Tableau Cloud 帮助

Data Connect 允许 Tableau Cloud 用户访问您的私有网络或云服务上的数据源。Data Connect 采用责任共担模式运行。在这种模型中，客户提供物理或虚拟计算资源，Tableau 在这些资源上托管和管理 Data Connect Kubernetes 群集。

在您的环境中，Data Connect Kubernetes 群集负责监督一组容器。容器支持由一个或多个 Bridge 客户端组成的运行时环境。Bridge 客户端是运行任务并实现组织之间跨防火墙安全通信的程序。

Data Connect 服务包括：

• 群集监控和故障排除：Tableau 监控 Bridge 客户端的运行状况和使用情况。收集遥测数据是为了确保以最有效、最有效率的方式使用资源。

• 群集维护：升级自动部署，群集运维由 Tableau 拥有并全权执行。Data Connect 会根据需求和可用的计算池自动优化您的工作负载部署。

• 警报监控：持续提供事件管理，以快速解决问题并限制业务影响。

连接器支持

Data Connect 支持与 Linux 版 Tableau Bridge 支持的相同连接器。若要全面了解连接选项，请参阅与 Bridge 的连接。

环境支持

Data Connect 目前支持本地和 VCP 环境：Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP)。Data Connect 节点与单个 Tableau Cloud 站点兼容。节点必须与数据安装在同一个网络中。因此，客户应为每个专用网络规划至少三个节点，以保持服务的可用性。Data Connect 节点必须专用于 Data Connect。您不能将任何其他容器部署到 Tableau 拥有的群集。并且您不能为 Data Connect 使用现有群集。

架构

Data Connect 架构由三个主要组件和责任边界组成。虽然存在一些重叠，但 Tableau 主要负责应用程序和业务流程层，而客户负责基础设施（计算、操作系统、网络和存储）及其位置。

1. Tableau Cloud 与 Kubernetes 业务流程服务通信，以部署、监视和管理 Kubernetes 业务流程。

2. 初始化 Data Connect 时，通过端口 443 与业务流程提供程序服务建立安全连接。

3. 配置服务后，Kubernetes 群集将部署带有 Bridge 客户端的容器。这些 Bridge 客户端将负责执行 Tableau 工作负载。

4. Tableau Cloud 用户登录 Tableau Cloud 以与 Data Connect 服务进行交互。

5. 在设置时，Bridge 客户端使用 HTTPS 初始化与 Tableau Cloud 的连接。成功连接后，Bridge 客户端使用 WebSocket (wss://) 连接与您的 Tableau Cloud 环境建立安全的双向通信。

6. 从 Tableau Cloud 发起的查询针对您的数据库运行，以支持最终用户分析。

安全性

请参见Data Connect 安全性。

Data Connect 组件

Data Connect 解决方案的主要组件是群集。群集是一个由一个或多个节点组成的 Kubernetes 群集。每个 Kubernetes 节点至少托管一个容器，而该容器又托管 Bridge 客户端。Bridge 客户端执行实时和数据提取查询。

池是网络规则的逻辑分组，用于指定哪些群集应该完成特定的查询。在部署规划的上下文中，池托管一组端点（域或 IP 地址），以实现负载平衡。域包括私有云数据、关系数据、文件数据等。

为了允许群集访问和刷新数据源，每个池都被分配给一个群集。为了分配负载，您可以向群集添加多个池。

部署概述

首先，在每台 Linux 服务器上运行一个脚本。此脚本在您的环境中配置 Tableau 管理的 Kubernetes 群集。Kubernetes 群集由 Tableau 管理。

配置 Kubernetes 后，将 Docker 容器部署到群集。然后，Tableau 将在容器内部署并远程管理 Bridge 客户端。与 Tableau 建立此配置后，您将映射连接到您的私有网络数据源。

有关部署 Data Connect 的详细信息，请下载白皮书使用 Tableau Cloud 访问您的私有网络数据 - Data Connect 和 Tableau Bridge 最佳实践(链接在新窗口中打开)。