Tableau 帮助

Tableau Cloud 中的 AI 由 Einstein 生成式 AI 提供支持。如果您使用 Tableau Cloud 中的生成式 AI 功能，例如，要求 Tableau Agent 帮助构建可视化项或为 Tableau Catalog 中的数据源提供描述建议，它会消耗 Einstein 请求，并可能消耗 Data Cloud 积分（数据服务积分）。

Einstein 请求是生成式 AI 的一个消耗指标，每当您使用 Tableau 中的 AI 功能时，都会从您的 Einstein 请求总分配中消耗。有关 Tableau 中的 AI 功能的列表，请参见 Tableau 中的 AI 功能(链接在新窗口中打开)。

生成式 AI 审计数据（也称为审计跟踪）功能会消耗 Data Cloud 积分，该功能使您能够跟踪生成式 AI 在 Tableau 站点和 Salesforce 组织中的使用情况。

消耗的 Einstein 请求积分数量因所需的提示数量和发送到我们的大型语言模型 (LLM) 提供商的提示（系统和用户）的长度而异。消耗的 Data Cloud 积分数量因处理的行数或记录数而异。

注意：见解摘要（Tableau Pulse 的一部分）是一项 Tableau 中的 AI 功能。它不消耗 Einstein 请求，并且在 Tableau 的所有版本（Standard、Enterprise 和 Tableau+）中可用。

Einstein 请求

直接调用支持的大型语言模型 (LLM) 网关会影响您的积分消耗。消耗的 Einstein 请求数量各不相同，并且可能因功能以及用户与功能交互的方式而异。

您不能按功能分配部分配额。例如，如果您将 Tableau Agent 用于可视化项制作、清理 Tableau Prep 中的数据或用于 Tableau Pulse 增强型问答 (Discover)，则 Einstein 请求将从分配给您组织的整体积分池中消耗掉。

有关 Einstein 请求使用率的详细信息，请参见 Einstein 请求(链接在新窗口中打开)中的费率卡。

Einstein 请求消耗的计算基于：

• 每次功能使用所需的 LLM API 调用次数。

• 发送给 LLM 提供商的提示的长度。

• 对于每次 LLM API 调用，从 LLM 返回的响应（以字数衡量）。

与 Tableau Agent 对话时，请具体说明您希望 Tableau Agent 做什么，并限制不必要的来回对话。这有助于节省 Einstein 请求的使用量，同时仍能返回最佳结果。例如，如果您键入“Hi Tableau Agent”，或“Thanks, this is just what I needed!”，这将触发对 LLM 的调用。有关如何充分利用 Tableau Agent 的更多提示，请参见从 Tableau Agent 获得最佳结果的技巧(链接在新窗口中打开)。

每次功能使用所需的 LLM API 调用

每次使用功能所需的 LLM API 调用次数取决于功能执行的任务的复杂性。例如，对于 Tableau Agent，创建可视化项需要多次 LLM API 调用：

• 一次 LLM API 调用用于解释查询并将其映射到支持的技能集。

• 一次或多次 LLM API 调用用于执行创建可视化项的任务。

调用大小

Einstein 请求消耗还受对 LLM 的调用大小的影响。这是发送给 LLM 的提示长度（字数）与收到的响应长度的组合。

调用大小由以下因素决定：

• 由 Tableau 工程师开发的系统（基本提示）中的字数。这还可以包括从数据源（元数据、见解等）注入提示的字数，以确保其准确性。

• 用户对 LLM 的请求中的字数。

• LLM 响应中的字数。

计算 Einstein 请求消耗

适用于 Tableau 中的 AI 功能的 Einstein 请求消耗使用情况计算器包括：

• 与使用的 LLM 关联的使用类型乘数。

• 与 API 调用大小关联的 API 调用大小因素。

API 调用大小因素、Einstein 请求乘数和计算示例可在 Einstein 请求(链接在新窗口中打开)的费率卡中找到。Tableau 中的 AI 目前仅支持启用 Salesforce 的基础 LLM，因此适用标准 Einstein 生成式 AI 使用类型。

Data Cloud 积分

使用 Tableau 中的 AI 功能不会直接消耗 Data Cloud 积分。相反，这些积分由 Einstein 信任层（Tableau 中的 AI 建立在该信任层之上）通过称为审计跟踪的生成式 AI 审计数据功能消耗的。

审计跟踪可让您的信息安全团队监控 Einstein 信任层的功能，包括基于模式的数据屏蔽和毒性检测。此功能使用 Data Cloud 积分（在购买 Tableau 中的 AI 期间分配）来提取、存储和处理 AI 使用情况数据。

审计跟踪有助于维护生成的 AI 响应的安全性和准确性。它会在您的 Salesforce Data Cloud 实例中存储每个 LLM API 调用的提示和响应以及其他审计数据，最长存储 30 天。有关生成式 AI 审计和反馈功能收集的数据类型的详细信息，请参见 Salesforce 帮助中的生成式 AI 审计和反馈数据(链接在新窗口中打开)。

当审计跟踪在 LLM API 调用期间摄取数据时，会消耗 Data Cloud 积分。一次 LLM API 调用会将 24 行审计跟踪数据摄取到 Data Cloud 中，并使用“批量数据管道”使用类型。

注意：Data Cloud 积分消耗也来自分配的积分池。举例来说，如果您生成 Einstein 生成式 AI 审计和反馈数据报告，它将使用“数据查询”使用类型并消耗 Data Cloud 积分。如果您有消耗 Data Cloud 积分的其他 Salesforce Cloud 功能，那么这也会影响您池中的可用积分。有关详细信息，请参见 Salesforce 帮助中的 Data Cloud 计费使用类型(链接在新窗口中打开)和访问 Einstein 生成式 AI 审计和反馈数据报告和仪表板(链接在新窗口中打开)。

若要估计 Data Cloud 积分的数量，请参见 Data Cloud 乘数(链接在新窗口中打开)。有关审计和反馈的使用类型的详细信息，请参见 Salesforce 帮助中的审计和反馈的计费注意事项(链接在新窗口中打开)。

您还可以使用 Tableau 查询 Data Cloud 并构建 AI 审计和反馈数据的可视化项。有关详细信息，请参见查看 Einstein 请求使用情况。

Tableau 中的 AI 的计费注意事项

Tableau 中的 AI 使用以下计费使用类型。为了帮助您跟踪使用情况，您可以使用数字钱包，这是 Salesforce Data Cloud 中的免费帐户管理工具，可为已启用的产品提供近乎实时的消耗数据。数字钱包向您显示已消耗的 Einstein 请求和 Data Cloud 积分总数以及您的余额。

数字钱包还提供预构建的仪表板，显示用户数量、请求数量和其他详细信息。您还可以从 Tableau 连接到 Data Cloud 中的数字钱包表，并为您的消耗数据构建可视化项。有关详细信息，请参见查看 Einstein 请求使用情况。

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