受管控的可信数据
此内容是T ableau Blueprint 的一部分，这是一个成熟度框架，允许您放大并改进组织使用数据来推动影响的方式。若要开始您的旅程，请参加我们的评估(链接在新窗口中打开)。
管控是控制、角色和可重复流程的组合，这些元素可以在您的组织中为数据和分析带来信任和可信度。在传统 BI 环境中，管控通常被视为限制访问或锁定数据或内容的一种方式。由于管控常常与传统 BI 流程相关联，因此人们有一种普遍的误解，认为管控与自助式现代分析环境背道而驰；然而，在现代分析环境中，管控具有不同但同样重要的作用 - 提升员工的能力，而不是限制他们。
简而言之，管控使自助式分析成为可能。它提供了妥善保护数据和内容所需的准则和结构，同时又提供了自助服务环境成功所需的操作和访问权限。因此，明确定义的管控框架是每个数据驱动型公司的一个立足点。您定义的管控模型将推动整个流程中的众多决策，从提供三个工作流顺利运行所需的指导，到开发核心功能以加强组织中的数据驱动型决策。
要实现大规模自助式分析，就必须进行协作式管控。定义数据和内容管控是项目团队的 IT 和业务利益相关者的共同责任。从 IT 主导的管控模式转型并不意味着 IT 放弃控制权，而是意味着允许业务部门在可信环境中变得更加自立。现代 BI 环境的实施和扩展都服务于分析师和业务用户，因此，这些用户应该共同维护其整体质量，包括在识别商定的管控模型中存在的数据问题和违规行为时，起到第一道防线的作用。
每个组织都是不同的，每个用例都有差异，因此需要不同程度的管控。数据和内容管控模型可以通过调整规模来适应任何类型的数据，无论位于管控范围内的哪个位置。通过建立三个主要管控模型 - 集中、委派和自我管控，您可以提供可以满足大多数组织管控需求的灵活性。与其他 Tableau 平台管理活动一样，随着用户采用率和参与度在整个组织的提高，需要采用敏捷的迭代方法来适应新的业务需求。更多信息，请参阅 Tableau 管控模型。