Tableau Prep Builder の新機能

データへの接続

新しいコネクタを使用してさらに多くのデータに接続する

今回のリリースでは、以下の新しいデータ コネクタが追加されています。

• Alibaba AnalyticDB for MySQL
• Alibaba Data Lake Analytics
• Databricks
• Kyvos
• Qubole Presto

これらのコネクタを使用してデータに接続する方法の詳細については、Tableau Desktop と Web 作成のヘルプの「サポートされるコネクタ」を参照してください。フローを構築するためのデータへの接続の一般的な情報については、データへの接続を参照してください。

データのクリーニングと加工

列を行にピボットする作業がより簡単に

列から行にデータをピボットする必要がある場合、プロファイル ペインでフィールドを手動で選択してピボットしたり、 Tableau Prep Builder のピボットするフィールドを推奨する機能を使用してピボットを作成したりできるようになりました。どちらのオプションでもピボット ステップが自動的に生成されるため、ピボットされたフィールドの名前変更や追加フィールドのピボットなどの追加のピボット アクションをすばやく実行できます。

[プロファイル] ペインから列を行に手動でピボットするには、ピボットするフィールドを選択し、右クリックまたは Ctrl キーを押しながらクリック (MacOS) します。メニューの [列を行にピボットする] を選択して新しいピボット ステップ作成し、フィールドをピボットします。

Tableau Prep Builder によりピボットできるフィールドが検出された場合は、[プロファイル] ペインのツール バーに推奨事項オプションが表示されます。ツールバーの電球 アイコンをクリックして、ピボットの推奨事項を選択します。推奨事項では、ピボットするフィールドが表示されます。[適用] をクリックするだけで、ピボット ステップが生成され、フィールドをピボットできます。

データのピボット処理の詳細については、データのピボット処理を参照してください。データをクリーニングするために推奨事項を使用する方法の詳細については、推奨を使用したクリーニング操作の適用 (バージョン 2018.3.2 以降)を参照してください。

拡張機能

実行時間の長い操作に関するフィードバックを表示する

大きなデータ セットやフローを処理する際の可視性を高めるために、[フロー] ペインの上部に進捗状況インジケーターを追加しました。これにより、Tableau Prep Builder によるデータ処理時に最新状況を確認することがで切るようになりました。Tableau Prep Builder がバックグラウンドで何を実行しているのかを可視化できるようになったため、データがまだ処理中なのか、それとも問題が発生したのだろうかと考える必要がなくなりました。

データへの接続

クラウドでより多くのデータに接続する

このリリースでは、以下のクラウド コネクタが追加されています。

• Box
• DropBox
• Google Drive
• OneDrive

フローを Tableau Server または Tableau Online にパブリッシュする計画がある場合は、これらのコネクタの認証資格情報を保存するために追加の構成が必要になる場合があります。クラウド データ コネクタへの接続の詳細については、クラウド データ ソースに接続するを参照してください。

拡張機能

使用状況データを Tableau と共有する

Tableau は、既存の機能を改善し、新しい機能を開発できるように、製品がどのように使用されているかを知るのに役立つデータを収集します。すべての使用状況データは、「Tableau Software プライバシーポリシー」に従って収集および処理されます。ただし、参加しない場合はオプトアウトできます。

オプト アウト オプションが変更されました。使用状況データの収集は、既定で有効になっています。参加しない場合は、インストーラーまたはインストーラーの [カスタマイズ] ダイアログ (MacOS) か、インストール後の [ヘルプ] メニューの [製品使用状況データを送信しない] チェック ボックスをオンにします。

詳細については、Tableau Desktop および Tableau Prep 導入ガイドの「利用状況レポートをオフにする」を参照してください。

MacOS 用の既定のデータベース ドライバーは自動的にインストールされない

Mac に Tableau Prep Builder をインストールする場合、PostgreSQL データベース ドライバーのみが自動的にインストールされます。データに接続するために他のドライバーが必要な場合は、「ドライバーのダウンロード」ページからインストールできます。

フローの構築と編成

ワン クリックで必要な場所にステップを挿入する

以前のバージョンでは、フロー内の既存のステップの後にクリーニング ステップを挿入することができ、フローは新しいステップのためのスペースを作るために右方向に拡張されていました。ただし、既存のステップの後に他のステップのタイプを追加するとフローに分岐が作成されてしまうため、フロー線を削除または追加して再接続しなければなりませんでした。

このリリースでは新しい挿入メニューが追加され、既存のステップの間に任意のステップのタイプ (コピーされたステップを含む) をワン クリックで挿入できるようになりました。ステップを挿入する場所のフロー線にカーソルを合わせて新しい [挿入] メニューを使用すれば、適切な場所で必要なステップのタイプを選択して挿入できます。

注: [ステップの挿入] メニュー項目が、[追加] メニューからこの新しいメニューに移動されました。このオプションは、インプット ステップ タイプや出力ステップ タイプでは利用できません。

フローにステップを追加および挿入する方法の詳細については、ステップの追加または挿入を参照してください。

フロー ナビゲータを使用して大規模なフローを簡単に確認する

大規模なフローを使用しているときに、前後にスクロールしてステップの検索や変更を行ったり変更したりするのは困難な場合があります。新しいフロー ナビゲータ ツールが、[フロー] ペインの右下隅に表示されます。このツールは、フロー全体の縮小版イメージです。これを使用して拡大/縮小を行ったり、イメージの一部をクリックしてフローのその部分に直接移動したり、フロー サイズを調整したりすることができます。ツールを表示したくない場合は最小化でき、1 回クリックすれば復元できます。

データへの接続およびフローの構築に関する詳細については、フロー ナビゲータ ツールの使用を参照してください。

データの検証とフィルタリング

カスタム データの役割を使用して類似の値をグループ化する

Tableau Prep Builder バージョン 2019.3.1 で、データ セット内のフィールド値を使用して独自のカスタム データの役割を作成する機能が導入されました。このリリースでは、これらのカスタム データの役割を使用して、読み方と発音に基づいてフィールド内の値をグループ化し、無効な値を照合して最も近い有効な値に置き換えることで、自動的に修正できるようになりました。

フィールドにカスタム データの役割を適用すると、標準値と一致しない値が赤い感嘆符でマークされます。

無効な値を修正するには、フィールドの [推奨事項] アイコンをクリックして推奨事項を適用し、無効な値をグループ化して有効な値に置き換えるか、[グループ化と置換] > [スペル] または [その他のオプション] メニューから [読み方 + スペル] を選択して、無効な値を修正する方法を選択します。

カスタム データの役割を作成および使用する方法の詳細については、類似の値をデータの役割でグループ化するを参照してください。

データのクリーニングと加工

新しいリスト ビューを使用してフィールドにクリーニング操作を適用する

現在、[プロファイル] ペイン、[結果] ペイン、またはデータ グリッドでクリーニング操作を適用できます。ただし、一度に表示できるフィールドの数は、画面のサイズによって制限されます。すべてのフィールドをスキャンして簡単に操作できるようにするために、[プロファイル] ペインまたは [結果] ペインをリストに変換できる新しいリスト ビューが追加されました。このオプションを選択すると、このビューの状態がフロー内のすべてのステップで保持されますが、いつでも変更できます。

このビューでは、[削除] や [保持] などの複数のフィールドに操作を適用したり、[フィールド名の変更] や [フィールドの重複] などのクリーニング操作をすばやく適用したりできます。[その他のオプション] メニューから他のクリーニング操作を適用することもできますが、[グループ化と置換]、[フィルター]、[値の分割] などの操作では、[プロファイル] ペインまたは [結果] ペインのビューに戻ってアクションを完了できます。

リスト ビューのクリーニングに関するフィールドの詳細については、ビューの選択を参照してください。

再利用可能なステップを自分や他のユーザーの仕事に活用する

データを使用して同じアクションを何度も繰り返し実行することが多い場合は、フロー ステップやその関連するアクションを 1 つ以上選択するか、またはフロー全体を選択して保存し、作成および管理する他のフローで再利用することができます。ステップをローカルに保存したり、Tableau Server や Tableau Online にパブリッシュして他のユーザーと共有したりできます。

再利用可能なステップを作成するには、保存するステップを選択し、右クリックして [ステップをフローとして保存] を選択します。次にステップをローカル ファイルに保存するかサーバーに保存するかを選択します。フロー ステップをサーバーにパブリッシュするときに [保存されたステップ] タグが自動的に追加され、後でフロー ステップを簡単に見つけられるようになります。

フローを保存した後は、任意のフローを開いて挿入できます。[フロー] ペイン キャンバス内の任意の場所で右クリックまたは Ctrl を押しながらクリック (MacOS) し、[フローの挿入] を選択するか、トップ メニューから [編集] > [フローの挿入] を選択します。[フローの追加] ダイアログで、ファイルまたはサーバーに保存されたフロー ステップを選択して挿入できます。このダイアログが自動的にフィルタを適用して、すべてのフローを [保存されたステップ] タグを付けて表示しますが、フィルタを変更して、アクセス許可を持つ任意のフローを挿入できます。

選択したフローが [フロー] ペインに追加され、フロー内で必要となる場所にステップを移動して接続できるようになります。再利用可能なフロー ステップを作成および使用する方法の詳細については、データのクリーニングと加工を参照してください。

データへの接続

Google BigQuery を使用したデータへの接続

Google BigQuery を使用して、クラウド内のより多くのデータに接続します。Tableau Desktop と同様に、Google OAuth 接続が構成されていれば、Google BigQuery に格納されているデータに接続してフローを Tableau Server および Tableau Online にパブリッシュできるようになりました。

注: Tableau Prep Builder では、Google BigQuery のカスタマイズ属性の使用は現在サポートされていません。また、Google BigQuery コネクタを含むフローは、コマンド ラインから実行できません。代わりに、手動でフローを実行するか、Tableau Server または Tableau Online のスケジュールに基づいてフローを実行します。

Google BigQuery への接続方法の詳細については、Tableau Desktop ヘルプの「Google BigQuery」を参照してください。データへの接続の詳細については、データへの接続を参照してください。

フロー入力でパブリッシュされたデータ ソースに接続する

パブリッシュされたデータ ソースを Tableau Desktop から生成するか、Tableau Prep Builder からの出力として生成し、Tableau Server または Tableau Online にパブリッシュして、パブリッシュされたデータ ソースに接続し、それらをフローの入力データ ソースとして使用できるようになりました。

[接続] ペインから [Tableau Server] を選択し、サーバーまたはサイトにサインインします。

サインインすると、利用可能なデータ ソースの一覧が表示されます。データ ソースを選択するか、検索オプションを使用してデータ ソースを検索し、フロー ペインにドラッグしてフローを開始します。

注: ユーザー フィルターを含むパブリッシュ済みデータ ソースは、現在サポートされていません。

データへの接続およびフローの構築に関する詳細については、データへの接続を参照してください。

データの検証とフィルタリング

カスタムのデータの役割を作成する

データの役割を使用してフィールド値を識別し、検証できます。以前のリリースでは、Tableau Prep Builder によりフィールドに適用できる一連の標準的なデータの役割が提供され、無効な値をすばやく識別していました。このリリースでは、データ セット内のフィールド値を使用してカスタムで独自のデータの役割を作成し、それらを Tableau Server または Tableau Online にパブリッシュしてフロー内で使用するか、他のユーザーとデータの役割を共有し、無効な値をこれまで以上に簡単に特定し、クリーニングできるようになりました。

使用するフィールドを選択し、[その他のオプション] メニューの [データの役割としてパブリッシュ] を選択するだけです。

カスタムのデータの役割がパブリッシュされた後に、パブリッシュされたサイトまたはサーバーにサインインしたら、その役割を新しい [カスタム] メニュー オプションから選択してフィールドに適用できます。

Tableau Server および Tableau Online でパブリッシュされたカスタムのデータの役割を表示および管理できます。サイトまたはサーバーにパブリッシュされたすべてのカスタムのデータの役割を表示し、別のプロジェクトに移動して、パーミッションを変更するか、削除します。

カスタムのデータの役割を作成および使用する方法の詳細については、カスタム データの役割を作成する (バージョン 2019.3.1 以降)を参照してください。

データのクリーニングと加工

フローでの R および Python スクリプトの使用

R および Python スクリプトを使用して、より複雑なクリーニング操作を実行したり、予測モデリング データをフローに組み込んだりできるようになりました。R または Python スクリプトの手順に従い、Rserve または TabPy を使用してデータがフローからインプットとして渡されます。次に、Tableau Prep Builder の機能および関数を使用してクリーニングを継続できる出力データとして返されます。

フローにスクリプトを含める方法の詳細については、フローでの R および Python スクリプトの使用を参照してください。

フロー データを最新に維持する

Tableau の Data Management アドオンに含まれる Tableau Prep Conductor

Tableau Prep Conductor は、Tableau Server または Tableau Online で個別にライセンス認証された Data Management アドオンに含まれています。詳細については、Tableau Prep Conductor のライセンス発行を参照してください。

Tableau Online へのフローのパブリッシュ

フローを Tableau Server または Tableau Online のいずれかにパブリッシュし、スケジュールに従って実行することで、データを最新の状態に保つことができるようになりました。Tableau Online では、オンプレミス データ ソースへの直接接続はサポートされていません。フローをオンプレミス データ ソースに接続する Tableau Online へパブリッシュする場合は、接続を編集して、パブリッシュされたデータ ソースへ自動的に変換できます。

Tableau Online へのフローのパブリッシュに関する詳細については、Tableau Server または Tableau Online へのフローのパブリッシュを参照してください。

拡張機能

Tableau Prep Builder でイタリア語が使用可能に

ユーザー インターフェイス (メニュー、メッセージなど) を 11 の異なる言語で設定できるようになりました。表示言語設定の詳細については、Tableau Desktop および Tableau Prep Builder 導入ガイドの「表示言語の設定」を参照してください。

データの検証とフィルタリング

フィルター処理する特定の値を選択する

新しい [選択した値] フィルターを使用して、サンプルに含まれていない値も含め、フィールドで保持または除外する値を選択できるようになりました。[プロファイル] ペイン、[結果] ペイン、またはデータ グリッドで、[その他のオプション] ボタンをクリックしてから [フィルター] > [選択した値] を選択します。

この新しい視覚的なインジケーターによって、保持または除外する値を選択し、選択した内容を視覚的に表示できるようになります。データのサンプルを使用していて、使用中のサンプルにない値を含めるか除外する場合は、必要な値を追加するだけで、Tableau Prep Builder でこれらの新しい値を保持または除外するオプションが適用されます。

フィールド値のフィルタリングに関する詳細については、データの検証を参照してください。

ワンクリックでフィールドを複製する

これまで、フィールドでクリーニング操作を試行する際に元のデータは変更したくない場合は、計算を書き込んでフィールドを複製する必要がありました。このフィールドの複製が、ワンクリックで簡単に実行できるようになりました。複製するフィールドを選択してから、[その他のオプション] メニューで [フィールドの複製] を選択します。

新しいフィールドが同じ名前に修飾語句を加えた形式で作成され、[プロファイル] ペイン、データ グリッド、または [結果] ペインの一番左に配置されます。たとえば、"Ship Date-1" のようになります。

フィールドの複製およびその他のクリーニングに関するオプションの詳細については、データのクリーニングと加工を参照してくださいクリーニング操作の適用

データへの接続

その他のデータベース (ODBC) コネクタを使用してさらに多くのデータに接続する

[接続] ペインにリストされていないデータ ソースへ接続する必要がある場合は、SQL 標準をサポートするその他のデータベース (ODBC) コネクタを使用して任意のデータ ソースに接続し、ODBC API を実装できます。その他のデータベース (ODBC) コネクタを使用したデータへの接続は、Tableau Desktop での使用方法に似ていますが、いくつかの相違点があります。

• 接続できるのは、DSN (データ ソース名) オプションを使用する場合のみです。
• Tableau Server でフローをパブリッシュして実行するには、サーバーが一致する DSN を使用して構成されている必要があります。
• Windows と MacOS の両方に単一の接続エクスペリエンスがあります。ODBC ドライバー (Windows) の接続属性の確認を求める機能はサポートされていません。
• Tableau Prep Builder でサポートされているのは、64 ビットドライバーのみです。

その他のデータベース (ODBC) コネクタを使用したデータへの接続に関する詳細については、データへの接続を参照してください。

データへの接続時に初期 SQL コマンドを指定する

対応するデータベースへの接続時に初期 SQL コマンドを指定できるようになりました。このコマンドは、データベースへの接続時に実行されます。たとえば、Amazon Redshift に接続する場合、データベースへの接続時に、インプット ステップでフィルターを追加するときのように、SQL ステートメントを入力してフィルターを適用できます。SQL コマンドは、データがサンプリングされ Tableau Prep Builder に読み込まれる前に適用されます。

初期 SQL コマンドを変更してインプット ステップを更新すると、初期 SQL コマンドが再度実行され、インプット ステップが更新されます。フローを実行すると、すべてのデータを処理する前に初期 SQL コマンドが実行されます。また、Tableau Server でフローをスケジュールすると、データの読み込み操作の一部として初期 SQL が毎回実行されます。

詳細については、データへの接続を参照してください。

注: Tableau Prep Builder の初期 SQL では、パラメーターがまだサポートされていません。

データの検証とフィルタリング

データのクリーニング中に必要なフィールドのみの保持

以前のリリースでは、データへの接続後にチェック ボックスをオフにすることでインプット ステップの不要なフィールドを削除できました。クリーニングまたはアクション ステップでは、1 つ以上のフィールドを選択して右クリックするだけで不要なフィールドを削除できました。[プロファイル] ペインまたはデータ グリッドで 1 つ以上のフィールドを選択し、右クリックすると、選択したフィールドのみを保持して他のすべてのフィールドが削除されるようになりました。

詳細については、フィールドの保持または削除を参照してください。

データへの接続

新しいデータベース コネクタを使用してさらに多くのデータに接続する

データへの接続やデータのクリーニングに役立つコネクタがさらに追加されました。以下のデータベースに格納されているデータに接続できるようになりました。

• Amazon Athena
• その他のデータベース (JDBC)

特定のコネクタへの接続に関する詳細については、「Tableau Desktop と Web 作成のヘルプ」の「サポートされるコネクタ」を参照してください。フローを構築するためのデータへの接続の詳細については、データへの接続を参照してください。

その他の機能拡張

ユーザー インターフェイスに使用する言語が 10 種類の中から選択可能に

ユーザー インターフェイス (メニュー、メッセージなど) の構成に選択できる言語に、以下の 2 言語が追加されました。

• en_GB (イギリス英語)

• zh_TW (繁体字中国語)

表示言語設定の詳細については、Tableau Desktop および Tableau Prep Builder 導入ガイドの「表示言語の設定」を参照してください。

フローのサムネイル ビューを使用して Tableau Server のフローを簡単に検索可能

フローを Tableau Server にパブリッシュする場合に、サムネイル ビューに切り替えてフローのレイアウトをグラフィック表示し、フローを一目で簡単に確認することができるようになりました。

データへの接続

新しいデータベース コネクタを使用してさらに多くのデータに接続する

データへの接続やデータのクリーニングに役立つ新しいコネクタがさらに追加されました。以下のデータベースに格納されているデータに接続できるようになりました。

• SAP HANA
• Azure SQL Data Warehouse
• MariaDB

注: SAP HANA を使用したデータへの接続では、フローを開くとき、および初期 SQL を使用して接続のクエリを実行するときに変数とパラメーターを求める機能はサポートされていません。

特定のコネクタへの接続については、Tableau Desktop および Web 作成のヘルプの「サポートされているコネクタ」セクションで接続の詳細を参照してください。フローを構築するためのデータへの接続の詳細については、データへの接続を参照してください。

データへの接続

表のリレーションシップに基づいてデータをすばやく結合する

Vertica や Microsoft SQL Server など、表のリレーションシップが定義されている表を含むデータベースに接続する場合、 Tableau Prep Builder はこの情報を検出して表示できるようになりました。

たとえば、表内のどのフィールドが一意の識別子で、どのフィールドが関連フィールド (外部キー) かを表示できるようになったほか、これらのフィールドの関連する表の名前も表示できるようになりました

[リンクされているキー] と呼ばれる新しい列が [入力] ペインに表示され、一意の識別子、関連フィールド、または両方の組み合わせであるフィールドの隣にはアイコンが表示されます。

[リンクされているキー] フィールドでは、関連するフィールドまたは組み合わせのフィールドをクリックすると関連する表が表示され、ワンクリックで関連する表のフローへの追加や結合の作成が行われます。

結合を作成すると、Tableau Prep Builder は定義済みのフィールドのリレーションシップを使用して表を結合し、結合句を定義するフィールドのプレビューを表示します。ここから新しい結合ステップをクリックし、必要に応じて結合条件のクリーニングと編集を行うことができます。

関連フィールドを含む表の場合、すべての関連する表のリストを表示し、[フロー] ペインのメニューから結合を作成することもできます。[結合の追加] メニュー オプションでリストより結合する表を選択すると、2 つの表の間のリレーションシップを構成するフィールドに基づき、Tableau Prep Builder により結合が作成されます。

この機能は、表のリレーションシップが定義されているサポートされる任意のデータベース コネクタで使用できます。[リンクされているキー] を使用して表を追加または結合する方法の詳細については、インプット ステップでのデータの結合 (バージョン 2019.1.3 以降)を参照してください。

データのクリーニングと加工

ツールバーでのすべてのクリーニングの推奨事項の表示

Tableau Prep Builder によってフィールドに関するクリーニングの推奨事項が検出され提供されると、フィールドの [プロファイル] カードに電球 アイコンが表示されます。選択したステップのツールバーより、任意のフィールドのクリーニングの推奨事項を 1 つの便利なリストにすべて表示できるようになりました。

リスト内のアイテムをクリックするだけで、Tableau Prep Builder がユーザーを、提案された変更を適用可能なフィールドに移動させます。クリーニングの推奨事項の詳細については、推奨を使用したクリーニング操作の適用 (バージョン 2018.3.2 以降)を参照してください。

注: このオプションは、結合ステップ、インプット ステップ、出力ステップ タイプでは利用できません。

その他の機能拡張

フローで特定の変更を見つける

[フロー] ペインのステップで変更アイコンを、または [プロファイル] ペインや [結果] ペインのプロファイル カードをクリックすると、フローに対して行われた特定の変更をすばやく見つけることができるようになりました。探している変更を示すアイコンをクリックし、変更の一覧から注釈を選択するだけです。変更は、[変更内容] ペイン、[プロファイル] ペインまたは [結果] ペイン、および該当する場合にはデータ グリッドでハイライトされます。

変更の表示の詳細については、変更内容の表示を参照してください。

最近表示したフローをスタート ページから管理する

フローを保存して Tableau Prep Builder を閉じると、最もよく使用するフローをすばやく見つけることができるよう、フローのサムネイルがスタート ページに保存されます。とはいえ、データ準備を頻繁に使用していると、スタート ページの表示数はすぐに多くなります。必要なフローをすばやく見つけ、フローの操作が完了してもすっきりした状態になるよう、スタート ページにいくつかの新機能を追加しました。

• フローのサムネイルでグラフィックが強化され、フローをひと目で見つけられるようにフロー レイアウトの表示がさらに正確になりました。

• グラフィックで十分な情報が得られない場合には、フローのサムネイルにカーソルを合わせると、そのフローの入力と出力の詳細や最後に開いた時期がすぐに表示されます。

• スタート ページから、最近表示したものの必要でなくなったフローを削除するとすっきりします。このオプションでは、[最近のフロー] ビューからのみフローが削除されますが、フローは削除されません。

フロー データを最新に維持する

フローを自動的に実行するスケジュールを Tableau Server で設定する

Tableau Server バージョン 2019.1 に新しい Data Management アドオンを追加すると、フローを実行するスケジュールと管理を Tableau Prep Conductor を使用して行うことができます。Tableau Server にフローをパブリッシュしてから、フローを実行してフローの入力や出力を自動的に更新するタスクのスケジュールを設定します。エラーやアラートのオプション、さらに [管理] ビューを使用すると、フロー処理の進捗状況を追跡および管理することができます。

詳細については、フロー データを最新に維持するを参照してください。

ヘルプのデザイン

コンテンツのナビゲーションに役立つ更新が行われ、新しい右クリック メニューが加わりました。これにより、1 つのページ上でさまざまなトピックをすばやく検索し、選択することができます。

データのクリーニングと加工

行から列へのピボット処理

クロス集計やスプレッドシートでデータを操作する場合、Tableau で簡単に分析できない形式が使用されていることがあります。行に変換する必要のあるデータの列が多くあったり、列は少ないがデータ値に複数の項目が含まれていたりする場合があります。

適切なピボット オプションを選択して、データをこれまで以上に簡単に加工できるようになりました。ピボット ステップで、以下のいずれかのオプションを選択できるようになりました。

• 列から行: 1 つ以上のフィールドを [ピボットされたフィールド] ペインにドラッグして列から行へピボット処理を実行します。

• 行から列: フィールドを [ピボットされたフィールド] ペインにドラッグし、フィールド値を使用して新しい列を作成します。次に、これらの列の入力に使用するフィールドにドラッグして集計方法を選択します。

  

詳細については、データのピボット処理を参照してください。

ワイルドカード検索を使用したフィールドのピボット処理

フィールド数の多いデータ セットがある場合や、フィールドが長期にわたって頻繁に追加または削除されている場合は、列から行へのピボット処理にワイルドカード検索を使用して、ワイルドカード パターン マッチに基づきデータを瞬時にピボット処理することができます。パターンに一致する新規フィールドが追加または削除される場合は、フローの実行時に Tableau Prep Builder でスキーマの変更が検出され、ピボットの結果が自動的に更新されます。

ワイルドカード検索を使用してデータをピボット処理するには、ピボット ステップを追加してから [ここをクリックしてワイルドカード ピボットを作成する] リンクをクリックし、ワイルドカード検索フィールドを開きます。ワイルドカード検索パターンを入力し、入力した値と一致する名前のフィールドを検索します。[検索オプション...] ボタンをクリックして、入力したパターンが含まれるフィールド、またはこのパターンで開始あるいは終了するフィールドを追加するかどうかを選択します。

Enter を押してパターンを適用します。Tableau Prep Builder によりフィールドが自動的にピボット処理されます。

詳細については、データのピボット処理を参照してください。

説明を使用してコンテキストを変更内容に追加する

[変更内容] ペインの変更項目に説明を追加して、クリーニング操作にコンテキストを追加します。[変更内容] ペインを開き、リストの変更項目を右クリックまたは Ctrl を押しながらクリック (Mac) して [説明の追加] を選択します。次に、表示されるテキスト フィールドに説明を入力します。

説明は、変更項目で生成されたテキストの下にコメント アイコンとともに表示されます。

詳細については、フロー ステップとクリーニング操作への説明の追加を参照してください。

クリーニングの推奨事項を使用して固定幅のテキスト ファイルのデータをすばやく分割する

以前のリリースでは、固定幅のテキスト ファイルや単一列に固定された文字数に制限されたデータ値の文字列が含まれるファイルに格納されたデータを操作する場合に、ファイル上でいくつかのクリーニング前操作を実行するか、複雑な計算を使用して値を複数の列に分割する必要がありました。

このリリースでは、こうしたタイプのデータ ソースに接続する場合にクリーニングの推奨事項機能でこの種の列を検出し、分割オプションを提案してくれるようになりました。データ ソースに接続し、クリーニング ステップを追加します。[プロファイル] ペインで、プロファイル カードの推奨事項アイコンをクリックします。

[適用] をクリックしてフィールドを分割し、結果を確認して新しいフィールドをそれぞれ必要に応じてクリーニングまたは名前変更します。

詳細については、推奨を使用したクリーニング操作の適用 (バージョン 2018.3.2 以降)を参照してください。

データへの接続

新規ファイル追加時のインプット ユニオンの自動的な更新

インプット ステップで Microsoft Excel やテキスト (.csv) ファイルを検索してユニオンを作成するためにワイルドカード パターンを使用する場合、そのパターンに一致し、同じフォルダーに追加される新しいファイルは、次にフローを開いた際、またはコマンド ラインから実行する際にユニオンに自動的に含められます。

注: パッケージド フロー ファイル (.tflx) では、新しいファイルは既にフローと一緒にパッケージされているため自動的には取得しません。新しいファイルを含めるには、フロー ファイル (.tfl) を開いて新しいファイルを取得してから、フローを再パッケージして新しいファイル データを含めます。

インプット ステップでのファイルのユニオン作成に関する詳細については、インプット ステップでのファイルおよびデータベース表のユニオン作成を参照してください。

データのクリーニングと加工

クリーニング操作の再利用

データのクリーニングを行う際、フロー全体で何度も同じクリーニング操作やアクションを行うことがよくあります。データのクリーニングや加工をさらに効率的に行えるよう、これらの操作やアクションをフロー全体でコピーして貼り付けする機能が追加されました。これにより、クリーニング操作やアクションを一度に実行し、必要な場合には再利用することができます。

• フローの別の場所で使用するために 1 つ以上のステップをコピーします。このオプションは、ワイルドカード ユニオンを含むインプット ステップには利用できません。

• あるステップの [変更内容] ペインで操作をコピーし、別のステップの [変更内容] ペインに貼り付けしてそのステップに同じ操作を適用します。

• [変更内容] ペインから [プロファイル] ペインのフィールドに操作をドラッグ アンド ドロップし、その操作を別のフィールドに適用します。[変更内容] ペインの操作をコピーし、ステップ内の他のフィールドにドラッグ アンド ドロップしてその操作を複数のフィールドに適用することもできます。このオプションは、計算フィールドなど複数のフィールドに影響する操作には利用できません。

詳細については、データのクリーニングと加工を参照してください。

余分な空白の削除

フィールド値の余分な空白を削除できるよう、簡単な 2 つの新しいクリーニング操作を追加しました。

• 余分なスペースの削除: テキスト フィールド値でこのオプションを使用すると、先頭と末尾の空白を削除し、文字間の余分な空白を単一スペースで置き換えます。

• すべてのスペースの削除: このオプションを使用すると、先頭と末尾の空白や文字間の空白を含め、テキスト値にあるすべての空白を削除します。

詳細については、フィールド値の編集を参照してください。

データの検証とフィルタリング

フィールドがフロー内のどこで使用されているかを簡単に検索する

フローの作成時に想定されるすべてのフィールド値が表示されていない場合、フィールドが使用されているすべての場所を簡単に追跡でき、フィールドがどこに由来するかも確認できるようになりました。ステップの [プロファイル] ペインまたは [結果] ペインでフィールドを選択するだけで、フロー ペインのステップがハイライトされます。これにより、フィールドが由来するフローのパスが示されるので、以前より簡単にフローのトラブルシューティングを行うことができます。

詳細については、フロー内のフィールドの追跡を参照してください。

その他の機能拡張

一度に Tableau Prep Builder の複数のウィンドウを開く

Windows または Mac で、[ファイル] > [新規] をクリックし、現在作業しているウィンドウを置き換えるのではなくフローの新しいウィンドウを開きます。フロー ファイル (.tfl または .tflx) を開く際に新しいウィンドウも開くので、複数のフローを簡単かつ同時に操作したり、比較したりすることができます。

インストール後に利用状況レポートをオフにする

Tableau Prep Builder の向上に役立つよう、当社に利用状況パターンのデータを共有することができます。特定のユーザー データを収集することは決してなく、匿名の使用状況データのみを収集します。たとえば、データ ソースの接続タイプ (.csv、sql、Amazon Redshift など)、大きなデータ セットか小さなデータ セットか、フローに含まれる手順の数または使用する操作の種類 (手順の名前や使用する式などのデータ詳細は含まない) などです。

データは機密情報であり、この情報を他社に共有することは決してありません。ただし、インストール後にこのオプションをオフにすることを望まれる場合はそうすることが可能です。[ヘルプ] > [設定とパフォーマンス] に移動し、[使用状況データを共有して Tableau Prep Builder を改善する] をクリックしてチェック マークを外します。詳細については、Tableau Desktop および Tableau Prep Builder 導入ガイドの「利用状況レポート」を参照してください。

データのクリーニングと加工

クリーニングの推奨事項を使用した迅速なデータ品質の向上

データの問題を迅速に発見して修正できるよう、Tableau Prep ではデータ フィールドを調べ、問題を修正するために行える変更を提案できるようになりました。Tableau Prep はデータ フィールドを調べ、推奨される変更が識別されると、電球アイコンがフィールドの [プロファイル] カードに表示されます。

推奨される変更を表示するには電球アイコンをクリックし、[推奨事項] カードにカーソルを合わせてから [適用] をクリックすると、それがフィールドに自動的に適用されます。変更は [変更内容] ペインに記録されますが、いつでも削除可能です。

以下の例では、Tableau Prep がフィールド値を URL と識別しており、有効でない値を識別するためにフィールドにデータの役割を適用することを推奨しています。

この機能は、インプット、出力、結合のステップ タイプを除くすべてのステップ タイプで利用可能です。今回のリリースでは、推奨タイプには以下が含まれます。

• データの役割
• フィルター
• 無効な値の Null 値での置換
• フィールドの削除
• スペースのトリミング

詳細については、推奨を使用したクリーニング操作の適用 (バージョン 2018.3.2 以降)を参照してください。

その他の機能拡張

コマンド ラインからのフロー実行時の柔軟性追加

コマンド ラインからフローを実行しており、データベースに接続する、または出力ファイルをサーバーにパブリッシュする場合、必要なすべての認証資格情報を含む、認証資格情報の .json ファイルが必要です。過去のリリースでは、データベースに接続するのみ、またはフローの出力をサーバーにパブリッシュするのみの場合、空白の配列を認証資格情報の .json ファイルに含めないと、プロセスが失敗していました。

今後、認証資格情報の .json ファイルに空白の配列を含める必要はなくなりました。たとえば、データベースに接続するのみの場合、outputConnection 配列を .json ファイルに含める必要はありません。

コマンド ラインからのフロー実行の詳細については、コマンド ラインからフロー出力ファイルを更新を参照してください。

パフォーマンスの向上

フローの操作が迅速かつ効率的になるように、以下の強化が適用されました。

• 製品のシャットダウンにより、Tableau Prep が使用していたメモリ容量がすぐに返されます。

• 予期しないエラーが表示される場合には、アクションやプロセスを再試行し、フロー内にユーザーが留まれるようになりました。

• 処理時間を短縮するために、データの読み込みまたはフロー内のデータの確認を行っているときのパフォーマンスが向上しました。

• 以下のコネクタに接続する場合、スキーマを迅速に見つけるために検索フィールドを使用できるようになりました。
  • Amazon EMR Hadoop Hive
  • Cloudera Hadoop
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • MapR Hadoop Hive
  • Presto
  • Spark SQL