Tableau 도움말

Tableau Cloud의 AI는 Einstein 생성형 AI로 구동됩니다. 예를 들어 Tableau Agent에 비주얼리제이션 작성을 요청하거나 Tableau Catalog의 데이터 원본에 대한 설명을 제안하는 등 Tableau Cloud에서 생성형 AI 기능을 사용하는 경우 Einstein Request 및 Data Cloud 크레딧(데이터 서비스 크레딧)이 소비될 수 있습니다.

Einstein Request는 생성형 AI 소비를 측정하는 메트릭으로, Tableau의 AI 기능을 사용할 때마다 총 Einstein Request 할당량에서 소비됩니다. Tableau의 AI 기능 목록은 Tableau의 AI 기능(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

Data Cloud 크레딧은 생성형 AI 감사 데이터(감사 추적이라고도 함) 기능에 사용되며, 이를 통해 Tableau 사이트 및 Salesforce 조직에서 생성형 AI 사용량을 추적할 수 있습니다.

소비되는 Einstein Request 크레딧 수는 필요한 프롬프트 수와 LLM(대규모 언어 모델) 공급자에게 전송되는 프롬프트(시스템 및 사용자 모두)의 길이에 따라 다릅니다. 소비되는 Data Cloud 크레딧의 수는 처리되는 행 또는 레코드의 수에 따라 달라집니다.

참고: Tableau Pulse의 일부인 인사이트 요약은 Tableau의 AI 기능입니다. Einstein Request를 소비하지 않으며 Tableau의 모든 버전(Standard, Enterprise 및 Tableau+)에서 사용할 수 있습니다.

Einstein Request

지원되는 LLM(대규모 언어 모델) 게이트웨이에 대한 직접 호출은 크레딧 소비량에 영향을 미칩니다. 소비되는 Einstein Request 수는 다양하며, 기능 및 사용자가 기능과 상호 작용하는 방식에 따라 달라질 수 있습니다.

크레딧의 일부를 기능별로 할당할 수 없습니다. 예를 들어 Tableau Agent를 사용하여 비주얼리제이션 작성, Tableau Prep의 데이터 정리 또는 Tableau Pulse Enhanced Q&A(Discover)를 수행하는 경우, Einstein Request는 조직에 할당된 전체 크레딧 풀에서 소비됩니다.

Einstein Request 사용 요금에 대한 자세한 내용은 Einstein Requests(영문)(링크가 새 창에서 열림)의 요금표를 참조하십시오.

Einstein Request 소비량 계산은 다음을 기반으로 합니다.

• 각 기능 사용에 필요한 LLM API 호출 수.

• LLM 공급자에게 보내는 프롬프트의 길이.

• 각 LLM API 호출에 대해 LLM에서 반환한 응답(단어 단위로 측정).

Tableau Agent와 대화할 때 Tableau Agent가 어떤 작업을 수행하기를 원하는지 구체적으로 명시하고 불필요한 대화는 자제하십시오. 그래야 Einstein Request 사용량을 절약하는 동시에 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 '안녕, Tableau Agent' 또는 '고마워, 나에게 꼭 필요했던 거야!'를 입력하면 LLM에 대한 호출이 트리거됩니다. Tableau Agent를 최대한 활용하기 위한 팁은 Tableau Agent에서 최상의 결과를 얻기 위한 팁(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

기능 1회 사용에 필요한 LLM API 호출 수

기능 1회 사용에 필요한 LLM API 호출 수는 기능이 수행하는 작업의 복잡성에 따라 달라집니다. 예를 들어, Tableau Agent가 비주얼리제이션을 만들려면 여러 LLM API 호출이 필요합니다.

• 쿼리를 해석하고 지원되는 기술 집합에 매핑하는 데 필요한 LLM API 호출 1회.

• 비주얼리제이션 생성 작업을 수행하는 데 필요한 LLM API 호출 1회.

호출 크기

LLM에서 수행한 호출 크기도 Einstein Request 소비량에 영향을 미칩니다. 호출 크기는 LLM에 전송된 프롬프트의 길이(단어 수)와 수신된 응답 길이의 조합입니다.

호출 크기는 다음 요인으로 결정됩니다.

• Tableau 엔지니어가 개발한 시스템(기본 프롬프트)의 단어 수. 여기에는 정확성을 보장하기 위해 데이터 원본에서 프롬프트에 삽입한 단어 수(메타데이터, 인사이트 등)도 포함될 수 있습니다.

• 사용자가 LLM에 보낸 요청의 단어 수.

• LLM 응답의 단어 수.

Einstein Request 소비량 계산

Tableau의 AI 기능에 대한 Einstein Request 소비량 사용 계산기에는 다음이 포함됩니다.

• 사용된 LLM과 연관된 사용 유형 승수.

• API 호출의 크기와 연관된 API 호출 크기 계수.

API 호출 크기 계수, Einstein Request 승수 및 계산 예시는 Einstein Request(링크가 새 창에서 열림)의 요금표에서 확인할 수 있습니다. Tableau의 AI는 현재 Salesforce에서 사용하는 기본 LLM만 지원하므로 표준 Einstein 생성형 AI 사용 유형이 적용됩니다.

Data Cloud 크레딧

Tableau의 AI 기능을 사용해도 Data Cloud 크레딧이 직접 소비되지는 않습니다. 대신 이러한 크레딧은 Tableau의 AI가 기반으로 하는 Einstein 트러스트 레이어에서 감사 추적이라는 생성형 AI 감사 데이터 기능을 통해 소비됩니다.

정보 보안 팀은 감사 추적을 통해 패턴 기반 데이터 마스킹 및 악성 코드 탐지를 포함한 Einstein 트러스트 레이어 기능을 모니터링할 수 있습니다. 이 기능은 Tableau의 AI 구매 시 할당된 Data Cloud 크레딧을 사용하여 AI 사용량 데이터를 수집, 저장 및 처리합니다.

감사 추적은 생성된 AI 응답의 안전성과 정확성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이는 모든 LLM API 호출에 대한 프롬프트 및 응답을 다른 감사 데이터와 함께 Salesforce Data Cloud 인스턴스에 최대 30일간 저장합니다. 생성형 AI 감사 및 피드백 기능이 수집하는 데이터 유형에 대한 자세한 내용은 Salesforce 도움말에서 생성형 AI 감사 및 피드백 데이터(영문)(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

LLM API 호출 중에 감사 추적으로 데이터가 수집될 때 Data Cloud 크레딧이 소비됩니다. 1회의 LLM API 호출로 24개 행의 감사 추적 데이터가 Data Cloud에 수집되고 배치 데이터 파이프라인 사용 유형이 사용됩니다.

참고: Data Cloud 크레딧 소비는 할당된 크레딧 풀에서도 발생합니다. 예를 들어 Einstein 생성형 AI 감사 및 피드백 데이터 보고서를 생성하는 경우 이 보고서는 데이터 쿼리 사용 유형을 사용하고 Data Cloud 크레딧을 소비합니다. Data Cloud 크레딧을 소비하는 다른 Salesforce Cloud 기능이 있는 경우 이는 풀에서 사용할 수 있는 크레딧에 영향을 미칠 수도 있습니다. 자세한 내용은 Salesforce 도움말에서 Data Cloud 청구 가능 사용 유형(영문)(링크가 새 창에서 열림) 및 Einstein 생성형 AI 감사 및 피드백 데이터 보고서 및 대시보드 액세스(영문)(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

Data Cloud 크레딧 수를 추정하려면 Data Cloud 승수(영문)(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오. 감사 및 피드백의 사용 유형에 대한 자세한 내용은 Salesforce 도움말에서 감사 및 피드백 관련 청구 고려 사항(영문)(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

Tableau를 사용하여 Data Cloud를 쿼리하고 AI 감사 및 피드백 데이터의 비주얼리제이션을 구축할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Einstein Request 사용량 보기를 참조하십시오.

Tableau의 AI 관련 청구 고려 사항

Tableau의 AI에서 청구할 수 있는 사용 유형은 다음과 같습니다. 사용량을 추적하는 데 도움이 되도록 Salesforce Data Cloud의 무료 계정 관리 도구인 디지털 지갑을 사용할 수 있습니다. 이 도구는 활성화된 제품에 대해 거의 실시간으로 소비 데이터를 제공합니다. 디지털 지갑은 사용된 Einstein Request 및 Data Cloud 크레딧의 총 수와 남은 잔액을 보여줍니다.

디지털 지갑은 또한 사용자 수, 요청 수 및 기타 세부 정보를 보여주는 미리 작성된 대시보드도 제공합니다. 또한 Tableau에서 Data Cloud의 디지털 지갑 테이블에 연결하여 소비 데이터에 대한 비주얼리제이션을 작성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Einstein Request 사용량 보기를 참조하십시오.

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