Tableau Desktop 和 Web 制作帮助

ABS(-7) = 7
ABS([Budget Variance])

第二个示例返回“Budget Variance”（预算差异）字段中包含的所有数字的绝对值。

ACOS(-1) = 3.14159265358979

IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" 
THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" 
END

“如果（Season = Spring）和（Season = Fall）同时为 true，则返回“It's the apocalypse and footwear doesn't matter。”

通常与 IF 和 IIF 一起使用。另请参见 NOT 和 或者。

如果两个表达式都为 TRUE（即不为 FALSE 或 NULL），则结果为 TRUE。如果任一表达式为 NULL，则结果为 NULL。在所有其他情况下，结果都为 FALSE。

如果所创建的计算中的 AND 比较结果显示在工作表上，则 Tableau 显示 TRUE 和 FALSE。如果要更改此情况，请使用设置格式对话框中的“设置格式”区域。

注意：AND 运算符使用短路计算。这表示如果第一个表达式计算为 FALSE，则根本不会计算第二个表达式。如果第二个表达式在第一个表达式为 FALSE 时产生错误，则这可能十分有用，因为在这种情况下从不计算第二个表达式。

AREA([Geometry], 'feet')

支持的单位名称（计算时必须用引号括起来，例如'miles'）：

• 米：meters、metres、m
• 公里：kilometers、kilometres、km
• 英里：miles、mi
• 英尺：feet、ft

ASCII('A') = 65

ASIN(1) = 1.5707963267949

ATAN(180) = 1.5652408283942

反函数 TAN 以弧度为单位的角度作为参数，并返回正切值。

另请参见 ATAN2 和 COT。

ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409

BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')

BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')

支持的单位名称（计算时必须用引号括起来，例如'miles'）：

• 米：meters、metres、m
• 公里：kilometers、kilometres、km
• 英里：miles、mi
• 英尺：feet、ft

对 expression 进行求值，并将其与指定选项（<value1>、<value2> 等）进行比较。遇到一个与表达式匹配的 value 时，CASE 返回相应的 return。如果未找到匹配值，则返回（可选）默认值。如果不存在默认值并且没有任何值匹配，则会返回 Null。

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“看看“Season”字段。如果值为 Summer，则返回 Sandals。如果值为 Winter，则返回 Boots。如果计算中的选项均不匹配“Season”字段中的选项，则返回 Sneakers。”

另请参见 IF 和 IIF。

与 WHEN、THEN、ELSE 和 END 结合使用。

提示：很多时候，您可以使用组来获得与复杂 CASE 函数相同的结果，或者使用 CASE 来替换本机分组功能，例如前面的示例。您可能想测试哪个更适合您的场景。

CEILING(2.1) = 3

CEILING 可通过以下连接器使用：Microsoft Excel、文本文件、统计文件、已发布数据源、Amazon EMR Hadoop Hive、Amazon Redshift、Cloudera Hadoop、DataStax Enterprise、Google Analytics、Google BigQuery、Hortonworks Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive、Microsoft SQL Server、Salesforce、Spark SQL。

CHAR(65) = 'A'

CONTAINS("Calculation", "alcu") = true

example

皮尔森相关系数衡量两个变量之间的线性关系。结果范围为 -1 至 +1（包括 -1 和 +1），其中 1 表示精确的正向线性关系，0 表示方差之间没有线性关系，而 −1 表示精确的反向关系。

CORR 结果的平方等于线性趋势线模型的 R 平方值。请参见“趋势线模型术语”(链接在新窗口中打开)。

与表范围 LOD 表达式一起使用：

您可以使用 CORR，通过表范围的详细级别表达式(链接在新窗口中打开)来可视化解聚散点图中的相关性。例如：

{CORR(Sales, Profit)}

借助详细级别表达式，关联将在所有行上运行。如果您使用像 CORR(Sales, Profit)（不带两边的方括号可使其成为详细级别表达式）这样的公式，视图将显示散点图中每个单独的点与其他每个点（未定义）的关联。

CORR适用于以下数据源：Tableau 数据提取、Cloudera Hive、EXASolution、Firebird（版本 3.0 及更高版本）、Google BigQuery、Hortonworks Hadoop Hive、IBM PDA (Netezza)、Oracle、PostgreSQL、Presto、SybaseIQ、Teradata、Vertica。

对于其他数据源，请考虑提取数据或使用 WINDOW_CORR。请参见“表计算函数”(链接在新窗口中打开)。

number 参数是以弧度表示的角度。

COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548

反函数 ACOS 以余弦为参数并返回以弧度表示的角度。

另请参见 PI。

number 参数是以弧度表示的角度。

COT(PI( ) /4) = 1

协方差对两个变量的共同变化方式进行量化。正协方差指明两个变量趋向于向同一方向移动，平均来说，即一个变量的较大值趋向于与另一个变量的较大值对应。样本协方差使用非空数据点的数量 n - 1 来规范化协方差计算，而不是使用总体协方差（可用于 COVARP 函数）所使用的 n。当数据是用于估算较大总体的协方差的随机样本时，则样本协方差是合适的选择。

如果 <expression1> 和 <expression2> 相同（例如， COVAR([profit], [profit])），COVAR 将返回一个值，指明值分布的广泛程度。

COVAR(X, X) 的值等于 VAR(X)的值，也等于 STDEV(X)^2 的值。

COVAR适用于以下数据源：Tableau 数据提取、Cloudera Hive、EXASolution、Firebird（版本 3.0 及更高版本）、Google BigQuery、Hortonworks Hadoop Hive、IBM PDA (Netezza)、Oracle、PostgreSQL、Presto、SybaseIQ、Teradata、Vertica。

对于其他数据源，请考虑提取数据或使用 WINDOW_COVAR。请参见“表计算函数”(链接在新窗口中打开)。

协方差对两个变量的共同变化方式进行量化。正协方差指明两个变量趋向于向同一方向移动，平均来说，即一个变量的较大值趋向于与另一个变量的较大值对应。总体协方差等于样本协方差除以 (n-1)/n，其中 n 是非空数据点的总数。如果存在可用于所有相关项的数据，则总体协方差是合适的选择，与之相反，在只有随机项子集的情况下，样本协方差（及 COVAR 函数）较为适合。

如果 <expression1> 和 <expression2> 相同（例如， COVARP([profit], [profit])），COVARP 将返回一个值，指明值分布的广泛程度。注意：COVARP(X, X) 注意：的值等于 VARP(X)的值，也等于 STDEVP(X)^2 的值。

COVARP 适用于以下数据源：Tableau 数据提取、Cloudera Hive、EXASolution、Firebird（版本 3.0 及更高版本）、Google BigQuery、Hortonworks Hadoop Hive、IBM PDA (Netezza)、Oracle、PostgreSQL、Presto、SybaseIQ、Teradata、Vertica

对于其他数据源，请考虑提取数据或使用 WINDOW_COVAR。请参见“表计算函数”(链接在新窗口中打开)。

DATE([Employee Start Date])

DATE("September 22, 2018") 

DATE("9/22/2018")

DATE(#2018-09-22 14:52#)

与 DATEPARSE 不同，不需要提供模式，因为 DATE 会自动识别许多标准日期格式。但是，如果 DATE 不能识别输入，请尝试使用 DATEPARSE 并指定格式。

MAKEDATE 是另一个类似的函数，但是 MAKEDATE 要求输入年、月和日的数值。

将所有的到期日推迟一周

DATEADD('week', 1, [due date])

将 2021 年 2 月 20 日加上 280 天

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#

1986 年 3 月 25 日到 2021 年 2 月 20 日之间的天数

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

一个人在乐队里呆了几个月

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])

DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"

DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"

支持 ISO 8601 日期。

一个非常类似的计算是 DATEPART，它以连续整数的形式返回指定日期部分的值。DATEPART 可能更快，因为它是一个数值运算。

通过更改计算结果的属性（维度或度量、连续或离散）和日期格式，可以将 DATEPART 和 DATENAME 的结果格式设置为相同。

反函数是 DATEPARSE，它接受一个字符串值并将其格式化为日期。

DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#

DATE是一个类似的函数，可以自动识别许多标准的日期格式。如果 DATE 不能识别输入模式，DATEPARSE 可能是更好的选择。

MAKEDATE 是另一个类似的函数，但是 MAKEDATE 要求输入年、月和日的数值。

反函数是 DATEPART（整数输出）和 DATENAME（字符串输出），它将日期分开并返回其各部分的值。

DATEPARSE 可通过以下连接器获得：非旧版 Excel 和文本文件连接、Amazon EMR Hadoop Hive、Cloudera Hadoop、Google 表格、Hortonworks Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive、MySQL、Oracle、PostgreSQL 以及 Tableau 数据提取。有些格式可能并非适用于所有连接。

Hive 变体不支持 DATEPARSE。仅支持 Denodo、Drill 和 Snowflake。

DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986

DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3

支持 ISO 8601 日期。

一个非常类似的计算是 DATENAME，它以离散字符串的形式返回指定日期部分的名称。DATEPART 可能更快，因为它是一个数值运算。通过更改字段的属性（维度或度量、连续或离散）和日期格式，可以将 DATEPART 和 DATENAME 的结果格式设置为相同。

反函数是 DATEPARSE，它接受一个字符串值并将其格式化为日期。

DATETIME("April 15, 2005 07:59:00") = April 15, 2005 07:59:00

DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#

DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

（包含 2018 年 9 月 22 日的一周中的星期一）

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# 

（包含 2018 年 9 月 22 日的季度的第一天）

注意：对于周和 iso 周，start_of_week 有作用。ISO 周始终从星期一开始。对于本例的区域设置，未指定的 start_of_week 意味着一周从星期日开始。

支持 ISO 8601 日期。

例如，您不应使用 DATETRUNC 来停止在可视化项中显示日期时间字段的时间。如果要截断日期的显示而不是舍入其精度，请调整格式(链接在新窗口中打开)。

举例来说，如果在可视化项中格式为显示秒，DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#) 将显示为 5/17/2022 12:00:00 AM。

Day(#September 22, 2018#) = 22

number 参数是以弧度表示的角度。

DEGREES(PI( )/4) = 45.0

反函数 RADIANS 获取以度为单位的角度并返回以弧度为单位的角度。

另请参见 PI()。

DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')

支持的单位名称（计算中必须用引号引起来）：

• 米：meters、metres、m
• 公里：kilometers、kilometres、km
• 英里：miles、mi
• 英尺：feet、ft

DIV(11,2) = 5

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

与 CASE、WHEN、IF、ELSEIF、THEN 和 END 一起使用

ELSE 对于 CASE 和 IF 是可选的。在计算中，其中ELSE未指定，如果没有<test> 为 true 时，整体计算将返回 null。

ELSE不需要条件（例如 [Season] = "Winter"）并且可以被认为是 null 处理的一种形式。

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' 
ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'
ELSE 'Bare feet' 
END

与 IF、THEN、 ELSE 和 END 一起使用

ELSEIF 可以被认为是额外的 IF 子句。ELSEIF 是可选的，并且可以重复多次。

与 ELSE 不同，ELSEIF 需要一个条件（例如 [Season] = "Winter"）。

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“如果 Season = Summer,，则返回 Sandals。否则，请查看下一个表达式。如果 Season = Winter，则返回 Boots。如果两个表达式都不为 true，则返回 Sneakers。”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“看看“Season”字段。如果值为 Summer，则返回 Sandals。如果值为 Winter，则返回 Boots。如果计算中的选项均不匹配“Season”字段中的选项，则返回 Sneakers。”

与 CASE、WHEN、IF、ELSEIF、THEN 和 ELSE 一起使用。

ENDSWITH("Tableau", "leau") = true

EXP(2) = 7.389
EXP(-[Growth Rate]*[Time])

返回 <substring> 在 <string> 中的索引位置，如果未找到子字符串，则返回 0。字符串中第一个字符的位置为 1。

如果添加了可选参数 start，则函数会忽略在起始位置之前出现的任何子字符串的实例。

FIND("Calculation", "alcu") = 2

FIND("Calculation", "Computer") = 0

FIND("Calculation", "a", 3) = 7

FIND("Calculation", "a", 2) = 2

FIND("Calculation", "a", 8) = 0

FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7

所有数据源都不可使用 FINDNTH。

另请参见附加函数文档(链接在新窗口中打开)中支持的正则表达式。

FLOAT(3) = 3.000

FLOOR(7.9) = 7

FLOOR 可通过以下连接器使用：Microsoft Excel、文本文件、统计文件、已发布数据源、Amazon EMR Hadoop Hive、Cloudera Hadoop、DataStax Enterprise、Google Analytics、Google BigQuery、Hortonworks Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive、Microsoft SQL Server、Salesforce、Spark SQL。

返回当前用户的全名。

FULLNAME( )

此函数返回当前已登录用户的全名，例如“Hamlin Myrer”。

[Manager] = FULLNAME( )

如果经理“Hamlin Myrer”已登录，则仅当视图中的“Manager”字段包含“Dave Hallsten”时，此示例才会返回 TRUE。

此函数检查：

• Tableau Cloud 和 Tableau Server：已登录用户的全名
• Tableau Desktop：用户的本地或网络全名

用户筛选器

用作筛选器时，计算字段（例如 [Username field] = FULLNAME( )）可用于创建用户筛选器，该筛选器仅显示与登录到服务器的人员相关的数据。

HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)

HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)

测试一系列表达式，同时为第一个为 true 的 <test> 返回 <then> 值。

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“如果 Season = Summer,，则返回 Sandals。否则，请查看下一个表达式。如果 Season = Winter，则返回 Boots。如果两个表达式都不为 true，则返回 Sneakers。”

另请参见 IF 和 IIF。

与 ELSEIF、THEN、ELSE 和 END 一起使用

如果 <expr1> 不为 null，则返回该表达式，否则返回 <expr2>。

IFNULL([Assigned Room], "TBD")

“如果“Assigned Room”（分配的房间）字段不为 null，则返回其值。如果“Assigned Room”（分配的房间）字段为 null，则返回 TBD。”

与 ISNULL 进行比较。IFNULL 始终返回一个值。ISNULL 返回一个布尔值（true 或 false）。

另请参见 ZN。

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')

“如果 Season = Summer,，则返回 Sandals。否则返回 Other footwear”

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')
)

“如果 Season = Summer,，则返回 Sandals。否则，请查看下一个表达式。如果 Season = Winter，则返回 Boots。如果两者均不为 true，则返回 Sneakers。”

IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  
      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')
   )
)

“如果 Season = Summer,，则返回 Sandals。否则，请查看下一个表达式。如果 Season = Winter，则返回 Boots。如果没有一个表达式为 true，则返回 Sneakers。”

另请参见 IF 和 CASE。

IIF 没有等同于 ELSEIF（如 IF）或重复 WHEN 子句（如 CASE）的语句。相反，可以通过将 IIF 语句嵌套为 <unknown> 元素来按顺序计算多个测试。返回第一个（最外面的）true。

也就是说，在下面的计算中，结果将是红色，而不是橙色，因为一旦 A=A 计算为 true，表达式就会停止计算：

IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))

SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200)

“Cost 字段的值是 1000、15 还是 200？”

[Field] IN [Set]

“该字段的值是否存在于集合中？”

<expr2> 中的值可以是集、文本值列表或合并字段。

另请参见 WHEN。

INT(8/3) = 2

INT(-9.7) = -9

字符串转换为整数时会先转换为浮点数，然后舍入。

另请参见 FLOAT，它返回一个小数。
另请参见 ROUND、CEILING 和 FLOOR

ISDATE(09/22/2018) = true

ISDATE(22SEP18) = false

如果当前用户的全名与指定的全名匹配，则返回 TRUE；如果不匹配，则返回 FALSE。

ISFULLNAME("Hamlin Myrer")

<"User Full Name"> 参数必须是文字字符串，而非字段。

此函数检查：

• Tableau Cloud 和 Tableau Server：已登录用户的全名
• Tableau Desktop：用户的本地或网络全名

如果当前使用 Tableau 的用户是与给定字符串匹配的组的成员，则返回 TRUE，如果他们不是成员，则返回 FALSE，如果他们未登录，则返回 NULL。

ISMEMBEROF('Superstars')

ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')

<"Group Full Name"> 参数必须是文字字符串，而非字段。

如果用户已登录 Tableau Cloud 或 Tableau Server，组成员身份由 Tableau 组确定。如果给定字符串是“All Users”，该函数将返回 TRUE

ISMEMBEROF( ) 函数也将接受 Active Directory 域。必须使用组名称在计算中声明 Active Directory 域。

如果 <expression> 为 NULL（未包含有效数据），则返回 true。

ISNULL([Assigned Room])

“Assigned Room（分配的房间）字段是否为 null？”

与 IFNULL 进行比较。IFNULL 始终返回一个值。ISNULL 返回一个布尔值。

另请参见 ZN。

ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1

ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13

ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2

ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986

ISUSERNAME("hmyrer")

<"username"> 参数必须是文字字符串，而非字段。

此函数检查：

• Tableau Cloud 和 Tableau Server：已登录用户的用户名
• Tableau Desktop：用户的本地或网络用户名

LEFT("Matador", 4) = "Mata"

LEN("Matador") = 7

LENGTH([Spatial], 'metres')

如果 geometry 参数没有线串，则结果为 <NaN>，但允许使用其他元素。

不要与字符串函数 LEN 混淆。

数字

如果参数小于或等于零，则输出为 Null。

LN(50) = 3.912023005

如果可选的 base 参数不存在，则使用底数 10。

LOG(16,4) = 2

LOWER("ProductVersion") = "productversion"

LTRIM(" Matador ") = "Matador "

MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#

注意，输入错误的值将被调整为一个日期，例如 MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020，而不是返回指出没有 4 月 31 日的错误。

可用于 Tableau 数据提取。检查在其他数据源中的可用性。

MAKEDATE 要求为日期的各个部分输入数字。如果您的数据是应该是日期的字符串，请尝试 DATE 函数。DATE 可自动识别许多标准的日期格式。如果 DATE 不能识别输入，请尝试使用 DATEPARSE。

MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#

MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#

此函数仅适用于与 MySQL 兼容的连接（对于 Tableau 为 MySQL 和 Amazon Aurora）。

MAKETIME 是一个类似的函数，可用于 Tableau 数据提取和其他一些数据源。

MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))

将数据从 <latitude> 和 <longitude> 列转换为空间对象。

如果添加了可选的 <SRID> 参数，输入可以是其他投影地理坐标。

MAKEPOINT(48.5, -123.1)

MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])

MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)

MAKEPOINT 无法使用自动生成的纬度和经度字段。数据源必须包含本机坐标。

SRID 是一种空间参考标识符，它使用 ESPG 参考系代码(链接在新窗口中打开)来指定坐标系。如果未指定 SRID，则会假定 WGS84，并将参数视为纬度/经度（以度为单位）。

您可以使用 MAKEPOINT 使数据源具备空间特性，以便可以使用空间联接将其与空间文件联接。有关详细信息，请参见“在 Tableau 中联接空间文件”(链接在新窗口中打开)。

MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#

由于 Tableau 不支持时间数据类型，只支持日期时间，因此输出是日期时间。字段的日期部分将是 1/1/1899。

类似于 MAKEDATETIME 的函数，只适用于 MYSQL 兼容的连接。

返回两个参数（必须为相同数据类型）中的最大值。

MAX 也可以聚合形式应用于单个字段。

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

对于字符串

MAX 通常是按字母顺序排在最后的值。

对于数据库数据源，MAX 字符串值在数据库为该列定义的排序序列中最高。

对于日期

对于日期，MAX 是最近的日期。如果 MAX 是聚合，结果不会有日期层次结构。如果 MAX 是比较，结果将保留日期层次结构。

作为聚合

MAX(expression) 是聚合函数，返回单个聚合结果。这在可视化项中显示为 AGG(expression)。

作为比较

MAX(expr1, expr2) 比较这两个值并返回一个行级值。

另请参见 MIN。

MEDIAN 不适用于以下数据源：Access、Amazon Redshift、Cloudera Hadoop、HP Vertica、IBM DB2、IBM PDA (Netezza)、Microsoft SQL Server、MySQL、SAP HANA、Teradata。

对于其他数据源类型，可以将数据提取到数据提取文件以使用此函数。请参见提取数据(链接在新窗口中打开)。

返回从指定 <start> 位置处开始的字符串t。字符串中第一个字符的位置为 1。

如果添加了可选数字参数 <length>，则返回的字符串仅包含该数量的字符。

MID("Calculation", 2) = "alculation"

MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"

返回两个参数（必须为相同数据类型）中的最小值。

MIN 也可以聚合形式应用于单个字段。

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

对于字符串

MIN 通常是按字母顺序排列在前面的值。

对于数据库数据源，MIN 字符串值在数据库为该列定义的排序序列中最低。

对于日期

对于日期，MIN 是最早的日期。如果 MIN 是聚合，结果不会有日期层次结构。如果 MIN 是比较，结果将保留日期层次结构。

作为聚合

MIN(expression) 是聚合函数，返回单个聚合结果。这在可视化项中显示为 AGG(expression)。

作为比较

MIN(expr1, expr2) 比较这两个值并返回一个行级值。

另请参见 MAX。

MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))

MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))

MONTH(#1986-03-25#) = 3

IF NOT [Season] = "Summer" 
THEN 'Don't wear sandals' 
ELSE 'Wear sandals' 
END

“如果 Season 不等于 Summer，则返回 Don't wear sandals。否则，返回 Wear sandals。”

通常与 IF 和 IIF 一起使用。另请参见 本参考中的 Tableau 函数按字母顺序进行组织。单击某个字母可跳转到列表中的该位置。您也可以使用 Ctrl+F（在 Mac 上为 Command-F）打开一个搜索框，用于查找特定函数。 和 或者。

NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM

NOW 不接受参数。

另请参见返回日期而不是日期时间的类似计算 TODAY。

如果数据源是实时连接，则系统日期和时间可能位于另一个时区。有关如何解决此问题的详细信息，请参见知识库。

IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" 
THEN "Sneakers" 
END

“如果 (Season = Spring) 或 (Season = Fall) 为 true，则返回 Sneakers。”

通常与 IF 和 IIF 一起使用。另请参见 本参考中的 Tableau 函数按字母顺序进行组织。单击某个字母可跳转到列表中的该位置。您也可以使用 Ctrl+F（在 Mac 上为 Command-F）打开一个搜索框，用于查找特定函数。 和 NOT。

如果任一表达式为 TRUE，则结果为 TRUE。如果两个表达式都为 FALSE，则结果为 FALSE。如果两个表达式都为 NULL，则结果为 NULL。

如果所创建的计算中的 OR 将比较结果显示在工作表上，则 Tableau 显示 TRUE 和 FALSE。如果要更改此情况，请使用设置格式对话框中的“设置格式”区域。

注意：OR 运算符使用短路计算。这表示如果第一个表达式计算为 TRUE，则根本不会计算第二个表达式。如果第二个表达式在第一个表达式为 TRUE 时产生错误，则这可能十分有用，因为在这种情况下从不计算第二个表达式。

对于为轮廓创建单独的图层很有用，该图层的样式可以与填充不同。

支持多边形内的多边形。

PERCENTILE([Score], 0.9)

此函数可用于以下数据源：非旧版 Microsoft Excel 和文本文件连接、数据提取和仅数据提取数据源类型（例如 Google Analytics、OData 或 Salesforce）、Sybase IQ 15.1 及更高版本数据源、Oracle 10 及更高版本的数据源、Cloudera Hive 和 Hortonworks Hadoop Hive 数据源、EXASolution 4.2 及更高版本的数据源。

对于其他数据源类型，可以将数据提取到数据提取文件以使用此函数。请参见提取数据(链接在新窗口中打开)。

PI() = 3.14159

POWER(5,3) = 125
POWER([Temperature], 2)

另请参见 EXP、LOG 和 SQUARE。

返回所提供的 <string>，每个单词的第一个字母大写，其余字母小写。

PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"

PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"

空格和非字母数字字符（如标点符号）被视为分隔符。

另请参见 LOWER 和 UPPER。

QUARTER(#1986-03-25#) = 1

RADIANS(180) = 3.14159

REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"

RIGHT("Calculation", 4) = "tion"

将 <number> 舍入为指定位数。

decimals 可选参数指定要在最终结果中包含的小数位数精度。如果省略 decimals，则 number 舍入为最接近的整数。

ROUND(1/3, 2) = 0.33

某些数据库（例如 SQL Server）允许指定负长度，其中 -1 将数字舍入为 10 的倍数，-2 舍入为 100 的倍数，依此类推。此功能并不适用于所有数据库。例如，Excel 和 Access 不具备此功能。

提示：由于 ROUND 可能会因数字的基础浮点表示而遇到问题 — 例如 9.405 四舍五入到 9.40 — 最好将数字格式化为所需的小数位数而不是四舍五入。将 9.405 格式化为两位小数将产生预期的 9.41。

另请参见 CEILING 和 FLOOR。

RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"

SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"

SIGN(AVG(Profit)) = -1

SIN(0) = 1.0
SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548

反函数 ASIN 以正弦作为参数并返回以弧度为单位的角度。

另请参见 PI。若要将角度从度数转换为弧度，请使用 RADIANS。

SPACE(2) = "  "

SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"

SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"

字符串将被解释为分隔符和标记的交替序列。因此，对于字符串 abc-defgh-i-jkl，分隔符字符为“-”，标记为 (1) abc、(2) defgh、(3) i 和 (4) jlk

SPLIT 将返回与标记编号对应的标记。如果标记编号为正，则从字符串的左侧开始计算标记；如果标记编号为负，则从右侧开始计算标记。

另请参见附加函数文档(链接在新窗口中打开)中支持的正则表达式。

可以为以下数据源类型使用拆分和自定义拆分命令：Tableau 数据提取、Microsoft Excel、文本文件、PDF 文件、Salesforce、OData、Microsoft Azure Market Place、Google Analytics（分析）、Vertica、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Teradata、Amazon Redshift、Aster 数据、Google Big Query、Cloudera Hadoop Hive、Hortonworks Hive 和 Microsoft SQL Server。

某些数据源在拆分字符串时会有限制。请参见本主题后面的 SPLIT 函数限制。

SQRT(25) = 5

SQUARE(5) = 25

STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE

STR([ID])

<number> 参数是以弧度表示的角度。

TAN(PI ( )/4) = 1.0

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“如果 Season = Summer,，则返回 Sandals。否则，请查看下一个表达式。如果 Season = Winter，则返回 Boots。如果两个表达式都不为 true，则返回 Sneakers。”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“看看“Season”字段。如果值为 Summer，则返回 Sandals。如果值为 Winter，则返回 Boots。如果计算中的选项均不匹配“Season”字段中的选项，则返回 Sneakers。”

与 CASE、WHEN、IF、ELSEIF、THEN、ELSE 和 END 一起使用

TODAY() = 1986-03-25

TODAY 不接受参数。

另请参见返回日期时间而不是日期的类似计算 NOW。

如果数据源是实时连接，则系统日期可能位于另一个时区。有关如何解决此问题的详细信息，请参见知识库。

TRIM(" Calculation ") = "Calculation"

UPPER("Calculation") = "CALCULATION"

此函数检查：

• Tableau Cloud 和 Tableau Server：登录用户的用户域
• Tableau Desktop：如果用户在域上，则为本地域

USERNAME( )

此函数返回已登录用户的用户名，例如“hmyrer”。

[Manager] = USERNAME( )

如果经理“hmyrer”已登录，则仅当视图中的“Manager”字段包含“hmyrern”时，此示例才会返回 TRUE。

此函数检查：

• Tableau Cloud 和 Tableau Server：已登录用户的用户名
• Tableau Desktop：用户的本地或网络用户名

用户筛选器

用作筛选器时，计算字段（例如 [Username field] = USERNAME( )）可用于创建用户筛选器，该筛选器仅显示与登录到服务器的人员相关的数据。

WEEK(#1986-03-25#) = 13

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“看看“Season”字段。如果值为 Summer，则返回 Sandals。如果值为 Winter，则返回 Boots。如果计算中的选项均不匹配“Season”字段中的选项，则返回 Sneakers。”

与 CASE、THEN、ELSE 和 END 一起使用。

CASE 也支持 WHEN IN构造，例如：

CASE <expression> 
WHEN IN <set1> THEN <then1> 
WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> 
... 
ELSE <default> 
END

WHEN IN 中的值可以是集、文本值列表或合并字段。另请参见 IN。

YEAR(#1986-03-25#) = 1,986

ZN([Test Grade])

“如果测试成绩不为 null，则返回其值。如果测试成绩为 null，则返回 0。”

ZN 是 IFNULL 的特殊情况，其中如果表达式为 null，则替代项始终为 0，而不是在计算中指定。

ZN 在执行额外计算时特别有用，并且 null 将使整个计算为 null。但是，请谨慎将这些结果解释为 null 并不总是与 0 同义，并且可能代表缺失数据。

另请参见 ISNULL。