Fouten in prognoses oplossen

Als Tableau geen prognose voor uw weergave kan geven, kan het probleem vaak worden opgelost door de datumwaarde in de weergave te wijzigen (zie Datumniveaus wijzigen).

Prognosefouten kunnen ontstaan wanneer het aggregatieniveau van de tijdreeksen (maanden, weken enz.) te fijn of te grof is voor de data waarvoor een prognose wordt gemaakt. Dit kan leiden tot de hieronder beschreven fouten 'te veel data' of 'te weinig data'. Datumaggregatie kan een 'te veel nullen'-scenario veroorzaken wanneer de prognose probeert meer data uit de meetwaarde te halen dan mogelijk is. Als de onderliggende granulariteit van de verkoopdata bijvoorbeeld maanden is, maar u aggregeert per week, kan het resultaat een aanzienlijk aantal null-waarden zijn.

Er ontstaan andere problemen wanneer de aggregatie van de weergave en de aggregatie die voor de prognose is opgegeven (met gebruik van het veld Aggregeren op in het dialoogvenster Prognose-opties) niet compatibel zijn. Tableau kan een prognose maken als de prognose-aggregatie een fijner detailniveau heeft dan de aggregatie van de weergave, maar niet als het een grover detailniveau heeft. Zelfs als het detailniveau fijner is, zijn de twee waarden alleen compatibel als er een strikte hiërarchie is die Tableau kan gebruiken (kwartalen kunnen bijvoorbeeld gelijkmatig worden verdeeld in drie maanden, maar maanden kunnen niet gelijkmatig worden verdeeld in weken). Vermijd deze scenario's door de instelling Aggregeren op te wijzigen naar Automatisch.

De volgende lijst toont fouten die kunnen ontstaan door ongeldige prognoses in Tableau. Ook vindt u advies over hoe u deze kunt oplossen.

FoutberichtSuggestie voor een oplossing
Er kan geen continue datum worden afgeleid uit de datumvelden in de weergave.

Voor prognoses is een datumveld nodig dat continu geïnterpreteerd kan worden. Als het datumveld niet expliciet continu is, moet een van de opgenomen datumniveaus Jaar zijn.

Deze fout wordt gegeven als er geen datums in de weergave staan, of als de datums in de weergave geen volledige hiërarchie vormen (bijvoorbeeld als de datum Jaar en Dag bevat, maar geen Maand), of als ze een hiërarchie vormen die niet wordt ondersteund (bijvoorbeeld Jaar, Week, Dag).

De tijdreeks is te kort om een prognose te maken.

Breid de tijdreeks in uw weergave uit, zodat deze meer datumwaarden bevat.

Deze fout wordt gegeven als er minder dan vier datapunten zijn na het weglaten van onbetrouwbare of gedeeltelijke achterliggende periodes die misleidende zouden kunnen zijn voor de prognose.

Er kan geen prognose worden berekend voor een tijdreeks met null-datumwaarden.Verwijder alle null-waarden uit het datumveld of de datumvelden in de weergave. Dit kunt u doen door het datumveld te filteren of door een minder gedetailleerde datumgranulariteit te gebruiken (bijvoorbeeld door over te schakelen van maanden naar kwartalen).
Er kan geen prognose worden berekend wanneer de weergave meerdere afzonderlijke datumvelden bevat.Deze fout wordt gegeven als er meerdere datumvelden in de weergave staan. Als bijvoorbeeld zowel de Besteldatum als de Verzenddatum in dezelfde weergave staan, wordt het maken van een prognose niet ondersteund.
De geselecteerde waarde Aggregeren tot in de prognose-opties is niet compatibel met de visualisatie.

De datum in de weergave moet compatibel zijn met de waarde in Aggregeren op in het dialoogvenster Prognose-opties. Als Aggregeren op bijvoorbeeld is ingesteld op Weken en de datum in de weergave is ingesteld op Maanden, treedt deze fout op.

Wijzig een van de datums zodat de twee compatibel zijn, of stel Aggregeren op in als Automatisch.

Er kan geen prognose worden berekend omdat er te veel ontbrekende waarden zijn.

Deze fout wordt gegeven als meer dan 40% van de data in een deelvenster ontbreekt.

Het selecteren van Ontbrekende waarden invullen met nullen in het dialoogvenster Prognose-opties lost deze fout niet op. Voeg uw data samen op een hoger detailniveau door dimensies te verwijderen of het datumniveau te wijzigen, bijvoorbeeld van 'weken' naar 'maanden'.

Anders moet u de brondata aanpassen of data uit een andere bron gebruiken.

Er is geen meetwaarde om een prognose voor te maken.Deze fout wordt gegeven als er geen meetwaarde in de weergave aanwezig is waarvoor een prognose kan worden gemaakt. Prognosemeetwaarden moeten zich in het de container Rijen of Kolommen bevinden, of op de kaart Markeringen.
De meetwaarde voor de prognose moet een getal zijn.Sommige meetwaarden kunnen niet numeriek worden geïnterpreteerd en hier kan dus geen prognose voor worden gemaakt.
Er kan geen prognose worden berekend voor een dimensie.De waarde waarvoor een prognose wordt gemaakt moet een meetwaarde zijn en geen dimensie.
Er zijn te veel data om een prognose te berekenen.Het is niet mogelijk om een prognose te maken als de resultatenset van de query te groot is. De limiet is ongeveer 10.000 rijen. Om de prognose te corrigeren, kunt u de tijdreekswaarde op een hoger niveau aggregeren (bijvoorbeeld Maand in plaats van Week) of de data filteren.
Er kan geen prognose worden berekend omdat de data zijn opgesplitst in te veel rijen, kolommen of kleuren.Vereenvoudig de weergave om de fout op te lossen door enkele dimensies uit te filteren of te verwijderen.
Er kan geen prognose worden berekend omdat de weergave tabelberekeningen bevat.Maak een versie van de weergave die geen tabelberekeningen bevat.
Er kan geen prognose worden berekend omdat de container Filters een meetwaarde bevat.Verwijder de meetwaarde uit de container Filters.
Er kan geen prognose worden berekend omdat Meetwaarden aggregeren niet is geselecteerd.Meetwaarden aggregeren is een optie in het menu Analyse. Zie Data-aggregatie in Tableau en Data desaggregeren.
Er kan geen prognose worden berekend omdat de weergave percentielberekeningen bevat.Percentage van is een optie in het menu Analyse. Zie Percentages berekenen in Tableau.
Er kan geen prognose worden berekend omdat Eindtotalen of Subtotalen zijn ingeschakeld.Deze opties worden beheerd vanuit de opdrachtregel Totalen in het menu Analyse. Zie Totalen weergeven in een visualisatie.
Er kan geen vermenigvuldigingsmodel worden berekend omdat de meetwaarde waarvoor een prognose gemaakt moet worden een of meer waarden heeft die kleiner zijn dan of gelijk zijn aan nul.U hebt een aangepast model gemaakt waarbij Trend of Seizoensgebondenheid is ingesteld op Vermenigvuldigen. Wijzig deze waarde of stel het prognosemodel in op Automatisch.
Een model met trendvermenigvuldiging en seizoen-optelling is niet toegestaan omdat dit numeriek onstabiel is.U hebt een aangepast model gemaakt dat is geconfigureerd zoals beschreven in het foutbericht. Wijzig de instellingen voor het aangepaste model of wijzig de instellingen voor het prognosemodel naar Automatisch.
Er kan geen seizoensgebonden model worden berekend omdat de tijdreeks te kort is.

Breid de tijdreeks in uw weergave uit, zodat deze meer datumwaarden bevat.

Het geselecteerde vermenigvuldigingsmodel kan niet worden berekend omdat sommige data te dicht bij nul liggen ten opzichte van de rest van de data.U hebt een aangepast model gemaakt dat is geconfigureerd zoals beschreven in het foutbericht. Wijzig de instellingen voor het aangepaste model of wijzig de instellingen voor het prognosemodel naar Automatisch.
Bedankt voor uw feedback.De feedback is verzonden. Dank u wel.