Prognoseopties configureren
Gebruik het dialoogvenster Prognoseopties om prognose-opties te configureren, waaronder:
de lengte van de prognose;
het bereik en de tijdelijke aggregatie van brondata waaruit de prognose wordt gegenereerd;
het prognosemodel;
voorspellingsintervallen.
Wanneer prognoses zijn ingeschakeld, kunt u het dialoogvenster Prognose-opties openen door Analyse > Prognose> Prognose-opties te kiezen.
Lengte van prognose
Met de sectie Lengte van prognose bepaalt u hoe ver in de toekomst de prognose reikt. Selecteer een van de volgende opties:
Automatisch: Tableau bepaalt de lengte van prognose op basis van de data.
Exact: breidt de prognose uit voor het opgegeven aantal eenheden.
Tot: breidt de prognose uit naar het opgegeven punt in de toekomst.
Brondata
Gebruik de sectie Brondata om te specificeren.
Aggregeren op: geeft de tijdelijke granulariteit van de tijdreeks aan. Met de standaardwaarde (Automatisch), kiest Tableau de beste granulariteit voor de schatting. Dit komt doorgaans overeen met de tijdsgranulariteit van de visualisatie (dat wil zeggen, de datumdimensie waarop de prognose is gebaseerd). Soms is het echter mogelijk en wenselijk om het prognosemodel met een fijnere granulariteit te schatten dan de visualisatie, wanneer de tijdreeks in de visualisatie te kort is om een schatting mogelijk te maken.
Opmerking: Wanneer u voor prognoses een dimensie met een geheel getal gebruikt in plaats van een datumdimensie, is de waarde voor Aggregeren op altijd Perioden. Zie Prognoses maken wanneer de weergave geen data bevat.
Laatste negeren: Geeft het aantal perioden aan het einde van de werkelijke data aan dat moet worden genegeerd bij het schatten van het prognosemodel. Voor deze tijdsperioden worden prognosedata gebruikt in plaats van werkelijke data. Met deze functie kunt u onbetrouwbare of gedeeltelijk achterliggende periodes verwijderen die misleidend kunnen zijn voor de prognose. Wanneer de schattingsgranulariteit die is gespecificeerd in de Brondata fijner is dan in de visualisatie, zijn de getrimde perioden schattingsperioden. Hierdoor kan de laatste werkelijke visualisatieperiode een prognoseperiode worden, die een aggregaat is van zowel de werkelijke als de prognoseperiodes van de schattingsgranulariteit. Null-waarden worden daarentegen niet met nullen gevuld en moeten worden gefilterd om een prognose te kunnen maken.
Ontbrekende waarden invullen met nullen: Als er waarden ontbreken in de meetwaarde waarvoor u een prognose probeert te maken, kunt u opgeven dat Tableau deze ontbrekende waarden met nul moet invullen.
Prognosemodel
Het gedeelte Prognosemodel geeft aan hoe het prognosemodel moet worden geproduceerd.
Gebruik de vervolgkeuzelijst om aan te geven of Tableau het model moet selecteren dat zij uit alle modellen als meest geschikt beschouwen (Automatisch), het beste model van de modellen zonder seizoenscomponent (Automatisch zonder seizoensgebondenheid), of het model dat u opgeeft (Aangepast).
Wanneer u kiest voor de optie Aangepast , verschijnen er twee nieuwe velden in het dialoogvenster Prognose-opties. Deze velden kunt u gebruiken om de trend- en seizoenskenmerken voor uw model op te geven:
De keuzes zijn voor beide velden hetzelfde:
Geen: Wanneer u Geen selecteert voor Trend beoordeelt het model de data niet op trend. Wanneer u Geen selecteert voor Seizoen beoordeelt het model de data niet op seizoensgebondenheid.
Optellen:Een model met optellen is een model waarin het gecombineerde effect van verschillende onafhankelijke factoren de som is van de geïsoleerde effecten van elke factor. U kunt de data in uw weergave beoordelen op opgetelde trends, opgetelde seizoensgebondenheid of beide.
Vermenigvuldigen: Een model met vermenigvuldiging is een model waarin het gecombineerde effect van verschillende onafhankelijke factoren het product is van de geïsoleerde effecten van elke factor. U kunt de data in uw weergave beoordelen op vermenigvuldigde trend, vermenigvuldigde seizoensgebondenheid of beide.
Als uw visualisatie meer dan één tijdreeks bevat, zorgt de optie Aangepast ervoor dat voor allemaal een prognose wordt gemaakt met gebruik van hetzelfde aangepaste model. Als u de modellen op deze manier beperkt, resulteert dit doorgaans in modellen van lagere kwaliteit dan de modellen die u krijgt via automatische modelselectie.
Beperkingen op modellen met vermenigvuldigen
U kunt geen model met vermenigvuldiging gebruiken als de meetwaarde waarvoor een prognose wordt gemaakt een of meer waarden heeft die minder dan of gelijk zijn aan nul, of zelfs als sommige datapunten te dicht bij nul liggen ten opzichte van andere datapunten.
U kunt geen model opgeven met een trend met vermenigvuldiging en een seizoen met optellen, omdat het resultaat numeriek instabiel kan zijn.
Voorspellingsinterval
U kunt het voorspellingsinterval instellen op 90, 95 of 99 procent, of een aangepaste waarde invoeren. Deze waarde wordt op twee locaties gebruikt:
In de voorspellingsbanden worden de voorspellingen met een prognose weergegeven.
Voor de voorspellingsintervalopties (Bovenste voorspellingsinterval en Onderste voorspellingsinterval) die beschikbaar zijn als prognoseresultaattypen voor een meetwaarde in de weergave:
Prognosesamenvatting
Het tekstvak onder aan het dialoogvenster Prognose-opties bevat een beschrijving van de huidige prognose. De prognosesamenvatting wordt bijgewerkt wanneer u een van de bovenstaande prognose-opties wijzigt. Als er een probleem is met de prognose, verschijnt er in het tekstvak een foutbericht waarmee u het probleem mogelijk kunt oplossen. Zie Fouten in prognoses oplossen.