데이터 혼합 및 사용자 지정 지오코딩
데이터에 Tableau에서 자동으로 지오코딩되지 않는 지리적 위치가 있는 경우 맵 뷰에 해당 위치를 그리는 두 가지 방법(데이터 혼합 및 사용자 지정 지오코딩)이 있습니다. 데이터 혼합이나 사용자 지정 지오코딩을 사용하면 맵에 사용자 고유의 위치를 그릴 수 있습니다. 데이터 혼합은 더 쉽게 설정할 수 있을 뿐만 아니라 모든 데이터 원본의 데이터로 작업할 수 있습니다. 사용자 지정 지오코딩을 사용하면 기존 역할에 추가하고 계층을 만들 수 있습니다. 사용자 지정 지오코딩을 설정하고 가져온 후에는 훨씬 쉽게 사용할 수 있습니다.
이 항목에서는 지리적 정보를 다른 데이터 원본에 혼합하는 것과 Tableau로 사용자 지정 지오코딩 데이터를 가져오는 것의 차이점에 대해 설명합니다.
다음은 데이터 혼합과 사용자 지정 지오코딩을 간단하게 비교한 것입니다.
기능 | 데이터 혼합 | 사용자 지정 지오코딩 |
맵에 사용자 고유의 위치 그리기 | 예 | 예 |
모든 데이터 사용 | 예 | 아니요(텍스트 파일만 사용 가능) |
새 지리적 역할 추가 | 아니요 | 예 |
기존 지리적 역할에 추가 | 아니요 | 예 |
새 지리적 계층 만들기 | 아니요 | 예 |
다른 통합 문서에서 재사용 가능 | 아니요 | 예 |
데이터 혼합
데이터 혼합은 맵 뷰에 데이터를 그리는 가장 쉬운 방법입니다. 데이터 혼합은 위도 및 경도를 사용하여 단일 지리적 정보 수준을 추가할 경우 잘 작동합니다. 텍스트 파일만 사용할 수 있는 사용자 지정 지오코딩과 달리 모든 데이터 원본을 사용할 수 있습니다. 지리적 데이터 원본을 Tableau Server의 다른 통합 문서에서 공유할 수 있습니다. 지오코딩 데이터만 포함하는 추출을 만들어 맵 성능을 향상시킬 수도 있습니다.
다음은 지리적 데이터를 혼합하는 개략적인 절차입니다. 자세한 예는 지리적 데이터 혼합을 참조하십시오.
지리적 데이터를 혼합하려면 다음을 수행합니다.
- 지리적 데이터를 정의하는 데이터 원본을 만듭니다.
- Tableau Desktop에서 매핑하려는 원본 데이터에 연결한 다음 지리적 데이터를 정의하는 데이터 원본에 연결합니다.
- 두 데이터 원본을 혼합합니다. 자세한 내용은 데이터 혼합(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.
- 맵 뷰에 데이터를 그립니다.
사용자 지정 지오코딩
사용자 지정 지오코딩은 맵에 데이터를 그리는 보다 유연한 방법입니다. 사용자 지정 지오코딩 데이터를 가져오면 컴퓨터의 모든 통합 문서에서 사용자 지정 지오코딩을 사용할 수 있게 됩니다. 또한 사용자 지정 지리적 역할을 사용하는 모든 패키지 통합 문서(.twbx) 또는 게시된 통합 문서에 사용자 지정 지오코딩 데이터가 복사됩니다. 이로 인해 통합 문서 크기가 40MB 정도 증가하게 됩니다.
Tableau Desktop을 업그레이드한 경우 Tableau의 모든 지오코딩 데이터 수정 사항을 활용하려면 사용자 지정 지오코딩을 새로 고쳐야 할 수 있습니다.
사용자 지정 지오코딩에서 추가적인 열을 사용하여 더 큰 지리적 장소를 정의할 수 있습니다. 예를 들어 미국 인구 조사 표준 지역 집합을 만들려는 경우 해당 지역이 속하는 미국 자치주를 정의해야 할 수 있습니다. 추가적인 열을 포함하여 가져오기 파일에서 더 큰 지리적 장소를 정의할 수 있습니다.
또한 일치하는 관계가 있는 여러 지리적 역할에 대한 여러 파일을 사용할 수도 있습니다. 즉, 지리적 역할이 국가, 시/도(주/시/도) 같은 더 큰 지리적 데이터를 공유할 수 있습니다. 사용자 지정 지오코딩 데이터를 가져오면 지리적 데이터에 할당할 수 있는 추가적인 지리적 역할이 표시됩니다.
마지막으로, 사용자 지정 지오코딩을 사용하면 기존 지리적 역할에 추가적인 장소를 더할 수 있습니다. 예를 들어 City 역할에 새로운 시(도시)를 추가할 수 있습니다. 또한 기본 제공 계층(예: 자치주의 인구 조사 표준 지역)을 확장하는 지리적 역할 계층을 정의하거나 새로운 계층(예: 지역의 하위 지역)을 정의할 수 있습니다.
사용자 지정 지오코딩에 대한 자세한 내용은 Tableau가 인식하지 못하는 위치 지오코딩 및 맵에 해당 위치 그리기(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.