Tableau Blueprint 도움말

모든 데이터 기반 조직의 중심에는 세 가지 핵심 기능인 민첩성, 숙달 및 커뮤니티가 있습니다. 이 세 가지 기능은 조직의 의도, 변경 관리 및 신뢰를 통해 지원됩니다.

거버넌스에 대한 일관된 접근 방식은 데이터 및 콘텐츠 보안, 액세스 및 프로세스와 관련된 가드레일을 설정하여, 조직의 모든 부서, 팀 및 개인이 신뢰할 수 있는 안전한 분석 환경을 구축합니다. 거버넌스는 모든 성공적인 셀프 서비스 분석 이니셔티브의 중심이며, 조직이 데이터 및 분석 사용을 시작하고, 성장하며, 발전하는 데 도움이 됩니다.

이러한 노력을 확장하는 것은 데이터 및 분석을 통해 기업이 추구하는 혁신의 목표에 미치는 영향을 측정하고 입증하는 것을 의미합니다. 이는 반복 배포, 거버넌스 실행, 분석 기술의 향상 및 커뮤니티 성장에 대한 점증적인 영향을 가장 잘 포착하는 메트릭을 이해하는 것을 의미합니다. 특히 행동 변화를 측정하는 데 적합한 메트릭은 조직마다 상이할 것이며, 분석 방식이 발전함에 따라 정기적으로 평가해야 합니다.

민첩성

배포는 민첩하게, 현재 기술 요건에 맞는 다양한 선택권과 유연성을 제공할 뿐 아니라, 미래의 필요에 따라 조정할 수 있어야 합니다. Tableau Server를 온프레미스 또는 퍼블릭 클라우드에 배포하려면 되풀이되고 반복 가능한 프로세스를 운영해야 합니다. 이러한 프로세스는 안전하고 안정적이며 신뢰할 수 있는 서버 플랫폼의 기본 아키텍처를 확립하는 것에서 시작합니다. 분석이 업무에 필수적인 요소가 됨에 따라, 사전 대응적 모니터링을 통한 민첩한 배포를 통해 충분한 가용성, 용량 및 여유 공간을 유지함과 동시에 리소스 논쟁을 최소화할 수 있습니다. 최신 BI 플랫폼은 빠른 속도로 성장하는 경우가 많기 때문에, 증가하는 데이터 및 분석 사용에 대응하려면 다른 엔터프라이즈 기술 플랫폼보다 서버 사용률 및 사용자 참여를 더 자주 평가해야 하며, 토폴로지를 변경해야 할 수도 있습니다. 또는 완전히 호스팅되는 SaaS 분석 솔루션인 Tableau Cloud를 선택할 수 있습니다. 이 경우, Tableau가 플랫폼을 확장하고 유지 관리합니다.

이 작업 흐름은 배포, 모니터링 및 유지 관리에 중점을 둡니다. 이 세 가지는 일반적으로 IT가 주도하는 업무로서 더 폭넓은 비즈니스 전략과 요구 사항에 대해 이해하는 것이 아주 중요합니다.

• 배포 — Tableau Server(온프레미스 또는 퍼블릭 클라우드)와 Tableau Cloud(완전하게 호스팅되는 SaaS) 모두 기존에 투자한 기술을 활용하며, IT 인프라에 통합되어 사용자에게 최신 셀프 서비스 분석 플랫폼을 제공합니다. Tableau Server의 경우 시스템 관리자가 Tableau Server 관리자와 함께 설치하고 구성합니다. Tableau Cloud의 경우 선정된 IT 역할 담당자와 협력하여 통합합니다. Desktop 관리자는 라이선스가 부여된 Tableau Desktop 및 Tableau Prep Builder 사용자에게 클라이언트 응용 프로그램을 배포합니다. 모바일 사용 사례의 경우, Tableau Mobile을 조직의 휴대기기 관리 솔루션에 게시할 수 있습니다. Tableau 배포는 전체 설치 및 구성 프로세스를 안내하고, 그 과정에서 모범 사례를 제공합니다.
• 모니터링 — 데이터는 대규모 분석을 수행함에 있어 중요한 요소입니다. Tableau Server를 배포 및 운영하고 사용자 커뮤니티의 비즈니스 요구 사항 및 성과 기대치를 충족하려면, 지속적인 사전 하드웨어 및 응용 프로그램 모니터링이 필요합니다. 모니터링 없이 '설치하고 잊어버리기' 식의 마음가짐은 부적절한 리소스와 결합되기 쉬우며, 그 결과 참여도가 높은 사용자의 워크로드를 지원하지 못하게 됩니다. 관리자는 점점 커지는 비즈니스 요구 사항에 맞춰 플랫폼의 성능 및 안정성을 보장하기 위해 함께 노력해야 합니다. Tableau Cloud의 경우, 데이터 새로 고침, 사이트 크기 및 라이선스와 관련된 작업 상태를 파악하는 것이 중요합니다. 자세한 내용은 Tableau 모니터링을 참조하십시오.
• 유지 관리 — 정기적으로 유지 관리를 수행하면 Tableau 배포를 최상의 상태로 계속 실행할 수 있습니다. Tableau Server의 경우, 성능 조정, 로드 테스트, 용량 계획 및 업그레이드를 포함한 증가하는 분석 사용을 지원하도록 변화 관리 프로세스를 체계화할 수 있습니다. 데이터 모니터링은 많은 유지 관리 의사 결정의 원동력이 될 것입니다. Tableau Server와 Tableau Cloud 모두, 클라이언트 및 모바일 소프트웨어 업그레이드를 계획할 수 있습니다. Tableau 유지 관리에서는 배포를 최적의 상태로 유지하기 위한 활동 및 도구에 대해 설명합니다.

숙련도

사람들은 자신의 직무와 관련된 데이터를 능숙하게 분석하여 비즈니스를 추진하는 의사 결정을 내리려면 숙달된 기술을 개발해야 합니다. 이는 데이터 활용 능력을 넘어, 직원이 본능이나 감정에 의해 의사 결정을 내리기보다는 적극적으로 데이터를 활용하는 것을 의미합니다. 분석에 대한 투자와 데이터의 혁신적인 잠재력을 최대한 활용하면, 기술 수준 및 데이터 숙련도와 상관없이 데이터를 접하는 모든 사람이 데이터를 인사이트로 전환할 수 있게 됩니다.

이 작업 흐름은 사용자 교육, 채택 및 참여 측정, 모범 사례를 통한 조직 내 데이터 숙련도 향상에 중점을 둡니다.

• 교육 — 최신 분석을 회사 구조에 통합하려면, 사용자와 데이터의 관계를 평가함으로써 모든 사용자를 대상으로 확장 가능하고 지속적인 학습 계획을 세우는 것이 중요합니다. Tableau 교육을 통해 조직에 맞는 교육 프로그램을 설계하고 구축할 수 있습니다.
• 측정 — 민첩한 배포를 수행하기 위한 모니터링의 요구 사항과 유사하며, Tableau 사이트 관리자는 측정을 통해 팀의 분석 사용을 관리하고 성장시키는 데 중요한, 누가 콘텐츠를 작성하고 소비하는지와 같은 사용자 행동을 이해할 수 있습니다. 자세한 내용은 Tableau 사용자 참여 및 채택 측정을 참조하십시오.
• 분석 모범 사례 — 사용자는 시각적 분석 주기와 작성, 공유, 분석, 협업을 위한 반복 가능한 프로세스를 활용하고, 이를 조직의 표준으로 확장할 수 있습니다. 자세한 내용은 Tableau 분석 모범 사례를 참조하십시오.

커뮤니티

커뮤니티는 데이터를 사용하여 공유 및 협업하는 사내 사용자 네트워크를 형성합니다. 여기에서 분석 및 발견한 인사이트에 대한 채택과 학습이 지속적으로 이루어집니다. 커뮤니티 리더는 모든 대화의 중심에 데이터를 배치한다는 공통된 전제를 기반으로 활성화 리소스를 문서화하고, 회사 내부의 사용자를 연결하며, 그룹 멤버 사이에 열정을 불러일으키기 위해 노력합니다. 또한, 내부 사용자 커뮤니티는 더 광범위한 글로벌 Tableau 커뮤니티와의 통합 및 지원을 통해 혜택을 얻을 수 있습니다.

이 작업 흐름은 커뮤니케이션, 참여 활동 및 지원을 통해 사용자를 성장시키고 분석을 전파하는 것에 중점을 둡니다.

• 커뮤니케이션 — 내부 커뮤니케이션 및 사용자 활성화 리소스를 구축하면, 사용자가 학습하고 사용하도록 안내함으로써 데이터 및 분석을 더 효율적으로 확장하도록 채택을 프로모션할 수 있습니다. Tableau 커뮤니케이션은 활성화 인트라넷, 분석 블로그/뉴스레터 및 토론 포럼/채팅 등 강력한 커뮤니케이션 채널을 구축하는 방법을 설명합니다.
• 참여 — 참여 활동은 Tableau 사용에 대한 흥미를 유발하는 한편, 최신 분석에 대한 비전을 가속화하고 강화하며, 궁극적으로 조직의 혁신에 박차를 가합니다. 참여 활동은 더 생산적이고 결과 중심적인 사람들을 위한 환경을 조성하고 육성하는 데 사용됩니다. Tableau 커뮤니티 참여는 내부 사용자 그룹 회의, 지식 이전 세션 및 경쟁뿐만 아니라 외부 커뮤니티 활동도 포함하여, 활발한 사용자 커뮤니티를 구축하기 위한 활동 유형을 정의합니다.
• 지원 — 사용자층이 증가함에 따라, 사용자층을 효율적이고 효과적으로 지원할 수 있는 적절한 프로세스를 마련하는 것이 중요합니다. Tableau 지원 프로세스는 기존의 헬프 데스크 지원 요청, 데이터 닥터, 챔피언 육성 및 멘토링으로 사용자를 지원하는 방법을 정의합니다.

이러한 세 가지 작업 흐름 내에서 각 주제에 대한 포괄적인 계획 및 접근 방식을 개발하면 총체적 접근 방식을 통해 회사 전체에서 데이터 및 분석의 채택을 가속화할 수 있습니다.