使用「資料詮釋」功能的需求和考量

在 Tableau Desktop 中,作者始終可以使用「資料詮釋」。在 Tableau Online 和 Tableau Server 中,具有編輯權限的 Creator 和 Explorer 可以在編輯工作簿時執行「資料詮釋」。作者可让任何使用者在已發佈的工作簿中以檢視模式執行「資料詮釋」。有關更多資訊,請參閱控制存取資料詮釋

適合使用「資料詮釋」的視覺效果

「資料詮釋」最適用於需要更深入探索和分析的視覺效果,而不是傳達匯總資料的資訊圖樣式的描述性視覺效果。

  • 「資料詮釋」需要列層級資料來建立資料模型,並產生詮釋。具有基礎列層級資料的視覺效果(其中關係可能存在於未視覺化的欄位中)適合使用「資料詮釋」。
  • 基於預先彙總資料而無法存取列層級資料的視覺效果不太適合使用「資料詮釋」執行的統計分析。

最適合使用「資料詮釋」的資料

當您在工作表中使用「資料詮釋」時,請記住,「資料詮釋」可用於:

  • 僅限單一標記 — 「資料詮釋」功能必須在單一標記上執行。不支援多標記分析。

  • 彙總資料 — 檢視必須包含一或多個使用SUM、AVG、COUNT 或 COUNTD 彙總的量值。檢視中亦至少須有一個維度。

  • 僅限單一資料來源 — 資料必須擷取自單一的主要資料來源。「資料詮釋」功能不適用於混合或 Cube 資料來源。

為工作簿準備資料來源時,如果計畫在分析期間使用「資料詮釋」,請記住以下注意事項。

  • 使用基礎資料足夠寬泛的資料來源。一份理想的資料集,除了一個(或多個)彙總量值,至少要有 10 至 20 個欄,才能進行詮釋。
  • 提供易於理解的欄(欄位)名稱。
  • 消除備援欄和資料準備成品。有關更多資訊,請參閱變更用於統計分析的欄位
  • 請勿捨棄資料來源中未視覺化的欄。在分析標記時,「資料詮釋」會考慮基礎資料中的欄位。
  • 低基數維度效果更好。如果類別維度詮釋的基數不算太高(< 20 個類別),會較容易解譯。不會考慮使用具有 500 個以上唯一值的維度進行分析。
  • 一般規則是,請勿預先彙總資料。但是,若資料來源非常龐大,請考慮將資料預先彙總到適當的詳細資料層級。
  • 在即時資料來源上使用擷取。擷取的執行速度比即時資料來源更快速。使用即時資料來源,建立詮釋的程序可能會建立許多查詢(約略每個候選詮釋會有一個查詢),而導致要花費更長的時間才能產生詮釋。

無法使用「資料詮釋」的情況

有時候,根據資料來源的特性或檢視,「資料詮釋」功能無法用於選取的標記。如果「資料詮釋」無法分析選取的標記,就無法使用「資料詮釋」圖示和內容功能表命令。

「資料詮釋」功能無法在使用下列項目的檢視中無法執行:
  • 地圖座標篩選條件
  • 混合式資料來源
  • 含有參數的資料來源
  • 不支援 COUNTD 或 COUNT(DISTINCT ...) 語法的資料來源,例如 Access。
  • 彙總屬性量值上的篩選條件
  • 分解的度量

如果您選取下列項目,則「資料詮釋」功能會無法執行:

  • 多個標記
  • 圖例
  • 總計
  • 趨勢線或輔助線
  • 檢視中包含非常少量標記數的標記
當要用於詮釋的量值有下列情形時,「資料詮釋」功能會無法執行:
  • 沒有使用 SUM、AVG、COUNT 或 COUNTD 來彙總
  • 為表計算
  • 用於量值

當維度有下列情形時,「資料詮釋」功能無法提供維度詮釋:

  • 導出欄位
  • 參數
  • 用於量值名稱和量值
  • 具有 500 個以上唯一值的欄位。不會考慮使用具有 500 個以上唯一值的維度進行分析。
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