Tableau ヘルプ

Tableau の AI は Einstein 生成 AI を搭載しています。Tableau Cloud で生成 AI 機能を使用する場合 (たとえば、Tableau Agent に、Viz を作成したり、Tableau Catalog のデータ ソースの説明を提案したりするように依頼する場合)、Einstein リクエストと、場合によっては Data Cloud のクレジット (データ サービス クレジット) が消費されます。

Einstein リクエストは、生成 AI の消費メトリクスであり、Tableau の AI 機能を使用するたびに Einstein リクエスト割り当ての合計から消費されます。Tableau の AI 機能のリストについては、「Tableau の AI 機能(新しいウィンドウでリンクが開く)」を参照してください。

Data Cloud クレジットは生成 AI 監査データ (監査証跡とも呼ばれます) 機能によって消費されます。そのため、Tableau サイトと Salesforce 組織で生成 AI の使用状況を追跡できるようになります。

消費される Einstein リクエスト クレジットの数は、必要なプロンプトの数と、大規模言語モデル (LLM) プロバイダーに送信されるプロンプトの長さ (システムとユーザーの両方) によって異なります。消費される Data Cloud クレジットの数は、処理される行数またはレコード数によって異なります。

注: インサイトのサマリー (Tableau Pulse の一部) は Tableau の AI 機能です。この機能は、Einstein リクエストを消費せず、Tableau のすべてのエディション (Standard、Enterprise、Tableau+) で使用できます。

Einstein リクエスト

サポートされている大規模言語モデル (LLM) ゲートウェイへの直接呼び出しは、クレジット消費に影響します。消費される Einstein リクエストの数はさまざまであり、機能や、ユーザーが機能をどのように操作するかによって異なる場合があります。

クレジットの一部を機能ごとに割り当てることはできません。たとえば、Viz の作成、Tableau Prep でのデータのクリーニング、Tableau Pulse の「拡張 Q&A (詳しく学ぶ)」に Tableau Agent を使用している場合、Einstein リクエストは、組織に割り当てられているクレジット プール全体から消費されます。

Einstein リクエストの使用率の詳細については、Einstein リクエスト(新しいウィンドウでリンクが開く)のレート カードを参照してください。

Einstein リクエストの消費量計算は以下に基づいて行われます。

• 各機能の使用に必要な LLM API 呼び出しの数。

• LLM プロバイダーに送信されるプロンプトの長さ。

• 各 LLM API 呼び出しに対して LLM から返された応答 (単語単位で測定)。

Tableau Agent と会話するときは、Tableau Agent に何をさせたいかを具体的に述べ、不必要なやり取りを制限します。これにより、最良の結果を維持しながら、Einstein リクエストの使用量を節約することができます。たとえば、「やあ、Tableau Agent」または「ありがとう、これは、私がまさに求めていたものだ!」と入力すると、LLM への呼び出しがトリガーされます。Tableau Agent を最大限に活用するためのヒントについては、「Tableau Agent から最良の結果を得るためのヒント(新しいウィンドウでリンクが開く)」を参照してください。

機能の使用ごとに必要な LLM API 呼び出し

機能の使用ごとに必要な LLM API 呼び出しの数は、機能が実行するタスクの複雑さによって異なります。たとえば、Tableau Agent で Viz を作成するには、複数の LLM API 呼び出しが必要です。

• 1 回の LLM API 呼び出しで、クエリを解釈し、サポートされているスキル セットにマッピングします。

• 1 つまたは複数の LLM API 呼び出しで、Viz を作成するタスクを実行します。

呼び出しのサイズ

Einstein リクエストの消費量は、LLM に対して行われる呼び出しのサイズによっても影響を受けます。これは、LLM に送信されるプロンプトの長さ (単語数) と受信した応答の長さの組み合わせです。

呼び出しのサイズは、次の要素によって決まります。

• Tableau のエンジニアが開発したシステム (基本プロンプト) の文字数。これには、グラウンディングするためにデータ ソース (メタデータ、インサイトなど) からプロンプトに挿入される単語数も含まれる可能性があります。

• LLM に対するユーザーのリクエストの文字数。

• LLM の応答の文字数。

Einstein リクエスト消費量の計算

Tableau の AI 機能に対する Einstein リクエスト消費量計算ツールには、以下が含まれます。

• 使用される LLM に関連付けられた使用タイプの乗数。

• API 呼び出しのサイズに関連付けられた API 呼び出しのサイズ係数。

API 呼び出しのサイズ係数、Einstein リクエスト乗数、計算例については、Einstein リクエスト(新しいウィンドウでリンクが開く)のレート カードを参照してください。現在、Tableau の AI は Salesforce 対応の基盤 LLM のみをサポートしているため、標準の Einstein 生成 AI の使用タイプが適用されます。

Data Cloud クレジット

Tableau の AI 機能を使用しても、Data Cloud クレジットは直接消費されません。代わりに、これらのクレジットは、監査証跡と呼ばれる生成 AI 監査データ機能を通じて、Tableau の AI が基盤にしている Einstein Trust Layer によって消費されます。

監査証跡により、情報セキュリティ チームは、パターンベースのデータ マスキングや有害性の検出など、Einstein Trust Layer 機能を監視できるようになります。この機能は、AI 使用状況データの取り込み、保存、処理のために Data Cloud クレジット (Tableau の AI の購入時に割り当てられる) を使用します。

監査証跡は、生成された AI 応答の安全性と正確性を維持するのに役立ちます。Salesforce Data Cloud インスタンスには、すべての LLM API 呼び出しのプロンプトと応答が他の監査データとともに最大 30 日間保存されます。生成 AI 監査およびフィードバック機能で収集されるデータの種類の詳細については、Salesforce ヘルプの「生成 AI 監査およびフィードバック データ(新しいウィンドウでリンクが開く)」を参照してください。

Data Cloud クレジットは、LLM API 呼び出し中に監査証跡がデータを取り込むときに消費されます。1 つの LLM API 呼び出しにより、24 行の監査証跡データが Data Cloud に取り込まれ、バッチ データ パイプラインの使用タイプが使用されます。

注: Data Cloud クレジットの消費量も、割り当てられたクレジットのプールから発生します。たとえば、Einstein 生成 AI 監査およびフィードバック データのレポートを生成すると、データ クエリの使用タイプが使用され、Data Cloud クレジットが消費されます。Data Cloud クレジットを消費する Salesforce Cloud の他の機能がある場合も、プールで利用可能なクレジットに影響を与える可能性があります。詳細については、Salesforce ヘルプの「Data Cloud の請求可能な利用状況の種別(新しいウィンドウでリンクが開く)」と「Einstein 生成 AI の監査およびフィードバックのデータ レポートとダッシュボードへのアクセス(新しいウィンドウでリンクが開く)」を参照してください。

Data Cloud クレジットの数を見積もるには、「Data Cloud の乗数(新しいウィンドウでリンクが開く)」を参照してください。監査とフィードバックの使用タイプの詳細については、Salesforce ヘルプの「監査とフィードバックの請求に関する考慮事項(新しいウィンドウでリンクが開く)」を参照してください。

Tableau を使用して、Data Cloud に対してクエリを実行し、AI 監査およびフィードバック データの Viz を作成することもできます。詳細については、「Einstein Request の使用状況を表示する」を参照してください。

Tableau の AI の課金に関する考慮事項

Tableau の AI は、次の課金可能な使用タイプを使用します。使用状況を追跡できるようにするために、Digital Wallet を使用できます。これは、Salesforce Data Cloud の無料アカウント管理ツールであり、対応製品の消費データをほぼリアルタイムで提供します。Digital Wallet には、消費された Einstein リクエストと Data Cloud クレジットの合計数に加えて、残高が表示されます。

Digital Wallet には、ユーザー数、リクエスト数、その他の詳細を表示する、事前に構築済みのダッシュボードも用意されています。Tableau から Data Cloud の Digital Wallet テーブルに接続して、消費量データの Viz を作成することもできます。詳細については、「Einstein Request の使用状況を表示する」を参照してください。

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