Tableau Cloud-Hilfe

Erkunden von Gruppen von Metriken mit Tableau Agent in Pulse

Wenn Tableau Agent in Pulse aktiviert ist, wird es auf der Startseite von Tableau Pulse angezeigt. Für Metriken, die nach Datenquelle oder Definition sortiert sind, wird die Schaltfläche „Frag Tableau Agent in Pulse“ angezeigt. Wenn Sie über diese Schaltfläche eine Frage stellen, durchsucht Tableau Pulse alle Metriken in der Gruppe, um Erkenntnisse zu gewinnen. Für Metriken, die nach Datenquelle, Definition oder Zeitraum sortiert sind, gibt es vorgeschlagene Fragen, die Sie untersuchen können. Diese Fragen beziehen sich auf eine Teilmenge der Metriken in der Gruppe. Tableau Agent in Pulse hebt gemeinsame Faktoren hervor, erkennt, wenn sich Trends in der gleichen Richtung oder in entgegengesetzte Richtungen bewegen, kennzeichnet Ausreißer Metrik-übergreifend hinweg und identifiziert Metriken, die gemeinsam über oder unter erwarteten Bereichen liegen.

Wichtig: Tableau Agent in Pulse ist ein Feature von Tableau+, das in den Tableau Cloud-Site-Einstellungen aktiviert werden muss. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren von Tableau Agent in Pulse. Wenn Ihre Site nicht über eine Tableau+-Lizenzedition verfügt, können Sie Tableau Agent in Pulse mit „KI ausprobieren“ testen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausprobieren von Tableau Agent in Pulse.

Fragen stellen mit Tableau Agent in Pulse

Um mit der Verwendung von Tableau Agent in Pulse zu beginnen, stellen Sie eine Frage zu den Metriken auf der Registerkarte „Folge ich“.

1. Klicken Sie auf der Startseite von Tableau Pulse unter einer Gruppe von Metriken auf Tableau Agent in Pulse fragen. Diese Schaltfläche wird nur angezeigt, wenn Sie Ihre Metriken nach Datenquelle oder Metrikdefinition sortiert haben. Wenn Sie sich nicht sicher sind, was Sie fragen sollen, können Sie eine der vorgeschlagenen Fragen auswählen.

   

2. Geben Sie im daraufhin angezeigten Textfeld eine Frage zu Ihren Daten ein. Beispiele für Fragen, die Sie stellen können, finden Sie unter Beispielfragen für Tableau Agent in Pulse.

3. Auf der Seite „Tableau Agent in Pulse“ wird die Frage mit einer kurzen Zusammenfassung beantwortet. Klicken Sie am Ende einer Erkenntnis auf einen Quellenangabe-Link, um deren Quelle anzuzeigen. Klicken Sie auf Metrikquellen, um Metriken anzuzeigen, die bei der Generierung der Antwort als Teil der Analyse berücksichtigt werden.

   

4. Wählen Sie andere Fragen unten in der Zusammenfassung aus, um weitere Erkenntnisse zu erkunden, oder geben Sie eine Frage in eigenen Worten in das Textfeld unten auf der Seite „Tableau Agent in Pulse“ ein.

   

Beispielfragen für Tableau Agent in Pulse

Verwenden Sie diese Fragen als Inspiration, wie Sie eine Unterhaltung mit Tableau Agent in Pulse führen.

Schränken Sie den Umfang Ihrer Konversation ein, um bessere Antworten zu erhalten

Große Sprachmodelle (LLMs, Large Language Models) können nur eine bestimmte Menge an Informationen verarbeiten, was als ihr „Kontextfenster“ bezeichnet wird. Der Umfang an Metriken und Daten, nach denen Sie fragen, die Länge Ihres Gesprächs und die Komplexität Ihrer Fragen tragen alle zu dem Kontext bei, den das LLM verarbeiten muss, um Ihre Fragen zu beantworten. Zu viele Informationen können das Kontextfenster überlasten und zu unbefriedigenden Antworten führen. Optimieren Sie die Informationen, die Tableau Agent in Pulse verarbeitet, indem Sie die folgenden Tipps für Ihre Konversation beachten.

• Begrenzen Sie die Anzahl der Metriken in der Gruppe, nach der Sie fragen, indem Sie bei den Metriken, denen Sie folgen, selektiv vorgehen. Tableau Agent in Pulse untersucht alle Metriken, denen Sie folgenden, auf eine Definition oder Datenquellengruppe hin.
• Vorsicht bei Fragen nach Dimensionen, die eine große Anzahl eindeutiger Werte haben (z. B. ID-Nummern für Kunden oder Konten). Schränken Sie Ihre Frage stattdessen ein, indem Sie nach Kategorien fragen, wie beispielsweise Segment oder Geschäftsbereich.
• Starten Sie eine neue Konversation, wenn Sie das Thema wechseln, damit der Konversationsverlauf überschaubar bleibt.

So richten Sie Tableau Agent in Pulse ein

Für Tableau Agent in Pulse ist eine Salesforce-Organisation erforderlich, die mit Tableau Cloud verbunden ist. Die Verbindungseinstellungen befinden sich am Anfang des Abschnitts „KI in Tableau“ in den allgemeinen Einstellungen in Tableau Cloud. Außerdem muss die generative Einstein-KI in Salesforce für die ausgewählte Salesforce-Organisation eingerichtet sein.

Um Tableau Agent in Pulse in Tableau Cloud verfügbar zu machen, muss Ihr Tableau Cloud-Administrator sowohl in Salesforce als auch in Ihrer Tableau Cloud-Site Konfigurationsänderungen vornehmen. Die vollständigen Anweisungen sind im Hilfethema Konfigurieren von Tableau Cloud-Sites für KI(Link wird in neuem Fenster geöffnet) beschrieben.

Für die Testversion von Tableau Agent in Pulse ist keine dedizierte Salesforce-Organisation erforderlich. Informationen zum Starten der Testversion finden Sie unter Starten Ihrer Testversion von Tableau Agent in Pulse.

Ideale (und weniger ideale) Datenszenarien für Tableau Agent in Pulse

Verwenden Sie saubere, strukturierte und validierte Daten, um optimale Ergebnisse bei der Verwendung von Tableau Agent in Pulse zu erzielen. Das Herstellen einer Verbindung zu Daten, die konsistent formatiert und genau sind, führt zu besseren Metriken und zuverlässigeren Erkenntnissen.

Daten mit den folgenden Merkmalen bieten die beste Erfahrung mit Tableau Agent in Pulse:

• Zeitreihendaten: Daten, die sich im Laufe der Zeit ändern (z. B. Verkäufe, Datenverkehr, Finanzkennzahlen).

• Aggregierte Metriken: Wichtige Geschäftszahlen, die als Metriken zusammengefasst werden können (z. B. Gesamtumsatz, durchschnittliche Zufriedenheit, Anzahl der Kreditgenehmigungen).

• Klare Dimensionen: Datensätze mit klar definierten Kategorien wie etwa Region, Produkt oder Kundensegment.

Zu den Datenszenarien, die eine weniger ideale Erfahrung bieten, gehören:

• Hochgranulare Daten: Daten mit höchster Detailgenauigkeit und sehr feiner Granularität, z. B. Protokolle im Minutentakt.

• Einzelne Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt: Statische Datensätze, z. B. einmalige Umfrageergebnisse.

• Unstrukturierte Daten: Freiform-Text oder Multimedia-Dateien, denen es an Struktur mangelt.

Zeitbasiertes Filtern

Tableau Agent in Pulse kann zeitbasierte Umfangsanpassungen verarbeiten. Sie können Ihre Frage beispielsweise verfeinern, um Daten aus unterschiedlichen Zeiträumen zu vergleichen, indem Sie fragen: „Was ist letzten Monat im Vergleich zu diesem Monat passiert?“ Verwenden Sie Fragen, um die Granularität oder Breite der Erkenntnisse anzupassen, die Sie untersuchen.

Dimensionsbasiertes Filtern

Tableau Agent in Pulse kann mit Fragen umgehen, die Metriken anhand von Dimensionswerten (Region, Produkt, Segment) filtern oder Dimensionselemente vergleichen (Westen versus Osten), um aussagekräftige Muster aufzudecken.

Tableau Agent in Pulse unterstützt das Filtern und Vergleichen von Metriken nach Dimensionselementen. So können Sie beispielsweise mit „Zeige mir den Umsatz für Kalifornien“ oder „Vergleiche APAC mit EMEA“ die Analyse automatisch auf alle passenden Metriken ausweiten.

Hinweis: Fragen, die Sie auf der Seite „Tableau Agent in Pulse“ stellen, können nur Metriken filtern oder vergleichen, die wichtige Merkmale gemeinsam haben (z. B. dieselbe Zeitgranularität oder denselben Satz von Dimensionen). Wenn eine Metrik nicht dazu passt, wird sie nicht in die Antwort einbezogen.

Überprüfen der Erkenntnisquellen auf Transparenz

Wenn Sie Tableau Agent in Pulse verwenden, können Sie die generierten Erkenntnisse gegenprüfen, indem Sie auf den Link am Ende jeder Erkenntnis klicken. Diese Links geben die Quelle der Metrik an und zeigen das Diagramm der Erkenntnisse an, sofern verfügbar. Anhand dieser Informationen können Sie überprüfen, ob die von Tableau Agent in Pulse bereitgestellten Erkenntnisse auf den richtigen Daten basieren. Gelegentlich kann es vorkommen, dass eine Metrikquelle nicht anklickbar ist, wenn Tableau Pulse mit diesen spezifischen Filtern keine Metrik generieren konnte, aber die Erkenntnis basiert immer noch auf Ihren Daten.

Mehrsprachige Unterstützung für Fragen und Antworten in Tableau Agent in Pulse

Tableau Agent in Pulse unterstützt jetzt mehrsprachige Fragen und Antworten in den von Tableau Cloud unterstützten Sprachen. Vorgeschlagene Fragen, Folgefragen und Erkenntniszusammenfassungen passen sich an die Spracheinstellung der Website an. Metriknamen und Filter bleiben aus Gründen der Übersichtlichkeit und Konsistenz immer in der ursprünglichen Sprache, in der sie erstellt wurden.

Tableau Agent in Pulse kann sich fließend an die Sprache anpassen, in der Sie eine Anfrage eingeben. Es erkennt die Eingabesprache, während Sie fragen, und gibt Antworten in derselben Sprache zurück – auch wenn sie von der in der Site oder in den Daten verwendeten Sprache abweicht.

Hinweis: Die Maskierungsfunktion der Einstein-Vertrauensebene unterstützt sechs Hauptsprachen. Bei anderen Sprachen kann sich die Antwortqualität verringern. Metriknamen bleiben in der Originalsprache. Die Erkennung der Eingabesprache kann in nicht unterstützten Gebietsschemata variieren.

Wenn das LLM versucht, Unterschiede zwischen Spracheingaben zu ermitteln, kann es bei bestimmten Sprachen zu Verwirrung kommen, sodass diese Sprachen in der Antwort vermischt werden. Bei den aktuellen LLM-Funktionen können die Ergebnisse für bestimmte Sprachen wie Chinesisch inkonsistent sein. Insbesondere kann die Eingabe von Fragen in traditionellem Chinesisch dazu führen, dass Antworten auch vereinfachtes Chinesisch enthalten, wodurch die Antwort schwer lesbar sein kann.

Einschränkungen von Tableau Agent in Pulse

Tableau Agent in Pulse ist auf die Arbeit mit Erkenntnissen aus Tableau Pulse-Metriken beschränkt und kann daher keine Erkenntnisse aus Daten generieren, die außerhalb dieses Rahmens liegen. Es können keine Fragen zu Spalten beantwortet werden, die nicht in den Metriken oder Metadaten zur Datenquelle verwendet werden, wie etwa „Sind diese Daten zertifiziert?“

Es können Metriken gefiltert oder verglichen werden, die gemeinsame Schlüsselmerkmale haben, wie etwa die gleiche Zeitgranularität oder den gleichen Satz Dimensionen. Wenn eine Metrik nicht dazu passt, wird sie nicht in die Antwort einbezogen.

Obwohl Tableau Agent in Pulse bestrebt ist, genaue und umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen, kann es gelegentlich zu „Halluzinationen“ (ungenaue oder themenfremde Antworten) kommen, insbesondere wenn Sie Fragen stellen, die zu komplexeren Abfragen führen. LLMs können Halluzinationen hervorrufen, da sie Reaktionen auf der Grundlage von Datenmustern und Wahrscheinlichkeiten erzeugen und nicht auf der Grundlage eines direkten Zugriffs auf Fakten aus der realen Welt. Daher kann generative KI dazu neigen, Ergebnisse zu erzeugen, die zwar plausibel klingen, aber falsche oder irrelevante Informationen enthalten.

Weitere Informationen finden Sie unter KI in Tableau und Vertrauen(Link wird in neuem Fenster geöffnet) und Überprüfen der Ergebnisse von generativer KI(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

Maskierung der Einstein-Vertrauensebene für Tableau Agent in Pulse

Die Einstein-Vertrauensebene nutzt fortschrittliche Techniken des Mustervergleichs und des maschinellen Lernens, um vertrauliche Daten in Prompts zu erkennen. Personenbezogene Daten (PII) wie Namen und E-Mail-Adressen werden bei der Verwendung zum maschinellen Lernen automatisch maskiert. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie Ihre Daten mit eindeutigen Entitätsbezeichnern und konsistenten Feldbeschriftungen strukturieren, um Mehrdeutigkeiten zu minimieren und genaue Ergebnisse bei der Anwendung der Maskierung sicherzustellen.

Fragen zu einer einzelnen Metrik mit „Fragen und Antworten“

Für die Erkundung einzelner Metriken ist „Fragen und Antworten“ verfügbar. Wenn Sie eine gesuchte Erkenntnis nicht finden, klicken Sie auf die Schaltfläche Fragen links neben den verfügbaren Fragen, und geben Sie dann eine neue Frage zu der Metrik ein. Basierend auf Ihrer Frage sucht Tableau Pulse nach semantischen Übereinstimmungen für Erkenntnisse, die es für die fragliche Metrik findet, und ordnet diese ein. Anschließend wird zu jeder gefundenen Erkenntnis eine Frage aufgelistet. Die für die Metrik verfügbaren Filtereinstellungen und Daten wirken sich darauf aus, was für Erkenntnisse Tableau Pulse ziehen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Wie Tableau NLP mit Fragen und Antworten angeht, um alle zu befähigen(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

„Fragen und Antworten“ kann verbessert werden, indem für die KI in Tableau die Einstellung für bessere semantische Übereinstimmungen in den Site-Einstellungen von Tableau Cloud aktiviert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren von verbessertem semantischem Abgleich für „F&A fragen“ in Tableau(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

Untersuchen einer einzelne Metrik mit „Fragen“

1. Klicken Sie auf der Startseite von Tableau Pulse auf eine fragliche Metrik.

2. Klicken Sie auf der Seite „Metrik“ unter „Top Erkenntnisse erkunden“ (nach der Diagrammvisualisierung) auf eine der vorgeschlagenen Fragen.

3. Um Ihre eigene Frage zu stellen, klicken Sie auf die Schaltfläche Fragen.
   

4. Geben Sie Ihre Frage zur Metrik ein.

   Versuchen Sie, Fragen zu Trends, Veränderungen, Ausreißern oder Kategorien zu stellen, die möglicherweise zu der Metrik beitragen. Sie können auch Fragen stellen, die die zeitliche Granularität anpassen und Dimensionsfilter auf die aktuelle Metrikansicht anwenden. Sie können beispielsweise „Umsätze in Kalifornien letzte Woche“, „Technologie näher betrachten“ oder „Was ist mit gestern?“ eingeben.

5. Basierend auf semantischem Abgleich und Rangfolge listet Pulse Fragen zu jeder gefundenen Erkenntnis auf. Klicken Sie auf eine Frage, um die Erkenntnis anzuzeigen. Wenn Pulse keine Übereinstimmung findet, schlägt es möglicherweise andere interessante Fragen vor.