Uso da IA no Tableau

A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados.

Observação: a partir de outubro de 2025, a IA no Tableau não consome mais créditos de solicitação do Einstein para uso de IA. Outros serviços, como Data 360, ainda podem consumir outros tipos de créditos. Para obter mais informações, consulte Perguntas frequentes sobre solicitação do Einstein e atualizações de cartões de taxa de crédito Flex(O link abre em nova janela) e Considerações de cobrança para auditoria e feedback(O link abre em nova janela).

A IA no Tableau é desenvolvida com a IA generativa do Einstein. Para aproveitar ao máximo a IA generativa no Tableau e obter acesso à camada de confiança do Einstein, há várias etapas que você concluirá na sua organização do Salesforce e no seu site do Tableau Cloud.

Durante a configuração da sua organização do Salesforce, você pode ativar a coleta e o armazenamento de dados do Einstein (também conhecido como trilha de auditoria) para armazenar seus dados de auditoria e feedback da IA generativa do Einstein no Data 360. Esse recurso opcional permite rastrear o uso da IA generativa em seus sites do Tableau e na organização do Salesforce. Se você ativar esse recurso, ele consumirá créditos do Data 360. O tipo e a quantidade de créditos consumidos dependem da licença adquirida pela sua organização.

Créditos do Data 360

Os créditos do Data 360 não são consumidos diretamente pelo uso dos recursos de IA no Tableau. Em vez disso, esses créditos são consumidos pela camada de confiança do Einstein, sobre a qual a IA no Tableau é construída, por meio de um recurso de dados de auditoria de IA generativa (também conhecido como Trilha de auditoria).

A Trilha de auditoria permite que suas equipes de segurança da informação monitorem os recursos da camada de confiança Einstein, incluindo detecção de mascaramento de dados e toxicidade baseada em padrão. Esse recurso usa créditos do Data 360 (alocados durante a compra de IA no Tableau), para ingestão, armazenamento e processamento de dados de uso de IA.

A trilha de auditoria ajuda a manter a segurança e a precisão das respostas de IA geradas. Ela armazena o prompt e a resposta para cada chamada de API de LLM juntamente com outros dados de auditoria por um máximo de 30 dias em sua instância Salesforce Data 360. Para obter mais informações sobre os tipos de dados coletados pelo recurso de auditoria e feedback da IA generativa, consulte Auditoria de IA generativa e dados de feedback(O link abre em nova janela) na ajuda do Salesforce.

Os créditos de serviços de dados são consumidos quando a trilha de auditoria ingere dados durante uma chamada de API de LLM. 1 chamada de API de LLM ingere 24 linhas de dados de trilha de auditoria no Data 360 e usa o tipo de uso Pipeline de dados em lote.

Observação: o consumo de créditos do Data 360 também vem de um pool de créditos alocados. Se você gerar um relatório de dados de feedback e auditoria da IA generativa do Einstein, por exemplo, ele usará o tipo de uso Consultas de dados e consumirá créditos do Data 360. Se você tiver outros recursos do Salesforce Cloud que consomem créditos do Data 360, isso também poderá afetar os créditos disponíveis em seu pool. Para obter mais informações, consulte Tipos de uso faturável do Data Cloud(O link abre em nova janela) e Acessar relatórios e painéis de dados de auditoria e feedback de IA generativa do Einstein(O link abre em nova janela) na Ajuda do Salesforce.

Para estimar o número de créditos do Data 360, consulte Multiplicadores do Data Cloud(O link abre em nova janela). Para obter mais informações sobre os tipos de uso para auditoria e feedback, consulte Considerações de cobrança para auditoria e feedback(O link abre em nova janela) na Ajuda do Salesforce.

Você também pode usar o Tableau para consultar o Data 360 e criar visualizações sobre seus dados de auditoria e feedback de IA. Para obter mais informações, consulte Visualizar consumo de crédito.

Considerações de cobrança para IA no Tableau

Observação: se estiver procurando detalhes sobre o uso de IA no Tableau Next, consulte Considerações de cobrança para Tableau Next(O link abre em nova janela) na central de Ajuda do Salesforce.

A IA no Tableau usa os seguintes tipos de uso de consumo. Para ajudar você a acompanhar seu uso, use a Carteira Digital, uma ferramenta gratuita de gerenciamento de contas no Salesforce Data 360 que oferece dados de consumo quase em tempo real para produtos habilitados.

Você pode ver o número total de créditos do Data 360 consumidos, bem como seu saldo restante. Você também ainda pode ver um saldo para solicitações do Einstein em sua Carteira Digital. No entanto, as solicitações do Einstein não serão mais consumidas pelos recursos de IA no Tableau a partir de outubro de 2025.

A Carteira Digital também oferece painéis pré-criados mostrando o número de usuários, número de solicitações e outros detalhes. Você também pode se conectar às tabelas da Carteira Digital no Data 360 do Tableau e criar visualizações para seus dados de consumo. Para obter mais informações, consulte Visualizar consumo de crédito.

 

Cartão de carteira digitalTipo de uso Descrição do tipo de usoObservações
Serviços de dadosPipeline de dados em lote

O uso é calculado com base no número de linhas de dados em lote processados por fluxos de dados do Data 360 em todos os conectores, com exceção dos dados estruturados ingeridos por meio do pipeline de dados interno.

Para saber mais, consulte Considerações de cobrança para auditoria e feedback(O link abre em nova janela) na Ajuda do Salesforce.

Os dados de auditoria e feedback são inseridos nos fluxos de dados do Data 360, e o uso é baseado na quantidade de dados ingeridos.

Em média, cada ida e volta ao grande modelo de linguagem (LLM) resulta em 24 registros sendo ingeridos no Data 360.

O volume de dados ingeridos é o principal contribuinte para o consumo de créditos entre os três tipos de uso.

Agradecemos seu feedback!Seu feedback foi enviado. Obrigado!