Tableau의 AI 사용
참고: 2025년 10월부터 Tableau의 AI에서 사용하는 AI에 대해 더 이상 Einstein Request 크레딧이 소비되지 않습니다. Data Cloud 서비스와 같은 다른 서비스는 계속해서 다른 유형의 크레딧을 소비할 수 있습니다. 자세한 내용은 Einstein Request 및 Flex Credit Rate Card 업데이트 FAQ(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.
Tableau의 AI는 Einstein 생성형 AI로 구동됩니다. 생성형 Tableau의 AI를 최대한 활용하고 Einstein 트러스트 레이어에 액세스하려면 Salesforce 조직과 Tableau Cloud 사이트 모두에서 여러 단계를 완료해야 합니다.
Salesforce 조직을 설정하는 동안 Einstein 데이터 수집 및 저장(감사 추적이라고도 함)을 사용하도록 설정하여 Einstein 생성형 AI 감사 및 피드백 데이터를 Data Cloud에 저장할 수 있습니다. 이 선택적 기능을 사용하면 Tableau 사이트 및 Salesforce 조직에서 생성형 AI 사용량을 추적할 수 있습니다. 이 기능을 설정하면 Data Cloud 크레딧이 소비됩니다. 소비되는 Data Cloud 크레딧의 수는 처리되는 행 또는 레코드의 수에 따라 달라집니다.
Data Cloud 크레딧
Tableau의 AI 기능을 사용해도 Data Cloud 크레딧이 직접 소비되지는 않습니다. 대신 이러한 크레딧은 Tableau의 AI가 기반으로 하는 Einstein 트러스트 레이어에서 감사 추적이라고도 하는 생성형 AI 감사 데이터 기능을 통해 소비됩니다.
정보 보안 팀은 감사 추적을 통해 패턴 기반 데이터 마스킹 및 악성 코드 탐지를 포함한 Einstein 트러스트 레이어 기능을 모니터링할 수 있습니다. 이 기능은 Tableau의 AI 구매 시 할당된 Data Cloud 크레딧을 사용하여 AI 사용량 데이터를 수집, 저장 및 처리합니다.
감사 추적은 생성된 AI 응답의 안전성과 정확성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이는 모든 LLM API 호출에 대한 프롬프트 및 응답을 다른 감사 데이터와 함께 Salesforce Data Cloud 인스턴스에 최대 30일간 저장합니다. 생성형 AI 감사 및 피드백 기능이 수집하는 데이터 유형에 대한 자세한 내용은 Salesforce 도움말에서 생성형 AI 감사 및 피드백 데이터(영문)(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.
LLM API 호출 중에 감사 추적으로 데이터가 수집될 때 Data Cloud 크레딧이 소비됩니다. 1회의 LLM API 호출로 24개 행의 감사 추적 데이터가 Data Cloud에 수집되고 배치 데이터 파이프라인 사용 유형이 사용됩니다.
참고: Data Cloud 크레딧 소비는 할당된 크레딧 풀에서도 발생합니다. 예를 들어 Einstein 생성형 AI 감사 및 피드백 데이터 보고서를 생성하는 경우 이 보고서는 데이터 쿼리 사용 유형을 사용하고 Data Cloud 크레딧을 소비합니다. Data Cloud 크레딧을 소비하는 다른 Salesforce Cloud 기능이 있는 경우 이는 풀에서 사용할 수 있는 크레딧에 영향을 미칠 수도 있습니다. 자세한 내용은 Salesforce 도움말에서 Data Cloud 청구 가능 사용 유형(영문)(링크가 새 창에서 열림) 및 Einstein 생성형 AI 감사 및 피드백 데이터 보고서 및 대시보드 액세스(영문)(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.
Data Cloud 크레딧 수를 추정하려면 Data Cloud 승수(영문)(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오. 감사 및 피드백의 사용 유형에 대한 자세한 내용은 Salesforce 도움말에서 감사 및 피드백 관련 청구 고려 사항(영문)(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.
Tableau를 사용하여 Data Cloud를 쿼리하고 AI 감사 및 피드백 데이터 관련 비주얼리제이션을 구축할 수도 있습니다. 자세한 내용은 크레딧 소비량 보기를 참조하십시오.
Tableau의 AI 관련 청구 고려 사항
참고: Tableau Next의 AI 사용량에 대한 자세한 내용을 원하면 Salesforce 도움말 센터에서 Tableau Next의 청구 고려 사항(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.
Tableau의 AI는 다음의 소비 사용량 유형을 사용합니다. 사용량을 추적하는 데 도움이 되도록 Salesforce Data Cloud의 무료 계정 관리 도구인 디지털 지갑을 사용할 수 있습니다. 이 도구는 활성화된 제품에 대해 거의 실시간으로 소비 데이터를 제공합니다.
소비된 Data Cloud 크레딧의 총 수와 남은 잔액을 볼 수 있습니다. 디지털 지갑에 Einstein Request 잔액이 아직 남아 있을 수도 있습니다. 하지만 2025년 10월부터 Tableau의 AI 기능에 Einstein Request가 더 이상 소비되지 않습니다.
디지털 지갑은 또한 사용자 수, 요청 수 및 기타 세부 정보를 보여주는 미리 작성된 대시보드도 제공합니다. 또한 Tableau에서 Data Cloud의 디지털 지갑 테이블에 연결하여 소비 데이터에 대한 비주얼리제이션을 작성할 수 있습니다. 자세한 내용은 크레딧 소비량 보기를 참조하십시오.
| 디지털 지갑 카드 | 사용 유형 | 사용 유형 설명 | 참고 |
| 데이터 서비스 | 배치 데이터 파이프라인 | 사용량은 내부 데이터 파이프라인을 통해 수집된 정형 데이터를 제외하고 모든 커넥터에서 Data Cloud 데이터 스트림이 처리한 행 수 배치 데이터를 기준으로 계산됩니다. 자세한 내용은 Salesforce 도움말에서 감사 및 피드백 관련 청구 고려 사항(영문)(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오. | 감사 및 피드백 데이터는 Data Cloud 데이터 스트림으로 수집되며, 사용량은 수집된 데이터의 양에 따라 결정됩니다. 평균적으로 LLM(대규모 언어 모델)으로 왕복할 때마다 24개의 레코드가 Data Cloud로 수집됩니다. 수집된 데이터의 양은 세 가지 사용 유형 중 크레딧 소비에 가장 큰 영향을 미치는 요소입니다. |