関係と結合の違い

適用先: Tableau Cloud, Tableau Desktop, Tableau Server

関係は、複数のテーブルのデータを分析用に組み合わせる動的で柔軟な方法です。リレーションシップの結合タイプは定義しないため、リレーションシップを作成するときにはベン図が表示されません。

関係は、2 つのテーブル間の契約と考えることができます。これらのテーブルのフィールドを使って Viz を構築する場合、Tableau は、その契約を使用してこれらのテーブルからデータを取り込み、適切な結合を使用してクエリを作成します。

結合タイプが不要。必要な操作は、一致するフィールドを選択して関係を定義することだけです (結合タイプは定義しません)。Tableau では、既存のキー制約と一致するフィールド名に基づいて、リレーションシップの作成を試みます。次に、それらが使用するフィールドであることを確認するか、フィールドペアを追加して、テーブルを関連付ける方法をさらに明確に定義します。
コンテキストに応じた自動処理。関係では、分析時にコンテキストが発生するまで結合が行われません。ビジュアライゼーションで使用されているフィールドに基づいて結合タイプが自動的に選択されます。分析中は、結合タイプがインテリジェントに調整され、ネイティブの詳細レベルがデータ内で保持されます。元となる結合について考えずに、Viz のフィールドの詳細レベルで集計を見ることができます。FIXED などの LOD 式を使用して、関連付けられたテーブル内でデータが重複しないようにする必要はありません。
柔軟。関係は多対多にすることができ、完全外部結合を使用できます。リレーションシップを使用してテーブルを組み合わせるのは、全データがワークブックの単一データソースに入っている、すべての Viz 用の柔軟なカスタムデータソースを作成するようなものです。Tableau では、ビジュアライゼーションのフィールドとフィルターに基づいて必要なテーブルのみがクエリされるため、さまざまな分析フローに使用できるデータソースを構築できます。

結合は、データを組み合わせるためのオプションとして引き続き使用できます。論理テーブルをダブルクリックして、結合キャンバスに移動します。詳細については、結合についてを参照してください。

ビデオを視聴する: Tableau で関係を使用する方法については、この 5 分間のビデオを参照してください。

注: このビデオで示されている関係を編集するためのインターフェースは、現在のリリースとは少し異なりますが、同じ機能を備えています。

また、「Tableau が関係を発明した理由(新しいウィンドウでリンクが開く)」など、Action Analytics(新しいウィンドウでリンクが開く) からの関係に関するビデオポッドキャストも参照してください。詳細については、ライブラリ(新しいウィンドウでリンクが開く)の [ビデオポッドキャスト] をクリックしてください。

リレーションシップクエリのしくみの関連情報については、Tableau の次のブログ投稿を参照してください。

リレーションシップと結合の特性

関係は、複数のテーブルのデータを分析用に組み合わせる動的で柔軟な方法です。関係によってデータの準備と分析がより簡単かつ直感的に行えるようになるため、データを結合する際の最初のアプローチとして関係を使用することをお勧めします。結合は、必要不可欠な場合にのみ使用してください(新しいウィンドウでリンクが開く)。

リレーションシップを使用してテーブルを組み合わせると、次のような利点があります。

データソースの定義、変更、再利用が容易になります。
正確な詳細レベル (LOD) での複数テーブルにまたがるデータ分析が容易になります。
詳細レベルが異なる分析では、LOD 式または LOD 計算を使用する必要はありません。
現在のビジュアライゼーションで使用されているフィールドを持つテーブルのデータに対してのみ、クエリが実行されます。

関係

論理テーブル間に柔軟性の高いヌードルとして表示されます。
2 つの論理テーブル間で一致するフィールドを選択する必要があります。
結合タイプを選択する必要はありません。
関連付けられたテーブルのすべての行データと列データをデータソースでも使用できるようにします。
データソースでは分析中も、各テーブルの詳細レベルを維持します。
複数の詳細レベルで独立したドメインを作成します。テーブルはデータソースにはマージされません。
分析では、使用しているフィールドに基づいて適切な結合が自動的に作成されます。
集計値を重複させない (パフォーマンスオプションを [多対多] に設定している場合)
一致しないメジャーバリューを保持する (パフォーマンスオプションを [Some Records Match (一部のレコードが一致)] に設定している場合)

結合

結合とは、データの静的に組み合わせる方法です。分析を行う前に、物理テーブル間の結合を事前に定義する必要があり、定義を変更すると、そのデータソースを使用するすべてのシートに影響が及びます。結合したテーブルは常に単一のテーブルにマージされます。その結果、結合したデータに不一致の値が欠落するか、集計値が重複する場合があります。

物理テーブルごとにベン図アイコンが表示されます。
結合タイプと結合句を選択する必要があります。
結合した物理テーブルは、データの組み合わせが固定された単一の論理テーブルにマージされます。
不一致のメジャーバリューをドロップする可能性があります。
フィールドが異なる詳細レベルである場合、集計値が重複する可能性があります。
抽出フィルターや集計など、データの単一テーブルが必要なシナリオに対応できます

リレーションシップの使用要件

テーブルを関連付ける際は、リレーションシップを定義するフィールドが同じデータ型である必要があります。[データソース] ページでデータ型を変更しても、この要件は変更されません。Tableau では、クエリの参照元データベースのデータ型が引き続き使用されます。
リレーションシップは地理的フィールドに基づいて定義することはできません。
データモデルでは循環関係に対応していません。
パブリッシュされたデータソース間の関係を定義することはできません。

結合について

データソースの物理レイヤー内のテーブル間では引き続き結合を指定できます。論理テーブルをダブルクリックして、物理レイヤーの結合/ユニオンのキャンバスに移動し、結合またはユニオンを追加します。

すべての最上位の論理テーブルには、少なくとも 1 つの物理テーブルが含まれています。論理テーブルを開くと、その物理テーブル間の結合を表示、編集、作成できます。論理テーブルを右クリックし、[開く] をクリックします。テーブルをダブルクリックしても開くことができます。

作成したデータソースには 2 つのレイヤーがあります。最上位のレイヤーは、データソースの論理レイヤーです。論理レイヤーでは、関係を使用して表間でデータを組み合わせます。

次のレイヤーは、データソースの物理レイヤーです。物理レイヤーでは、結合を使用してテーブル間でデータを組み合わせます。詳細については、「データモデルの構造」(新しいウィンドウでリンクが開く)を参照してください。

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