre à des questions d’ordre général.
Elle s’appuie sur des connaissances fiables. Chaque réponse s’appuie sur des sources basées sur vos métriques. Ces sources sont illustrées par des visualisations qui vous aident à comprendre ces données en un coup d’œil.
Elle connaît bien les groupes de métriques. Tableau Agent dans Pulse offre une vue plus globale de vos données que l’analyse de métriques individuelles. Lorsque vous interrogez un ensemble plus vaste de métriques, Tableau Agent dans Pulse analyse les mesures groupées pour mettre en évidence les connaissances que vous ne verriez pas en examinant une seule métrique de façon isolée.
Explorer des groupes de métriques avec Tableau Agent dans Pulse
Lorsque Tableau Agent dans Pulse est activé, il s’affiche sur la page d’accueil de Tableau Pulse. Pour les métriques triées par source de données ou par définition, le bouton Demander à Tableau Agent dans Pulse s’affiche. Lorsque vous formulez une requête avec ce bouton, Tableau Pulse examine toutes les métriques du groupe pour trouver des connaissances. Pour les métriques triées par source de données, par définition ou par période, nous vous suggérons des questions à explorer. Ces questions portent sur un sous-ensemble de métriques du groupe. Tableau Agent dans Pulse met en surbrillance les facteurs communs, détecte les tendances qui évoluent dans le même sens ou dans des directions opposées, signale les valeurs aberrantes parmi les métriques et repère les métriques qui se situent simultanément au-dessus ou en dessous des plages attendues.
Important : Tableau Agent dans Pulse est une fonctionnalité de Tableau+ qui doit être activée dans les paramètres du site Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez Activer Tableau Agent dans Pulse. Si votre site ne dispose pas d’une édition de licence Tableau+, vous pouvez essayer Tableau Agent dans Pulse avec Essayer l’IA. Pour plus d’informations, consultez Essayer Tableau Agent dans Pulse.
Poser des questions avec Tableau Agent dans Pulse
Pour commencer à utiliser Tableau Agent dans Pulse, posez une question sur les métriques de votre onglet Abonnement.
Sur la page d’accueil de Tableau Pulse, sous un groupe de métriques, sélectionnez Demander à Tableau Agent dans Pulse. Ce bouton s’affiche uniquement si vos métriques sont triées par source de données ou par définition de métrique. Si vous hésitez sur la question à poser, vous avez la possibilité de sélectionner l’une des questions suggérées.
Dans la zone de texte qui s’affiche, entrez une question sur vos données. Pour obtenir des exemples de questions que vous pouvez poser, consultez Exemples de questions pour Tableau Agent dans Pulse.
Dans la page Tableau Agent dans Pulse, un résumé des connaissances répond à la question. Cliquez sur un lien de citation à la fin d’une connaissance pour voir sa source. Cliquez sur Sources des métriques pour voir les métriques prises en compte pour l’analyse lorsque la réponse a été générée.
Sélectionnez d’autres questions au bas du résumé des connaissances pour explorer davantage de connaissances ou entrez une question dans vos propres mots dans la zone de texte située en bas de la page Tableau Agent dans Pulse.
Exemples de questions pour Tableau Agent dans Pulse
Utilisez ces questions comme source d’inspiration pour orienter votre conversation avec Tableau Agent dans Pulse.
| Type de connaissance | Exemple de question |
|---|---|
| Changement d’une période à l’autre | Que s’est-il produit sur les taux d’admission au cours des 30 derniers jours? |
| Métriques corrélées | Quel est le lien entre les revenus et les livraisons au cours des 90 derniers jours? |
| Valeurs aberrantes au niveau de l’enregistrement | Quelles transactions sont des valeurs atypiques? |
| Tendance actuelle | Quelle est la tendance pour la durée des appels cette semaine? |
| Valeurs inattendues | La satisfaction client est-elle inférieure aux prévisions? |
| Ventilation des objectifs et des seuils | Les remboursements dans le Sud-Ouest sont-ils inférieurs au seuil? |
| Rythme d’atteinte de l’objectif | Où en sommes-nous par rapport à notre objectif de dons pour ce mois-ci? |
| Plus grands moteurs | Quelles gammes de produits stimulent la croissance des revenus? |
| Plus grands détracteurs | Quelles gammes de produits ont le plus nui aux revenus? |
| Alerte de concentration des contributions | Existe-t-il des scénarios de concentration excessive risqués? |
| Plus grands contributeurs | Quels responsables de comptes ont le plus contribué aux ventes ce trimestre? |
| Plus petits contributeurs | Quelles commandes ont le moins contribué aux profits cette année? |
| Analyse croisée des métriques | Que se passe-t-il avec le taux de désabonnement et les nouvelles demandes? |
Limiter l’étendue de votre conversation pour obtenir de meilleures réponses
Les grands modèles de langage peuvent traiter une quantité limitée d’informations, appelée fenêtre de contexte. L’étendue des métriques et des données sur lesquelles portent vos questions, la longueur de votre conversation et la complexité de vos questions contribuent toutes à la quantité de contexte que le grand modèle de langage doit traiter pour répondre à vos questions. Une trop grande quantité d’informations peut surcharger la fenêtre de contexte et entraîner des réponses insatisfaisantes. Optimisez les informations traitées par Tableau Agent dans Pulse en suivant les conseils suivants pour vos conversations.
- Limitez le nombre de métriques dans le groupe sur lequel portent vos questions en sélectionnant soigneusement les métriques que vous suivez. Tableau Agent dans Pulse analyse toutes les métriques que vous suivez pour un groupe de définitions ou de sources de données.
- Soyez prudent lorsque vous posez des questions sur des dimensions comportant un grand nombre de valeurs uniques, comme les numéros d’identification des clients ou des comptes. Limitez plutôt la portée de votre question en la faisant porter sur des catégories, comme un segment ou un secteur d’activité.
- Commencez une nouvelle conversation si vous changez de sujet afin de maintenir l’historique de la conversation à une taille raisonnable.
Comment configurer Tableau Agent dans Pulse
Tableau Agent dans Pulse nécessite qu’une organisation Salesforce soit connectée à Tableau Cloud. Les paramètres de connexion sont indiqués au début de la section « IA dans Tableau », dans les paramètres généraux de Tableau Cloud. En outre, l’IA générative Einstein dans Salesforce doit être configurée pour l’organisation Salesforce sélectionnée.
Pour que Tableau Agent dans Pulse soit disponible dans Tableau Cloud, votre administrateur Tableau Cloud doit modifier la configuration dans Salesforce et sur votre site Tableau Cloud. Les instructions complètes se trouvent dans la rubrique d’aide Configurer des sites Tableau Cloud pour l’IA(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
La version d’évaluation de Tableau Agent dans Pulse ne nécessite pas d’organisation Salesforce dédiée. Pour savoir comment démarrer la version d’évaluation, consultez Démarrer votre version d’évaluation de Tableau Agent dans Pulse.
Scénarios de données idéaux (et scénarios moins souhaitables) pour Tableau Agent dans Pulse
Pour profiter pleinement de la fonctionnalité Tableau Agent dans Pulse, utilisez des données propres, structurées et validées. La connexion à des données exactes et dont le format est cohérent génère de meilleures métriques et fournit des connaissances plus fiables.
Les données présentant les caractéristiques suivantes offrent une expérience optimale avec Tableau Agent dans Pulse :
Données de séries chronologiques : Données qui évoluent au fil du temps (par exemple, ventes, trafic, métriques financières).
Métriques agrégées : Chiffres clés de l’entreprise qui peuvent être résumés en tant que métriques (par exemple, ventes totales, satisfaction moyenne, nombre d’approbations de prêts).
Dimensions claires : Ensembles de données dont les catégories sont bien définies, comme une zone géographique, un produit ou un segment de clientèle.
Les scénarios de données qui offrent une expérience sous optimale comprennent :
Données très granulaires : données au plus haut niveau de détail avec une granularité très fine, comme des journaux minute par minute.
Données uniques et ponctuelles : ensembles de données statiques, comme les résultats d’une enquête ponctuelle.
Données non structurées : texte libre ou contenu multimédia qui manque de structure.
Filtrage chronologique
Tableau Agent dans Pulse peut gérer les ajustements de portée basés sur le temps. Par exemple, vous pouvez affiner votre question pour comparer des données de différentes périodes en demandant : « Que s’est-il passé le mois dernier par rapport à ce mois-ci? » Utilisez des questions pour ajuster la granularité ou l’étendue des connaissances que vous explorez.
Filtrage par dimension
Tableau Agent dans Pulse permet de poser des questions pour filtrer des métriques par valeurs de dimensions (zone géographique, produit, segment) ou pour comparer des membres de dimension (Ouest contre Est) pour identifier des tendances significatives.
Tableau Agent dans Pulse prend en charge le filtrage et la comparaison des métriques par membres de dimension. Par exemple, vous pourriez demander « Afficher les ventes pour la Californie » ou « Comparer l’APAC et l’EMEA », et l’outil élargira automatiquement votre exploration à l’ensemble des métriques compatibles.
Remarque : Dans la page Tableau Agent dans Pulse, les questions que vous posez ne peuvent filtrer ou comparer que des métriques partageant des attributs clés, tels qu’une granularité temporelle identique ou un ensemble de dimensions communes. Une métrique qui ne correspond pas sera exclue de la réponse.
Vérifier les sources des connaissances pour plus de transparence
Lorsque vous utilisez Tableau Agent dans Pulse, vous pouvez vérifier les connaissances qu’il génère en cliquant sur le lien à la fin de chaque connaissance. Ces liens citent la source de la métrique et affichent le graphique de la connaissance lorsque celui-ci est disponible. Vous pouvez utiliser ces informations pour vérifier que les connaissances fournies par Tableau Agent dans Pulse sont fondées sur les bonnes données. Il peut arriver qu’une source de métrique ne soit pas cliquable si Tableau Pulse n’a pas pu générer une métrique avec ces filtres spécifiques, mais la connaissance repose tout de même sur vos données.
Support multilingue pour les questions et réponses dans Tableau Agent dans Pulse
Tableau Agent dans Pulse offre un support multilingue pour les questions et réponses, compatible avec les langues disponibles dans Tableau Cloud. Les questions suggérées, les questions de suivi et les résumés des connaissances s’adaptent à la langue définie dans les paramètres du site. Pour plus de clarté et de cohérence, les noms de métriques et les filtres s’affichent toujours dans la langue dans laquelle ils ont été créés.
Tableau Agent dans Pulse s’adapte naturellement à la langue utilisée dans vos requêtes. Il détecte la langue utilisée pour vos questions et renvoie des réponses générées dans cette même langue, même si elle diffère de la langue du site ou des données.
Remarque : Le masquage via la couche de confiance Einstein prend en charge six langues principales; les autres langues pourraient donner des réponses moins précises. Les noms des métriques conservent leur langue d’origine. La détection de la langue utilisée pour vos questions peut varier selon les paramètres régionaux non pris en charge.
Quand le GML tente de concilier les différences entre les langues utilisées pour les requêtes, il peut avoir de la difficulté à distinguer certaines langues et parfois les mélanger accidentellement dans ses réponses. Compte tenu des fonctionnalités actuelles des GML, pour certaines langues comme le chinois, les réponses peuvent parfois manquer de cohérence. Plus précisément, les questions saisies en chinois traditionnel peuvent générer des réponses en chinois simplifié, créant ainsi des problèmes de lisibilité.
Limitations de Tableau Agent dans Pulse
Tableau Agent dans Pulse se limite à l’utilisation des connaissances issues des métriques Tableau Pulse. Il ne peut donc pas générer de connaissances à partir de données qui ne font pas partie de ce cadre. Elle ne peut pas répondre aux questions sur les colonnes qui ne sont pas utilisées dans les métriques ou les métadonnées sur la source de données, telles que : « Ces données sont-elles certifiées? »
Elles peuvent filtrer ou comparer des métriques partageant des attributs clés, tels qu’une granularité temporelle identique ou un ensemble de dimensions communes. Une métrique qui ne correspond pas sera exclue de la réponse.
Bien que Tableau Agent dans Pulse s’efforce de fournir des connaissances précises et exploitables, des hallucinations occasionnelles (réponses inexactes ou hors sujet) peuvent survenir, en particulier lorsque vous posez des questions qui créent des requêtes plus complexes. Les GML peuvent halluciner car ils génèrent des réponses basées sur des schémas de données et de probabilités, et non sur un accès direct à des faits du monde réel. Par conséquent, l’IA générative peut être encline à créer des résultats qui semblent plausibles mais qui contiennent des informations incorrectes ou non pertinentes.
Pour plus d’informations, consultez IA dans Tableau et Trust(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et Examen des résultats de l’IA générative(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Masquage par la couche de confiance Einstein pour Tableau Agent dans Pulse
La couche de confiance Einstein utilise des techniques avancées de recherche de schémas et d’apprentissage automatique pour détecter les données sensibles dans les invites. Les données personnelles identifiables (DPI), comme les noms et les adresses de courriel, sont automatiquement masquées à l’aide de l’apprentissage automatique. Pour des résultats optimaux, pensez à structurer vos données avec des identificateurs d’entité clairs et des étiquettes de champ cohérentes afin de minimiser l’ambiguïté et de garantir des résultats précis lors de l’application du masquage.
Poser des questions sur une métrique à la fois avec la fonctionnalité Demander Q et R
La fonction Demander Q et R est disponible pour l’exploration d’une métrique à la fois. Si vous ne trouvez pas la connaissance que vous recherchez, cliquez sur le bouton Demander à gauche des questions proposées, puis entrez une nouvelle question sur la métrique. Selon votre question, Tableau Pulse cherche et classe les correspondances sémantiques des aperçus qu’il détecte pour la même métrique que celle que vous étudiez. Il établit ensuite une liste de questions pour chaque aperçu détecté. Les paramètres de filtrage et les données disponibles pour la métrique s’appliquent aux aperçus que Tableau Pulse peut détecter. Pour plus d’informations, consultez Comment Tableau aborde la NLP avec la fonctionnalité Q et R pour outiller chacun(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
La fonctionnalité Demander Q et R peut être améliorée en activant l’IA dans les paramètres Tableau, afin d’obtenir de meilleures correspondances sémantiques dans les paramètres de site Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez Activer de meilleures correspondances sémantiques pour Demander Q et R dans Tableau(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Explorer une métrique à la fois avec Demander
Sur la page d’accueil de Tableau Pulse, cliquez sur une métrique qui vous intéresse.
Sur la page des métriques, sous Découvrir les meilleures connaissances (après la visualisation du graphique), cliquez sur une question suggérée.
Pour poser votre propre question, cliquez sur le Demander bouton.
Saisissez votre question au sujet de la métrique.
Essayez de poser des questions sur les tendances, les changements, les valeurs aberrantes ou les catégories qui peuvent contribuer à la métrique. Vous pouvez également poser des questions qui ajustent la granularité temporelle et appliquent des filtres dimensionnels pour la métrique actuelle. Par exemple, vous pouvez saisir « Ventes en Californie la semaine dernière », « Zoom sur la technologie » ou « Et hier ? »
Sur la base de la correspondance sémantique et du classement, Pulse répertorie les questions pour chaque connaissance détectée. Cliquez sur une question pour voir la connaissance. Si Pulse ne trouve pas de correspondance, il peut suggérer d’autres questions intéressantes.