Al instalar Tableau Server en una máquina virtual de Amazon Web Services (AWS), aún dispone de las funcionalidades avanzadas de Tableau Server en un entorno local. Ejecutar Tableau Server en una máquina virtual de AWS es una elección excelente si quiere la flexibilidad de la ampliación vertical y horizontal sin tener que comprar y mantener una costosa flota de servidores. Por ejemplo, puede configurar Tableau Server para que cuente con una alta disponibilidad e integrarlo con todas las aplicaciones empresariales comunes (como Active Directory) que utilizan muchas organizaciones.
¿Busca Tableau Server en Linux? Consulte Instalar Tableau Server en Amazon Web Services(El enlace se abre en una ventana nueva).
Tableau Server puede aprovechar muchos servicios nativos de AWS:
Amazon CloudWatch(El enlace se abre en una ventana nueva): monitoriza los componentes de su solución basada en AWS.
Amazon Route53(El enlace se abre en una ventana nueva): servicio web DNS para conectar solicitudes de usuarios a su infraestructura de AWS.
AWS Certificate Manager(El enlace se abre en una ventana nueva): le ayuda a implementar certificados SSL y TLS para usarlos con AWS.
AWS CloudFormation(El enlace se abre en una ventana nueva): le ayuda a crear y gestionar recursos de AWS relacionados de forma controlada mediante plantillas predefinidas.
Elastic Load Balancing(El enlace se abre en una ventana nueva): le permite utilizar el equilibrado de carga elástica para ampliar las solicitudes de Tableau en varias puertas de enlace de Tableau.
Además, puede almacenar los datos que utiliza con Tableau Server empleando cualquiera de las siguientes funciones de AWS. Tableau proporciona conectores(El enlace se abre en una ventana nueva) de datos nativos que le permiten conectarse a datos en las siguientes fuentes de datos de AWS:
Amazon Athena(El enlace se abre en una ventana nueva): servicio de solicitud interactivo que puede utilizar para analizar datos en Amazon S3 empleando SQL.
Amazon Aurora para MySQL(El enlace se abre en una ventana nueva): base de datos de alto rendimiento compatible con MySQL.
Amazon EMR Hadoop Hive(El enlace se abre en una ventana nueva): marco de Hadoop gestionado para procesar grandes cantidades de datos.
Amazon Redshift(El enlace se abre en una ventana nueva): solución de almacenamiento de datos para almacenar y extraer grandes cantidades de datos.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS): solución de base de datos relacional que admite Amazon Aurora para MySQL(El enlace se abre en una ventana nueva), PostgreSQL(El enlace se abre en una ventana nueva), MySQL(El enlace se abre en una ventana nueva), MariaDB(El enlace se abre en una ventana nueva), Oracle(El enlace se abre en una ventana nueva) y Microsoft SQL Server(El enlace se abre en una ventana nueva).
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3): solución de almacenamiento basada en la nube.