Tableau Desktop 和 Web 製作說明

如果您使用 Tableau 有一段時間了，您可能聽說過「資料密集化」一詞。這指的是由 Tableau 產生標記並新增到檢視中的過程，即使基礎數據來源中的記錄不支援這些標記。這可能是為了延伸日期軸，或者如果您正在使用預測建模函數，以顯示預測。

計算遺失數值的預測

例如，您也許想要新增未來日期的預測。預設情況下，Tableau 不會顯示缺少的值，但您可以按下列步驟生成這些標籤：

1. 以右鍵按一下（在 Mac 上，Control + 按一下）日期或資料桶標題。

2. 選擇 「Show Missing Values」（顯示遺失數值）。

   

但這還不足以讓您預測這些生成的標記。如果您試著對它們執行計算（無論是否為預測計算），Tableau 將返回 null 值。 這正如預料，因為這些標記以不存在的遺失數值為基礎。

若要預測這些值，請打開頂端「分析」 功能表，然後選擇「從遺失數值推斷屬性」。



附註：預設設定是關閉「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性），即使開啟了「Show Missing Values」（顯示遺失數值）。 可以使用「Show Missing Values」（顯示遺失數值）展開的任何欄位或軸都可以套用此設定。

預測產生標記的範例

現在，讓我們進一步探討此行為。我們將比較三種不同的插圖，顯示「Show Missing Values」（顯示遺失數值）和「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）如何影響視覺化效果，而這取決於其中一個或兩個都已啟用或停用。 若要繼續作業，請從 Tableau Public 下載以下工作簿：預測遺失數值。

我們已使用 ATTR(DAY([Order Date])) 作為預測變數來包含預測。這不是資料的最佳預測變數（並且產生預測不足），但基於本文的目的，它是「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）的極佳例證。

每個視覺效果包括資料列架上同樣的四種度量，如下所示：

• 第一行：SUM([Profit])
• 第二行：RUNNING_SUM(SUM([Profit]))
• 第三列：ATTR(DAY([Order Date]))
• 第四行：MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DAY([Order Date])))

插圖 1

在上圖中，「Show Missing Values」（顯示遺失數值）和「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）都停用，這是 Tableau 的預設值。

如果「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）啟用，「Show Missing Values」（顯示遺失數值）停用，你會看到同樣的視覺效果。這是因為「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）取決於「Show Missing Values」（顯示遺失數值）是否啟用。

插圖 2

在上圖中，「Show Missing Values」（顯示遺失數值）啟用而「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）停用。 預設設定是關閉「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性），即使開啟了「Show Missing Values」（顯示遺失數值）。

請注意，在此情況下，我們不為遺失數值（第 3 列）計算 ATTR 在 DAY([Order Date]) 的值。我為密集化的日期產生預測，但他們與所有遺失的日期相同，因為我們無法在第 3 列推斷實際的 ATTR(DAY([Order Date]))。實際上，這些標記的計算方式就如 DAY([Order Date]) 為 null。

插圖 3

在此影像中，「Show Missing Values」（顯示遺失數值）和「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）皆啟用，表現出「Infer Properties from Missing Values」（從遺失數值推斷屬性）的設定活動。

如您所見，由於我們能夠推斷 ATTR(DAY([Order Date]))（第 3 列），因此我們能在第 4 列的預測中使用，返回平滑的預測曲線。