ビジュアル分析を利用する理由

このコンテンツは、Tableau Blueprint の一部です。Tableau Blueprint は、組織がデータの活用方法を拡大および改善して、影響力を強化できるよう支援する成熟したフレームワークです。使用を開始する前に、まず評価(新しいウィンドウでリンクが開く)を受けてください。

ビジュアル分析はデータを探索し理解するための手段であり、分析のプロセスそのものを支援し加速します。質問を投げかけ、答えを得て、さらに発展させた質問を投げかけるという一連の流れを、すべてビジュアルインターフェイスで行うことができます。ビジュアルサマリーを次々と開くたびに、データに隠れたストーリーが紐解かれます。後になってストーリーをたどり直し、再検討、さらに深い探索、そして共有を行うこともできます。つまりビジュアル分析では、データを見て直接操作しながら、思考に従ってあらゆる方向に進んで行くことができます。

もともと認識しやすい属性

ビジュアル分析は前注意的属性を活用して、ユーザーを最も有用な分析経路へと導きます。もともと認識しやすい属性とは、注意処理を行う脳の器官に情報が送られる前に、ほぼ即座に視覚的に処理できる情報です。以下に前注意的属性を示します。

主要なビジュアル知覚の概念を示す画像のグリッド。
もともと認識しやすい属性

思考も処理もせずに理解できるこのようなパターンを使うと、たいていはデータを最もうまく提示できます。実際、こうした属性は、状況を素早く把握し、パターンを見極め、反応すべきかどうかを判断するための手段として、人間が進化させてきたものです。Tableau でのビジュアライゼーション作成では、コンテンツ作成者がデータを視覚的に表現して新しいインサイトを明らかにします。

視覚的な表現とは

Tableau を組織全体に広く導入していくと、ビジュアル分析の価値をすぐに見出せる人もいれば、従来の表形式のスプレッドシートやレポートを使い続ける人もいるかもしれません。そのため、ビジュアル分析の価値を伝え、色や形状、サイズを使ってデータを視覚的に表現すると何が可能になるかを具体的に説明することで、データを異なる視点から見ることができるように手助けする必要があるでしょう。

データビジュアライゼーションを他のユーザーのために作成している場合は、これらの手順を踏むことで、データビジュアライゼーションをさらに親しみやすいものにすることができます。まず、見慣れた表形式から始めます。以下に、売上と利益をテキストテーブルで表示する場合の例を示します。最高と最低の値を見つけるには、テーブル全体で行と列を調べる必要があります。

地域、カテゴリ、サブカテゴリ別に売上と利益の数値を表示する表。