ความช่วยเหลือ Tableau Blueprint

การมีส่วนร่วมคือการวัดพฤติกรรมของผู้ใช้ทั้งทางตรงและทางอ้อม การมีส่วนร่วมทางตรงได้แก่ การดูและการโต้ตอบกับแดชบอร์ด การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล และการเขียนเว็บ การมีส่วนร่วมทางอ้อมได้แก่ การสมัครรับข้อมูลและการแจ้งเตือนที่ส่งไปให้ผู้ใช้ การปรับใช้ Tableau Server จะใช้ที่เก็บของ Tableau Server เพื่อสร้างมุมมองที่กำหนดเองด้วยข้อมูลเชิงลึก Tableau Server ผู้ดูแลไซต์ Tableau Cloud มีสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลที่มีการจัดการดูแลที่ชื่อว่าข้อมูลเชิงลึกของผู้ดูแล

ผู้ใช้เข้าสู่ระบบกี่ครั้ง (รายเดือน) — ในการวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ คุณควรเริ่มด้วยการนับจำนวนการเข้าสู่ระบบ ผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบเพียงครั้งเดียวและไม่กลับมา และผู้ใช้ที่ไม่เคยเข้าสู่ระบบเลย หากผู้ใช้ 12 คนเข้าสู่ระบบครั้งเดียวและไม่กลับมาอีก คุณควรหาเหตุผลว่าเพราะอะไร ใช้เหตุการณ์ TS ทั้งในข้อมูลเชิงลึก Tableau Server และข้อมูลเชิงลึกของผู้ดูแล Tableau Cloud

มีการใช้เนื้อหาจนเป็นประจำหรือไม่ (รายเดือน) — การหาจำนวนวันนับตั้งแต่เข้าสู่ระบบครั้งล่าสุดเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีว่าผู้ใช้อยู่ใน Tableau หรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากมีผู้ใช้ 4,065 รายเข้าสู่ระบบ Tableau ตั้งแต่ 0-49 วัน แสดงว่ามีการใช้ Tableau ในระดับสูง ข้อมูลนี้มีประโยชน์โดยเฉพาะหากมีการรวมข้อมูลจากแผนกทรัพยากรบุคคลเพื่อที่จะได้ดูการมีส่วนร่วมภายในแผนกหรือทีม ใช้ผู้ใช้ TS ทั้งในข้อมูลเชิงลึก Tableau Server และข้อมูลเชิงลึกของผู้ดูแล Tableau Cloud

มีการส่งการสมัครรับข้อมูลและการแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้หรือไม่ (รายเดือน) — สิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาคือกิจกรรมทางตรง (เผยแพร่ ดู และโต้ตอบ) และทางอ้อม (การสมัครรับข้อมูลและการแจ้งเตือน) บน Tableau แม้ว่าผู้ใช้จะไม่ได้โต้ตอบกับเนื้อหาโดยตรง พวกเขาอาจได้รับอีเมลจากการสมัครรับข้อมูลและการแจ้งเตือน ซึ่งสามารถวัดค่าได้โดยการกรองในเหตุการณ์ "ส่งการสมัครรับข้อมูล..." และ "ส่งการแจ้งเตือนจากข้อมูล..." ใช้เหตุการณ์ TS ทั้งในข้อมูลเชิงลึก Tableau Server และข้อมูลเชิงลึกของผู้ดูแล Tableau Cloud

ผู้ใช้หาการสนับสนุนที่ต้องการพบหรือไม่ การหาปริมาณข้อมูลการมีส่วนร่วมของผู้ใช้จากชุมชน Tableau ภายในองค์กรของคุณสามารถช่วยเผยแพร่คำถามที่ถามซ้ำและปัญหาการเริ่มใช้งานโดยรวมได้ ในตัวอย่างนี้ เราจะเจาะลึกถึงการวัดผลกระทบของโปรแกรม Data Doctor ภายในชุมชนในองค์กร

เมตริกยอดนิยมได้แก่ จำนวนการนัดหมายของ Data Doctor ในช่วงเวลาหนึ่งและเปอร์เซ็นต์ของเพื่อนร่วมงานที่กลับมาถามคำถาม ซึ่งจะให้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับปริมาณและประเด็นปัญหาของผู้ใช้ เมตริกอื่นๆ อาจรวมถึงการเติบโตของทีม Data Doctor หรือแชมเปี้ยน Tableau หรือจำนวนผู้เข้าร่วมวัน Tableau