Sources de données multidimensionnelles
Les sources de données cube (multidimensionnel) (également appelées sources de données multidimensionnelles ou de traitement analytique en ligne) présentent certaines caractéristiques qui les différencient des bases de données relationnelles lorsque vous les utilisez dans Tableau. Cette rubrique décrit ces différences et identifie également les fonctionnalités Tableau qui ne sont pas disponibles lorsque vous vous connectez à une source de données multidimensionnelle. Dans de nombreux cas, il existe des approches alternatives que vous pouvez utiliser pour compenser l’indisponibilité de ces fonctions avec les sources de données multidimensionnelles, mais vous avez éventuellement la possibilité de vous connecter directement à la base de données relationnelle qui a été utilisée comme source pour une source de données multidimensionnelle. Adressez-vous à votre administrateur de base de données pour savoir si cette option est disponible.
Remarque : dans Tableau Desktop, les sources de données multidimensionnelles sont uniquement prises en charge par Windows, et non par Mac.
Présentation des sources de données multidimensionnelles
Une source de données multidimensionnelle est une source de données dont les hiérarchies et les agrégations ont été créées au préalable par l’auteur du cube (multidimensionnel).
Les cubes (multidimensionnels) sont très puissants et peuvent renvoyer très rapidement des renseignements, souvent beaucoup plus rapidement qu’une base de données relationnelle. Par contre, la rapidité d’un cube vient de ce que ses agrégations et ses hiérarchies sont préétablies. Ces définitions demeurent statiques jusqu’à ce que le cube soit recréé. Par conséquent, les sources de données multidimensionnelles ne sont pas aussi flexibles que les bases de données relationnelles si les types de questions auxquels vous devez répondre n’ont pas été anticipés par l’auteur d’origine, ou s’ils évoluent après la création du cube.
Voici les sources de données multidimensionnelles prises en charge dans Tableau :
- Oracle Essbase
- Traitement analytique en ligne Teradata
- Microsoft Analysis Services (MSAS)
- SAP NetWeaver Business Warehouse
- Microsoft PowerPivot
Créer des membres calculés avec des formules MDX
Si vous utilisez une source de données multidimensionnelle, vous pouvez créer des membres calculés à l’aide de formules MDX plutôt que de créer des formules Tableau. MDX, qui est l’abréviation de « Multidimensional Expressions », est un langage de requête pour les bases de données de traitement analytique en ligne. Les membres calculés MDX vous permettent de créer des calculs plus complexes et de faire référence à des mesures et des dimensions. Un membre calculé peut être une mesure calculée, qui se traduit par un nouveau champ dans la source de données à l’instar d’un champ calculé, ou un membre de dimension calculé, qui représente tout simplement un nouveau membre dans une hiérarchie existante. Pour plus de détails, consultez Création d’un membre calculé.
Fonctionnalités Tableau affectées par l’utilisation d’une source de données multidimensionnelle
Lorsque vous utilisez une source de données multidimensionnelle, les fonctionnalités Tableau ne fonctionnent pas toutes de la même manière qu’avec les bases de données relationnelles, et elles ne sont pas nécessairement toutes disponibles. Le tableau suivant détaille les différences.
| Fonctionnalité | Statut des sources de données multidimensionnelles |
| Actions | Lors des connexions à Microsoft Analysis Services, les actions de recherche approfondie dans le cube (multidimensionnel) ne sont pas disponibles dans Tableau. Ces dernières n’acceptent pas les actions en provenance d’autres sources de données multidimensionnelles ou bases de données relationnelles. Supposons par exemple qu’un classeur contienne une vue utilisant une source de données MySQL, une deuxième vue utilisant une source de données multidimensionnelle A et une troisième vue utilisant une source de données multidimensionnelle B. Les actions de la vue utilisant la source de données MySQL n’affecteront pas les vues qui utilisent les sources de données multidimensionnelles, et les actions de la vue pour une source de données multidimensionnelle n’affecteront pas l’autre. Par contre, les actions des vues qui utilisent les sources de données multidimensionnelles affecteront la vue qui utilise la source de données MySQL. |
| Fonctions d’analyse avancées | Les expressions de niveau de détail, les courbes de tendance et le regroupement ne sont pas pris en charge pour les sources de données multidimensionnelles. |
| Fonctions de calculs agrégés | Les sources de données multidimensionnelles sont pré-agrégées et ne prennent donc pas en charge les fonctions d’agrégation, telles que SUM(), AVG() et CNT().Il est éventuellement possible d’utiliser des calculs de table pour effectuer des opérations d’agrégation sur les résultats de niveau cellule extraits du cube dans Tableau. |
| Alias | Les alias pour les bases de données multidimensionnelles sont créés par l’auteur du cube (multidimensionnel) et peuvent être activés dans Tableau en sélectionnant la source de données dans le menu, puis en choisissant Fichier d’alias. Communiquez avec votre administrateur de base de données pour savoir si votre base de données possède des alias. Les alias ne sont pas pris en charge par les bases de données Microsoft Analysis Services. Par défaut, l’alias de chaque membre de chaque dimension est initialement défini sur le nom du membre d’origine. |
| Classes | Pour les sources de données multidimensionnelles, la commande Create Bin (Créer une classe) n’est pas disponible pour les mesures. Vous pouvez cependant rédiger un calcul à partir des résultats des cellules du cube (multidimensionnel) et les placer dans une classe. Par exemple :
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| Type de données multidimensionnelles KPI | Lors d’une connexion à Microsoft Analysis Services, les calculs KPI définis dans le cube (multidimensionnel) ne sont pas disponibles. Vous pouvez toutefois rédiger vos propres calculs KPI dans Tableau. Il est également possible d’utiliser des paramètres de Tableau pour créer des analyses souples de scénarios de simulation KPI. Pour plus d’informations, consultez Visualiser les KPI. |
| Fonctions de délai de cube (multidimensionnel) | Pour les sources de données multidimensionnelles, vous ne pouvez pas utiliser les fonctions de délai de cube (multidimensionnel) dans l’éditeur de calcul de Tableau. Utilisez les calculs de table Tableau pour calculer certains pourcentages et totaux. Pour plus d’informations, consultez Transformer des valeurs avec des calculs de table. Vous pouvez sinon utiliser une fonction de délai MDX directement dans Tableau en utilisant un membre calculé. Par exemple :
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| Déclarations d’expressions multidimensionnelles (MDX) personnalisées | Lors d’une connexion à un cube (multidimensionnel), il est impossible d’établir une connexion à une instruction MDX personnalisée. Vous devez créer toutes les définitions de sous-cube sur le serveur en implémentant les perspectives de cube, partitions, dimensions ou sécurité de cellule nécessaires. |
| Fusion des données | Les sources de données multidimensionnelles peuvent uniquement être utilisées en tant que source de données principale pour la fusion des données dans Tableau. Elles ne peuvent pas être utilisées en tant que sources de données secondaires. Pour plus d’informations, consultez Résoudre les problèmes liés à la fusion des données. |
| Dimensions de date | Pour les sources de données multidimensionnelles, les dimensions de date sont généralement organisées en hiérarchies contenant des niveaux tels que l’année, le trimestre et le mois. En outre, certaines sources de données multidimensionnelles disposent de l’intelligence horaire activée, ce qui rend possible l’observation de niveaux de données de différentes manières, par exemple en termes de mois par année, de mois par trimestre, de fins de semaine, etc. Ces niveaux sont représentés en tant qu’attributs de la hiérarchie. Pour plus d’informations, consultez Dates et heures. |
| Filtres de source de données | Les filtres de source de données ne sont pas disponibles pour les sources de données multidimensionnelles. Il est nécessaire de définir toutes les valeurs de champ dans le cube (multidimensionnel) avant de procéder à l’analyse dans Tableau. |
| Extraits | Vous ne pouvez pas créer des extraits à partir de la plupart des sources de données multidimensionnelles. Les sources de données multidimensionnelles et les bases de données relationnelles ont des structures de données incompatibles, ce qui rend impossible dans la plupart des cas l’extraction de données depuis un cube et leur enregistrement dans une base de données relationnelle, par exemple le moteur de recherche. Depuis la version 10.4, vous pouvez créer des extraits SAP BW sans avoir besoin d’une clé produit spéciale provenant de Tableau. Pour plus d’informations sur la prise en charge et les limitations des extraits SAP BW, consultez SAP NetWeaver Business Warehouse. |
| Filtres | Lorsque vous affichez un filtre pour une dimension de cube, tous les niveaux de la hiérarchie de cette dimension sont inclus dans le filtre. Par exemple :
Vous pouvez utiliser des attributs de cube en tant que filtres, pour afficher un seul niveau plutôt qu’une hiérarchie. Dans le volet Données, les attributs apparaissent dans la section Dimensions et sont indiqués par cette icône : Les filtres de découpe se comportent différemment selon qu’ils ont affaire à une source de données multidimensionnelle ou à une base de données relationnelle. Consultez Créer des filtres de découpe pour plus d’informations. Certaines options de fiche filtre de dimension ne sont pas disponibles. Par exemple, une valeur unique (liste déroulante), plusieurs valeurs (liste personnalisée), etc. Au lieu de cela, les filtres dimensionnels présentés dans la vue conservent leur aspect hiérarchique et ne peuvent pas être modifiés en des types de listes spécifiques. Vous pouvez créer un ensemble Tableau contenant certaines valeurs de la hiérarchie puis utiliser l’ensemble comme filtre dans la vue avec les options de filtre attendues (faites un clic droit sur l’ensemble dans le volet Données, puis cliquez sur Afficher le filtre). |
| Groupes | Vous ne pouvez pas créer des groupes lorsque vous utilisez une source de données multidimensionnelle. Prédéfinissez tout concept de groupement dans le cube en tant qu’attribut dimensionnel ou ensemble de cubes. Vous pouvez toutefois rédiger directement des expressions multidimensionnelles (MDX) dans Tableau en utilisant un membre calculé pour créer un groupe. Par exemple :
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| Hiérarchies | Pour les sources de données multidimensionnelles, iI est nécessaire de définir les hiérarchies dans le cube avant de procéder à l’analyse. |
| Paramètres | Pour les sources de données multidimensionnelles, vous ne pouvez pas utiliser des valeurs de paramètre pour filtrer les dimensions dans un calcul MDX. |
| Publication | Les classeurs utilisant une source de données multidimensionnelle peuvent être publiés sur Tableau Server mais ne prennent pas en charge les passages directs. Cela signifie que vous ne pouvez pas établir de connexion à partir de Tableau Server en utilisant une source de données de ce type. Cela signifie également que vous ne pouvez pas créer de classeur en utilisant la source de données dans Tableau Server. Pour plus d’informations, consultez Sources de données multidimensionnelles(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans l’aide de Tableau Server. La publication d’une source de données multidimensionnelle dans Tableau Server vous donne la possibilité de stocker la source de données sur le serveur. Toutefois, pour utiliser la source de données, vous devez télécharger la source de données dans Tableau Desktop et l’utiliser en local. Les classeurs utilisant une source de données multidimensionnelle ne peuvent pas être publiés sur Tableau Cloud. |
| Ensembles | Les sources de données multidimensionnelles prennent en charge les ensembles hiérarchiques qui filtrent les données des membres sélectionnés et de tous leurs descendants. Pour plus de détails, consultez Exemples d’ensembles. |
| Fonctions de chaîne Tableau | Avec les sources de données multidimensionnelles, les dimensions ne sont pas disponibles dans l’éditeur de calcul. Vous pouvez par contre rédiger des expressions MDX directement dans Tableau à l’aide d’un membre calculé pour manipuler des valeurs dimensionnelles. Par exemple :
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| Conversions de types | Pour les sources de données multidimensionnelles, certaines fonctions de conversion de types ne sont pas disponibles dans l’éditeur de calcul. En règle générale, les conversions de type de données devraient être définies dans le cube avant l’analyse. Plus spécifiquement, le fait de modifier le type de données d’une dimension de cube en une date dans Tableau fournit parfois des renseignements incorrects. Cette fonctionnalité est prise en charge pour certaines dimensions de cube, selon la mise en forme des dates dans le cube. Rédigez des expressions multidimensionnelles (MDX) directement dans Tableau à l’aide d’un membre calculé pour modifier le type de données d’une dimension de cube en une date. Par exemple :
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