Tableau 中的 AI 使用情況

自 2025 年 10 月 14 日起,Data Cloud 已更名為 Data 360。在此過渡期間,您可能會在我們的應用程式和文件中看到對 Data Cloud 的引用。雖然名稱已變更,但功能和內容保持不變。

附註:從 2025 年 10 月開始,Tableau 中的 AI 不再耗用針對 AI 使用情況的 Einstein 請求點數。其他服務(例如 Data 360 服務)仍可能耗用其他類型的點數。有關更多資訊,請參閱 Einstein 請求和 Flex 點數費率卡更新常見問題集(連結在新視窗開啟)以及稽核和意見反應的計費注意事項(連結在新視窗開啟)

Tableau 中的 AI 由 Einstein 生成式 AI 提供支援。要充分利用 Tableau 中的生成式 AI 並存取 Einstein 信任層,在 Salesforce 組織和 Tableau Cloud 站台中完成幾個步驟。

在 Salesforce 組織設定期間,可以開啟 Einstein 資料收集和儲存(也稱稽核線索),以將 Einstein 生成式 AI 稽核和意見反應資料儲存在 Data 360 中。此可選功能可讓您追蹤 Tableau 站台和 Salesforce 組織中生成式 AI 的使用情況。若開啟此功能,其會耗用 Data 360 點數。耗用的點數類型和數量取決於您的組織購買的授權。

Data 360 點數

使用 Tableau 中的 AI 功能不會直接耗用 Data 360 點數。相反,這些認證由 Einstein 信任層使用,Tableau 中的 AI 是透過生成式 AI 稽核資料功能(也稱為稽核線索)建構在其上的。

稽核線索可讓資訊安全團隊監視 Einstein 信任層功能,包括基於模式的資料遮罩和有毒性偵測。此功能會使用 Data 360 點數(在購買 Tableau 中的 AI 時配置)來擷取、儲存和處理 AI 使用情況資料。

稽核線索有助於維護產生的 AI 回應的安全性和準確性。它會將每次 LLM API 呼叫的提示和回應以及其他稽核資料儲存在 Salesforce Data 360 執行個體中,最多保留 30 天。有關為生成式 AI 收集的稽核資料類型的詳情,請參閱 Salesforce 說明中的生成式 AI 稽核和意見反應資料(連結在新視窗開啟)

稽核線索在 LLM API 呼叫期間擷取資料時,會耗用資料服務點數。1 次 LLM API 呼叫會將 24 列稽核線索資料擷取到 Data 360 中,並使用批次資料管道使用類型。

附註:Data 360 點數耗用也來自已分配的點數集區。例如,若產生 Einstein 生成式 AI 稽核和意見反應資料報告,其會使用資料查詢使用類型,並耗用 Data 360 點數。若還有其他 Salesforce Cloud 功能會耗用 Data 360 點數,這也會影響集區中的可用點數。有關更多資訊,請參閱 Salesforce 說明中的 Data Cloud 計費使用類型(連結在新視窗開啟)存取 Einstein 生成式 AI 稽核和意見反應資料報告及儀表板(連結在新視窗開啟)

若要估算 Data 360 點數的數量,請參閱 Data Cloud 乘數(連結在新視窗開啟)。有關稽核和意見反應使用類型的更多資訊,請參閱 Salesforce 說明中的稽核和意見反應計費注意事項(連結在新視窗開啟)

也可以使用 Tableau 查詢 Data 360,並建置關於 AI 稽核和意見反應資料的視覺效果。有關詳情,請參閱檢視點數耗用

Tableau 中的 AI 計費注意事項

附註:若正在尋找有關 Tableau Next 中 AI 使用情況的詳情,請參閱 Salesforce 説明中心中的 Tableau Next 計費注意事項(連結在新視窗開啟)

Tableau 中的 AI 使用下列幾種使用類型。為幫助您追蹤使用情況,可以使用數位錢包,這是 Salesforce Data 360 中的免費帳戶管理工具,可提供已啟用產品的近乎即時的耗用資料。

可以查看已耗用的 Data 360 點數總數以及剩餘餘額。可能仍會在數位錢包中看到 Einstein 請求的餘額。但是,自 2025 年 10 月起,Einstein 請求將不再被 Tableau 中的 AI 功能中使用。

數位錢包還可提供預先建置的儀表板,顯示使用者數量、請求數量和其他詳細資料。也可以從 Tableau 連線到 Data 360 中的數位錢包表,並為耗用資料建置視覺效果。有關詳情,請參閱檢視點數耗用

 

數位錢包卡使用類型 使用類型說明說明
資料服務批次資料管道

使用量根據 Data 360 資料流透過所有連接器處理的批次資料的列數計算,但透過內部資料管道擷取的結構化資料除外。

要瞭解更多資訊,請參閱 Salesforce 說明中的稽核和意見反應計費注意事項(連結在新視窗開啟)

稽核和意見反應資料會被擷取到 Data 360 資料流中,其使用量基於擷取的資料量。

平均而言,每次往返大型語言模型 (LLM) 都會將 24 筆記錄擷取到 Data 360 中。

在三種使用類型中,擷取的資料量是耗用點數的主要因素。

感謝您的意見反應!已成功提交您的意見回饋。謝謝!