เพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแยกข้อมูล
พยายามเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแยกข้อมูลหากกำหนดการแยกข้อมูลมีผลสอดคล้องกับการใช้ทรัพยากรเป็นจำนวนมาก หรือหากการแยกข้อมูลใช้เวลานานกว่าจะดำเนินการเสร็จสมบูรณ์
หมายเหตุ: หัวข้อนี้จะใช้เวิร์กบุ๊กประสิทธิภาพตัวอย่างจากส่วนการตรวจสอบ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู วิเคราะห์ข้อมูลด้วยเวิร์กบุ๊กประสิทธิภาพตัวอย่าง
เมื่อใดที่ควรเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแยกข้อมูล
เกิดการใช้ CPU เป็นปริมาณสูงอย่างสอดคล้องกับกำหนดการแยกข้อมูล
ใช้แดชบอร์ดงานพื้นหลังของตัวอย่างเวิร์กบุ๊กประสิทธิภาพเพื่อดูจำนวนงานพื้นหลังที่ดำเนินการโดย Tableau Server อาทิ งานรีเฟรชการแยกข้อมูล แดชบอร์ดนี้จะแสดงระยะเวลาที่งานพื้นหลังถูกชะลอ หรือก็คือจำนวนเวลาเว้นห่างระหว่างเวลาที่งานพื้นหลังถูกวางกำหนดการไว้กับเวลาที่ดำเนินการจริง หากคุณเห็นว่ามีการชะลอนานเป็นพิเศษในเวลาใดเวลาหนึ่งของวันหรือหากมีหลายงานที่ทำงานพร้อมกัน ให้ลองกระจายกำหนดการงานออกไปเป็นหลายๆ เวลาของวันเพื่อลดภาระงานของเซิร์ฟเวอร์
นอกจากนี้ให้นำเวลาที่มีงานพื้นหลังจำนวนมากหรือการชะลอเป็นเวลานานไปเทียบกับปริมาณการใช้ CPU ของเซิร์ฟเวอร์ ใช้แดชบอร์ด การใช้งาน CPU เพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ของการใช้งาน CPU ทั้งหมด และเปอร์เซ็นต์ของการใช้งาน CPU สำหรับแต่ละกระบวนการ เนื่องจากกระบวนการพื้นหลังมีหน้าที่เรียกใช้งานพื้นหลัง ส่วนนี้จึงเป็นกระบวนการแรกที่แสดงภาวะตึงเครียดเมื่อมีงานการรีเฟรชการแยกข้อมูลเป็นจำนวนมากหรือเมื่อมีงานการรีเฟรชการแยกข้อมูลที่ช้า สังเกตว่าการใช้ CPU ของกระบวนการพื้นหลังสูงถึง 100 เปอร์เซ็นต์เป็นเวลาสั้นๆ อย่างต่อเป็นระยะๆ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีงานรีเฟรชที่หนักหน่วงเกิดขึ้นในกำหนดการที่เกิดซ้ำเป็นประจำ
หมายเหตุ: เปอร์เซ็นต์การใช้ CPU ของกระบวนการหนึ่งๆ อาจซ้อนทบกันเพิ่มจนเกิน 100 เปอร์เซ็นต์ได้เนื่องจากระบบจะวัดการใช้งานโปรเซสเซอร์สำหรับกระบวนการหนึ่งๆ สำหรับคอร์โปรเซสเซอร์ที่กำหนดเท่านั้น ในทางตรงกันข้าม ระบบจะวัดการใช้งาน CPU ทั้งหมดสำหรับคอร์โปรเซสเซอร์ทั้งหมด
การแยกข้อมูลล้มเหลวหรือทำงานช้า
ใช้มุมมองสำหรับการดูแลระบบงานที่ดำเนินการในพื้นหลังสำหรับการแยกข้อมูลเพื่อพิจารณาว่ามีการแยกข้อมูลเป็นจำนวนเท่าใดที่ล้มเหลวหรือการแยกข้อมูลใช้เวลานานเท่าใดจึงจะเสร็จสมบูรณ์ อาการล้มเหลวบ่อยอาจเป็นการบ่งบอกว่ามีปัญหาเกิดขึ้นกับแหล่งข้อมูลหนึ่งๆ
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแยกข้อมูล
เมื่อมีการใช้ CPU เป็นปริมาณสูงอย่างสอดคล้องกับกำหนดเวลารีเฟรชการแยกข้อมูลในลักษณะเดียวกับตัวอย่างก่อนหน้า คุณควรเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแยกข้อมูล
ปรับกำหนดเวลารีเฟรชการแยกข้อมูล
ใช้แดชบอร์ดงานพื้นหลังของตัวอย่างเวิร์กบุ๊กประสิทธิภาพเพื่อบ่งชี้เวลาที่ดีที่สุดในการเรียกใช้การแยกข้อมูล นอกเหนือจากการเรียกใช้การแยกข้อมูลในชั่วโมงที่มีปริมาณการใช้งานต่ำสุดของวันแล้ว คุณสามารถกระจายการรีเฟรชการแยกข้อมูลเพื่อลดภาระงานที่เกิดขึ้นพร้อมกันของเซิร์ฟเวอร์ได้เช่นกัน หากการรีเฟรชการแยกข้อมูลยังคงสร้างปัญหาอย่างต่อเนื่อง ให้ลดความถี่ของการรีเฟรชการแยกข้อมูลให้เหลือน้อยที่สุดด้วยวิธีต่างๆ ต่อไปนี้:
วางกำหนดการแยกข้อมูลเป็นเวลาที่เซิร์ฟเวอร์ไม่ยุ่ง
ลดความถี่ในการรีเฟรช
เพิ่มความเร็วให้กับการแยกข้อมูลที่เจาะจง
ใช้มุมมองสำหรับการดูแลระบบ งานที่ดำเนินการในพื้นหลังสำหรับการแยกข้อมูล เพื่อระบุว่าการแยกข้อมูลใดที่ทำงานล้มเหลวหรือใช้เวลาทำงานนาน
ลดขนาดของการแยกข้อมูลดังกล่าว คุณสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์ได้ด้วยการลดขนาดของชุดข้อมูลที่การแยกข้อมูลใช้ ซึ่งทำได้ด้วยการกรองหรือการรวม และจำกัดให้แคบลง ด้วยการซ่อนฟิลด์ที่ไม่ได้ใช้ เพื่อทำการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ให้ใช้ตัวเลือก Tableau Desktop ที่ชื่อซ่อนทุกฟิลด์ที่ไม่ได้ใช้และข้อมูลแบบรวมสำหรับมิติข้อมูลที่มองเห็นได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการสร้างการแยกข้อมูลในความช่วยเหลือของ Tableau
หากต้องการดูเคล็ดลับทั่วไปในการสร้างเวิร์กบุ๊กที่ทำงานได้ดี ให้ค้นคำว่า “ประสิทธิภาพ” ในความช่วยเหลือของ Tableau หากต้องการดูว่าเวิร์กบุ๊กทำงานได้เป็นอย่างไรหลังจากที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Server แล้ว คุณสามารถใช้วิธีสร้างการบันทึกประสิทธิภาพ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู สร้างการบันทึกประสิทธิภาพ
ใช้งานการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย งานการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยจะผนวกแถวใหม่ๆ ไปยังการแยกข้อมูลที่มีอยู่เดิมแทนการสร้างการแยกข้อมูลแบบเริ่มใหม่หมด การรีเฟรชการแยกข้อมูลประเภทนี้สามารถทำงานได้เร็วเนื่องจากจะดำเนินการเฉพาะกับข้อมูลที่ถูกเพิ่มเข้ามาใหม่นับจากครั้งสุดท้ายที่เรียกใช้งานการรีเฟรชการแยกข้อมูล อย่างไรก็ตาม การรีเฟรชนี้จะไม่ครอบคลุมถึงข้อมูลที่ถูกอัปเดตและไม่ได้ใช้วิธีผนวกไปยังแหล่งข้อมูล ดังนั้นหากคุณเรียกใช้งานการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย คุณควรเรียกใช้งานการรีเฟรชแบบเต็มรูปแบบด้วยเป็นครั้งคราว ตัวอย่างเช่น คุณอาจเรียกใช้งานการรีเฟรชแบบเต็มรูปแบบสัปดาห์ละ 1-2 ครั้งสำหรับแหล่งข้อมูลแทนการเรียกใช้ทุกวัน
กำหนดค่าโหมดการดำเนินการสำหรับการรีเฟรชการแยกข้อมูล
เมื่อคุณสร้างกำหนดเวลารีเฟรชการแยกข้อมูล อย่าลืมตรวจดูให้แน่ใจว่าทำงานขนานกับโหมดการดำเนินการ เมื่อคุณเรียกใช้กำหนดการแบบขนาน กำหนดการจะเรียกใช้กระบวนการแบ็กกราวเดอร์ทั้งหมดที่มีแม้ว่ากำหนดการจะมีงานรีเฟรชเพียงงานเดียวก็ตาม เมื่อคุณเรียกใช้กำหนดการแบบต่อเนื่องกันเป็นลำดับ กำหนดการจะเรียกใช้บนกระบวนการแบ็กกราวเดอร์หนึ่งรายการ ตามค่าเริ่มต้นแล้ว โหมดการดำเนินการจะถูกตั้งค่าไว้เป็นคู่ขนานเพื่อให้งานรีเฟรชดำเนินการเสร็จโดยเร็วที่สุด
อย่างไรก็ตาม การตั้งค่าโหมดการดำเนินการให้ทำงานแบบต่อเนื่องกันเป็นลำดับจะเหมาะสมกว่าในบางสถานการณ์ ตัวอย่างเช่น คุณอาจตั้งค่าโหมดการดำเนินการเป็นแบบต่อเนื่องกันเป็นลำดับหากมีงานขนาดใหญ่งานหนึ่งขัดขวางไม่ให้เรียกใช้เรียกใช้กำหนดการอื่นๆ ได้เนื่องจากงานนั้นใช้กระบวนการแบ็กกราวเดอร์ทั้งหมดที่มีอยู่
เพิ่มจำนวนกระบวนการแบ็กกราวเดอร์
กระบวนการแบ็กกราวเดอร์หนึ่งรายการสามารถใช้คอร์ CPU หนึ่งแบบเต็ม 100 เปอร์เซ็นต์ได้สำหรับบางงาน ซึ่งส่งผลให้อินสแตนซ์รวมทั้งหมดที่คุณต้องเรียกใช้จะขึ้นอยู่กับคอร์ที่พร้อมใช้งานของคอมพิวเตอร์ หากคุณติดตั้ง Tableau Server เอาไว้ในคลัสเตอร์และคุณเรียกใช้กระบวนการแบ็กกราวเดอร์บนโหนดแยก หลักปฏิบัติที่ดีคือให้ตั้งค่าจำนวนกระบวนการแบ็กกราวเดอร์ให้เท่ากับครึ่งหนึ่งของจำนวนคอร์และจำนวนคอร์ทั้งหมดของคอมพิวเตอร์ที่เรียกใช้กระบวนการแบ็กกราวเดอร์
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการกำหนดค่า โปรดดู กำหนดค่าโหนด
แยกกระบวนการออกจากกัน
หากคุณติดตั้ง Tableau Server ในคลัสเตอร์ คุณจะได้รับประโยชน์เป็นอย่างมากจากการย้ายกระบวนการแบ็กกราวเดอร์ไปยังโหนดแยกเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้งานทรัพยากรอย่างหนัก นั่นเป็นเพราะกระบวนการแบ็กกราวเดอร์ใช้งาน CPU อย่างหนักหน่วงมาก และการเรียกใช้กระบวนการนี้ในโหนดเดียวกันกับที่กระบวนการที่ใช้งาน CPU อย่างหนักหน่วงอื่นๆ ก็ทำงานอยู่ อาจส่งผลให้เซิร์ฟเวอร์ทำงานช้าได้ ตัวอย่างเช่น ทั้งกระบวนการ VizQL Server และกระบวนการเครื่องมือสำหรับข้อมูลอาจใช้งาน CPU อย่างหนักหน่วงได้ อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดค่าสองโหนดได้ในหัวข้อการกำหนดค่าพื้นฐานที่แนะนำ