Tableau Desktop 和 Web 製作說明

如果您所開啟的是在關係功能推出之前所建立的工作簿（2020.2 以前的版本），您的資料來源看起來可能會有所不同。如果有聯結表或聯集表，則這些表會顯示為名為「移轉資料」的單一邏輯資料表。按兩下即可查看基礎表（這些表仍然存在），且您的分析仍將依預期來執行。

請注意，在您僅使用「移轉資料」表的情況下，「資料」窗格的行為會比較像是先前版本的 Tableau Desktop。

您甚至可以將新表直接關聯至「移轉資料」表，以擴展資料模型。

在您將關係新增至資料模型之後，「資料」窗格就會更新為新的版面配置，每個表中會保留維度與度量，且「移轉資料」表會顯示為單一的合併表。

任何關係都會有效能選項以及相關欄位。Tableau 會自動為這些選項選擇安全預設值。然而，如果您可以確定資料的特徵，則變更這些選項將能為 Tableau 提供關於如何在分析過程中以最佳方式設定自動聯結的更多資訊。設定基數與參考完整性選項，可為 Tableau 提供關於如何最佳化查詢的更多資訊。

基數

基數會指出連結欄位記錄是否具有唯一性。如果多本書可以具有相同的作者，但每位作者只會在作者表中列出一次，則 AuthID 的基數在這兩個表之間將會是「Many for Books」與「One for Author」。這項設定會影響 Tableau 在聯結之前或之後處理彙總的方式。

參考完整性

參考完整性會指出，一個表中的記錄是否保證在另一個表中具有關係。如果每本書都有作者，則「Book」對於「Author」就具有參考完整性。如果並非每位作者都有書，則「Author」對於「Book」就不具有參考完整性。這項設定會影響 Tableau 選擇聯結類型及處理不相符記錄的方式。

「資料來源」頁面

在前往「工作表」索引標籤之前，請注意下方的資料網格檢視一次只會顯示一個表中的欄位。如果按一下另一個表，將可看見其中所包含的資料。沒有整體檢視，因為相關資料只有在用於分析之後才會彙整在一起。在現階段中，資料會保留於各個表中，因此會由表來顯示。

如果按一下具有基礎聯結或聯集的表，將會看見合併的資料，包含可能涉及的任何空值。

「資料」窗格

在按一下工作表之後，您可能會發現「資料」窗格看起來不同於先前版本的 Tableau。現在「資料」窗格不再是維度與度量的主要組織，而是著重於表。每個表都有自己的維度與度量明細，由此行來表示。您也可以選擇依資料夾來進行歸類。

記錄數量與計數

也沒有「記錄數量」欄位。這是由於記錄數量的概念已經改變。資料來源並沒有單一的記錄數量。每個表都有一個「計數」欄位，可以將其視為該表的本機記錄數量。

若要同時知道多個表的記錄數量，您可以使用「度量名稱」與「度量值」，或選取多個計數欄位，並使用「顯示」來建立視覺效果。

我們可以進行一些計算來讓這個資料集更好用。首先，我們可以為完整作者姓名建立一個計算，這項計算可以將姓氏與名字結合在一起。我們將建立一個稱為「作者姓名」的計算，只有名字、空格與姓氏。請注意，這項計算會保留在「作者」表之中，因為它只會使用該表中的欄位。

[First Name] + " " + [Last Name]

在我們進行銷售時，銷售金額會是價格（由出版商設定，並特定於該版本或該 ISBN）與銷售時的任何折扣的組合。所以，「銷售金額」計算將會是價格乘以 1 並減去折扣。請注意，我們會使用 ZN（或 Zero Null）函數來處理沒有折扣的銷售，所以不會得出空值。由於這項計算使用多個表中的欄位，因此會前往「資料」窗格底部的共用區域。彙總計算也會前往「資料」窗格底部。

[Price] * (1-ZN([Discount]))

我們將為書建立一個集合，以識別其是否屬於某個系列。在「書」表中，以右鍵按一下「書名」，然後選取「建立」> 「集合」。我們要將其命名為「屬於系列」。在「條件」索引標籤中，選擇「依欄位」並使用「系列名稱」、「計數」、as >= 1。

在「版本」表中，「格式」欄位十分詳細，包括指定「大眾市場平裝本」與「一般平裝本」。這些詳細資料在某些情況下很有用，但有時我們會想要以「精裝本」與「平裝本」來概括。在「資料」窗格中，以右鍵按一下「版式」欄位，然後選取「建立」>「群組」 。我們會將其命名為「書封」。按一下 Control，選取除了「精裝本」以外的所有項目，然後按一下「群組」。群組名稱會自動反白顯示，我們可以將其稱為「平裝本」。

如同「作者姓名」計算，我們剛才所建立的項目在單一表中相關，因此會保留在「資料」窗格的那些表中。

讓我們來看看，我們將處理哪些作者。使用相關資料來源，我們要將作者姓名與系列名稱帶入列。

由於相關資料來源會在只包含維度的表中減少不相符的資料，所以要著重於與我們相關的資料。我們可以看到總共有七位作者，其中有兩位撰寫了兩個系列。如果您不想要只看見相符的值，可以前往「分析」功能表 >「表配置」，並勾選「顯示空列」，來還原不相符的值（這比較像舊版行為）。

就聯結資料來說，我們知道聯結會導致重複，也知道某幾位作者有跨系列的書。所以，我們不能只是將彙總變更為 MIN 或 MAX，因為會缺少同時擁有多個系列作品的作者的資訊。

我們真正想要的是各個系列的活動數量，並依作者來進行視覺化。這是詳細層級 (LOD) 運算式的典型案例。我們要建立一個「系列活動」計算：

{FIXED [Series Name] : MIN ([Book Tour Events])}

請注意，MIN 是用於處理單一系列的活動重複。

現在，如果將這個新欄位帶入欄之中，而非原本的活動欄位，我們就能得出正確的值。

對於相關資料，我們不需要執行這類動作。關係是一項很聰明的功能，可以瞭解本機詳細層級，以及「作者」表透過「書」和「資訊」表至「系列」表之間的關聯方式，並正確地將「活動」度量聯結並彙總至「作者姓名」，而無需編寫 LOD 計算。