Amazon S3
I den här artikeln beskrivs hur du ansluter Tableau till en automatiserad Amazon S3-koppling och konfigurerar datakällan.
Samla in följande kopplingsinformation innan du börjar:
S3-bucketens AWS-region.
Namnet på S3-bucketen.
AWS IAM-åtkomstnyckeln för din S3-bucket (nyckel-ID och hemlig åtkomstnyckel).
Behörigheter
Se till att AWS IAM-användaren har läsbehörighet för S3-bucketen.
Rekommendationer
Följande rekommendationer kan bidra till att öka prestandan.
- Optimal prestanda uppnås om klienten körs i en AWS-miljö (till exempel Tableau Desktop eller Server installerad i en EC2-instans eller använder Tableau Cloud).
- Stöd för bucket över regioner fungerar men prestandan blir sämre än vid åtkomst till samma region. Det kan tillkomma extra kostnader på grund av avgifter för utmatning av data.
Skapa anslutningen och konfigurera datakällan
- Starta Tableau och under Anslut väljer du Amazon S3 från listan över Ytterligare kopplingar.
- Välj Installera och starta om Tableau för att installera kopplingen.
- Efter omstart av Tableau går du till Anslut och väljer sedan Amazon S3 från listan över installerade kopplingar.
- Ange bucketregion, bucketnamn, ID-åtkomstnyckel och hemlig åtkomstnyckel.
- Välj Logga in.
- I innehållet i din bucket väljer du en fil som du vill ansluta till.
- Välj Anslut.
Konfigurera datakällan
Utför följande steg för att konfigurera datakällan.
- (Valfritt) Välj datakällans standardnamn överst på sidan.
- Ange ett unikt namn för datakällan för användning i Tableau.
- Dra den fil eller de filer du vill ansluta till från den vänstra rutan till arbetsytan.
- Starta analysen genom att välja fliken på blad 1.
Förena dina data
Du kan sammanföra filer från din S3-bucket. Se Förena dina data för mer information om förening. För att genomföra en förening med jokertecken som omfattar filer i undermappar, måste rotmappen eller bucketen ha minst en fil som matchar strukturen för filerna i undermappar som ingår i föreningen. Denna fil är den första filen som du kopplar till när du skapar föreningen.
Kända problem och begränsningar
Följande avsnitt tar upp kända problem och begränsningar som kan påverka genomförandet när du använder Amazon S3-kopplingen.
Obs! Den här kopplingen stöds för närvarande inte i Tableau Prep-webbredigering eller virtuella anslutningar.
Autentisering av kända problem och begränsningar
Stöder endast autentisering via Amazon IAM användarhemlig nyckel/åtkomstnyckel utan sessionstoken.
Publicera kända problem och begränsningar
Arbetsböcker och datakällor måste publiceras med autentiseringsalternativet "Inbäddat lösenord". "Fråga användare" stöds för närvarande inte.
Kända problem och begränsningar vid förening
- Endast Tableau Desktop stöder förening med jokertecken.
- Web Authoring stöder endast användardefinierad manuell förening (dra filer).
Kända problem och begränsningar för filtyper
- Parquet-,.csv-, komprimerade .gz- och Excel-filer stöds för närvarande.
- Alla data importeras i strängformat.
- Du kan inte förena eller sammanföra olika filtyper i en enkel anslutning (till exempel Parquet och .csv tillsammans).
- Endast kommaavgränsade .csv-filer stöds för närvarande.
- Filstorleksgränsen är 15 GB.
- Den kumulativa resultatuppsättningen för en koppling eller förening får inte överstiga 15 GB.
- Excel-filer kan för närvarande inte överstiga ~100 MB på grund av ett prestandaproblem med Excel-filtolkaren i anslutningen.
Ytterligare kända problem och begränsningar för Parquet-filer
- Parquet-filer ska vara i det format som beskrivs i vår Hyper API-dokumentation.
- Kapslade kolumner stöds inte och därför inte heller de kapslade typerna MAP och LIST.
- Typerna BSON, UUID och ENUM stöds inte.
- Den fysiska typen FIXED_LEN_BYTE_ARRAY utan någon logisk eller konverterad typ stöds inte.
- Typen DECIMAL stöds endast upp till 8 byte (18 decimalsiffror). Överväg att använda en dubbel om du behöver fler än 18 decimalsiffror.
- Typerna TIME_MILLIS och TIME_NANOS stöds inte. Överväg att använda TIME_MICROS istället.
- Den inaktuella BIT_PACKED-kodningen stöds inte. Inga nya Parquet-filer bör använda denna kodning eftersom den varit inaktuell i över ett halvt decennium.
- DELTA_LENGTH_BYTE_ARRAY-kodningen och den senaste BYTE_STREAM_SPLIT-kodningen stöds inte, eftersom de inte är skrivna av något bibliotek. Underrätta oss om du stöter på några Parquet-filer som använder dessa kodningar.
- Komprimeringar som stöds är SNAPPY, GZIP, ZSTD och LZ4_RAW.
Se även
- Konfigurera datakällor – Lägg till mer data i den här datakällan eller förbered data innan du analyserar dem.
- Skapa diagram och analysera data – Påbörja dataanalysen.
- Optimera din Amazon Redshift- och Tableau-programvarudistribution för bättre prestanda(Länken öppnas i ett nytt fönster) – Tableau-vitbok (registrering eller inloggning krävs)
- Utforska stordataanalys med Amazon Redshift(Länken öppnas i ett nytt fönster) – Tableau-webbseminarium på begäran (registrering eller inloggning krävs)