Sélection d’un type et d’une taille de machine virtuelle Microsoft Azure

Ceci est un contenu archivé

Les déploiements sur des nuages publics continuent d’être pris en charge, mais le contenu des déploiements de nuage public tiers n’est plus mis à jour.

Pour le dernier contenu de déploiement de Tableau Server, consultez le Guide de déploiement en entreprise(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et la section Déployer(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) de l’aide de Tableau Server.

Pour les clients qui ont accès, nous recommandons Tableau Cloud. Pour en savoir plus, consultez :

Introduction

Microsoft Azure propose de nombreux types d’images VM dans différentes tailles. Le choix d’une image VM adaptée à votre charge de travail constitue un facteur important pour la réussite d’un déploiement Tableau Server. Vous avez le choix parmi une large gamme d’images VM Microsoft Azure. Pour obtenir une liste complète de tous les types et tailles d’image de machine virtuelle disponibles, consultez Série de machines virtuelles(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) sur le site Web de Microsoft Azure.

Il est important de sélectionner une image capable d’exécuter Tableau Server. L’image VM doit être conforme aux recommandations matérielles de Tableau Server (8 cœurs et 128 Go de RAM au minimum). Nous vous recommandons de choisir une instance prenant en charge le Stockage Premium(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) Azure.

Au minimum, une instance Tableau Server 64 bits requiert un processeur 4 cœurs (l’équivalent de 8 vCPU Azure) et 64 Go de RAM. Toutefois, il est vivement recommandé d’utiliser un total de 8 cœurs de processeur (16 vCPU Azure) et 128 Go de RAM pour une seule machine virtuelle de production Microsoft Azure.

Types et tailles de VM typiques pour les environnements de développement, de test et de production

  • Série D – D13, D14, D16

  • Série DS – DS13, DS14

Remarque : nous vous recommandons d’utiliser la série DS avec Stockage Premium qui est plus adaptée aux bases de données et autres applications à hautes performances. En général, les instances D16s_v3 ou DS13_V2 sont un bon choix. À des fins de test ou de démonstration, vous pouvez juger qu’une machine virtuelle à quatre cœurs (par exemple la DS13_V2) est suffisante.

Utilisez deux ou trois disques dans la configuration RAID 0 pour obtenir suffisamment d’opérations d’entrée/sortie par seconde (IOPS) sur un seul volume pour assurer un débit disque élevé. Deux disques agrégés en un seul volume fournissent des performances suffisamment élevées pour un nœud supplémentaire n’hébergeant pas repo. Si vous exécutez Tableau Server sur un seul ordinateur, utilisez trois lecteurs agrégés en tant qu’un seul volume (RAID 0) pour fournir des performances disque améliorées, étant donné qu’un plus grand nombre d’opérations disque auront lieu sur cet ordinateur.

Spécifications recommandées pour une seule instance de production

Composant/RessourceMicrosoft Azure

Unité centrale de traitement

16 cœurs vCPU

Système d’exploitation

 2019.x2020.1.0 -
2021.2.x
2021.3.02023.3.1+
Windows Server 2008 R2   
Windows Server 2012  
Windows Server 2012 R2  
Windows Server 2016
Windows Server 2019
Windows Server 2022

Note: Windows Server 2022 n’est pas pris en charge dans les versions antérieures à 2023.3.1. À partir d’avril 2023, les programmes d’installation de toutes les versions de Tableau Server sur Windows antérieures à 2023.3.1 bloqueront l’installation sur Windows 2022.

Mémoire

128+ Go de RAM (4 Go de RAM par vCPU)

Espace de stockage

Deux volumes :

Volume de 30-50 GiB pour le système d’exploitation

Volume de 100 GiB ou plus pour Tableau Server

Type de stockage

Stockage Premium P20 (512 Go)++

Pour plus d’informations, consultez Stockage Premium hautes performances et disques gérés pour machines virtuelles(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) sur le site Web de Microsoft Azure.

Latence du disque

Inférieure ou égale à 20 ms comme mesuré par le compteur de performances Moyenne disque s/transfert dans Windows.

Merci de vos commentaires!Votre commentaire s été envoyé avec succès. Merci!