Por qué elegir el análisis visual
Este contenido es parte de Tableau Blueprint, un marco de madurez que le permite ampliar y mejorar la forma en que su organización utiliza los datos para generar impacto. Para comenzar su recorrido, complete nuestra evaluación(El enlace se abre en una ventana nueva).
El análisis visual es un medio para explorar y comprender los datos. Respalda y acelera el proceso de análisis. Puede formular una pregunta, obtener la respuesta y hacer preguntas de seguimiento. Todo esto dentro de una interfaz visual. Se desarrolla una historia de un resumen visual a otro. Luego, puede volver sobre la historia para reflexionar sobre esta, explorar más y compartirla. En pocas palabras, el análisis visual le permite avanzar en cualquier dirección y seguir sus pensamientos mientras ve los datos e interactúa con ellos.
Atributos preatencionales
El análisis visual aprovecha los atributos preatencionales para orientarlo hacia el camino más conveniente. Los atributos preatencionales son datos que podemos procesar visualmente casi de inmediato, antes de enviar la información a las partes procesadoras de atención de nuestro cerebro. A continuación, se incluyen ejemplos de los atributos preatencionales.
Atributos preatencionales
En general, estas son las mejores alternativas para presentar los datos, ya que es posible ver los patrones sin pensar o procesar la información. De hecho, estos atributos evolucionaron en los humanos como formas de evaluar rápidamente una situación, discernir un patrón y decidir si reaccionar. Al desarrollar visualizaciones en Tableau, los creadores de contenido codificarán los datos para revelar información nueva.
Explicar la codificación visual
A medida que implementa Tableau en toda la organización, algunas personas reconocerán de inmediato el valor del análisis visual. Otras conservarán las hojas de cálculo o informes tradicionales en formato de tabla. Es probable que deba comunicar el valor del análisis visual y ayudar a esas personas a ver los datos de otra manera. Para hacerlo, deberá proporcionar orientación sobre todo lo que pueden lograr al codificar los datos de manera visual, es decir, al usar color, formas y tamaños.
Los pasos que se indican a continuación son útiles para lograr que las visualizaciones de datos resulten más familiares cuando las crea para otros usuarios. Primero, comience con un formato de tabla familiar. Este es un ejemplo de cómo un usuario podría ver las ventas y las ganancias en una tabla de texto. Para encontrar los valores más altos y más bajos, deberá realizar un análisis completo de las filas y las columnas de la tabla.
Tabla de datos simple
Aplicar color a los números negativos y formatearlos con paréntesis hace que estos se destaquen. Sin embargo, esto solo resulta útil si lo que desea es conocer los números negativos. Para todo lo demás, deberá llevar a cabo un análisis de la tabla a fin de comparar los valores.
Tabla de datos con color en los valores negativos
Luego, como un paso intermedio entre una tabla de texto y una visualización completa, puede agregar color a las medidas de ventas y beneficios individualmente. De esta manera, podrá resaltar los valores altos y bajos. Sin embargo, esto aún requiere que el usuario concilie los rangos de color entre las dos medidas.
Tabla de datos con degradado de color en las ventas y los beneficios
Finalmente, muestre la visualización completa con las ventas codificadas por longitud y los beneficios por color. De inmediato, el usuario podrá identificar los valores de ventas más altos y los beneficios más bajos.
Visualización de datos con las ventas codificadas por la longitud de las barras y los beneficios por color
Con este enfoque, podrá presentar y explicar los beneficios del análisis visual a los usuarios de Tableau de la organización. Debe grabar este video de introducción y publicarlo en la intranet de capacitación.