Configurar las opciones de pronóstico
Use el cuadro de diálogo Opciones de pronóstico para configurar las opciones de pronóstico, lo que incluye:
La longitud del pronóstico
El rango y la agregación temporal de los datos a partir de los cuales se genera el pronóstico.
El modelo de pronóstico
Intervalos de predicción
Cuando el pronóstico está activado, puede abrir el cuadro de diálogo Opciones de pronóstico si selecciona Análisis > Pronóstico > Opciones de pronóstico.
Longitud del pronóstico
La sección Longitud del pronóstico determina el alcance futuro del pronóstico. Seleccione una de las siguientes opciones:
Automático: Tableau determina la longitud del pronóstico basándose en los datos.
Exactamente: Extiende el pronóstico para la cantidad de unidades especificada.
Hasta: Extiende el pronóstico hasta el punto futuro especificado.
Datos de fuente
Utilice la sección Fuente de datos para especificar:
Agregar por: Especifica la granularidad temporal de las series de tiempo. Con el valor predeterminado (automático), Tableau elige la mejor granularidad para la estimación. Normalmente, esto coincidirá con la granularidad temporal de la visualización, es decir, la dimensión de fecha en la que se basa el pronóstico. Sin embargo, en ocasiones es posible y deseable para estimar el modelo de pronóstico con una granularidad más fina que la visualización, cuando la serie de tiempo en la visualización es demasiado corta para un estimación.
Nota: Cuando utiliza una dimensión de enteros en vez de una dimensión de fecha para efectuar un pronóstico, el valor Agregar por siempre será Períodos. Consulte Pronóstico cuando no hay fechas en la vista.
Ignorar último: Especifica el número de períodos al término de los datos reales que se deben ignorar para estimar el modelo de pronóstico. Los datos de pronóstico se usan en lugar de los datos reales para estos períodos de tiempo. Use esta función para quitar períodos posteriores poco confiables o parciales que podrían inducir a errores en el pronóstico. Cuando la granularidad de estimación especificada en la sección Fuente de datos es más fina que en la visualización, los períodos cortados son los períodos de estimación. Como resultado, el período posterior de visualización real se puede convertir en un periodo de pronóstico, que es una agregación de los periodos real y de pronóstico de granularidad de estimación. Por el contrario, los valores nulos no están llenos de ceros, y se deben filtrar para permitir un pronóstico.
Llenar los valores faltantes con ceros: Si faltan valores en la medida que desea pronosticar, puede especificar que Tableau rellene los campos que faltan con ceros.
Modelo de pronóstico
La sección Modelo de pronóstico especifica cómo se producirá el modelo de pronóstico.
Use el menú desplegable para especificar si Tableau seleccionará el modelo que determine es el mejor de todos (Automático), el mejor de aquellos sin componentes de temporada (Automático sin temporalidad) o el modelo que especifique (Personalizado).
Cuando elige la opción Personalizado , aparecen dos nuevos campos en el cuadro de diálogo Opciones de pronóstico, que puede usar para especificar la tendencia y las características de temporada de su modelo:
Las opciones son las misma para ambos campos:
Ninguno: Cuando selecciona Ninguno para Tendencia, el modelo no analiza los datos en busca de tendencias. Cuando selecciona Ninguno para Temporadas, el modelo no analiza los datos en busca de temporalidad.
Aditivo: Un modelo aditivo es uno en el cual el efecto combinado de varios factores independientes es la suma de los efectos aislados de cada factor. Puede analizar los datos en su vista para tendencias aditivas, temporalidad aditiva o ambas.
Multiplicativo : Un modelo multiplicativo es uno en el cual el efecto combinado de varios factores independientes es el producto de los efectos aislados de cada factor. Puede analizar los datos en su vista para tendencias multiplicativas, temporalidad multiplicativa o ambas.
Si hay más de una serie de tiempo en su visualización, la opción Personalizado obliga que se pronostiquen usando el mismo modelo personalizado. Restringir los modelos de esta forma generalmente tiene como resultado modelos de menor calidad que los que se producirían al seleccionar el modelo automático.
Restricciones a los modelos multiplicativos
No puede usar un modelo multiplicativo cuando la medida a pronosticarse tiene uno o más valores menores o iguales a cero, incluso cuando algunos de los puntos de datos están demasiado cerca del cero con respecto al resto de los puntos de datos.
No puede usar un modelo que tenga una tendencia multiplicativa y una temporada aditiva ya que es inestable numéricamente.
Intervalo de predicción
Puede configurar el intervalo de predicción en 90, 95 o 99%, o ingresar un valor personalizado. El valor se usa en dos ubicaciones:
En las bandas de predicción que se muestran con un pronóstico.
Para las opciones de intervalo de predicción (Intervalo de predicción superior e Intervalo de predicción inferior) que están disponibles como tipos resultados de predicción para una medición en la vista:
Resumen de pronóstico
El cuadro de texto en la parte inferior del cuadro de diálogo Opciones de pronóstico brinda una descripción del pronóstico actual. El resumen de pronóstico se actualiza cuando cambia alguna de las opciones de pronóstico anteriores. Si hay un problema con el pronóstico, el cuadro de texto muestra un mensaje de error que puede ayudarle a solucionarlo. Consulte Cómo solucionar errores de pronóstico.