Tips voor het werken met uw data

Data kunnen op verschillende manieren worden georganiseerd. Om te profiteren van Tableau Desktop raadt Tableau aan dat u verbinding maakt met data die zijn opgemaakt voor analyse. Concreet gaat het om data die:

  • zo gedetailleerd mogelijk in plaats van geaggregeerd zijn (zoals dagelijkse weerdata in plaats van maandelijkse gemiddelden)

  • georganiseerd zijn als databasetabel (in plaats van een op kolommen georiënteerde tabel zoals een kruistabel)

  • ontdaan zijn van externe informatie (alles dat niet de data en de kopteksten ervan betreft)

Wanneer data zijn gestructureerd voor analyse, is het veel gemakkelijker om vragen te stellen en te beantwoorden. Tableau kan ruwe data aggregeren tot het gewenste niveau, in plaats van te beperken tot de aggregaties die al in de data aanwezig zijn. Indien nodig kunnen groepen en hiërarchieën worden gemaakt, en berekeningen kunnen tijdens de analysestroom worden uitgevoerd.

Tableau Desktop omvat basisopties voor opschonen en de Data-interpreter. Voor complexere opmaakproblemen kan Tableau Prep nodig zijn.

In de volgende secties over Tableau Desktop worden enkele veelvoorkomende indelingen of problemen behandeld die het analyseren van uw data lastig kunnen maken. Ook worden suggesties geboden voor het oplossen ervan.

Data draaien in kruistabelindeling

Wanneer data in kruistabelindeling zijn opgemaakt, is de tabel op kolommen georiënteerd. In een op kolommen georiënteerde tabel worden de variabelen opgeslagen als kolomkoppen. Tableau Desktop is echter geoptimaliseerd voor op rijen georiënteerde data. In een op rijen georiënteerde tabel worden de variabelen opgeslagen in de rijwaarden.

Stel dat u bijvoorbeeld een op kolommen georiënteerde tabel hebt, waarin de scores voor wiskunde, natuurkunde en geschiedenis voor leerlingen worden weergegeven.

Tableau Desktop is geoptimaliseerd om verbinding te maken met op rijen georiënteerde tabellen. Hierbij zijn waarden voor wiskunde, natuurkunde en geschiedenis geordend onder een kolom met de naam 'Vak'. De scores voor elke leerling zijn geordend onder een kolom met de naam 'Score'. U kunt de kolommen in de rijen draaien door uw Excel-data handmatig te bewerken. U kunt ook verbinding maken met uw Excel-data vanaf Desktop en vervolgens de optie voor draaien gebruiken. Zie Data draaien van kolommen naar rijen voor meer informatie over draaien.

Vooraf geaggregeerde data verwijderen

Data kunnen vaak vooraf worden geaggregeerd. Dat wil zeggen dat data sommen, gemiddelden, medianen, enz., kan bevatten. Een veelvoorkomend voorbeeld van vooraf geaggregeerde data is de vorm van sub- en eindtotalen. Data over sub- en eindtotalen worden berekend op basis van de ruwe data, maar maken geen deel uit van de ruwe data zelf.

Stel dat u een tabel hebt die een rij met subtotalen bevat.

In dit geval moeten vooraf geaggregeerde data worden verwijderd. Als u sub- en eindtotalen in uw analyse wilt gebruiken, verwijdert u dit soort informatie handmatig uit uw tabel. Maak vervolgens verbinding met uw Excel-data vanaf Desktop en bereken subtotalen en totalen met behulp van de optie voor totalen. Zie Totalen weergeven in een visualisatie voor meer informatie. U kunt ook verbinding maken met uw Excel-data vanuit Desktop door Data-interpreter in te schakelen en vervolgens de optie Totalen te gebruiken. Zie Data uit Excel, CSV, PDF en Google Spreadsheets opschonen met Data-interpreter voor meer informatie.

Inleidende tekst verwijderen of uitsluiten

Excel-data die als rapport wordt aangeleverd, kunnen titels of blokken met inleidende tekst bevatten. Omdat Desktop kolomkoppen of rijwaarden in de eerste rij van een tabel verwacht, kan deze informatie problemen veroorzaken tijdens uw analyse.

Stel dat u een tabel hebt die de titel en datum van een rapport bevat.

In dit geval moeten de titel- en datuminformatie worden verwijderd. Als u een titel en datum voor een rapport wilt gebruiken, voert u een van de volgende handelingen uit:

Hiërarchische kopteksten afvlakken tot één rij

Over het algemeen verwacht Tableau Desktop dat alleen de eerste rij in uw Excel-data kolomkoppen bevat. Data die meerdere lagen met kolomkoppen bevat, kan problemen veroorzaken tijdens uw analyse.

Stel dat u een tabel hebt die één hoofdkop en meerdere subkoppen bevat.

In dit geval moet de hiërarchie van kopteksten worden afgevlakt of verwijderd. Hiervoor kunt u handmatig een nieuwe kolom maken voor elke koptekst in de hiërarchie, rechtstreeks in uw Excel-data. U kunt ook verbinding maken met uw Excel-data vanuit Tableau Desktop en vervolgens Data-interpreter inschakelen. Controleer of uw kopteksten correct zijn afgevlakt. Zie Data uit Excel, CSV, PDF en Google Spreadsheets opschonen met Data-interpreter voor meer informatie over Data-interpreter.

Ervoor zorgen dat er geen lege cellen zijn

Als u nieuwe kolommen voor uw hiërarchische kopteksten maakt, zorg er dan voor dat elke cel in de nieuwe kolommen waarden bevat.

Hoewel u dezelfde waarde voor elke rij kunt herhalen, is het belangrijk dat elke rij de data bevat die deze koppelen aan de data die is opgeslagen in de hiërarchische koptekst. U dient lege cellen handmatig uit uw Excel-data te verwijderen.

Lege rijen verwijderen

Zorg dat er geen lege rijen in uw data voorkomen. Om lege rijen te corrigeren, moet u de lege rijen uit uw Excel-data verwijderen.

Ontbrekende kopteksten toevoegen

Zorg dat er geen kolomkoppen ontbreken. Om ontbrekende kopteksten te corrigeren, moet u de ontbrekende kopteksten handmatig rechtstreeks aan uw Excel-data toevoegen.

Bedankt voor uw feedback.De feedback is verzonden. Dank u wel.