ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์กับการรวม
ความสัมพันธ์เป็นวิธีรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและมีไดนามิก คุณจะไม่กำหนดประเภทการรวมสำหรับความสัมพันธ์ คุณจึงจะไม่เห็นแผนภาพเวนน์เมื่อคุณทำการสร้าง
ให้จินตนาการว่าความสัมพันธ์เป็นสัญญาระหว่างสองตาราง เมื่อคุณสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยฟิลด์จากตารางเหล่านี้ Tableau จะนำข้อมูลจากตารางเหล่านี้โดยใช้สัญญานั้นๆ มาสร้างการค้นหาด้วยการรวมที่เหมาะสม
- ไม่มีการรวมประเภทล่วงหน้า คุณแค่เลือกเลือกฟิลด์ที่ตรงกันเพื่อกำหนดความสัมพันธ์เท่านั้น (ไม่มีประเภทการรวม) Tableau จะพยายามสร้างความสัมพันธ์ตามคีย์ข้อจำกัดและชื่อฟิลด์ที่ตรงกัน จากนั้นคุณสามารถตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าฟิลด์ที่ได้เป็นฟิลด์ที่คุณต้องการใช้ หรือเพิ่มคู่ฟิลด์มากขึ้นเพื่อการกำหนดวิธีเชื่อมโยงตารางให้ดียิ่งขึ้น
- อัตโนมัติและรู้บริบท ความสัมพันธ์จะอนุโลมการรวมตามเวลาและบริบทในการวิเคราะห์ Tableau จะเลือกประเภทการรวมโดยอัตโนมัติตามฟิลด์ที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะปรับประเภทการรวมอย่างชาญฉลาด และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมในข้อมูลของคุณไว้ คุณสามารถดูการรวมที่ระดับรายละเอียดของฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพของคุณ แทนที่จะคำนึงถึงการรวมพื้นฐาน คุณไม่จำเป็นต้องใช้นิพจน์ LOD เช่น FIXED ในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในตารางที่เกี่ยวข้อง
- ยืดหยุ่น ความสัมพันธ์สามารถเป็นแบบกลุ่มต่อกลุ่มและรองรับการรวมข้างนอกเต็มรูปแบบ เมื่อคุณรวมตารางโดยใช้ความสัมพันธ์ จะเหมือนเป็นการสร้างแหล่งข้อมูลแบบกำหนดเองที่ยืดหยุ่นสำหรับการแสดงเป็นภาพทั้งหมดลงในแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับเวิร์กบุ๊ก เนื่องจาก Tableau จะค้นหาเฉพาะตารางที่จำเป็นโดยยึดตามฟิลด์และตัวกรองในการแสดงเป็นภาพ คุณจึงสามารถสร้างแหล่งข้อมูลที่สามารถใช้กับลำดับงานการวิเคราะห์ที่หลากหลายได้
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เชื่อมโยงข้อมูลของคุณ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) และ อย่ากลัวความสัมพันธ์(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
ยังมีตัวเลือกการรวมสำหรับการรวมข้อมูลของคุณ ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะเพื่อไปที่รวมแคนวาส หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การรวมหายไปไหน
ดูวิดีโอ: โปรดดูวิดีโอยาว 5 นาทีนี้สำหรับการแนะนำเกี่ยวกับการใช้ความสัมพันธ์ใน Tableau
หมายเหตุ: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้อาจจะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน
และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จากการวิเคราะห์การดำเนินการ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) เช่น เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ในไลบรารี(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)เพื่อดูเพิ่มเติม
สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวิธีการทำงานของการค้นหาความสัมพันธ์ โปรดดูโพสต์บล็อก Tableau เหล่านี้:
ลักษณะของความสัมพันธ์และการรวม
ความสัมพันธ์เป็นวิธีรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและมีไดนามิก เราขอแนะนำให้คุณใช้ความสัมพันธ์เป็นแนวทางแรกในการรวมข้อมูล เนื่องจากจะทำให้การเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นไปอย่างง่ายดายและเป็นธรรมชาติมากขึ้น ใช้การรวมเฉพาะเมื่อคุณต้องการจริงๆ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
นี่คือข้อดีของการใช้ความสัมพันธ์เพื่อรวมตาราง:
- ทำให้แหล่งข้อมูลของคุณสามารถกำหนด เปลี่ยน และนำมาใช้ซ้ำได้ดียิ่งขึ้น
- ทำให้การวิเคราะห์แหล่งข้อมูลในหลายตารางที่ระดับของรายละเอียด (LOD) ที่ถูกต้องได้ง่ายขึ้น
- ไม่จำเป็นต้องใช้นิพจน์ LOD หรือการคำนวณ LOD เพื่อการวิเคราะห์ที่ระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกัน
- การแสดงเป็นภาพปัจจุบันใช้ข้อมูลการค้นหาจากตารางที่มีฟิลด์เท่านั้น
ความสัมพันธ์
- แสดงเป็นการผูกโยงที่ยืดหยุ่นระหว่างตารางเชิงตรรกะ
- กำหนดให้คุณเลือกฟิลด์ที่ตรงกันระหว่างตารางเชิงตรรกะสองตาราง
- ไม่กำหนดให้คุณเลือกประเภทการรวม
- ทำให้ข้อมูลแถวและคอลัมน์ทั้งหมดจากตารางที่เกี่ยวข้องปรากฎในแหล่งข้อมูล
- คงระดับของรายละเอียดของแต่ละตารางในแหล่งข้อมูลและระหว่างการวิเคราะห์
- สร้างโดเมนอิสระที่ระดับของรายละเอียดหลายระดับ ตารางไม่ผสานเข้าด้วยกันในแหล่งข้อมูล
- ในระหว่างการวิเคราะห์ จะทำการสร้างการรวมที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ โดยอิงตามฟิลด์ที่ใช้งาน
- ไม่สร้างค่าที่รวมซ้ำ (เมื่อตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพเป็นกลุ่มต่อกลุ่ม)
- รักษาค่าที่วัดที่ไม่ตรงกัน (เมื่อตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพเป็นบางระเบียนตรงกัน)
การรวม
การรวมเป็นวิธีที่คงที่กว่าในการรวมข้อมูล การรวมต้องกำหนดระหว่างตารางกายภาพล่วงหน้า ก่อนการวิเคราะห์ และไม่สามารถเปลี่ยนโดยไม่ส่งผลกระทบกับชีตทั้งหมดที่ใช้แหล่งข้อมูลดังกล่าว ตารางที่รวมจะผสานเป็นตารางเดียวเสมอ เป็นผลให้ในบางครั้งข้อมูลที่รวมจะไม่มีค่าที่ไม่ตรงกัน หรือสร้างค่าที่รวมกันซ้ำ
- จะแสดงด้วยไอคอนแผนภาพเวนน์ระหว่างตารางกายภาพ
- กำหนดให้คุณเลือกประเภทการรวมและคำสั่งรวมข้อมูล
- ตารางกายภาพที่รวมกันจะผสานเป็นตารางเชิงตรรกะเดียวที่มีการรวมของข้อมูลที่แน่นอน
- อาจวางค่าที่วัดที่ไม่ตรงกัน
- อาจสร้างค่าที่รวมซ้ำเมื่อฟิลด์มีระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกัน
- รองรับสถานการณ์ที่ต้องใช้ข้อมูลแบบตารางเดียว เช่น การแยกข้อมูลตัวกรองและการรวม
ข้อกำหนดสำหรับการใช้ความสัมพันธ์
- เมื่อเชื่อมโยงตาราง ฟิลด์ที่กำหนดความสัมพันธ์ต้องมีข้อมูลประเภทเดียวกัน การเปลี่ยนประเภทข้อมูลในหน้า “แหล่งข้อมูล” จะไม่เปลี่ยนแปลงข้อกำหนดนี้ Tableau จะยังคงใช้ประเภทข้อมูลดังกล่าวในฐานข้อมูลพื้นฐานสำหรับการค้นหา
- คุณไม่สามารถกำหนดความสัมพันธ์ตามฟิลด์ข้อมูลภูมิศาสตร์ได้
- ระบบไม่รองรับความสัมพันธ์แบบวงกลมในแบบจำลองข้อมูล
- คุณไม่สามารถกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ได้
ปัจจัยที่จำกัดประโยชน์ของการใช้ตารางที่เกี่ยวข้อง
- ข้อมูลที่ยังไม่ถูกกรองในตาราง (เช่น ตารางที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้คำนึงถึงโครงสร้างแบบจำลองให้ดี และประกอบด้วยการวัดผลและมิติข้อมูลแบบต่างๆ ในหลายตาราง) อาจทำให้การวิเคราะห์แบบหลายตารางมีความซับซ้อนมากขึ้น
- การใช้ตัวกรองแหล่งข้อมูลจะจำกัดความสามารถของ Tableau ในการคัดเลือกการรวมในข้อมูล การคัดเลือกการรวมเป็นคำศัพท์สำหรับวิธีที่ Tableau ทำให้ค้นหาสิ่งต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ด้วยการลบการรวมที่ไม่จำเป็นออก
- ตารางที่มีค่าที่ไม่ตรงกันเป็นจำนวนมากในความสัมพันธ์
- การเชื่อมโยงตารางข้อเท็จจริงหลายตารางกับตารางมิติข้อมูลหลายตาราง (การพยายามทำแบบจำลองมิติข้อมูลที่แชร์หรือมิติข้อมูลที่สอดคล้อง)
การรวมหายไปไหน
คุณยังคงสามารถระบุการรวมระหว่างตารางในแหล่งข้อมูลเลเยอร์ทางกายภาพได้ ดับเบิลคลิกตารางเชิงตรรกะเพื่อไปที่แคนวาสการรวม/การผนวกในเลเยอร์ทางกายภาพและเพิ่มการรวมหรือการผนวก
ตารางเชิงตรรกะระดับบนสุดทุกตารางจะมีตารางกายภาพอย่างน้อยหนึ่งตาราง เปิดตารางเชิงตรรกะเพื่อดู แก้ไข หรือสร้างการรวมระหว่างตารางกายภาพ คลิกขวาที่ตารางเชิงตรรกะ แล้วคลิกเปิด หรือแค่ดับเบิลคลิกที่ตารางเพื่อเปิด
เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล แหล่งข้อมูลนั้นจะมีสองชั้น เลเยอร์ระดับบนคือเลเยอร์เชิงตรรกะของแหล่งข้อมูล คุณจะรวมข้อมูลระหว่างตารางในเลเยอร์เชิงตรรกะโดยใช้ความสัมพันธ์
ชั้นถัดไปคือเลเยอร์ทางกายภาพของแหล่งข้อมูล คุณจะรวมข้อมูลระหว่างตารางที่เลเยอร์ทางกายภาพโดยใช้การรวม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตารางเชิงตรรกะและตารางกายภาพในแบบจำลองข้อมูล(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
