ขั้นตอนที่ 6: เชื่อมต่อ แปลง และประสานข้อมูลใน Data Cloud
ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง
ใครจะทำขั้นตอนนี้ ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ Data Cloud Architect ตั้งค่าไว้
เกี่ยวกับขั้นตอนนี้: Tableau Next อาศัยข้อมูลใน Data Cloud ก่อนที่คุณจะสามารถใช้ฟังก์ชันทั้งหมดใน Tableau Next ได้ คุณต้องมีข้อมูลจึงจะใช้งานได้ อย่างไรก็ตาม คุณไม่จำเป็นต้องดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของการตั้งค่า
หมายเหตุ: Data Cloud เป็นผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนและทรงพลังในตัวของมันเอง เนื่องจาก Data Cloud และ Tableau Next ไม่สามารถทำงานได้หากไม่มีข้อมูลใน Data Cloud ขั้นตอนทั่วไปในการเพิ่มข้อมูลไปยัง Data Cloud จึงแสดงไว้ ข้อมูลในหน้านี้จัดทำขึ้นในระดับสูงและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เพียงพอสำหรับการนำไปใช้ โปรดดูเอกสารโดยละเอียดเพิ่มเติมสำหรับรายละเอียดและขั้นตอนทั้งหมด
นำเข้าข้อมูลลงใน Data Cloud
เหตุผล: หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Data Cloud คุณจะต้องเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ในระหว่างการนำเข้าข้อมูล ข้อมูลจะถูกนำเข้าสู่ Data Cloud ในรูปแบบเดิมและจัดเก็บไว้ในออบเจ็กต์ดาต้าเลค (DLO)
ตั้งค่าออบเจ็กต์แบบจำลองข้อมูล (DMO)
เหตุผล: สร้าง ดู และจัดการออบเจ็กต์แบบจำลองข้อมูล (DMO) DMO เป็นพื้นฐานของ Data Cloud ทำความคุ้นเคยกับคำจำกัดความ แนวคิด และทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับ DMO ก่อนที่จะสร้างหรือใช้งาน
สร้างแบบจำลองเชิงความหมาย
เหตุผล:อรรถศาสตร์ของ Tableau เป็นเลเยอร์ Data Cloud ใหม่ที่คุณจะกำหนด กำกับดูแล และค้นหาเมตริกทางธุรกิจทั้งหมดของคุณ อรรถศาสตร์ของ Tableau ทำงานบนแหล่งข้อมูลของ Data Cloud และขับเคลื่อนประสบการณ์การบริโภคทั้งหมดที่มาจากแหล่งข้อมูล Data Cloud ซึ่งใช้กับแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่คุณเชื่อมต่อหรือนำเข้าไปยัง Data Cloud และทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลจริงเพียงแหล่งเดียวสำหรับเลเยอร์การบริโภคทั้งหมดของคุณ
ใน Data Cloud บนแท็บ Semantic Layer ให้คลิกแบบจำลองใหม่
เลือกเริ่มต้นด้วยแบบจำลองใหม่ แล้วคลิกถัดไป
เลือกออบเจ็กต์ข้อมูลสำหรับแบบจำลองความหมายของคุณ
ยกเลิกการเลือกฟิลด์ใดๆ ที่คุณไม่ต้องการรวมไว้ในแบบจำลองเชิงความหมาย
คลิกถัดไป จากนั้นป้อนข้อมูลรุ่น
ตั้งชื่อที่สื่อความหมายให้กับแบบจำลองและชื่อ API แล้วป้อนคำอธิบายที่ไม่บังคับ คุณไม่สามารถเปลี่ยนชื่อ API ได้หลังจากสร้างแบบจำลองแล้ว
คลิกสร้าง
หลังจากสร้างแบบจำลองของคุณแล้ว คุณสามารถเพิ่มออบเจ็กต์ข้อมูลและเปลี่ยนคำจำกัดความได้
เรียนรู้เพิ่มเติม: สร้างแบบจำลองเชิงความหมาย(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
เปิดใช้งานความพร้อมของเอเจนต์การวิเคราะห์
เหตุผล: ไม่บังคับ แต่จำเป็นสำหรับเจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวก ดำเนินงานนี้เพื่อตรวจสอบความพร้อมของแบบจำลองของคุณและทำเครื่องหมายว่าแบบจำลองนั้นสมบูรณ์และพร้อมใช้งานโดยเอเจนต์การวิเคราะห์
ใน Data Cloud บนแท็บ Semantic Layer ให้เลือกแบบจำลองเชิงความหมายที่เกี่ยวข้องโดยคลิกที่ชื่อ
ใน Semantic Model Builder ให้คลิกไอคอนคลิปบอร์ด
หน้าจอความพร้อมของเอเจนต์การวิเคราะห์จะเปิดขึ้นอ่านแต่ละรายการในรายการตรวจสอบ ขึ้นอยู่กับวิจารณญาณของคุณเอง ให้เลือกช่องสำหรับแต่ละรายการเพื่อยืนยันว่าแบบจำลองเชิงความหมายตรงตามเกณฑ์ที่แนะนำ
หลังจากทำเครื่องหมายในช่องทั้งหมดแล้วปุ่ม เปิดใช้งาน จะเปิดใช้งาน
Semantic Model Builder จะแสดงเคล็ดลับเครื่องมือที่ระบุว่าเอเจนต์การวิเคราะห์ได้รับอนุญาตให้ตอบคำถามตามแบบจำลองเชิงความหมายนี้
เรียนรู้เพิ่มเติม: เปิดใช้งานความพร้อมของเอเจนต์การวิเคราะห์(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
เรียบร้อยแล้ว!
ขอแสดงความยินดี! คุณได้นำข้อมูลเข้าสู่ Data Cloud ตั้งค่าออบเจ็กต์แบบจำลองข้อมูล และสร้างแบบจำลองเชิงความหมายเพื่อเพิ่มบริบททางธุรกิจไปยังข้อมูลของคุณ
ดำเนินการต่อไปยัง ขั้นตอนที่ 7: สร้าง Tableau Next
ทรัพยากร
เชื่อมต่อข้อมูล(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)ใน Data Cloud
วิดีโอ: คู่มือการเริ่มต้น Data Cloud ฉบับย่อ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
จุดเริ่มต้น: การตั้งค่า Data Cloud สำหรับผู้ดูแลระบบ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
ขีดจำกัดและหลักเกณฑ์ของ Data Cloud(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
Trailhead: นำทางการตั้งค่า(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
เวิร์กชีต: Data Cloud รายการตรวจสอบและข้อควรพิจารณา(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) (pdf)
Data Cloud: ตัวเชื่อมต่อและการผสานการทำงาน(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) (รายการตัวเชื่อมต่อ บริการตัวเชื่อมต่อ การผสานรวม และข้อมูลองค์กรทั้งหมดที่พร้อมใช้งานในระบบ)
