Uso da IA no Tableau
Observação: a partir de outubro de 2025, a IA no Tableau não consome mais créditos de solicitação do Einstein para uso de IA. Outros serviços, como Data Cloud, ainda podem consumir outros tipos de créditos. Para obter mais informações, consulte Perguntas frequentes sobre solicitação do Einstein e atualizações de cartões de taxa de crédito Flex(O link abre em nova janela).
A IA no Tableau é desenvolvida com a IA generativa do Einstein. Para aproveitar ao máximo a IA generativa no Tableau e obter acesso à camada de confiança do Einstein, há várias etapas que você concluirá na sua organização do Salesforce e no seu site do Tableau Cloud.
Durante a configuração da sua organização do Salesforce, você pode ativar a coleta e o armazenamento de dados do Einstein (também conhecido como trilha de auditoria) para armazenar seus dados de auditoria e feedback da IA generativa do Einstein no Data Cloud. Esse recurso opcional permite rastrear o uso da IA generativa em seus sites do Tableau e na organização do Salesforce. Se você ativar esse recurso, ele consumirá créditos do Data Cloud. O número de créditos do Data Cloud consumidos varia de acordo com o número de linhas ou registros processados.
Créditos de nuvem de dados
Os créditos do Data Cloud não são consumidos diretamente pelo uso dos recursos de IA no Tableau. Em vez disso, esses créditos são consumidos pela camada de confiança do Einstein, sobre a qual a IA no Tableau é construída, por meio de um recurso de dados de auditoria de IA generativa (também conhecido como Trilha de auditoria).
A Trilha de auditoria permite que suas equipes de segurança da informação monitorem os recursos da camada de confiança Einstein, incluindo detecção de mascaramento de dados e toxicidade baseada em padrão. Esse recurso usa créditos do Data Cloud (alocados durante a compra de IA no Tableau), para ingestão, armazenamento e processamento de dados de uso de IA.
A trilha de auditoria ajuda a manter a segurança e a precisão das respostas de IA geradas. Ela armazena o prompt e a resposta para cada chamada de API de LLM juntamente com outros dados de auditoria por um máximo de 30 dias em sua instância Salesforce Data Cloud. Para obter mais informações sobre os tipos de dados coletados pelo recurso de auditoria e feedback da IA generativa, consulte Auditoria de IA generativa e dados de feedback(O link abre em nova janela) na ajuda do Salesforce.
Os créditos do Data Cloud são consumidos quando a trilha de auditoria ingere dados durante uma chamada de API de LLM. 1 chamada de API de LLM ingere 24 linhas de dados de trilha de auditoria no Data Cloud e usa o tipo de uso Pipeline de dados em lote.
Observação: O consumo de créditos do Data Cloud também vem de um pool de créditos alocados. Se você gerar um relatório de dados de feedback de auditoria da IA generativa do Einstein, por exemplo, ele usará o tipo de uso Consultas de dados e consumirá créditos do Data Cloud. Se você tiver outros recursos do Salesforce Cloud que consomem créditos do Data Cloud, isso também poderá afetar os créditos disponíveis em seu pool. Para obter mais informações, consulte Tipos de uso faturável do Data Cloud(O link abre em nova janela) e Acessar relatórios e painéis de dados de auditoria e feedback de IA generativa do Einstein(O link abre em nova janela) na Ajuda do Salesforce.
Para estimar o número de créditos do Data Cloud, consulte Multiplicadores do Data Cloud(O link abre em nova janela). Para obter mais informações sobre os tipos de uso para auditoria e feedback, consulte Considerações de cobrança para auditoria e feedback(O link abre em nova janela) na Ajuda do Salesforce.
Você também pode usar o Tableau para consultar o Data Cloud e criar visualizações sobre seus dados de auditoria e feedback de IA. Para obter mais informações, consulte Visualizar consumo de crédito.
Considerações de cobrança para IA no Tableau
Observação: se estiver procurando detalhes sobre o uso de IA no Tableau Next, consulte Considerações de cobrança para Tableau Next(O link abre em nova janela) na central de Ajuda do Salesforce.
A IA no Tableau usa os seguintes tipos de uso de consumo. Para ajudar você a acompanhar seu uso, você pode usar a Carteira Digital, uma ferramenta gratuita de gerenciamento de contas no Salesforce Data Cloud que oferece dados de consumo quase em tempo real para produtos habilitados.
Você pode ver o número total de créditos do Data Cloud consumidos, bem como seu saldo restante. Você também ainda pode ver um saldo para solicitações do Einstein em sua Carteira Digital. No entanto, as solicitações do Einstein não serão mais consumidas pelos recursos de IA no Tableau a partir de outubro de 2025.
A Carteira Digital também oferece painéis pré-criados mostrando o número de usuários, número de solicitações e outros detalhes. Você também pode se conectar às tabelas da Carteira Digital no Data Cloud do Tableau e criar visualizações para seus dados de consumo. Para obter mais informações, consulte Visualizar consumo de crédito.
| Cartão de carteira digital | Tipo de uso | Descrição do tipo de uso | Observações |
| Serviços de dados | Pipeline de dados em lote | O uso é calculado com base no número de linhas de dados em lote processados por fluxos de dados do Data Cloud em todos os conectores, com exceção dos dados estruturados ingeridos por meio do pipeline de dados interno. Para saber mais, consulte Considerações de cobrança para auditoria e feedback(O link abre em nova janela) na Ajuda do Salesforce. | Os dados de auditoria e feedback são inseridos nos fluxos de dados do Data Cloud, e o uso é baseado na quantidade de dados ingeridos. Em média, cada ida e volta ao modelo de linguagem grande (LLM) resulta em 24 registros sendo ingeridos em Data Cloud. O volume de dados ingeridos é o principal contribuinte para o consumo de créditos entre os três tipos de uso. |