Tableau 說明

零資料存留原則

協力廠商 LLM 不會存留您的資料。我們與 Open AI 和 Azure Open AI 合作執行零資料存留原則。

• 沒有資料會用於 LLM 模型訓練或產品改進。

• 不會在 Tableau 之外存留任何資料。

• 沒有人會查看傳送給 LLM 的資料。

配備安全資料擷取功能的動態接地

• Tableau 資料中的相關資訊將與提示合併以提供上下文。

• 根據執行提示的使用者的權限對 Tableau 資料進行安全資料擷取，以便為提示提供基礎。

• 合併來自 Tableau 資料來源的基礎資料後，安全資料擷取會保留所有標準 Tableau 基於角色的使用者權限和欄位層級安全控制。

及時防禦

• 系統原則有助於限制幻覺並降低 LLM 產生意外或有害輸出的可能性。

• LLM 不會執行任何計算已產生分析答案。

• 不同的生成式 AI 功能與用例的系統原則可能會有所不同。

基於模式的資料遮罩

• 向 LLM 傳送提示前會偵測並遮罩敏感資料。

• 資料遮罩支援多個區域和語言。

有關資料遮罩的詳情，請參閱 Salesforce 說明中的 Einstein 信任層區域語言支援(連結在新視窗開啟)與選取要遮罩的資料(連結在新視窗開啟)。

毒性評分

• Einstein Trust Layer 對內容的毒性進行評分。

• 記錄毒性分數並儲存在資料雲端中作為稽核記錄的一部分。

僅適用於 Tableau+

• 會在 Data Cloud 中儲存提示、回應與信任訊號。

• 回饋意見可用於改進提示範本。

• 提供預先建置的報告與儀表板以供分析。

有關稽核記錄的詳情，請參閱 Salesforce 說明中的 Einstein 稽核與回饋資料(連結在新視窗開啟)。