ความช่วยเหลือ Tableau Blueprint

เมื่อมีผู้ใช้เข้ามาใช้งานมากขึ้นเรื่อยๆ และการใช้งานการวิเคราะห์เพิ่มขึ้นทั่วทั้งองค์กรของคุณ Tableau จะกลายเป็นส่วนสำคัญของพันธกิจสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล หากไม่มีการติดตามตรวจสอบ การปรับใช้แบบ "กำหนดขึ้นมาแล้วลืมไปได้เลย" สามารถตอบสนองการขาดแคลนทรัพยากรที่ทำให้ไม่สามารถรองรับปริมาณงานของผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมสูง แต่ในระยะยาว จำเป็นต้องมีการตรวจสอบติดตามเพื่อปฏิบัติการและสนับสนุนการปรับใช้ของคุณที่ปรับขนาดและตอบสนองความคาดหวังของชุมชนของคุณ

เพราะ Tableau จะผสานรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมขององค์กร รวมถึงฮาร์ดแวร์ เครือข่าย ฐานข้อมูล และแอปพลิเคชัน การทำความเข้าใจว่าทุกอย่างทำงานร่วมกันคือหัวใจในการติดตามตรวจสอบ ตั้งแต่ด้านประสิทธิภาพไปจนถึงการแก้ปัญหา ฟังก์ชันการติดตามตรวจสอบจะเน้นที่ระบบ ตลอดจนการผสานรวมกับ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ซึ่งเป็นลักษณะทางเทคนิคหลักและจะดำเนินการโดยบทบาทด้าน IT ผู้ดูแลระบบ Tableau Server หรือผู้ดูแลไซต์ของ Tableau Cloud จะร่วมงานกันเพื่อรับรองว่าแพลตฟอร์มเป็นไปตามความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป

สำหรับ Tableau Server คุณสามารถใช้การติดตามตรวจสอบการใช้ฮาร์ดแวร์ร่วมกับข้อมูลจากที่เก็บของ Tableau Server และเครื่องมือภายนอกเพื่อทำความเข้าใจและติดตามตรวจสอบความสมบูรณ์ของ Tableau Server ตลอดจนวิธีการใช้การวิเคราะห์ Resource Monitoring Tool ซึ่งได้รับสิทธิ์การใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Advanced Management คือแอปพลิเคชันการติดตามตรวจสอบตามที่ใช้ตัวแทน Resource Monitoring Tool จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่เหนือกว่า เกี่ยวกับความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ Tableau Server โดยการแจงส่วนและวิเคราะห์บันทึกที่สร้างขึ้นจากการใช้งานระบบและการรวมเข้ากับการตรวจสอบติดตามการใช้งานระบบของเครื่องจริง (การใช้งาน CPU, RAM, I/O ของดิสก์ ฯลฯ) นอกจากนี้ยังสามารถใช้แพลตฟอร์มการติดตามตรวจสอบมาตรฐานขององค์กร เช่น Splunk, New Relic หรือโปรแกรมอรรถประโยชน์อื่นๆ ที่ใช้ตัวแทนเพื่อตรวจสอบได้ด้วยเช่นกัน Tableau Desktop จะใช้ข้อมูลทั้งหมดที่ Tableau และโซลูชันเหล่านี้รวบรวมเพื่อวิเคราะห์กิจกรรมบน Tableau Server ของคุณ

การติดตามตรวจสอบสิ่งที่ทำได้เหมาะสมแล้วมีความสำคัญเทียบเท่ากับตรวจสอบสิ่งที่ทำผิดพลาด คุณจะต้องตอบสนองต่อปริมาณการใช้งานที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการแนะนำใช้งาน Tableau แบบปากต่อปากในองค์กรของคุณ รวมถึงต้องปรับขนาดในเชิงรุกเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดด้านทรัพยากร ในทางกลับกัน สมมติว่าเป็นการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่มีขนาดถูกต้องคือการใช้งานฮาร์ดแวร์และเวิร์กโหลดผู้ใช้ที่ปรับใช้ครั้งแรกโดยไม่ได้ติดตามตรวจสอบ เวิร์กบุ๊กที่ไม่มีประสิทธิภาพ การออกแบบแยกข้อมูลที่ต่ำกว่ามาตรฐาน และกำหนดเวลารรีเฟรชในชั่วโมงที่มีการใช้งานสูง อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์และประสบการณ์ของผู้ใช้ ทำให้ประสิทธิภาพลดลงเนื่องจากผลกระทบจากเหตุการณ์ต่างๆ ที่สะสมกัน

สำหรับการติดตามตรวจสอบและการปฏิบัติงานของ Tableau Server ผู้ดูแลระบบและผู้ดูแลระบบ Tableau Server จะต้องดำเนินงานต่อไปนี้

• ตั้งค่าเครื่องมือเพื่อติดตามตรวจสอบการใช้ฮาร์ดแวร์และรักษาพื้นที่ว่างให้เพียงพอต่อการเติบโตและการใช้งานที่พุ่งสูงขึ้นในอนาคต
• กำหนดค่าการแจ้งและอุบัติการณ์ภายในเพื่อแจ้งเตือนเหตุการณ์และเกณฑ์ต่างๆ ให้คุณทราบ
• ใช้มุมมองเริ่มต้นของผู้ดูแลระบบเพื่อระบุความสำเร็จ/ล้มเหลวของทาสก์ที่ดำเนินการในพื้นหลัง รวมถึงการจัดลำดับงาน เวิร์กบุ๊กที่ช้า การใช้ดิสก์ และการจัดสรรสิทธิ์อนุญาตใช้งาน
• สร้างมุมมองที่กำหนดเองของผู้ดูแลระบบจากข้อมูลพื้นที่เก็บเพื่อวิเคราะห์การปรับใช้และการตั้งค่าการเตือนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับนโยบายและเป้าหมายขององค์กรคุณให้ละเอียดยิ่งขึ้น
• การแก้ปัญหาด้วยบันทึกของ Tableau Server

เนื่องจาก Tableau Cloud คือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ SaaS ดังนั้น Tableau จะติดตามตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานและการปฏิบัติงาน อย่างไรก็ตาม การปรับใช้ Tableau Cloud จะยังคงมีการติดตามตรวจสอบงานดังนี้

• สมัครรับการอัปเดตของ Salesforce Trust(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) เพื่อรับอีเมลหรือการแจ้งเตือนทาง SMS เมื่อ Tableau สร้าง อัปเดต หรือแก้ไขอุบัติการณ์ คุณสามารถไปที่หน้า Salesforce Trust(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) เพื่อดูสถานะระบบได้ทุกเมื่อ
• ติดตามตรวจสอบระบบอื่นๆ ที่ผสานรวมเข้ากับ Tableau Cloud เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ ฐานข้อมูล และการเชื่อมต่อเครือข่าย
• ใช้มุมมองเริ่มต้นของผู้ดูแลระบบเพื่อระบุความสำเร็จ/ล้มเหลวของทาสก์ที่ดำเนินการในพื้นหลัง รวมถึงการจัดลำดับงาน เวิร์กบุ๊กที่ช้า การใช้ดิสก์ และการจัดสรรสิทธิ์อนุญาตใช้งาน
• สร้างมุมมองที่กำหนดเองของผู้ดูแลระบบจากข้อมูลเชิงลึกสำหรับผู้ดูแลระบบ Tableau Cloud เพื่อวิเคราะห์การปรับใช้และการตั้งค่าการเตือนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับนโยบายและเป้าหมายขององค์กรคุณให้ละเอียดยิ่งขึ้น

บทความอื่นๆ ในส่วนนี้