Analysvision
Det här innehållet är en del av Tableau Blueprint – ett ramverk med vilket ni kan zooma in och förbättra hur organisationen använder data för att få större genomslag. Sätt igång genom att göra vår utvärdering(Länken öppnas i ett nytt fönster).
Det är ingen större hemlighet att vi verkligen gillar dashboards och visualiseringar. Men de flesta av våra kunder investerar faktiskt i vår plattform för att nå resultat, inte bara för att göra snygga, interaktiva diagram. Att överbrygga klyftan mellan din investering i analys och företagets resultat är enklare sagt än gjort. Som hjälp för att ta itu med det rekommenderar vi att du fastställer en analysvision. På fliken Analytics Vision (Analysvision) i Tableau Blueprint Planner hittar du frågor som du bör ta hänsyn till när du utformar en analysvision.
Nyckeln till en lyckad investering i analys är att formulera en analysvision, vilket lägger grunden för en solid analysstrategi. Vare sig du bestämmer dig för att definiera en analysvision som gäller hela organisationen eller bara för teamet bör du ha med viktiga chefer tidigt och säkerställa att organisationens övergripande mål finns i hjärtat av analysvisionen. Den här visionen handlar inte bara om teknik. Visioneringsprocessen handlar om hur din organisation bättre kan nå sina affärsmål och sedan anpassa den visionen med rätt analyskapacitet för att få jobbet gjort.
När du gör utkastet till din analysvision ska du beakta organisationens verksamhetsmål, nyckeltal (KPI:er) och strategiska initiativ. Förutom engagemang på chefsnivå ser vi ofta två persontyper som är instrumentella i att leverera enligt analysstrategin – företagsanvändare och dataspecialister. Företagsanvändarna, de som använder data för sitt arbete, måste vara införstådda med att de är beroende av och måste samarbeta med dataspecialisterna, vars arbete är data. På samma sätt måste dataspecialisten förstå vilka behov chefer och företagsanvändare har, vad de behöver veta och hur de vill konsumera datadrivna insikter i sina arbetsflöden. Även om deras roller och ansvarsområden är olika vad gäller analysstrategin måste alla tre samarbeta och fastställa den bästa metoden för att ge möjligheter till datadrivet beslutsfattande i hela organisationen.
Nedan tar vi upp några frågor som kan hjälpa dig skapa en analysvision. Försök hålla frågor och förslag på mer övergripande nivå under denna övning eftersom du kommer att gå in på detaljerna i senare steg.
Fundera på följande frågor när du gör utkast till din beskrivning av analysvisionen.
| Fråga | Svar |
| Vilka är våra viktiga strategiska affärsmål? | |
| Vilka är de verksamhetsresultat vi strävar efter med dessa initiativ? | |
| Vilka mätvärden och KPI:er kan hjälpa oss att spåra framstegen mot dessa verksamhetsresultat? | |
| Vem behöver tillgång till dessa mätvärden och KPI:er för att fatta beslut som påverkar våra verksamhetsresultat? | |
| När behöver dessa beslutsfattare se dessa data för att fatta beslut i tid? |
Därefter ska du fundera över ditt nuvarande tillstånd jämfört med ditt önskade framtida tillstånd.
| Fråga | Nuvarande tillstånd | Framtida tillstånd |
| Är verksamhetsresultatinformation byggd på data och analys? Om så är fallet, hur? | ||
| Hur kommer företagsanvändare och beslutsfattare åt data? | ||
| Vilken information har de tillgång till? | ||
| När får de denna information? | ||
| Hur agerar de utifrån den informationen? |
Använd svaren för ett utkast till en analysvision som minst beskriver den effekt användning av data och analys kommer att ha, vilka som drar nytta av den och hur den hjälper till.
Vi rekommenderar också att identifiera vägledande principer som slår fast ett ramverk för förväntat beteende och beslutsfattande som hjälper din organisation bygga en datakultur, prioritera analyskapacitet och göra verklighet av din analysvision. En princip vi rekommenderar är ”vi är iterativa”. Som vi nämnde tidigare krävs det både tid och energi för att knyta användning av data och analys till dina affärsmål. Det är viktigt att påtala att processen hela tiden behöver förfinas och du kanske inte kan påverka förändring i hela företaget på en gång. Att vara tydlig med detta hjälper till att skapa rimliga förväntningar så att det blir lättare för dina intressenter att gå hela vägen och behålla en nybörjares inställning.
Exempel på analysvision: HR presenterar exakta data till företagsanvändare i deras arbetsflöden och de verktyg som de föredrar, så att de kan fatta underbyggda beslut i god tid och stödja personalen.
Fallstudie: Utforma visionen för data och -analysteamet i Superstores HR-avdelning
I detta och nästa avsnitt (Affärsvärde) använder vi ett företags personalavdelning (HR) som ett illustrativt exempel. Vi kallar vårt fiktiva företag Superstore.
Superstores HR-avdelning vill använda data och analys på ett mer strategiskt sätt och har beslutat att använda Tableau Blueprint för att underlätta arbetet. Efter att ha läst avsnittet om analysvisionen sammankallar chefen för HR:s data- och analysteam ett tigerteam bestående av henne själv, flera funktionella ledare och DEI-ledare (Diversity, Equity, Inclusion) till en brainstorming för att utarbeta ett utkast till analysvision. Liksom i många andra företag har personalomsättningen ökat den senaste tiden och blivit en viktig fråga för teamet. Under övningen beslutar gruppen att fokusera på ett strategiskt affärsmål – att öka medarbetarnas retention. De går igenom exempelfrågorna tillsammans och kommer fram till följande svar:
| Fråga | Svar |
| Vilka är våra viktiga strategiska affärsmål? | Öka medarbetarnas retention. |
| Vilka är de verksamhetsresultat vi strävar efter med dessa initiativ? | • Minska personalomsättningen med 25 %. • Ge begripliga och relevanta insikter så att 100 % av de funktionella ledarna vidtar åtgärder. |
| Vilka mätvärden och KPI:er kan hjälpa oss att spåra framstegen mot dessa verksamhetsresultat? | • Medarbetarnas retentionsgrad • Resultat av undersökningar om medarbetarnas tillfredsställelse • Slutförande av individuella utvecklingsplaner (IDP) • Avstämningar mellan chefer och enskilda medverkande (IC) |
| Vem behöver tillgång till dessa mätvärden och KPI:er för att fatta beslut som påverkar våra verksamhetsresultat? | Ledning, driftansvariga, chefer och enskilda medverkande |
| När behöver dessa beslutsfattare se dessa data för att fatta beslut i tid? | • Avstämningar mellan chefer och enskilda medverkande: kvartalsvis • Medarbetarnas retentionsgrad: månadsvis • Resultat av undersökningar om medarbetarnas tillfredsställelse: kvartalsvis • Slutförande av IDP:er: - Ledningen behöver se slutförandegrad en vecka efter varje omgång med förfallodatum - De driftansvariga behöver se slutförandegrad varje vecka från och med att IDP:erna öppnas - Cheferna behöver se slutförandegrad dagligen |
| Fråga | Nuvarande tillstånd | Framtida tillstånd |
| Är verksamhetsresultatinformation byggd på data och analys? Om så är fallet, hur? | Vi tror det, men kan inte dra en rak linje mellan data, åtgärder och resultat. | Ja. Vi kan berätta om vilka affärsresultat vi uppnådde, vilka åtgärder som vidtogs, vem som vidtog dessa åtgärder och vilka datapunkter de använde. |
| Hur kommer företagsanvändare och beslutsfattare åt data? | HR-avdelningens data- och analysteam skickar ut rapporter via e-post. Företagsanvändare och beslutsfattare har tillgång till olika dashboards som publiceras på Tableau Server. | Vi levererar den data de behöver i verktygen de använder regelbundet. De kan få tillgång till data på begäran via Slack och Tableau Server. |
| Vilken information har de tillgång till? | Den information som HR inkluderar i rapporter och publicerar till Tableau Server. | Vi levererar den information som behövs för att analysera framstegen mot affärsmålen och fatta specifika beslut. |
| När får de denna information? | Enligt ett schema som HR-avdelningens data- och analysteam bestämmer, eller varje gång de loggar in på Tableau Server och tittar på dashboards. | Vi bäddar in informationen direkt i deras arbetsflöden. De kan också begära ad hoc-data, visa den direkt och välja prenumerationer som passar deras personliga preferenser. |
| Hur agerar de utifrån den informationen? | Vi vet inte. Det finns inga definierade arbetsflöden för varje roll. | Vi har integrerat datan i de verktyg som de normalt använder och det är tydligt vilka åtgärder som bör vidtas. De kan klicka på en knapp eller länk för att vidta lämpliga nästa steg. |
Efter att ha funderat över sina svar inser gruppen att de för närvarande betraktar data och analys som "analytikernas område" och att beslutsfattarna har begränsade möjligheter att få tillgång till och agera på data. De inser att beslutsfattarna lättare skulle kunna agera på data och insikter om HR-avdelningens data- och analysteam var mer medvetna om vilken data de tillhandahåller dessa företagsanvändare och hur, när och var det görs. De utarbetar följande utkast för sin analysvision:
