Tableau Cloud 說明

適合使用「資料詮釋」的視覺效果

「資料詮釋」最適用於需要更深入探索和分析的視覺效果，而不是傳達匯總資料的資訊圖樣式的描述性視覺效果。

• 「資料詮釋」需要列層級資料來建立資料模型，並產生詮釋。具有基礎列層級資料的視覺效果（其中關係可能存在於未視覺化的欄位中）適合使用「資料詮釋」。
• 基於預先彙總資料而無法存取列層級資料的視覺效果不太適合使用「資料詮釋」執行的統計分析。

最適合使用「資料詮釋」的資料

當您在工作表中使用「資料詮釋」時，請記住，「資料詮釋」可用於：

• 僅限單一標記 — 「資料詮釋」分析單一標記。不支援多標記分析。

• 彙總資料 — 檢視必須包含一或多個使用SUM、AVG、COUNT 或 COUNTD 彙總的量值。檢視中亦至少須有一個維度。

• 僅限單一資料來源 — 資料必須擷取自單一的主要資料來源。「資料詮釋」功能不適用於混合或 Cube 資料來源。

為工作簿準備資料來源時，如果計畫在分析期間使用「資料詮釋」，請記住以下注意事項。

• 使用基礎資料足夠寬泛的資料來源。一份理想的資料集，除了一個（或多個）彙總量值，至少要有 10 至 20 個欄，才能進行詮釋。
• 提供易於理解的欄（欄位）名稱。
• 消除備援欄和資料準備成品。有關詳情，請參閱變更用於統計分析的欄位。
• 請勿捨棄資料來源中未視覺化的欄。在分析標記時，「資料詮釋」會考慮基礎資料中的欄位。
• 低基數維度效果更好。如果類別維度詮釋的基數不算太高（< 20 個類別），會較容易解譯。不會考慮使用具有 500 個以上唯一值的維度進行分析。
• 一般規則是，請勿預先彙總資料。但是，若資料來源非常龐大，請考慮將資料預先彙總到適當的詳細資料層級。
• 在即時資料來源上使用擷取。擷取的執行速度比即時資料來源更快速。使用即時資料來源，建立詮釋的程序可能會建立許多查詢（約略每個候選詮釋會有一個查詢），而導致要花費更長的時間才能產生詮釋。

無法使用「資料詮釋」的情況

有時候，根據資料來源的特性或檢視，「資料詮釋」功能無法用於選取的標記。如果「資料詮釋」無法分析選取的標記，就無法使用「資料詮釋」圖示和內容功能表命令。