Aide de Tableau

L’IA dans Tableau Cloud est optimisée par l’IA générative Einstein. Si vous utilisez des fonctionnalités d’IA générative dans Tableau Cloud, par exemple si vous demandez à Tableau Agent de vous aider à créer une visualisation ou de suggérer une description pour une source de données dans Tableau Catalog, cette opération consomme des requêtes Einstein et éventuellement des crédits Data Cloud (crédits de services de données).

Les requêtes Einstein sont une métrique de consommation pour l’IA générative et sont déduites de votre allocation totale de requêtes Einstein chaque fois que vous utilisez une fonctionnalité de l’IA dans Tableau. Pour une liste des fonctionnalités de l’IA dans Tableau, consultez Fonctionnalités de l’IA dans Tableau(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Les crédits Data Cloud sont consommés par la fonctionnalité Données d’audit de l’IA générative (également appelée piste d’audit), qui permet de suivre l’utilisation de l’IA générative dans vos sites Tableau et votre organisation Salesforce.

Le nombre de crédits Einstein Request consommés varie en fonction du nombre d’invites nécessaires et de la longueur de l’invite (système et utilisateur) envoyée à nos fournisseurs de grands modèles de langage (GML). Le nombre de crédits Data Cloud consommés varie en fonction du nombre de lignes ou d’enregistrements traités.

Remarque : les résumés des connaissances (composant de Tableau Pulse) sont une fonctionnalité de l’IA dans Tableau. Ils ne consomment pas de requêtes Einstein et sont disponibles dans toutes les éditions de Tableau (Standard, Enterprise et Tableau+).

Requêtes Einstein

Les appels directs à une passerelle de grand modèle de langage (GML) prise en charge affectent votre consommation de crédit. Le nombre de requêtes Einstein consommées varie et peut différer selon la fonctionnalité et la manière dont l’utilisateur interagit avec celle-ci.

Vous ne pouvez pas attribuer une partie de vos crédits par fonctionnalité. Par exemple, si vous utilisez Tableau Agent pour la création de visualisations, pour le nettoyage de données dans Tableau Prep ou pour la fonctionnalité Q et R enrichies (Découverte) de Tableau Pulse, les requêtes Einstein sont déduites du pool global de crédits alloués à votre organisation.

Pour plus d’informations sur le taux d’utilisation des requêtes Einstein, consultez la fiche de tarification des Requêtes Einstein(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Le calcul de la consommation des requêtes Einstein est basé sur :

• Le nombre d’appels d’API au GML requis pour chaque utilisation de fonctionnalité.

• La longueur de l’invite envoyée aux fournisseurs de GML.

• La réponse renvoyée (mesurée en mots) par le GML pour chaque appel d’API au GML.

Lorsque vous conversez avec Tableau Agent, soyez précis dans vos demandes et limitez les échanges inutiles. Cette approche permet d’optimiser l’utilisation des requêtes Einstein tout en garantissant des résultats pertinents. Par exemple, si vous tapez « Bonjour Tableau Agent » ou « Merci, c’est exactement ce qu’il me fallait! », cela déclenchera un appel au GML. Pour plus de conseils sur l’utilisation optimale de Tableau Agent, consultez Conseils pour optimiser les résultats obtenus avec Tableau Agent(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Appels d’API au GML requis par fonctionnalité

Le nombre d’appels d’API au GML requis par fonctionnalité dépend de la complexité de la tâche exécutée par la fonctionnalité. Par exemple, pour que Tableau Agent crée une visualisation, plusieurs appels d’API au GML sont requis :

• Un appel d’API au GML pour interpréter la requête et la mapper à un ensemble de compétences prises en charge.

• Un ou plusieurs appels d’API au GML pour effectuer la tâche de création de la visualisation.

Taille de l’appel

La consommation des requêtes Einstein est également affectée par la taille de l’appel effectué au GML. Cela inclut à la fois la longueur de l’invite (nombre de mots) envoyée au GML et celle de la réponse reçue.

La taille de l’appel est déterminée par les facteurs suivants :

• Le nombre de mots dans le système (invite de base) développé par les ingénieurs de Tableau. Cela peut également inclure le nombre de mots injectés dans l’invite à partir de la source de données (métadonnées, connaissances, etc.) pour renforcer son exactitude.

• Le nombre de mot dans la demande de l’utilisateur au GML.

• Le nombre de mots dans la réponse du GML.

Calcul de la consommation des requêtes Einstein

Le calculateur de consommation de requêtes Einstein pour les fonctionnalités de l’IA dans Tableau inclut :

• Un multiplicateur de type d’utilisation associé au GML utilisé.

• Un facteur de taille d’appel d’API associé à la taille de l’appel d’API.

Le facteur de taille d’appel d’API, le multiplicateur de requêtes Einstein et des exemples de calcul sont disponibles dans la grille tarifaire des requêtes Einstein(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). L’IA dans Tableau ne prend actuellement en charge que les GML de base compatibles avec Salesforce, et le type d’utilisation de l’IA générative Einstein standard s’applique.

Crédits Data Cloud

L’utilisation de l’IA dans les fonctionnalités Tableau ne permet pas directement d’utiliser les crédits Data Cloud. Ces crédits sont plutôt consommés par la couche de confiance Einstein sur laquelle repose l’IA dans Tableau, via une fonctionnalité de données d’audit d’IA générative appelée piste d’audit.

La piste d’audit permet à vos équipes de sécurité de l’information de surveiller les fonctionnalités de la couche de confiance Einstein, notamment le masquage des données basés sur des tendances et la détection de la toxicité. Cette fonctionnalité utilise des crédits Data Cloud (alloués lors de l’achat de l’IA dans Tableau) pour l’ingestion, le stockage et le traitement des données d’utilisation de l’IA.

La piste d’audit aide à maintenir la sécurité et la précision des réponses générées par l’IA. Elle conserve l’invite et la réponse de chaque appel d’API au GML ainsi que d’autres données d’audit pendant un maximum de 30 jours dans votre instance Salesforce Data Cloud. Pour plus d’informations sur les types de données collectées par la fonctionnalité Audit et commentaires de l’IA générative, consultez Données d’audit et de commentaires de l’IA générative(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans l’aide de Salesforce.

Les crédits Data Cloud sont consommés lorsque la piste d’audit ingère des données lors d’un appel d’API au GML. Un appel d’API au GML ingère 24 lignes de données de piste d’audit dans Data Cloud et utilise le type d’utilisation Pipeline de données par lot.

Remarque : la consommation de crédits Data Cloud provient également d’un pool de crédits alloués. Par exemple, si vous générez un rapport sur les données d’audit et de commentaires de l’IA générative Einstein, cela utilise le type d’utilisation Requêtes de données et consomme des crédits Data Cloud. Si vous utilisez d’autres fonctionnalités Salesforce Cloud qui consomment des crédits Data Cloud, cela peut également affecter les crédits disponibles dans votre pool. Pour plus d’informations, consultez les sections Types d’utilisation facturables dans Data Cloud(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et Accéder aux rapports et tableaux de bord des données d’audit et de commentaires de l’IA générative Einstein(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans l’aide de Salesforce.

Pour estimer le nombre de crédits Data Cloud, consultez Multiplicateurs Data Cloud(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Pour plus d’informations sur les types d’utilisation pour l’audit et les commentaires, consultez Considérations de facturation pour l’audit et les commentaires(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans l’aide de Salesforce.

Vous pouvez également utiliser Tableau pour interroger Data Cloud et créer des visualisations de vos données d’audit et de commentaires d’IA. Pour plus d’informations, consultez Afficher l’utilisation des requêtes Einstein.

Considérations de facturation pour l’IA dans Tableau

L’IA dans Tableau utilise les types d’utilisation facturables suivants. Pour suivre votre utilisation, vous pouvez utiliser le portefeuille numérique, un outil gratuit de gestion de compte dans Salesforce Data Cloud qui fournit des données de consommation en temps quasi réel pour les produits activés. Le portefeuille numérique affiche le nombre total de requêtes Einstein et de crédits Data Cloud consommés, ainsi que votre solde restant.

Le portefeuille numérique propose également des tableaux de bord prédéfinis indiquant le nombre d’utilisateurs, le nombre de demandes et d’autres détails. Vous pouvez également vous connecter aux tables du portefeuille numérique dans Data Cloud depuis Tableau et créer des visualisations pour vos données de consommation. Pour plus d’informations, consultez Afficher l’utilisation des requêtes Einstein.

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