Tableau Desktop 및 웹 작성 도움말

데이터베이스에 저장된 공간 열을 사용하여 Tableau의 맵 비주얼리제이션을 작성할 수 있습니다. 지원되는 공간 데이터 원본에 연결하고 이 원본을 사용하여 공간 데이터를 분석하기 위한 비주얼리제이션을 작성하거나 사용자 지정 SQL 또는 RAWSQL 쿼리에 연결하여 고급 공간 분석을 수행할 수 있습니다.

Tableau는 다음과 같은 커넥터를 사용하여 공간 데이터에 대한 직접 연결을 지원합니다.

• Amazon Redshift
• Microsoft SQL Server
• PostgreSQL + PostGIS
• Pivotal Greenplum + PostGIS
• Oracle
• Snowflake

이러한 커넥터 사용에 대한 자세한 내용은 Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Pivotal Greenplum Database, Oracle 또는 Snowflake 커넥터 예제를 참조하십시오.

지원되는 공간 데이터 및 SRID

Microsoft SQL Server의 경우 지리 유형 공간 데이터만 지원됩니다.

PostgreSQL + PostGIS, Oracle 및 Pivotal Greenplum + PostGIS는 지리 및 기하 도형 유형 필드를 지원합니다. 기하 도형 필드는 지리적 유형(예: POINT, LINESTRING) 및 SRID가 공간 필드로 인식되도록 지정해야 합니다. 지리 필드는 지리적 유형이 인식되도록 지정해야 합니다.

참고: PostgreSQL + PostGIS에서는 혼합 기하 도형 유형(점, 라인 및 다각형)을 사용하여 테이블에 연결할 수 있지만 Tableau는 이를 동시에 렌더링하지 않습니다.

다음 SRID가 이러한 커넥터에서 지원됩니다.

• NAD83(EPSG:4269)

• ETRS89(EPSG:4258)

• WGS84(EPSG:4326)

PostgreSQL + PostGIS에서 SRID는 기본적으로 항상 WGS84(EPSG:4326)입니다.

Tableau는 이러한 커넥터를 사용하여 라이브 연결과 추출 연결을 모두 지원합니다.

공간 열에 연결

1. Tableau를 열고 데이터에 연결합니다.
   지원되는 커넥터를 사용하여 데이터에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Pivotal Greenplum Database 또는 Snowflake 커넥터 예제를 참조하십시오.

2. 데이터 원본 페이지의 왼쪽 패널에 있는 테이블 아래에서 공간 데이터가 포함된 테이블을 캔버스에 끌어 놓습니다.
   
   

   공간 열에는 데이터베이스에 있는 것과 동일한 이름이 표시됩니다.

   이제 Tableau에서 공간 데이터를 사용하여 맵을 작성할 준비가 되었습니다. 공간 파일에서 맵을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 공간 데이터에서 맵 뷰 작성을 참조하십시오.

사용자 지정 SQL 및 RAWSQL을 사용하여 고급 공간 분석 수행

사용자 지정 SQL 쿼리에 연결

1. Tableau를 열고 데이터베이스에 연결합니다.

2. 데이터 원본 페이지의 왼쪽 패널에 있는 새 사용자 지정 SQL을 캔버스에 끌어 놓습니다.

3. 사용자 지정 SQL 편집 대화 상자가 나타나면 쿼리를 입력하거나 붙여 넣습니다. 공간 데이터에 사용할 수 있는 사용자 지정 SQL의 예에 대해서는 사용자 지정 SQL 쿼리 예를 참조하십시오.

4. 작업을 마쳤으면 확인을 클릭합니다.

자세한 내용은 사용자 지정 SQL 쿼리에 연결을 참조하십시오.

사용자 지정 SQL 쿼리 예

다음 쿼리는 예입니다. 사용자 지정 SQL 쿼리는 데이터 원본에 따라 달라진다는 것에 주의하십시오.

데이터에 두 요소 집합(예: School 및 Park)이 있으며 두 요소 집합이 상호 작용하는 위치를 표시하려는 경우:

SELECT S.[name] as SchoolName, P.[name] as PubSpaceName, S.geog_schools.STBuffer(<Parameters.Radius>) as Geog_School, P.geog_pub_space as Geog_Pub_Space FROM TestSpatial.dbo.seattle_public_schools S LEFT JOIN TestSpatial.dbo.seattle_pub_space P ON S.geog_schools.STBuffer(<Parameters.Radius>). STIntersects(P.geog_pub_space) = 1

이 예제 쿼리는 공용 공간 다각형이 School에서 지정된 Radius 거리(미터) 내에 포함되는 모든 사례에 대해 행을 생성합니다. 쿼리 결과는 데이터 그리드에서 다음과 같습니다.

참고: 이 예에서는 "Radius"라는 매개 변수를 참조하십시오. 이 매개 변수는 거리(미터)를 측정하며 설정은 다음과 같습니다.

• 데이터 유형: 실수
• 현재 값: 600
• 허용 가능한 값: 범위
• 최소값: 100
• 최대값 2,000
• 단계 크기: 50

매개 변수를 사용하여 학교와 공용 공간 사이의 관계를 동적으로 조정할 수 있습니다.

자세한 내용은 사용자 지정 SQL 쿼리에 매개 변수 사용을 참조하십시오.

특정 요소 주변의 데이터만 필요한 경우

SELECT * FROM [Test_spatial_<username>].[dbo].[SDOT_Collisions] C WHERE C.geom.STIntersects(geography::STGeomFromText('POINT(-122.344706 47.650388)', 4326).STBuffer(1000))=1

이 예제 쿼리에서는 요소를 기준으로 1000까지로 데이터를 제한합니다. 반경은 첫 번째 예에 사용된 매개 변수와 같이 매개 변수일 수 있습니다.

또한 요소와 반경 대신 직사각형을 사용할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT * FROM [Test_spatial_<username>].[dbo].[SDOT_Collisions] C
WHERE C.geom.STIntersects(geography::STGeomFromText('POLYGON ((-122.3625 47.6642,-122.3625 47.6493,-122.3427 47.6493,-122.3422 47.6642,-122.3625 47.6642))', 4326))=1

다각형 요소의 진행 순서(시계 방향 및 시계 반대 방향)에 따라 얻는 요소 집합이 달라집니다. SQL Server 함수 ReorientObject()를 사용하여 진행 순서를 반전시킬 수 있습니다.

혼합된 데이터 유형과 관련된 오류가 발생하는 경우

SELECT *, F.geom.STGeometryType() as geomtype FROM [Test_spatial_<username>].[dbo].[us_historic_fire_perimeters_dd83] F
WHERE F.geom.STGeometryType() = 'MultiPolygon' OR F.geom.STGeometryType() = 'Polygon'

이 예제 쿼리에서는 Tableau가 Microsoft SQL Server 연결의 기하 도형 유형 공간 데이터를 렌더링할 수 없기 때문에 기하 도형 유형 공간 데이터가 필터링됩니다. 다른 공간 유형도 선택할 수 있습니다.

Tableau에서 데이터가 지나치게 느리게 렌더링되는 경우

SELECT [Id], [OBJECTID], [fire_num], [year_], [acres], [fire_name], [unit_id], [Shape_Leng], [Shape_Area], [geom].Reduce(500) as SimpleGeom
FROM [Test_spatial_<username>].[dbo].[us_historic_fire_perimeters_dd83]
WHERE [geom].Reduce(500).STGeometryType() = 'MultiPolygon' OR [geom].Reduce(500).STGeometryType() = 'Polygon'

이 예제 쿼리를 사용하면 데이터 크기가 크게 줄어들 수 있습니다. (일부 개체가 요소로 줄어들며 이러한 요소는 무시됩니다.)

RAWSQL 사용

공간 데이터와 함께 RAWSQL을 사용하려면 RAWSQL_SPATIAL 또는 RAWSQLAGG_SPATIAL 함수를 사용하여 계산된 필드를 만들 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 

RAWSQL_SPATIAL("Select %1.STIntersection(%2.STBuffer(200))",[school_geom], [park_geom])

이 수식은 두 값의 교집합에 기반하는 고유한 공간 데이터를 반환합니다.

RAWSQLAGG_SPATIAL("ST_ConvexHull(ST_Collect(%1))", [Geog])

RAWSQLAGG_SPATIAL("ST_ConcaveHull(ST_Collect(%1), %2, false)", [Geog], [ParameterValue])

이들 각각은 제공된 데이터 요소를 둘러싸는 경계 영역을 반환합니다. ConcaveHull은 이 함수의 매개 변수 값인 정밀도를 기반으로 하는 최소 경계 영역입니다.

공간 데이터와 함께 RAWSQL을 사용하는 것에 대한 자세한 내용은 통과 함수(RAWSQL)를 참조하십시오. 계산된 필드를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 계산된 필드 만들기를 참조하십시오.

참고: Oracle에 연결된 경우 RAWSQL 공간 함수를 사용할 수 없습니다.

참고: PostgreSQL + PostGIS를 사용할 때 PostGIS 함수와 관련된 RAWSQL을 사용하면 오류가 발생할 수 있습니다.

공간 연결 문제 해결

성능 문제

많은 수의 레코드가 있는 조인된 공간 열로 작업하는 경우 중복 마크가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 성능이 저하될 수 있습니다.

성능을 향상시키려면 조인된 데이터 원본을 추출하십시오. 자세한 내용은 데이터 추출을 참조하십시오.

Microsoft SQL Server 오류 메시지 및 솔루션

PostgreSQL + PostGIS, Oracle 및 Pivotal Greenplum + PostGIS 오류 메시지 및 솔루션

예 - Microsoft SQL Server 공간 데이터에서 맵 작성

다음 예제에서는 워싱턴주 시애틀에서 공원을 중심으로 600미터 이내에 있는 학교를 보여 주는 아래와 같은 맵을 만드는 방법에 대해 설명합니다.

이 예제에서는 TestSpatial이라는 데이터베이스에 대한 Microsoft SQL Server 연결을 사용합니다. 이 데이터베이스의 다음과 같은 테이블이 사용됩니다.

• seattle_schools
• seattle_public_space

1단계: 연결

1. Tableau Desktop을 열고 Microsoft SQL Server에 연결합니다.

2. 데이터 원본 페이지의 왼쪽 패널에 있는 새 사용자 지정 SQL을 캔버스에 끌어 놓습니다.

3. 사용자 지정 SQL 편집 대화 상자가 나타나면 쿼리를 입력하거나 붙여 넣습니다.

   이 예에서 다음과 같은 쿼리를 사용합니다.

   SELECT S.[name] as SchoolName, P.[name] as PubSpaceName, S.geog_schools.STBuffer(<Parameters.Radius>) as Geog_School, P.geog_pub_space as Geog_Pub_Space FROM TestSpatial.dbo.seattle_public_schools S FULL JOIN TestSpatial.dbo.seattle_public_space P ON S.geog_schools.STBuffer(<Parameters.Radius>). STIntersects(P.geog_pub_space) = 1

   참고: 이 예에서는 "Radius"라는 매개 변수를 참조하십시오. 자세한 내용은 사용자 지정 SQL 쿼리에 매개 변수 사용을 참조하십시오.

   이 쿼리 결과는 다음과 같습니다.

   

2단계: 맵 작성

1. 새 워크시트로 이동합니다.

2. 데이터 패널에서 공간 필드를 두 번 클릭합니다.

   이 예에서는 Geog_School을 사용합니다. 필드를 두 번 클릭하면 마크 카드의 세부 정보에 자동으로 추가되고 맵 뷰가 만들어집니다.

   

3. 데이터 패널에서 차원 필드를 마크 카드의 레이블로 끌어 놓습니다. 이 예에서는 School Name을 사용합니다.

4. 분석 > 계산된 필드 만들기를 선택합니다.

5. 계산 에디터가 열리면 다음을 수행합니다.

   • 계산된 필드의 이름을 지정합니다. 이 예에서 계산된 필드의 이름은 Intersection입니다.

   • RAWSQL 수식을 입력합니다. 이 예에서는 다음 수식을 사용합니다.

     RAWSQL_SPATIAL ("Select %1.STIntersection(%2)", [Geog_School], [Geog_Pub_Space])

     이 수식은 두 기하의 교집합에 기반하는 고유한 공간 데이터를 반환합니다.

   • 작업을 마쳤으면 확인을 클릭합니다.

6. 분석을 선택한 다음 측정값 집계를 선택 취소합니다.

7. 데이터 패널에서 새 계산된 필드(이 경우 Intersection)를 워크시트의 새 계층으로 끌어 놓습니다.

   
   Intersection 필드의 새 다각형 계층으로 맵이 업데이트됩니다. 마크는 RAWSQL 수식으로 인해 고유한 공간 모양입니다.
   
   

8. 데이터 패널에서 차원 필드를 마크 카드의 세부 정보로 끌어 놓습니다. 이렇게 하면 마크의 집계가 해제됩니다.

   이 예에서는 PubSpaceName 차원을 사용합니다.

9. 데이터 패널에서 동일한 차원 필드를 마크 카드의 색상으로 끌어 놓습니다.

   이제 이 예의 각 공용 공간에 색상이 할당됩니다.

   

1. 맵에 서식을 지정합니다. 자세한 내용은 맵 디자인 사용자 지정을 참조하십시오.

   이 예에서는 다음과 같은 서식을 적용합니다.

   • School Buffer 마크(Geog_School)는 회색으로 표시됩니다.

   • School Name 마크 레이블은 흰색으로 표시됩니다.

   • 맵 배경 스타일은 어둡게로 설정됩니다.

   • 도로 및 고속도로 계층은 배경 맵에 표시됩니다.

   이제 맵이 완성되었습니다.

   

참고 항목

공간 파일에서 Tableau 맵 만들기

사용자 지정 SQL 쿼리에 연결

통과 함수(RAWSQL)

Tableau 계산 시작하기

공간 조인이 느려지고 모양 파일 또는 GeoJSON에서 가져온 KML 또는 SQL 공간 데이터를 사용하여 반전된 결과를 반환함(영문)