Tableau Next Help

ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

Tableau Next เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและเน้น API เป็นหลัก ซึ่งสร้างขึ้นด้วยเลเยอร์ข้อมูลและความหมายที่เชื่อถือได้ซึ่งรวมเป็นหนึ่งเดียว รวมถึงการผสานรวม Salesforce เข้ากับ Agentforce อยากรู้ไหมว่า Tableau Next เหมาะกับ Tableau อย่างไร โปรดดูผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์ของ Tableau

เคล็ดลับ: หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับ Tableau Next โปรดดูเอกสารประกอบ Tableau Next(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ในศูนย์ช่วยเหลือของ Salesforce

Tableau Next มีโครงสร้างตามแนวคิดของพื้นที่ทํางาน(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) โดยเป็นหน่วยขององค์กรสําหรับแอสเซท(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) แอสเซทคือ "ชิ้นส่วน" ที่ใช้ในการวิเคราะห์ โดยเริ่มจากข้อมูล ซึ่งเสริมด้วยความหมาย จากนั้นจึงวิเคราะห์ด้วยการแสดงเป็นภาพและเมตริก แล้วจึงนําเสนอในแดชบอร์ดในขั้นสุดท้าย

ประเภทของแอสเซทและตําแหน่งที่สร้างและตําแหน่งที่อยู่ของแอสเซท:

• ข้อมูล(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)เป็นออบเจ็กต์ Data 360 เสมอ ไม่ว่าจะเป็น DMO, DLO, CIO หรือ CSV ที่จัดเก็บเป็น DLO หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคำศัพท์และแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่สำคัญ
  • Data 360 เดิมคือ “Data Cloud”
• แบบจําลองเชิงความหมาย(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)สามารถสร้างได้ใน Data 360 หรือ Tableau Next โดยสร้างขึ้นด้วย Semantic Model Builder
• เมตริก(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)จะสร้างขึ้นจากแบบจําลองเชิงความหมาย ไม่ว่าจะเป็นใน Data 360 หรือ Tableau Next
• การแสดงเป็นภาพ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)จะสร้างขึ้นใน Tableau Next การแสดงเป็นภาพจะสร้างขึ้นด้วย Visualization Builder
• แดชบอร์ด(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)จะสร้างขึ้นใน Tableau Next แดชบอร์ดจะสร้างขึ้นด้วย Dashboard Builder

การวิเคราะห์จะไม่มีประโยชน์จนกว่าจะได้เห็นและดําเนินการ การแชร์และการฝัง(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)แอสเซทของ Tableau Next จะดำเนินการในโฟลว์ของงาน รวมถึงใน Slack(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ด้วย และด้วย Agentforce ในตัว เอเจนต์ที่จะช่วยคุณสร้างหรือใช้การวิเคราะห์จึงอยู่ใกล้แค่ปลายนิ้วสัมผัส

พื้นที่ทํางานเพื่อจัดระเบียบ สร้าง และแชร์แอสเซทการวิเคราะห์ของคุณ

พื้นที่ทํางานสามารถมีแอสเซทเหล่านี้ได้โดยตรงหรือมีการอ้างอิงไปยังแอสเซท แอสเซทอาจอยู่ในพื้นที่ทํางานของแอสเซทนั้นเอง อยู่ในพื้นที่ทํางานอื่น หรือใน Data 360 ก็ได้ การอ้างอิงไปยังแอสเซทคือลิงก์ไปยังแอสเซทที่อยู่นอกพื้นที่ทํางาน รายการแอสเซทในพื้นที่ทํางานคือรายการของชิ้นส่วนที่เป็นไปได้ที่สามารถใช้ร่วมกันในการวิเคราะห์ได้

ตามกฎทั่วไป ให้สร้างพื้นที่ทํางานใหม่เมื่อใดก็ตามที่คุณทํางานในโปรเจ็กต์แบบแยกกันซึ่งจำเป็นต้องมีคอลเลกชันแอสเซทของตัวเอง หากต้องใช้แอสเซทเดียวกันสําหรับการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง ก็สามารถใช้พื้นที่ทํางานเดียวกันได้ ในกรณีที่คําถามในการวิเคราะห์แตกต่างออกไป แม้ว่าแอสเซทเดียวกันบางรายการอาจเกี่ยวข้องกันก็ตาม การสร้างพื้นที่ทํางานแยกจากกันอาจเป็นประโยชน์

แอสเซทต้องอยู่ในพื้นที่ทํางานเดียว ซึ่งสามารถใช้งานได้ในหลายพื้นที่ทํางานโดยการเพิ่มการอ้างอิงไปยังแอสเซทที่มีอยู่ เมื่อมีการเพิ่มแอสเซทเป็นข้อมูลอ้างอิง แอสเซทนั้นจะไม่ถูกคัดลอกไปยังพื้นที่ทํางานอื่น แต่จะถูกบุ๊กมาร์กไว้เพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย

ประเภทของแอสเซทในพื้นที่ทํางาน

ข้อมูลอาจอยู่ใน Data 360 หรืออาจเป็นข้อมูลภายนอกและมีการอ้างอิงโดยใช้ออบเจ็กต์ Data 360 ก็ได้ (Data 360 เดิมคือ “Data Cloud”) พื้นที่ทํางาน Tableau Next จะเก็บข้อมูลการเชื่อมต่อกับข้อมูลเท่านั้น

• Tableau Next สามารถเชื่อมต่อกับ DMO (ออบเจ็กต์แบบจำลองข้อมูล), DLO (ออบเจ็กต์ดาต้าเลค) และ CIO (ออบเจ็กต์ข้อมูลเชิงลึกที่คํานวณ) ได้จาก Data 360
• ไฟล์ CSV สามารถเชื่อมต่อกับพื้นที่ทํางานของ Tableau Next และข้อมูลที่อัปโหลดและจัดเก็บไว้ใน Data 360 เป็น DLO ได้

หากต้องการเจาะลึกข้อมูลในบริบทของ Tableau และ Tableau Next โปรดดูคำศัพท์และแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่สำคัญ

แบบจําลองเชิงความหมายจะสร้างเลเยอร์เชิงความหมายและประกอบด้วยแบบจําลองข้อมูล (ระบุ DMO ที่ควรใช้และความเกี่ยวข้องกัน) และคําจํากัดความทางธุรกิจในข้อมูล (ชื่อฟิลด์ การรวบรวม การคํานวณ และอื่นๆ) โดยหลักแล้ว ความหมายจะเพิ่มคำนิยามโดยการให้บริบทกับข้อมูลดิบ แบบจําลองเชิงความหมายสร้างขึ้นโดยใช้ Semantic Model Builder ซึ่งอยู่ใน Tableau Next และ Data 360 เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนแบบจําลองเชิงความหมายคือ Tableau Semantics ซึ่งจะควบคุมการค้นหาที่จําเป็นสําหรับการวิเคราะห์ด้วย

หากต้องการเจาะลึกเกี่ยวกับแบบจําลองเชิงความหมายในบริบทของ Tableau และ Tableau Next โปรดดูสาระสําคัญของความหมายของข้อมูล

เมตริกสร้างขึ้นจากแบบจําลองเชิงความหมายใน Tableau Next หรือ Data 360(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) และเป็นวิธีที่คล่องตัวในการติดตามการเปลี่ยนแปลงการวัดผลตามช่วงเวลา โดยสามารถจัดกลุ่มและกรองเมตริกตามมิติข้อมูลที่ต่างกันได้ เมตริกมีรูปแบบที่สอดคล้องกันเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับแนวโน้มของข้อมูลที่สําคัญ ซึ่งแตกต่างจากการแสดงเป็นภาพ

การแสดงเป็นภาพคือหน่วยของการวิเคราะห์ การแสดงเป็นภาพเป็นแผนภูมิหรือกราฟเดียวที่สร้างขึ้นด้วย Visualization Builder แบบลากแล้ววาง ตัวอย่างเช่น การแสดงเป็นภาพอาจเป็นแผนภูมิแท่ง กราฟเส้น หรือแผนภาพการกระจาย

แดชบอร์ดสามารถมีเมตริกจาก Tableau Next หรือ Data 360, การแสดงเป็นภาพจาก Tableau Next และวิดเจ็ตเฉพาะแดชบอร์ด เช่น ข้อความ ตัวกรอง และปุ่มต่างๆ แดชบอร์ดยังสามารถดึงการดําเนินการที่ขับเคลื่อนโดยโฟลว์ของ Salesforce ได้ด้วย เนื่องจากคุณสามารถจัดรูปแบบแดชบอร์ดและเพิ่มบริบทได้มากกว่าที่ทําได้ด้วยการแสดงเป็นภาพ การวิเคราะห์ส่วนใหญ่ที่ผู้ใช้ธุรกิจใช้งานจึงควรเป็นแดชบอร์ดแทนที่จะเป็นการแสดงเป็นภาพ

ทำงานร่วมกับ Tableau Next

เข้าถึงข้อมูลและความหมายของคุณได้ไม่ว่าจะอยู่ที่ใด

เนื่องจาก Tableau Next และ Tableau(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) สร้างการผสานรวมที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง เราจึงเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ในตําแหน่งที่คุณต้องการ ไม่ว่าข้อมูลของคุณจะอยู่ที่ใดก็ตาม

เหตุใดคุณจึงต้องเก็บข้อมูลไว้ที่หนึ่ง และต้องการทําการวิเคราะห์ในอีกที่หนึ่ง คุณอาจต้องการทําการวิเคราะห์ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างจากตําแหน่งที่ข้อมูลของคุณอยู่เนื่องจากเหตุผลหลายประการ:

• คุณต้องการทํางานในสภาพแวดล้อมที่คุ้นเคยมากกว่า
• คุณต้องใช้ฟังก์ชันที่มีเฉพาะในแพลตฟอร์มนั้นเท่านั้น
• คุณต้องการทำการวิเคราะห์ว่าผู้บริโภคของคุณอยู่ที่ไหน

การทำงานร่วมกัน

Tableau Cloud และ Tableau Desktop มีตัวเชื่อมต่อ Tableau Semantics(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) สําหรับเข้าถึงและใช้แบบจําลองเชิงความหมายจาก Tableau Semantics

Tableau Next มีความสามารถในการสร้างแบบจำลองเชิงความหมายจากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ (PDS)(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ในไซต์ Tableau Cloud

• หมายเหตุ: หากต้องการสร้างแบบจำลองเชิงความหมายจากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ จะต้องมีลิงก์ระหว่างผู้ใช้ Salesforce และผู้ใช้ Tableau Cloud ดู ตั้งค่าความน่าเชื่อถือระหว่าง Salesforce และ Tableau(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ในความช่วยเหลือของ Salesforce สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

Agentforce สำหรับการวิเคราะห์

Agentforce เป็นส่วนสำคัญของ Tableau Next เมื่อใช้ Agentforce Tableau คุณสามารถเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้นด้วย Data Pro, Concierge และ Inspector

การตั้งค่า Tableau Next สําหรับผู้ดูแลไซต์

Tableau Next จะผสานการทํางานกับ Data 360 ในเชิงลึก การนํานักวิเคราะห์และผู้บริโภคด้านการวิเคราะห์เข้าสู่ Tableau Next นั้น ต้องดําเนินการหลายขั้นตอน ดังนี้

1. ตั้งค่า Data 360 สำหรับ Tableau Next
2. ตั้งค่า Tableau Semantics
3. สร้างผู้ดูแล Tableau Next
4. เปิดใช้งาน Tableau Next
5. กําหนดชุดสิทธิ์ใน Tableau Next ให้กับผู้ใช้

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ผู้ดูแลระบบ: ตั้งค่า Tableau Next(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ในความช่วยเหลือของ Tableau Next หรือ คู่มือการติดตั้ง Tableau Next ในความช่วยเหลือของ Tableau