Tableau에서 Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램을 통해 예측 탐색
Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램을 사용하면 Tableau에서 실시간 예측을 표시할 수 있습니다. 대시보드 확장 프로그램은 Tableau 통합 문서의 원본 데이터에 대한 Einstein Discovery 예측 모델을 사용하여 필요 시 대화형으로 예측을 생성합니다.
대시보드의 마크를 클릭하면 동적 예측, 주요 동인 및 Einstein Discovery 예측 모델을 기반으로 예측을 개선할 수 있는 방법이 표시됩니다.
대시보드 작성자는 위의 이미지에 나와 있는 것처럼 워크시트의 집계 데이터에서 예측을 실행하도록 대시보드 확장 프로그램을 구성하거나 매개 변수를 사용하여 대시보드 사용자가 단일 집합의 입력 값으로 "가상" 시나리오를 탐색하도록 구성할 수 있습니다.
Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램 추가 방법에 대한 자세한 내용은 이 항목의 Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램 추가 및 구성을 참조하십시오. 액세스 요구 사항도 참조하십시오.
매개 변수의 입력을 선택하여 값이 예측에 미치는 영향 보기
Einstein Discovery에 대한 자세한 내용은 Salesforce 도움말에서 Discovery 시작(영문)(링크가 새 창에서 열림) 및 Einstein Discovery를 사용한 설명, 예측, 조치 수행(영문)(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오. Trailhead(링크가 새 창에서 열림)의 Einstein Discovery를 통한 인사이트 확보(영문)(링크가 새 창에서 열림) 트레일에서 지식을 넓힐 수도 있습니다.
참고: Einstein Discovery in Tableau는 salesforce.com(링크가 새 창에서 열림)에 의해 제공됩니다. 해당 약관에 대해서는 salesforce.com(링크가 새 창에서 열림)과의 계약을 참조하십시오.
Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램 사용
Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램을 사용하는 대시보드에서 예측을 탐색하려면 뷰에서 다양한 마크 또는 매개 변수 값을 선택합니다. 선택 항목의 데이터에 따라 예측이 업데이트됩니다.
대시보드 확장 프로그램에 사용된 예측 정의에 액세스할 수 있는 Salesforce 조직 계정에 로그인해야 할 수 있습니다.
Tableau Desktop에서는 Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램을 사용할 때마다 Salesforce 계정에 로그인해야 합니다. Salesforce에 의해 자동으로 세션에서 로그아웃되는 경우 대시보드 확장 프로그램을 다시 로드해야 합니다(확장 프로그램 개체의 드롭다운 화살표를 클릭한 다음 다시 로드 선택).
Tableau Cloud 및 Tableau Server에서는 Tableau 계정 설정에 자격 증명이 저장되는 경우 한 번만 로그인하면 됩니다.
자세한 내용은 Tableau 도움말에서 대시보드 확장 프로그램 사용(영문)(링크가 새 창에서 열림) 및 Salesforce 도움말에서 Einstein Discovery를 사용한 설명, 예측, 조치 수행(영문)(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.
Einstein Discovery 예측을 읽는 방법
대시보드 확장 프로그램은 3개 섹션으로 구성됩니다.
- 예측: 예측된 결과
- 상위 예측자: 예측된 결과에 영향을 미치는 조건
- 개선 방법: 예측된 결과를 개선하기 위해 수행할 수 있는 제안된 동작
| 섹션 | 설명 | 예 |
|---|---|---|
예측 예측은 사용 사례의 목표를 반영합니다. | 목표는 결과를 최대화하거나 최소화하는 것입니다. 예를 들어 배송 시간을 최소화하거나 배송당 평균 매출 수입을 최대화하는 것이 목표가 될 수 있습니다. |
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상위 예측자 예측된 결과에 가장 큰 영향을 미치는 조건이 규모의 내림차순으로 표시됩니다. | 조건은 필드에 연결된 데이터 값입니다. 예측자는 1개 또는 2개 조건으로 구성됩니다. 두 조건이 표시되는 경우 두 조건은 이러한 조건의 교집합을 나타내는 and로 조인됩니다. 녹색(위쪽 화살표)은 예측자에 의해 예측된 결과가 개선됨을 나타냅니다. 빨간색(아래쪽 화살표)은 예측자에 의해 예측된 결과가 악화됨을 나타냅니다. |
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개선 방법 예측된 결과를 개선하기 위해 사용자가 수행할 수 있는 제안된 동작입니다. | 개선은 사용자가 제어할 수 있는 요소(예: 배송 방법 또는 구독자의 멤버 자격 수준)와 관련됩니다. |
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Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램 추가 및 구성
Tableau에서 Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램을 구성하고 사용하려면 다음이 필요합니다.
- Salesforce 조직 및 Tableau Desktop, Tableau Server 또는 Tableau Cloud 액세스
- Salesforce에 배포된 Einstein Discovery 예측 정의
- Einstein Discovery 예측 정의에 필요한 모델 필드와 일치하는 필드가 포함된 Tableau의 원본 데이터
- 예측에 대한 원본 데이터가 포함된 Tableau의 워크시트
- 대시보드에서 필터로 사용할 수 있는 추가 워크시트
- 대시보드의 Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램
Tableau에서 Einstein Discovery 예측을 구성하고 사용하려면 Tableau 통합 문서를 보는 모든 사용자에게 Salesforce 및 Tableau의 특정 라이선스, 액세스 및 사용 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 액세스 요구 사항을 참조하십시오.
모델 및 통합 문서 준비
- 사용하려는 Einstein Discovery 예측 정의를 작성하고 배포합니다. 다른 사용자가 작성하고 배포한 예측 정의를 사용할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Salesforce 도움말에서 모델 구축, 배포, 관리(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.
- Einstein Discovery 예측 정의에 필요한 모든 모델 필드로 매핑할 수 있는 필드가 포함된 데이터 원본을 사용하는 Tableau 통합 문서를 만듭니다.
- 대시보드 확장 프로그램에 대한 원본 데이터가 포함된 워크시트를 만듭니다.
이 원본 데이터에는 Einstein Discovery 예측 정의에서 결과를 예측하는 데 필요한 모든 필드가 포함되어야 합니다. 또한 원본 데이터는 Einstein Discovery 예측 정의의 예상 세부 수준과 일치해야 합니다. 예를 들어 예측 정의에서 개별 주문당 매출을 예상하는 경우 Tableau 데이터에 개별 주문 세부 수준의 필드가 포함되어야 합니다.- 워크시트는 여러 행의 데이터에 대한 예측을 지원합니다(대량 예측). 워크시트에는 행 또는 열 선반이나 마크 카드 속성의 필수 필드가 포함될 수 있습니다. 워크시트는 대시보드에 표시되지 않습니다. 단순한 뷰가 표시됩니다. 예를 들어 텍스트 테이블을 만들거나
기본적인 막대 차트를 만들 수 있습니다.
모델의 원본 데이터로 사용되는 워크시트는 50,000개 행의 데이터를 초과할 수 없습니다. 측정값 이름 또는 측정값을 뷰의 필드로 사용할 수 없습니다. - 매개 변수는 단일 행 예측을 지원합니다. 워크시트를 설정하려면 뷰에 매개 변수를 표시합니다. 이 워크시트에 대한 뷰에 필드를 추가할 필요는 없습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 워크시트는 여러 행의 데이터에 대한 예측을 지원합니다(대량 예측). 워크시트에는 행 또는 열 선반이나 마크 카드 속성의 필수 필드가 포함될 수 있습니다. 워크시트는 대시보드에 표시되지 않습니다. 단순한 뷰가 표시됩니다. 예를 들어 텍스트 테이블을 만들거나
대시보드에서 필터로 사용으로 설정할 수 있는 비주얼리제이션을 사용하여 하나 이상의 워크시트를 만듭니다.
모델에 사용된 필드 일부를 비주얼리제이션에 사용할 수 있습니다. 대시보드의 이러한 뷰에서 마크를 클릭하면 대시보드 확장 프로그램의 예측이 새로 고쳐집니다.대시보드를 만듭니다. 개체 섹션에서 부동형을 클릭합니다. 시트 섹션에서 원본 데이터 워크시트를 캔버스로 끌어옵니다. 시트 크기를 변경하고 숨겨 대시보드 사용자에게 표시되지 않도록 합니다. 하나 이상의 시트를 캔버스로 끌어 대시보드의 필터로 사용합니다.
시트 개체 메뉴에서 비주얼리제이션이 포함된 하나 이상의 워크시트를 필터로 사용으로 설정합니다.
확장 프로그램 구성
- 개체 섹션에서 부동형을 선택한 다음 확장 프로그램 개체를 대시보드 캔버스로 끌어옵니다. Tableau Exchange에서 Einstein Discovery를 선택합니다.
Salesforce 계정으로 로그인합니다. 로그인한 후 Salesforce 계정으로 Tableau에 액세스하는 것을 허용할지 묻는 웹 페이지가 열립니다. 허용을 클릭하여 계속한 다음 브라우저에서 결과 탭을 닫습니다.
Tableau Desktop에서는 Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램을 사용할 때마다 Salesforce 계정에 로그인해야 합니다. Salesforce에 의해 자동으로 세션에서 로그아웃되는 경우 대시보드 확장 프로그램을 다시 로드해야 합니다(확장 프로그램 개체의 드롭다운 화살표를 클릭한 다음 다시 로드 선택). 이 시간 초과 설정은 구성 가능합니다. 자세한 내용은 Salesforce 도움말에서 프로필에서 세션 설정 편집(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.
Tableau Cloud 및 Tableau Server에서는 Tableau 계정 설정에 자격 증명이 저장되는 경우 한 번만 로그인하면 됩니다. - 대시보드 확장 프로그램을 구성합니다.
예측 정의에서 예측 검색을 클릭한 다음 Salesforce에 배포된 예측 모델의 이름을 선택합니다.
예측의 원본 데이터로 사용할 워크시트 또는 매개 변수를 선택합니다. 워크시트는 선택한 마크 및 집계 값을 기준으로 예측을 제공합니다. 매개 변수는 단일 집합의 입력 값에 대한 대화형의 "가상" 예측 분석을 지원합니다.
워크시트에서 옵션 선택을 클릭한 다음 원본 데이터가 포함된 워크시트의 이름을 선택합니다. 매개 변수의 경우 다른 설정이 필요하지 않습니다.
계속을 클릭합니다. - 모델의 필드를 워크시트의 필드에 매핑합니다. 가능한 경우 확장 프로그램이 이름을 기준으로 자동으로 필드를 매핑합니다.
매핑을 추가하거나 변경하려면 예측 필드 옆의 검색 상자를 클릭하고 사용 가능한 워크시트 필드 또는 매개 변수 목록에서 이름을 선택합니다.
다음 구성 설정 집합으로 계속하려면 모든 필드를 매핑해야 합니다. 일치하는 필드가 나열되지 않으면 이 문제 해결 단계를 시도해 보십시오.
다음을 클릭하여 계속합니다. - 예측 표시 방법에 대한 옵션을 선택합니다.
Prediction Label(예측 레이블): 필드를 클릭하고 예측하는 결과를 나타내는 레이블을 입력합니다(예: Likelihood of On Time Delivery(정시 배달 가능성)). 배포된 모델 이름이 기본적으로 표시됩니다.
Prediction Score Unit(예측 점수 단위): 예측 점수의 단위를 나타내는 기호 또는 텍스트를 입력합니다. 예: %. 단위를 점수 앞에 표시해야 하는 경우 Unit precedes score(점수 앞에 단위 표시)를 선택합니다. 예를 들어 통화 기호(예: $)는 통화 금액 앞에 표시됩니다.
집계: 원본 데이터 워크시트에서 선택한 레코드의 집계 방법(평균, 중앙값 또는 합계)을 지정합니다. Tableau는 선택된 데이터를 단일 값 집합으로 집계한 후 Einstein Discovery 예측 정의에 입력으로 제출합니다. 세부 수준은 모델에 예상되는 세부 수준과 일치해야 합니다.
Top predictors(상위 예측자): 예측에 영향을 미치는 상위 예측자의 표시 여부를 지정합니다. 표시할 상위 예측자의 수와 각 예측자 옆에 영향 값을 표시할지 여부도 지정할 수 있습니다.
Top improvements(상위 개선): 예측된 결과의 확률을 개선할 방법에 대한 정보를 표시할지 여부를 지정합니다. 표시할 개선의 수와 각 개선 옆에 영향 값을 표시할지 여부도 지정할 수 있습니다. Improvement threshold percentage(개선 임계값 비율)에는 백분율 수(0~99)를 지정하여 예측이 해당 비율만큼 개선되는 경우에만 개선을 표시하도록 합니다.
Show prediction warnings(예측 경고 표시): 필수 필드의 값 누락 또는 범위 외 값 등 예측 모델에 대한 경고를 표시할지 여부를 지정합니다.
시작할 때는 모든 항목을 표시한 다음 대시보드 사용자와 공유할 최종 항목을 조정하는 것이 좋습니다. - 완료를 클릭합니다. Tableau가 대상 Einstein Discovery 예측 정의에 즉시 데이터를 제출하고 결과를 표시합니다.
대시보드에서 하나 이상의 워크시트가 필터로 사용으로 설정되어 있는지 확인합니다. 필터로 사용으로 설정된 대시보드의 모든 워크시트는 확장 프로그램에서 현재 선택 내용에 따라 예측을 업데이트하는 데 사용됩니다.
대시보드에서 여러 마크와 영역을 클릭하고 선택(또는 여러 매개 변수 값 선택)하여 해당하는 데이터 부분에 대해 Einstein Discovery가 예측하는 결과를 확인하는 방법으로 대시보드를 테스트합니다.
Tableau Cloud 또는 Tableau Server에서 통합 문서를 저장합니다. 또는 Tableau Desktop의 대시보드를 Tableau Cloud 또는 Tableau Server 사이트에 게시하여 더 많은 사용자와 공유합니다. 동일한 Salesforce 조직과 Einstein Discovery in Tableau 라이선스, Tableau CRM Plus 라이선스 또는 Einstein Predictions 라이선스에 액세스할 수 있는 Explorer와 Viewer(뷰어)는 확장 프로그램을 사용할 수 있습니다.
필드 매핑 문제 해결
사용하려는 필드가 사용 가능한 필드 목록에 없는 경우 Tableau에서 필드의 데이터 유형을 확인해야 할 수 있습니다.
Einstein Discovery와 Tableau에서 차원, 측정값 및 데이터 유형이 항상 같은 방식으로 인식되는 것은 아니므로 워크시트의 데이터 패널에서 Einstein Discovery의 필드 해석 방법과 일치하도록 데이터 유형 및 역할(차원 또는 측정값)을 변경해야 할 수 있습니다.
- 확장 프로그램: Einstein Discovery 창을 닫습니다.
- 원본 데이터 워크시트로 이동합니다. 데이터 패널에서 Tableau에서 문제가 된 필드의 데이터 유형 및 역할을 매핑 설정의 Einstein Discovery 필드 데이터 유형 및 역할과 일치하도록 변경합니다. 데이터 유형 또는 역할을 변경한 후에는 뷰의 잘못된 필드를 데이터 패널에서 업데이트된 필드로 바꿔야 합니다.
- 대시보드에서 확장 프로그램에 대한 드롭다운 메뉴를 클릭한 다음 구성을 선택합니다. 필드 매핑 설정으로 계속하여 목록에서 필드를 선택합니다.
- 예상 필드가 여전히 목록에 표시되지 않는 경우 원본 데이터 워크시트로 돌아갑니다. 마크 카드나 행 또는 열 선반에서 매핑에 없는 필드를 제거합니다.
그런 다음 누락된 필드를 데이터 패널에서 마크 카드의 도구 설명으로 끌어옵니다. - 3단계를 반복하여 매핑에 대한 필드를 선택합니다.