ขั้นตอนที่ 7: สร้าง Tableau Next
ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง
ใครจะทำขั้นตอนนี้ ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ Tableau Next Admin, Tableau Next Platform Analyst หรือ Tableau Next Self-Service Analyst
เกี่ยวกับขั้นตอนนี้: เมื่อการตั้งค่าเสร็จสมบูรณ์และเปิดใช้งานฟีเจอร์แล้ว คุณและทีมของคุณก็พร้อมที่จะวิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูลของคุณใน Tableau Next
สร้างพื้นที่ทำงาน
เหตุผล: ทุกอย่างใน Tableau Next จะถูกสร้างขึ้นภายในพื้นที่ทำงาน พื้นที่ทำงานเป็นสถานที่ที่ยืดหยุ่นสำหรับนักวิเคราะห์ในการสร้างและนำสินทรัพย์การวิเคราะห์กลับมาใช้ใหม่เพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของตน
ที่หน้าแรกของ Tableau Next ให้คลิกพื้นที่ทำงานใหม่
ตั้งชื่อพื้นที่ทำงาน
เพิ่มคำอธิบายของพื้นที่ทำงาน
เรียนรู้เพิ่มเติม: วิเคราะห์ข้อมูลในพื้นที่ทำงาน Tableau Next(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
เชื่อมต่อข้อมูลกับพื้นที่ทำงาน
เหตุผล: Tableau Next อาศัยข้อมูลจาก Data Cloud ซึ่งอาจเข้าถึงแอสเซทที่มีอยู่ใน Data Cloud หรืออัปโหลดข้อมูล (เช่น CSV หรือไฟล์ Excel) จาก Tableau Next ไปยัง Data Cloud
เพิ่มสินทรัพย์ข้อมูลที่มีอยู่
บนแท็บ พื้นที่ทำงาน ให้คลิกเพิ่ม แล้วเลือกแอสเซทที่มีอยู่
ในหน้าต่างเลือกออบเจ็กต์ที่จะเพิ่ม ให้เลือกเนื้อหาที่จะอัปโหลด
หากต้องการจำกัดการค้นหาให้แคบลง ให้กรองเนื้อหาตามประเภทหรือป้อนชื่อในช่องค้นหา
คลิกเลือก
อัปโหลดไฟล์
จากพื้นที่ทำงานใหม่: คลิกเชื่อมต่อกับข้อมูลใหม่แล้วคลิกอัปโหลดแฟ้ม
จากพื้นที่ทำงานที่มีอยู่เดิม: คลิกเพิ่มเลือกข้อมูลใหม่แล้วคลิกอัปโหลดแฟ้ม
เรียนรู้เพิ่มเติม: การเพิ่มข้อมูลไปยังพื้นที่ทำงาน Tableau Next(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
สร้างแบบจำลองเชิงความหมาย
เหตุผล: ด้วยแบบจำลองเชิงความหมาย ข้อมูลของคุณจะกลายเป็นหนึ่งเดียวของความจริง ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ทั่วทั้ง Salesforce แบบจำลองเชิงความหมายช่วยให้ตีความข้อมูลของคุณได้อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้ง Salesforce โดยการแมปกับข้อกำหนดและตรรกะทางธุรกิจที่เป็นมาตรฐาน
จากพื้นที่ทำงานของคุณ ให้คลิกเพิ่ม แล้วเลือกโมเดลเชิงความหมายใหม่
เลือกออบเจ็กต์แบบจำลองข้อมูลที่คุณต้องการสร้างความสัมพันธ์ แล้วคลิกเลือก
หากต้องการเพิ่มออบเจ็กต์ข้อมูลอื่น ภายใต้ ออบเจ็กต์ข้อมูล ให้คลิกไอคอนเครื่องหมายบวก
หากคุณต้องการเชื่อมต่อออบเจ็กต์ข้อมูลตามฟิลด์ทั่วไป คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ได้ คุณสามารถทำได้ด้วยตนเองหรือให้ Einstein แนะนำความสัมพันธ์(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ให้กับคุณ
คลิกแสดงคำแนะนำ จากนั้นตรวจสอบคำแนะนำและนำไปใช้หากจำเป็น คุณสามารถเปิดหรือปิดคำแนะนำได้ตลอดเวลาโดยใช้ปุ่มสลับความสัมพันธ์ที่แนะนำ
สร้างแบบจำลองของคุณต่อไปโดยการเพิ่มออบเจ็กต์ข้อมูล ฟิลด์ที่คำนวณ พารามิเตอร์ และมุมมองตรรกะเพิ่มเติม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูSemantic Model Builder ในอรรถศาสตร์ของ Tableau(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
หมายเหตุ: หากคุณต้องการใช้ Concierge เพื่อสำรวจรายละเอียดเมตริกและแดชบอร์ดด้วยภาษาธรรมชาติ คุณต้องเปิดใช้งานความพร้อมของเอเจนต์การวิเคราะห์ในแบบจำลองเชิงความหมายที่เมตริกหรือแดชบอร์ดสร้างขึ้น
เรียนรู้เพิ่มเติม: เกี่ยวกับแบบจำลองเชิงความหมาย(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
กำหนดและเพิ่มเมตริก
เหตุผล: เมตริกคือ KPI ทางธุรกิจที่คุณสามารถติดตามได้เมื่อเวลาผ่านไปและใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพหรือกระบวนการทางธุรกิจ เมตริกมาจากการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการ คุณสามารถใช้ความเชื่อมั่นกับเมตริก (เช่น ขึ้นคือดีหรือไม่ดี) การรวบรวม (เช่น ผลรวม ไม่สะสม เฉลี่ย ต่ำสุด สูงสุด) และบริบททางธุรกิจอื่นๆ
จากพื้นที่ทำงานของคุณ ให้เปิดแบบจำลองที่คุณต้องการใช้เพื่อกำหนดเมตริก
หากต้องการสร้างเมตริกใหม่ ให้เลือกเมตริกจากเมนูดรอปดาวน์ ใหม่
กำหนดเมตริก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูสร้างเมตริกสำหรับแบบจำลองเชิงความหมาย(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
เรียนรู้เพิ่มเติม: เกี่ยวกับเมตริก(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
สร้างการแสดงเป็นภาพและแดชบอร์ด
เหตุผล: Tableau Next เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ด้วยภาพ การแสดงภาพและแดชบอร์ดเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau Next
การสร้างการแสดงเป็นภาพและแดชบอร์ดนั้นซับซ้อนเกินไปสำหรับส่วนทีละขั้นตอนเดียวในคู่มือนี้ อ่านเอกสารช่วยเหลือเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจวิธีสร้างการแสดงเป็นภาพและแดชบอร์ดที่มีฟีเจอร์หลากหลายใน Tableau Next
สร้างการแสดงเป็นภาพเชิงลึกใน Tableau Next(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
การแสดงเป็นภาพคือการแสดงข้อมูลของคุณเป็นแผนภูมิหรือกราฟ การแสดงเป็นภาพเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล ใน Tableau Next คุณสามารถสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยฟีเจอร์ ตัวกรอง การคำนวณ และการดำเนินการที่หลากหลาย
สร้างแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพด้วย Tableau Next(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
แดชบอร์ด Tableau Einstein ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณโดยให้ภาพรวมที่ชัดเจนและใช้งานง่ายของข้อมูลสำคัญทั้งหมดที่คุณต้องการ ไม่ว่าคุณจะติดตามเมตริกประสิทธิภาพ การจัดการงาน หรือการตรวจสอบข้อมูลสำคัญ แดชบอร์ดจะรวมทุกอย่างไว้ในที่เดียว
แชร์และฝังเนื้อหา
เหตุผล: แชร์พื้นที่ทำงานและแอสเซทของคุณกับผู้ใช้รายอื่น ฝังเมตริกและแดชบอร์ด Tableau Next ลงในหน้า Lightning
แชร์แอสเซท Tableau Next กับผู้ใช้
บนพื้นที่ทำงาน แดชบอร์ด การแสดงเป็นภาพ หรือแบบจำลองเชิงความหมาย ให้คลิกแชร์
บนแท็บจัดการการเข้าถึง ให้ป้อนชื่อของผู้ใช้ที่คุณต้องการแชร์ด้วย จากนั้นเลือกผู้ใช้
สำหรับพื้นที่ทำงาน ให้เลือกบทบาท Viewer หรือ ผู้แก้ไข สำหรับผู้ใช้ เฉพาะบทบาท Viewer เท่านั้นที่ใช้ได้กับแอสเซทประเภทอื่น
คลิกเพิ่ม
คลิกเสร็จสิ้นเพื่อปิดตัวเลือกการแชร์
เพิ่มแดชบอร์ด Tableau Next ลงในหน้า Lightning
บนหน้า Lightning ที่คุณต้องการฝังแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนตั้งค่า แล้วเลือกแก้ไขหน้า
จากชุดคอมโพเนนต์ของ Lightning App Builder ให้เลือกแดชบอร์ด Tableau Next แล้วลากคอมโพเนนต์ลงบนหน้าดังกล่าว
ในแผงพร็อพเพอร์ตี้คอมโพเนนต์ ให้ใช้รายการดรอปดาวน์แดชบอร์ดเพื่อเลือกแดชบอร์ดที่จะฝังและกำหนดค่าพร็อพเพอร์ตี้ที่เหลือ
หลังจากที่คุณฝังคอมโพเนนต์แล้ว ให้บันทึกและเปิดใช้งานหน้า Lightning
เพิ่มแดชบอร์ด Tableau Next ลงในหน้า Lightning
บนหน้า Lightning ที่คุณต้องการฝังเมตริก ให้คลิกไอคอนตั้งค่า แล้วเลือกแก้ไขหน้า
จากพาเล็ตคอมโพเนนต์ของ Lightning App Builder ให้เลือกตัววัด Tableau Next แล้วลากคอมโพเนนต์ลงบนหน้าดังกล่าว
ในแผงพร็อพเพอร์ตี้คอมโพเนนต์ ให้กำหนดค่าพร็อพเพอร์ตี้
หลังจากที่คุณฝังคอมโพเนนต์แล้ว ให้บันทึกและเปิดใช้งานหน้า Lightning
เรียนรู้เพิ่มเติม: แชร์และฝัง(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
คุณทำเสร็จแล้ว!
ขอแสดงความยินดี! คุณได้สร้างเนื้อหาเชิงวิเคราะห์ใน Tableau Next แล้ว
ทรัพยากร
วิเคราะห์ข้อมูลในพื้นที่ทำงาน Tableau Next(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
การเพิ่มข้อมูลลงในพื้นที่ทำงาน Tableau Next(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
สร้างความสัมพันธ์กับความสัมพันธ์ที่แนะนำ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
เปิดใช้งานความพร้อมของเอเจนต์การวิเคราะห์(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
ตัวสร้างแบบจำลองเชิงความหมายในอรรถศาสตร์ของ Tableau(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
สร้างเมตริกสำหรับแบบจำลองเชิงความหมาย(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
สร้างการแสดงเป็นภาพเชิงลึกใน Tableau Next(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
สร้างแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพด้วย Tableau Next(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
